Lovable es una plataforma de desarrollo full-stack con inteligencia artificial que convierte una conversación en lenguaje natural en una aplicación web completa, con interfaz, backend, base de datos y autenticación. El código generado es un proyecto estándar de Vite y React que se sincroniza con tu repositorio de GitHub y puedes alojar por tu cuenta.
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Lovable es una plataforma de desarrollo full-stack impulsada por inteligencia artificial. Describes en lenguaje corriente lo que quieres y la plataforma escribe, ejecuta y publica una aplicación web funcional por ti. Su propia documentación la define como una plataforma para construir, iterar y desplegar aplicaciones web mediante lenguaje natural, con código real, seguridad y gobernanza empresarial. Conviene tomar esa definición al pie de la letra, porque cada uno de esos tres elementos marca una distancia deliberada respecto a los creadores de sitios por arrastrar y soltar junto a los que suele clasificarse a Lovable.
La distinción que más importa tiene que ver con lo que queda al final. Un proyecto de Lovable no es una configuración de páginas propietaria encerrada en un editor alojado. Cada proyecto produce una aplicación funcional que incluye interfaz, servidor, base de datos, autenticación e integraciones, todo ello sustentado por código editable. Ese código se apoya en tecnologías web habituales y no en un dialecto específico de la plataforma, y por eso las preguntas sobre dependencia del proveedor encuentran aquí respuestas inusualmente concretas.
La empresa fue fundada en Estocolmo en 2023 por Anton Osika y Fabian Hedin, y se convirtió en uno de los nombres definitorios de la ola del vibe coding, esa práctica de construir programas conversando con un modelo en lugar de teclear cada línea. En Product Hunt el producto se presenta como el primer ingeniero full-stack del mundo basado en inteligencia artificial, una fórmula que refleja bien la ambición aunque la realidad, como ocurre con cualquier herramienta generativa, resulte más matizada en el uso diario.
Conviene precisar también lo que Lovable no es. No es un proveedor de modelos. La compañía no entrena los grandes modelos de lenguaje que realizan el razonamiento; los orquesta, los envuelve en un entorno de construcción y añade la infraestructura de alojamiento, autenticación, pagos y análisis de seguridad que convierte el código generado en algo que de verdad puede ponerse delante de usuarios. Entender ese reparto de tareas explica la mayor parte de sus virtudes y de sus límites.
Lovable ocupa el espacio entre dos categorías más antiguas. De un lado están los creadores de sitios sin código, fáciles de empezar pero cuyo resultado no puede acompañarte a otra parte. Del otro, los asistentes de programación que viven en el editor del desarrollador, que producen código excelente pero dan por supuesto que ya sabes llevar un proyecto. Lovable apunta al centro: lo bastante conversacional para que alguien sin formación técnica pueda empezar, y capaz al mismo tiempo de generar un repositorio real que un ingeniero pueda adoptar más adelante. Saber si esa posición intermedia te conviene es la pregunta central de la elección.
La construcción ocurre mediante conversación, pero no todas las conversaciones son iguales. Lovable separa la conversación de planificación de la de ejecución. El modo de planificación sirve para pensar, explorar y decidir antes de que se escriba una sola línea de código; el modo de construcción implementa y verifica los cambios directamente en el proyecto, encargándose de la ejecución de principio a fin. Esa separación importa tanto en la práctica como en el concepto, porque ambos modos se facturan de manera distinta y eso repercute de inmediato en el presupuesto.
Lo que se genera no es una página estática. Llega con base de datos, lógica de servidor, cuentas de usuario e integraciones externas ya conectadas entre sí. La autenticación, el almacenamiento, las funciones en tiempo real y las funciones sin servidor se apoyan en Supabase dentro de la oferta gestionada de nube, y los pagos pueden añadirse conversacionalmente mediante una integración con Stripe, sin escribir manejadores de notificaciones a mano.
Esta es la función que más distingue a Lovable de la categoría de creadores de sitios, y la documentación resulta insólitamente directa. Todos los proyectos pueden sincronizarse de forma continua con tu propio repositorio de GitHub o GitLab, y nada impide clonar ese repositorio, modificarlo fuera de la plataforma, desplegarlo en tu propia infraestructura o alojarlo íntegramente por tu cuenta sin restricciones. La sincronización funciona en ambos sentidos, de modo que los cambios que un desarrollador introduzca en el repositorio vuelven al proyecto.
