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Tensor.Art

Tensor.Art es una comunidad de alojamiento de modelos de IA donde los creadores publican checkpoints y LoRA ejecutables directamente en el navegador, generan imágenes y vídeos a partir de modelos compartidos, entrenan los suyos y remezclan el trabajo ajeno mediante un sistema de créditos.

Generación de imágenesCreatividad IAhub de modelos#Arte IA#Flujo de trabajo#Generación de Video
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25 ago 2026
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¿Qué es Tensor.Art?

Tensor.Art es una comunidad de alojamiento de modelos de IA generativa antes que un simple generador de imágenes. Los creadores publican allí modelos entrenados —checkpoints, LoRA, embeddings, pesos de ControlNet y formatos afines— y cada ficha incluye un botón Run que ejecuta el modelo en la infraestructura de la propia plataforma. Así, quien llega puede probar el modelo de otra persona sin instalar un entorno de inferencia ni disponer de tarjeta gráfica. El sitio se describe como una plataforma de intercambio de modelos de IA donde se ejecutan modelos en línea para generar gratis imágenes y vídeos y para entrenar modelos propios. Además de las aportaciones de la comunidad ofrece modelos base: entre ellos Stable Diffusion 1.5 y SDXL, a los que se suman Hunyuan-DiT y FLUX, junto con Wan y VACE. La App Store de Apple clasifica la aplicación móvil a la vez en Gráficos y diseño y en Redes sociales, lo que describe con bastante exactitud su doble naturaleza: es herramienta y muro comunitario al mismo tiempo.

Esa combinación explica tanto su atractivo como sus complicaciones. La portada está organizada como una comunidad y no como una página de producto: modelos etiquetados CHECKPOINT o LORA, cada uno con su número de ejecuciones y de me gusta, algunos marcados EXCLUSIVE o EARLY ACCESS, junto a un muro de publicaciones que otros pueden Remezclar. Diez puntos de entrada con nombre coronan ese muro, desde el diseño de un personaje original hasta un Design Agent conversacional. Las complicaciones son de gobernanza, y constituyen el fondo de este artículo: de quién es lo que produce un modelo compartido, quién responde cuando el entrenamiento de un modelo ha usado trabajo ajeno, y qué ocurre con una comunidad levantada en parte sobre contenido adulto cuando la plataforma decide volverse enteramente apta para el trabajo. La aplicación de iOS la publica ECHO INTERNATIONAL HK LIMITED, una entidad jurídica que las páginas del sitio no mencionan en ningún momento.

