Scite combina un asistente de investigación con IA y citas inteligentes que indican cómo citan un estudio los artículos posteriores, para que estudiantes, investigadores, editores y organizaciones evalúen la evidencia antes de citarla.
¿Has usado esta herramienta? Valórala
¿Has usado esta herramienta? Valórala
Scite es una plataforma impulsada por IA que ayuda a los investigadores a descubrir y evaluar literatura científica mediante citas inteligentes, que muestran si estudios posteriores respaldan o contradicen una afirmación. En lugar de contar citas, extrae la oración donde un artículo cita a otro y la etiqueta; sobre esa capa construye un asistente, un motor de búsqueda de texto completo, informes de citas, colecciones monitorizadas y un verificador de manuscritos.
Scite ya forma parte de la familia Research Solutions. Research Solutions, que cotiza en Nasdaq con el símbolo RSSS, anunció la adquisición el 27 de noviembre de 2023, y las consultas sobre suscripciones van ahora a una dirección de soporte de Research Solutions.
Las cifras de escala son declaraciones del proveedor, y las páginas de Scite no coinciden entre sí según lo capturado el 6 de octubre de 2026. La página de funciones indica más de 1,6 mil millones de citas inteligentes, más de 317 millones de artículos indexados, más de 49 millones de fuentes de texto completo y más de 44 editoriales asociadas. El resumen del sitio legible por máquina describe más de 315 millones de artículos académicos procedentes de más de 41 millones de fuentes de texto completo y más de 30 editoriales asociadas, y una ficha de cobertura del centro de ayuda cita más de 1,9 mil millones de citas únicas.
El modelo de aprendizaje profundo de Scite clasifica cada afirmación de cita como de respaldo, de contraste o de mención, así que un artículo muestra cómo se ha citado y no solo cuántas veces. Las etiquetas siguen la función retórica de la oración que cita, no un sentimiento positivo o negativo: una cita de respaldo puede leerse como negativa y una de contraste, como positiva.
Los usuarios con sesión iniciada pueden señalar etiquetas erróneas. Al menos dos expertos en la materia revisan las clasificaciones señaladas, y Scite afirma que busca corregir las clasificaciones erróneas en menos de 24 horas.
La búsqueda de Scite coteja afirmaciones de cita extraídas del texto completo, no solo títulos, resúmenes y palabras clave, así que pueden aflorar hallazgos y métodos ausentes de todo resumen. Un informe de Scite muestra el texto exacto de cada artículo que cita y se filtra por clasificación, sección, año o tipo de fuente.
Las colecciones se crean desde Zotero, Mendeley, un CSV de DOI o resultados de búsqueda; te avisan de nuevas citas de respaldo o de contraste y señalan retractaciones. Las búsquedas guardadas pueden enviar un correo cuando se detectan nuevas publicaciones o nuevas citas a los resultados.
La comprobación de referencias toma el PDF de un manuscrito y muestra cómo otros han citado cada referencia, incluido si alguna se ha retractado, ha recibido avisos editoriales o ha acumulado hallazgos contrarios.
La base de datos se extiende a patentes, ensayos clínicos, subvenciones, preprints y conjuntos de datos, lo que permite rastrear en una búsqueda una idea desde una propuesta financiada hasta un hallazgo publicado y luego una aplicación comercial. La cobertura temática abarca ciencias biomédicas y naturales, ingeniería, ciencias sociales y artes y humanidades desde los años 1600 hasta la actualidad; los metadatos y las referencias se actualizan a diario, mientras que los textos completos se procesan de forma diaria a mensual según la fuente.
Estas herramientas comparten una misma capa de evidencia: las señales de las citas inteligentes indican cómo se ha recibido un artículo, el asistente las usa para fundamentar sus respuestas en la literatura en general, y la comprobación de referencias las aplica a toda una bibliografía de una vez.
Scite encaja peor con quien necesita un mapa completo de un campo desde un único índice, o con quien quiere que una etiqueta de cita sustituya la lectura del artículo que cita; ambos límites se tratan más abajo.