La postura sobre la propiedad se afirma con idéntica claridad en las preguntas frecuentes oficiales sobre precios. A la cuestión de quién posee los proyectos y el código, Lovable responde que son tuyos: las aplicaciones, los sitios y los demás proyectos que construyas, los datos de clientes almacenados en la plataforma y cualquier resultado generado por la inteligencia artificial, con sujeción a los derechos de terceros sobre los modelos subyacentes. Esa última salvedad constituye una aclaración normal y honesta sobre licencias de modelos, no una reivindicación encubierta sobre tu trabajo.
Lovable incorpora un explorador de archivos y un editor, de manera que no estás obligado a formular cada cambio como una petición. Puedes revisar los archivos del proyecto, editarlos a mano, dirigir al asistente hacia archivos y líneas concretos o descargar el código completo. En el plan gratuito el editor es de solo lectura; editar y descargar el archivo comprimido requiere una suscripción de pago. De ahí se deriva una consecuencia económica muy práctica: los créditos solo se consumen cuando Lovable trabaja por ti en la conversación, así que las correcciones que hagas tú mismo en el editor no tocan tu saldo.
Lovable se ocupa del alojamiento, el certificado de seguridad y la infraestructura de servidor, y su página principal acompaña esa promesa con un compromiso explícito: tu código y tus datos siguen siendo tuyos. Los pagos se procesan en numerosos países con conversión de divisas y cumplimiento fiscal, lo que elimina una clase de trabajo que suele frenar a los equipos pequeños mucho después de que la aplicación esté terminada.
Dado el público al que se dirige, las herramientas de seguridad son una función de primer orden y no un añadido tardío. Un análisis básico revisa las políticas de seguridad a nivel de fila en busca de errores frecuentes, examina el esquema de la base de datos y el control de acceso, y audita las dependencias con vulnerabilidades conocidas. Un análisis profundo va más allá: detecta reglas de acceso a datos demasiado permisivas, señala puntos de entrada del servidor sin autenticación adecuada e identifica secretos expuestos, tratamiento inseguro de entradas y filtraciones de información a través de errores o registros. Los análisis se ejecutan automáticamente antes de publicar, aunque el análisis profundo no se lanza por sí solo mientras trabajas.
Los proyectos pertenecen a espacios de trabajo, y el espacio de trabajo es la unidad de facturación y de control de acceso. Los niveles Business y Enterprise añaden permisos por rol, inicio de sesión único, registros de auditoría y un centro de seguridad. Propietarios y administradores pueden fijar un límite mensual de créditos por defecto y topes individuales por miembro, mecanismo que impide que un compañero entusiasta agote un saldo compartido en una tarde.
Más allá del navegador, existe una aplicación de escritorio nativa para macOS tanto en chips Apple como Intel, además de Windows. Ofrece todo lo de la versión web y añade compatibilidad con servidores MCP locales, pestañas para varios proyectos y atajos de teclado; la compatibilidad local merece atención especial porque permite que el asistente alcance herramientas que se ejecutan en tu propia máquina. Una aplicación móvil permite dar instrucciones y revisar proyectos desde el teléfono o la tableta.
El uso que con más constancia da buen resultado es la herramienta interna que un equipo necesita de verdad pero que nunca pudo justificar la asignación de personal técnico. Seguimientos de aprobaciones, listas de incorporación, paneles de inventario, formularios de solicitud con una base de datos real detrás. Estas aplicaciones tienen requisitos indulgentes, una base de usuarios reducida y conocida, y un responsable evidente capaz de corregirlas. Los testimonios oficiales de clientes se inclinan claramente en esta dirección y describen organizaciones que sustituyen varias suscripciones por equivalentes construidos internamente.
Convertir un concepto en algo pulsable en una tarde cambia el tono de las conversaciones de producto. Un fundador puede poner un recorrido funcional ante diez clientes potenciales en lugar de una presentación. Un diseñador puede comprobar si una interacción se siente realmente bien en vez de discutirlo en abstracto. Como el resultado es una aplicación desplegada de verdad con su dirección, los participantes no tienen que completar nada con la imaginación.
La demostración de la página principal consiste literalmente en pedir una página de aterrizaje, y sigue siendo el camino más rápido hacia un resultado útil. Los equipos de marketing producen páginas de campaña, listas de espera y sitios de lanzamiento sin hacer cola tras el trabajo pendiente de ingeniería, con el alojamiento y el certificado ya resueltos.