Funciones principales

  • Alojamiento comunitario con ejecución en un clic: el mecanismo central es que los modelos alojados son ejecutables y no solo descargables. Cada ficha expone una acción Run que genera en el hardware de la plataforma, lo que rebaja mucho la barrera para quien carece de una GPU potente y convierte la biblioteca en un conjunto de herramientas vivas en lugar de un archivo de ficheros.
  • Un ecosistema de modelos base por capas: el catálogo recorre varias generaciones de modelos fundacionales. Entre los modelos Stable Diffusion y demás bases listadas oficialmente están Stable Diffusion 1.5 y SDXL, a los que se añaden Hunyuan-DiT y FLUX, junto con Wan y VACE. La portada destaca además bases más recientes como KREA_2, Anima o NoobAI, y son los modelos LoRA construidos encima los que dan profundidad a la biblioteca. Comprobar a qué base apunta un LoRA concreto es la restricción práctica que más a menudo pasan por alto los recién llegados.
  • Diez puntos de entrada pensados por tarea: en vez de un único cuadro de texto, el sitio ofrece herramientas moldeadas sobre trabajos concretos. OC Creator diseña un personaje original desde cero, Create from Reference produce vídeo o imágenes a partir de un personaje de referencia y Design Agent genera y corrige conversando. Se suman el avatar digital Digital Avatar y el laboratorio de animación Anime Lab, la herramienta de pose y encuadre Motion & Pose Ref, el estudio fotográfico Photoreal Studio, la recreación de tendencias SNS Trends, la edición asistida Smart Edit y Brand Design para logotipos y material de marketing.
  • Entrenamiento de modelos en la plataforma: los usuarios no solo consumen modelos ajenos, también pueden entrenar los propios. La política de privacidad lo confirma de forma indirecta al indicar que la plataforma recoge los datos aportados al usar las funciones de entrenamiento de modelos y las imágenes subidas al servicio de generación.
  • AI Tools con suscripción: un creador puede empaquetar un modelo en una herramienta a la que otros se suscriben, y las condiciones contemplan el caso de que el estado de suscripción del modelo subyacente cambie tras la publicación, precisando que entonces ni el autor de la herramienta ni sus usuarios deben pagar suscripción.
  • Una capa social orientada a la remezcla: el muro se organiza por temas —vídeo, personaje, animación, realismo, ilustración, ciencia ficción, diseño visual, diseño de espacios, diseño de juegos— con temas diarios y una acción Remix por la que una creación siembra la siguiente. El número de ejecuciones y de me gusta en cada modelo hace visible la popularidad, señal de calidad tosca pero útil.
  • Créditos y nivel de pago: generar consume créditos. Junto a una asignación gratuita existen un Daily Pass puntual y suscripciones Pro mensuales, trimestrales y anuales, cada una con créditos extra, además de paquetes de créditos para quien prefiera no suscribirse.

Casos de uso

  1. Probar un modelo de la comunidad sin GPU propia: la vía de entrada más común es descubrir un estilo atractivo en el muro y querer usarlo. Como cada ficha se ejecuta en el navegador, la generación de imágenes en línea cambia la economía del asunto: de la búsqueda al resultado suele haber un par de clics, sin entorno de Python, sin descargar el modelo y sin requisitos de memoria de vídeo. Es la ventaja más nítida frente a los repositorios que se limitan a distribuir ficheros.
  2. Diseñar un personaje original y reutilizarlo: OC Creator construye un personaje desde cero y después Create from Reference genera con él más imágenes o vídeos. Para ilustradores y creadores de universos la ganancia es la coherencia: el mismo personaje recorre varias escenas sin necesidad de describirlo de nuevo en cada indicación.
  3. Publicar un LoRA y encontrar público: quien haya entrenado un LoRA de estilo o de personaje puede alojarlo, mostrarlo ya ejecutable y seguir el contador de ejecuciones como medida viva de su adopción. Las marcas EXCLUSIVE y EARLY ACCESS indican que caben publicaciones escalonadas o restringidas, y no solo la apertura total.
  4. Producir material de marketing y de marca: Brand Design apunta a logotipos, imagen de marca y material de marketing, mientras Smart Edit se encarga de modificar y mejorar imágenes existentes. Para un equipo pequeño sin diseñador, esta es la parte del catálogo que sostiene el trabajo comercial cotidiano, con la salvedad importante que se expone más abajo: verificar la licencia de un modelo comunitario concreto corresponde al usuario.
  5. Animación e ilustración estilizada: Anime Lab abarca personajes, escenas y movimiento estilizado, y el rincón más activo de la biblioteca es visiblemente el de los estilos de animación e ilustración levantados sobre bases como Anima o NoobAI. Quien trabaje en estos géneros hallará aquí la selección más amplia.
  6. Subirse rápido a una tendencia: SNS Trends recompone creaciones en boga y la acción Remix general permite a cualquiera continuar una publicación pública. Para quienes producen contenido social el valor está en iterar deprisa sobre una idea visual ya validada más que en concebir una nueva.