Los usuarios cubiertos por una licencia de organización deben registrarse o iniciar sesión al menos una vez con el método de autenticación de su organización, normalmente un proxy institucional o SSO; iniciar sesión con un correo institucional no suele bastar.
Los precios siguientes, en dólares estadounidenses, proceden del resumen de planes de Scite (última actualización: 25 de agosto de 2026).
| Plan | Facturación mensual | Facturación anual | Asignación MCP | Acceso a la API |
|---|---|---|---|---|
| Gratis | Gratis | Gratis | 25 créditos/mes | No incluido |
| Basic | $20/mes | $144/año ($12/mes) | 250 créditos/mes | No incluido |
| Pro | $50/mes | $480/año ($40/mes) | 2.500 créditos/mes | Incluido |
| Team | $50/puesto/mes | $480/puesto/año ($40/puesto/mes) | 2.500 créditos/mes/usuario | Incluido para cada usuario |
| Enterprise | Personalizado | Personalizado | Uso compartido flexible | Incluido |
Basic incluye consultas ilimitadas al asistente, informes de citas inteligentes, alertas de citas y los conectores de Claude y ChatGPT. El tamaño de las colecciones es lo que más distingue a los planes individuales: Basic admite hasta 1.000 artículos por colección y Pro hasta 10.000, mientras que Enterprise eleva el límite a 50.000. Pro también añade conjuntos de datos de patentes, ensayos clínicos y subvenciones, y la página de precios interactiva anuncia actualmente un crédito de API de $60 con Pro por tiempo limitado. Enterprise añade conjuntos de datos regulatorios y de seguridad como FAERS, MAUDE y FDA 510(k). Scite también ofrece datos masivos, acceso a la API de mayor volumen y licencias personalizadas, cuya disponibilidad y límites de uso dependen del plan y del acuerdo.
Los precios de Team se presentan de dos maneras. La página de precios interactiva muestra $250/mes con 8 puestos incluidos y $50 al mes por puesto adicional, mientras que el resumen de planes indica que las suscripciones Team pueden incluir hasta 15 puestos mediante el pago de autoservicio.
El acceso sin suscripción también se describe de forma incoherente. Un agente de IA puede hacer hasta 10 solicitudes mediante el MCP de Scite sin cuenta; después, una cuenta gratuita recibe 25 créditos MCP al mes, pero la página de configuración del MCP indica que el MCP de Scite requiere un plan de pago o una prueba gratuita.
Una evaluación de una biblioteca universitaria de junio de 2026 comparó los 41,2 millones de textos completos y los 2,8 mil millones de citas de Scite con Undermind, que cubre 200 millones de artículos, y con Consensus, que reúne más de 220 millones de artículos de investigación. Esas cifras miden el tamaño del corpus y no el contexto de las citas, justo donde se diferencian las etiquetas de respaldo, contraste y mención de Scite.
La misma evaluación plantea una elección dentro del propio Scite. Conectar el MCP a una herramienta de IA existente le aporta la búsqueda bibliográfica y los contextos de cita clasificados, mientras que la plataforma scite.ai añade búsqueda bibliográfica sistemática, paneles personalizables, informes de citas completos y herramientas de descubrimiento más amplias.
Una cuenta gratuita incluye 25 créditos MCP al mes para usar dentro de asistentes de IA. El asistente y la búsqueda completos empiezan con Basic a $20/mes, y los planes individuales pueden comenzar con una prueba gratuita de 7 días.
Scite forma parte de Research Solutions, una empresa que cotiza en Nasdaq (RSSS) y que anunció la adquisición el 27 de noviembre de 2023.
No. Las etiquetas de respaldo y de contraste describen lo que hace la oración que cita, y no exigen que se hayan repetido los mismos experimentos.
Sí. El MCP de Scite conecta ChatGPT, Claude, Copilot y otras herramientas compatibles con MCP con las citas inteligentes y la literatura de texto completo; en ChatGPT basta con escribir @Scite para activarlo.
Sí. Los estudiantes y académicos pueden solicitar un código de descuento recomendando Scite a su institución.