Cómo usar Tensor.Art

  1. Cree una cuenta y entienda primero el sistema de créditos. La generación se mide en créditos. Una asignación diaria gratuita cubre el uso ocasional, mientras que los trabajos exigentes consumen créditos comprados o una suscripción Pro. Saber de qué bolsa está gastando evita la frustración habitual de quedarse sin margen a media sesión.
  2. Explore por modelo base, no solo por aspecto. Un LoRA se entrena contra una base determinada y emparejarlo con el checkpoint equivocado da resultados pobres. Las fichas indican su base —KREA_2, Anima o NoobAI, por ejemplo— y respetar esa correspondencia es el hábito más rentable de todos.
  3. Ejecute un modelo existente antes de entrenar el suyo. Pulse Run en un modelo alojado y genere primero con los parámetros por defecto para ver su carácter propio. Cuesta unos pocos créditos y enseña mucho más que leer su descripción.
  4. Use los puntos de entrada específicos para trabajos estructurados. Si necesita un personaje coherente, empiece por OC Creator y no por el cuadro genérico. Si va a controlar la pose o la cámara, recurra a Motion & Pose Ref. Si busca realismo fotográfico, Photoreal Studio encaja mejor. Estas herramientas preconfiguran ajustes que de otro modo exigirían mucho ensayo y error.
  5. Lea la política de contenido antes de subir nada. La plataforma funciona ahora en modo enteramente apto para el trabajo, con prohibiciones firmes sobre material explícito, celebridades reales y modelos de personas reales identificables o de menores. Las subidas infractoras se ocultan o eliminan, y la reincidencia puede cerrar la cuenta.
  6. Verifique licencias antes de cualquier uso comercial y cite las fuentes al republicar. Las condiciones exigen el consentimiento escrito del autor original antes de volver a publicar un modelo y sitúan toda la responsabilidad en el creador de una herramienta de suscripción si dentro se emplea un modelo sin licencia comercial. Ninguna de esas obligaciones se aplica de forma automática, así que ambas recaen en usted.

Consejos y buenas prácticas

  • Tome el contador de ejecuciones como señal de popularidad, no como garantía de calidad. Un modelo ejecutado decenas de miles de veces ha sido probado por mucha gente, pero la popularidad en un muro comunitario sigue las modas estéticas tanto como la calidad técnica. Genere una imagen de prueba antes de confiarle un proyecto.
  • Haga coincidir siempre el LoRA con su base. Es la causa más frecuente de resultados decepcionantes. Un LoRA creado para una base y aplicado a otra produce imágenes turbias o fuera de estilo aunque la indicación esté bien redactada.
  • Reparta los créditos con intención a lo largo del mes. Los créditos gratuitos se reponen a diario y los comprados no, de ahí el patrón habitual de agotar la bolsa de pago en pruebas. Explore con la asignación gratuita y reserve los créditos comprados para los resultados definitivos.
  • Cuente con un filtro de moderación conservador. Desde el giro al modo apto para el trabajo, hay usuarios que informan, en los comentarios de la propia plataforma, de indicaciones sin ningún término prohibido bloqueadas igualmente por la detección de riesgo y de generaciones de imágenes no explícitas entorpecidas. Planifique los falsos positivos ocasionales en lugar de sufrirlos por sorpresa.
  • No dé por hecho que un modelo compartido admite uso comercial. Los modelos de la comunidad llevan la licencia que eligió cada autor, y la plataforma atribuye expresamente al autor de una herramienta de suscripción las consecuencias de incluir en ella un modelo no comercial. Compruébelo antes de entregar trabajo a un cliente.
  • Sepa que ciertos campos del perfil son siempre públicos. La política de privacidad señala que cuenta, nombre, avatar y biografía resultan visibles para cualquiera al margen de otros ajustes. Trátelos como una firma publicada y no como preferencias.
  • Guarde copias propias de los modelos y resultados que le importen. Las reglas de contenido de esta plataforma ya han cambiado de forma sustancial, y más de una vez. Aquello de lo que depende profesionalmente no debería existir solo dentro de la biblioteca de un servicio.

¿Para quién es Tensor.Art?

  • Aficionados sin hardware potente: la ejecución en el navegador elimina por completo el requisito de GPU, la mayor barrera de entrada a los flujos de difusión locales.
  • Creadores de animación e ilustración: la parte más nutrida y actualizada de la biblioteca corresponde a animación, manga e ilustración estilizada, con herramienta propia en Anime Lab y una concentración visible de LoRA comunitarios en esos estilos.
  • Entrenadores de modelos que buscan difusión: para quien ha entrenado un LoRA el valor está en el público y en un escaparate directamente ejecutable más que en un contador de descargas, con publicación escalonada mediante EXCLUSIVE y EARLY ACCESS.
  • Diseñadores de personajes y creadores de universos: OC Creator y Create from Reference abordan de frente la coherencia del personaje, el punto doloroso recurrente de este trabajo.
  • Equipos pequeños que necesitan visuales rápidos: Brand Design y Smart Edit cubren logotipos, gráficos de marketing y retoque, siempre que se haga con rigor la comprobación de licencias de cada modelo.
  • Productores de contenido social: SNS Trends y el mecanismo Remix están pensados para iterar rápido sobre formatos de moda.
  • Para quién no es: para quien trabaje centrado en contenido adulto o en la imagen de figuras públicas reales. Ambas cosas están prohibidas en este dominio y la plataforma deriva el trabajo adulto a un sitio aparte. Tampoco encaja con quien necesite derechos documentados sobre sus datos, por los motivos del apartado de limitaciones.

Plataformas

  • Web: la superficie principal y más completa. Todos los puntos de entrada de generación, la biblioteca de modelos y el muro comunitario viven en el navegador, y las condiciones exigen expresamente acceder al servicio de generación solo por el sitio oficial o la aplicación oficial.
  • iOS: hay una aplicación nativa en la App Store, gratuita de descargar, que requiere iOS 13.0 o posterior y cuya versión más reciente se publicó en diciembre de 2025. Apple la clasifica en Gráficos y diseño y en Redes sociales.
  • Sin instalación local: al ejecutarse los modelos en el hardware de la plataforma, no hay entorno de ejecución local, ni gestión de dependencias, ni mínimo de memoria de vídeo, que es la diferencia práctica respecto a ejecutar uno mismo modelos de difusión.
  • Una plataforma acompañante distinta: el trabajo con contenido adulto corresponde a TensorHub, plataforma independiente y no una sección de esta. Las cuentas están sincronizadas en contenido, pero ambas funcionan con economías y reglas diferentes.
  • Acceso de terceros prohibido: las condiciones vetan acceder al servicio de generación por cualquier vía que no sea el sitio y la aplicación oficiales, lo que excluye envoltorios de API no oficiales y clientes automatizados.

Precios y planes

El uso gratuito es real y ocupa el centro del planteamiento: el sitio anuncia ejecutar modelos en línea para generar gratis imágenes y vídeos y para entrenar modelos, y la generación consume una asignación diaria de créditos que se repone. Para explorar de forma ocasional suele bastar, y significa que la biblioteca puede evaluarse a fondo antes de pagar nada. Como los créditos son la unidad de cuenta en todo el sitio, la pregunta real no es si se puede usar gratis, sino cuántas generaciones sostiene la asignación gratuita.

Las opciones de pago publicadas en el anuncio oficial de suscripción adoptan cuatro formas. Un Daily Pass puntual cuesta 1 dólar y solo puede comprarse una vez por usuario. El Pro mensual son 9,9 dólares con 1.000 créditos de regalo. El Pro trimestral son 19,9 dólares con 5.000, y el anuncio precisa que su periodo de descuento terminó y el precio volvió al original. El Pro anual figura a 119,9 dólares con una oferta del cincuenta por ciento que lo deja en 59,9 e incluye 25.000 créditos. Aparte, los paquetes de 3.000 y 10.000 créditos pueden comprarse repetidamente pero no suscribirse, y cancelar una suscripción obliga a esperar al fin del periodo en curso para volver a suscribirse. El pago se tramita por Stripe. Conviene notar que la plataforma acompañante usa otra moneda: TensorHub funciona con Tokens en lugar de Credits, con precio superior y fuera de la asignación gratuita diaria, y ofrece una conversión única en proporción de dos a uno. Dado que los precios promocionales aquí han variado de forma demostrable, considere la página oficial de precios como la única fuente con autoridad.

Alternativas

  • Civitai: la comparación más cercana y el punto de referencia con el que llega la mayoría. La diferencia reveladora es estructural más que funcional: ante la misma presión de las pasarelas de pago que 404 Media documentó en toda esta categoría, Tensor.Art respondió volviendo su dominio principal enteramente apto para el trabajo y trasladando el contenido adulto a una plataforma aparte, una arquitectura de dos sitios que moldea cómo se organiza cada comunidad.
  • Hugging Face: un repositorio general de modelos con un alcance mucho más amplio en aprendizaje automático, orientado a desarrolladores y a la distribución de ficheros antes que a recorrer un muro visual y generar allí mismo.
  • Midjourney: un sistema cerrado sin modelo alguno subido por usuarios. Cambia toda la dimensión de los modelos comunitarios por coherencia y acabado de fábrica, lo que conviene a quien busca resultados y no control sobre los pesos.
  • Ejecutar Stable Diffusion en local: herramientas como ComfyUI o Automatic1111 dan control completo, generación ilimitada y ninguna política de contenido salvo la propia, a cambio de una GPU capaz, esfuerzo de instalación y mantenimiento continuo.
  • SeaArt y generadores similares en navegador: competidores directos en casi el mismo nicho de modelos alojados y generación en línea, que se diferencian sobre todo por la composición de la biblioteca, la economía de créditos y las reglas de contenido.

Limitaciones y consideraciones

  • Los derechos son suyos, y la responsabilidad también. Las condiciones resultan inusualmente explícitas en ambos sentidos. Del lado de los derechos, la plataforma no reclama propiedad ni derechos de autor sobre los modelos ni sobre las imágenes generadas por IA, y todo el contenido creado puede usarlo libremente su autor. Del lado de la responsabilidad, volver a publicar el modelo de otro exige su consentimiento escrito, el autor de una herramienta de suscripción carga con todas las consecuencias si dentro se emplea un modelo sin licencia comercial, y el contenido nacido de creación secundaria se declara cuestión de preferencia personal y ajeno a la plataforma. En suma: el beneficio recae en los usuarios y la exposición también.
  • La plataforma se ha vuelto enteramente apta para el trabajo, y eso cambió lo que la comunidad podía hacer. La política de contenido afirma sin rodeos que el sitio evoluciona hacia una plataforma plenamente apta para el trabajo, prohibiendo actos sexuales explícitos, desnudez y material pornográfico tanto en la visibilidad pública como en la generación. Las celebridades reales quedan vetadas por completo, con una definición que abarca estrellas del entretenimiento, personas influyentes, deportistas, líderes políticos, altos directivos y figuras históricamente reconocibles. Quien juzgue esta plataforma por descripciones antiguas debe saber que las reglas cambiaron de forma sustancial.
  • El motivo declarado del giro difiere según la fuente. La política oficial enmarca las restricciones en la salud de la comunidad, el cumplimiento legal y la sostenibilidad. El reportaje independiente de 404 Media, publicado en julio de 2025, atribuye directamente la restricción del contenido pornográfico y de celebridades a la presión de las pasarelas de pago, y sitúa a Tensor.Art junto a otras plataformas de la misma categoría que respondieron a idéntica presión. Ambas versiones constan y aquí no se concilian.
  • El contenido adulto se mudó a una plataforma aparte con otra economía. En vez de prescindir de ese público, el operador lanzó TensorHub, sitio distinto donde se permiten los temas adultos manteniendo las mismas líneas rojas sobre seguridad infantil y celebridades. Funciona con Tokens de precio superior a los créditos del sitio principal, no disponibles mediante la asignación gratuita diaria, con una conversión única de dos a uno para los usuarios existentes. En la práctica, seguir con ese tipo de trabajo supone otro sitio y una moneda más cara.
  • Apple sigue calificando la aplicación como 17+. Pese al posicionamiento plenamente apto para el trabajo del sitio web, la ficha de la App Store lleva una advertencia de contenido 17+. Ambos hechos coexisten y conviene sopesarlos juntos en lugar de fiarse de uno solo.
  • Se reporta una moderación excesiva. El hilo de comentarios de la propia página de política de contenido recoge una contestación considerable, con avisos de indicaciones sin ningún término prohibido bloqueadas igualmente por la detección de riesgo y de generaciones de imágenes no explícitas entorpecidas. Se trata de la página de la plataforma misma y no de un foro hostil, lo que hace difícil descartar esas opiniones.
  • Cierta propiedad intelectual corporativa se degrada en silencio. La política reconoce que el contenido con determinadas propiedades de Nintendo y Disney puede ver reducida su visibilidad. Los autores de fan-art de esas franquicias pueden ver menguar su alcance sin que llegue nunca una retirada explícita.
  • La política de privacidad supera los dos años y no nombra derechos de las personas interesadas. Lleva fecha de última actualización de octubre de 2023, y una búsqueda de texto completo no encuentra en sus unos 31.000 caracteres mención alguna al RGPD, la CCPA, California, la regulación europea, los menores o la infancia. Para una plataforma que aloja subidas de usuarios y datos de entrenamiento, la ausencia total de un marco de derechos es una carencia real, sobre todo frente a proveedores que sí los enumeran.
  • Se admite que la conservación de datos excede el plazo declarado. La política pide aceptar que, si bien los datos se conservan oficialmente hasta 60 días, en la práctica pueden almacenarse más tiempo, presentando esa prórroga como destinada únicamente a fines de informe anual. La franqueza es infrecuente; lo inquietante es que el plazo quede abierto.
  • Algunos datos del perfil son públicos de forma permanente. Cuenta, nombre, avatar y biografía son públicos al margen de otros ajustes, según la propia redacción de la política.
  • La calidad del resultado queda expresamente sin garantía. Las condiciones señalan que la salida de un modelo puede ser impredecible y no se garantiza que coincida con la indicación introducida ni que alcance una naturaleza o calidad determinadas; el servicio se presta tal cual y según disponibilidad, con garantías excluidas y responsabilidad exceptuada.
  • La aplicación de las normas es discrecional, no obligatoria. La plataforma se reserva el derecho, sin asumir la obligación, de retirar contenido infractor o vetar cuentas, y declara no responder por las consecuencias legales derivadas de publicaciones NSFW de los usuarios. Los resultados de moderación dependen así del criterio y no de un procedimiento comprometido.
  • Las valoraciones proceden de un solo canal. La aplicación de iOS obtiene 4,56 sobre 906 valoraciones en la App Store, muestra suficiente para ser significativa, pero este artículo no compara canales porque no se verificó de primera mano una cifra equivalente en Android. Léala como valoración de usuarios de iOS y no como veredicto sobre toda la plataforma.

FAQ

Q1. ¿De quién son las imágenes y modelos que creo aquí?

Suyos, en lo que respecta a la plataforma. Las condiciones establecen que Tensor.Art no reclama propiedad ni derechos de autor sobre los modelos ni sobre las imágenes generadas por IA, y que todo el contenido creado puede usarlo libremente su autor. Ahora bien, eso solo atañe a las pretensiones de la plataforma y no resuelve las cuestiones de derechos ligadas a los datos de entrenamiento de un modelo comunitario concreto.

Q2. ¿Quién responde si un modelo infringe derechos de autor ajenos?

El usuario, según las condiciones. Volver a publicar un modelo exige el consentimiento escrito de su autor en alguna forma, el creador de una herramienta de suscripción asume todas las consecuencias si incluye un modelo que prohíbe el uso comercial, y el contenido derivado de creación secundaria se declara ajeno a la plataforma. Esta se presenta como alojador con potestad discrecional de retirada y no como parte en tales disputas.

Q3. ¿Se permite el contenido NSFW?

En este sitio no. La política de contenido indica que la plataforma evoluciona hacia un funcionamiento plenamente apto para el trabajo, prohibiendo actos sexuales explícitos, desnudez y material pornográfico tanto en visibilidad pública como en generación. El contenido adulto se trasladó a TensorHub, plataforma independiente del mismo operador con su propia economía de fichas, mientras las restricciones sobre seguridad infantil y celebridades siguen siendo absolutas en ambas.

Q4. ¿Puedo generar imágenes de celebridades o de personas reales?

De celebridades no, y para particulares está restringido. La política prohíbe en toda la plataforma modelos, imágenes y contenidos que representen a celebridades reales, con una definición amplia que incluye personas influyentes, deportistas, líderes políticos, altos directivos y figuras históricamente reconocibles. Los modelos de particulares identificables se regulan para proteger el derecho a la propia imagen, y los basados en menores reales identificables se ocultan incluso sin carácter pornográfico.

Q5. ¿Necesito un ordenador potente?

No, y ahí reside su comodidad central. Los modelos alojados se ejecutan en el hardware de la plataforma mediante la acción Run de cada ficha, de modo que no hacen falta GPU local, descarga del modelo ni entorno de inferencia. Lo que se consume son créditos y no su capacidad de cálculo.

Q6. ¿Cuánto cuesta?

Existe un nivel gratuito auténtico con asignación diaria de créditos. Entre las opciones de pago publicadas oficialmente figuran un Daily Pass único de 1 dólar, el Pro mensual de 9,9 dólares con 1.000 créditos extra, el trimestral de 19,9 con 5.000 y el anual, marcado en 119,9 y rebajado a 59,9 con 25.000. Los paquetes de 3.000 y 10.000 créditos se compran varias veces sin suscripción y el pago va por Stripe. Los precios aquí ya han cambiado, así que confírmelos en la página oficial.

Q7. ¿Puedo explotar comercialmente los resultados?

La plataforma no reclama la propiedad, lo que resuelve su parte, pero la licencia del modelo concreto que haya usado sigue rigiendo. Las condiciones lo explicitan para las herramientas de suscripción, atribuyendo todas las consecuencias al autor si dentro figura un modelo que prohíbe el uso comercial. Compruebe los términos del modelo en cuestión en vez de presumir el permiso.

Q8. ¿En qué se diferencia de Civitai?

Las diferencias más claras son estructurales. Esta plataforma volvió su dominio principal enteramente apto para el trabajo y llevó el contenido adulto a un sitio aparte, de donde resulta una arquitectura de dos plataformas; su entrega central consiste en ejecutar modelos en el navegador sobre un sistema de créditos y no en distribuir ficheros de modelo; y 404 Media documenta que ambas respondieron de manera distinta a la misma presión de las pasarelas de pago.

Q9. ¿Qué pasa con mis datos y se usan para entrenar?

La política de privacidad revela que se recogen los datos aportados mediante las funciones de entrenamiento de modelos y las imágenes subidas al servicio de generación, y se compromete a no vender nunca información de los usuarios. También pide aceptar que, aunque la conservación oficial es de 60 días, los datos puedan almacenarse más tiempo con fines de informe anual. Cabe señalar que se actualizó por última vez en octubre de 2023 y no contiene disposiciones sobre RGPD, CCPA ni menores.

Q10. ¿Por qué a veces se bloquean indicaciones inofensivas?

Porque la moderación es conservadora desde el giro al modo apto para el trabajo. En la propia página de política de contenido hay usuarios que informan de indicaciones sin término prohibido alguno que disparan avisos de riesgo y de generaciones de imágenes no explícitas afectadas. Reformular suele bastar, pero conviene asumir los falsos positivos ocasionales como coste normal de la política vigente.

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