Las agencias comprimen las fases iniciales de un proyecto con la construcción conversacional. El detalle decisivo para este público es la sincronización con Git: como el entregable es un repositorio estándar y no una configuración alojada, la agencia puede entregar algo que sobrevive al final del encargo y que podrá mantener quien venga después.
El descuento para estudiantes señala un público educativo, y la plataforma se presta a ello. Quien aprende ve cómo se arma una aplicación completa y después abre el editor para leer cómo están conectados realmente el enrutado, la autenticación y el acceso a datos. Usada así —construir primero y leer el resultado después— funciona como un material didáctico notablemente concreto.
Las funciones orientadas a empresas existen porque las organizaciones grandes llegaron de verdad. Cuando muchas personas sin perfil técnico construyen cada una sus pequeñas herramientas por departamentos, la dificultad se desplaza a la gobernanza: quién accede a qué, qué datos alimentan el entrenamiento, qué ocurre cuando alguien se marcha. Los registros de auditoría, el inicio de sesión único y los centros de seguridad responden exactamente a ese escenario.
No hace falta tarjeta para comenzar. Describe la aplicación que quieres en lenguaje cotidiano, incluyendo quién la usará y qué necesitan lograr esas personas. La concreción compensa de inmediato: nombrar las entidades que gestiona tu aplicación y los roles que interactúan con ella produce un primer resultado muy superior al de una petición de una línea.
Conviene resistir el impulso de generar de inmediato. El modo de planificación ayuda a pensar, explorar y decidir antes de que se escriba código, y razonar primero sobre las estructuras de datos y los recorridos de usuario evita la categoría de error más cara: descubrir tras veinte intercambios que el modelo de datos era equivocado desde el principio.
Pide un solo cambio coherente cada vez. Las peticiones acotadas resultan más baratas, más fáciles de verificar y mucho más sencillas de deshacer. Los ejemplos oficiales de coste lo hacen tangible: poner un botón en gris cuesta alrededor de 0,50 créditos, quitar un componente de pie de página unos 0,90, añadir autenticación con registro e inicio de sesión unos 1,20, y generar una página de aterrizaje con tres imágenes, un tema y cinco secciones unos 1,70. Las modificaciones pequeñas cuestan proporcionalmente menos, de modo que el hábito de formular peticiones estrechas equivale directamente al hábito de gastar menos.
Activa la sincronización con Git en cuanto el proyecto deje de ser un experimento. Obtienes historial de versiones, una forma de revisar qué cambió realmente el asistente y una vía de salida cuyo mantenimiento no cuesta nada. Hacerlo pronto resulta mucho más sencillo que reconstruir el historial más tarde.
Nunca publiques una aplicación que maneje datos ajenos sin revisar los hallazgos de seguridad. Lanza el análisis profundo de forma explícita, ya que no se ejecuta solo mientras trabajas, y trata las advertencias de control de acceso como bloqueantes y no como orientativas.
De la publicación se encarga la plataforma, junto con el certificado y la infraestructura de servidor. Cuando llegan usuarios reales, la pregunta pasa de si funciona a si aguanta, y es precisamente entonces cuando empiezan a pesar las limitaciones que se comentan más abajo.
Arregla tú mismo lo pequeño. Como los créditos solo se gastan cuando el asistente trabaja en la conversación, abrir el editor y corregir a mano una etiqueta, un color o una errata no cuesta absolutamente nada. Quienes incorporan el editor a su rutina gastan bastante menos que quienes canalizan cada cambio por el diálogo.
Sal pronto del bucle de depuración. La manera más común de malgastar dinero en cualquier herramienta conversacional consiste en pedir una y otra vez la misma corrección. Si dos intentos no han resuelto el problema, detente. Lee el código real, identifica la función concreta que falla y arréglala a mano o señala al asistente el archivo y la línea exactos en lugar de reformular el síntoma.
Describe resultados, no implementaciones. Explicar qué debería poder lograr la persona usuaria suele dar mejores frutos que prescribir cómo construirlo, porque el modelo puede escoger un enfoque coherente en vez de coser fragmentos de tu arquitectura mental.
Fija límites de crédito antes de invitar a nadie. En un espacio compartido, los topes por miembro marcan la diferencia entre una factura previsible y un sobresalto desagradable.
Trata la autenticación y los permisos generados como código sin revisar. Son las áreas donde el código generado falla con consecuencias más graves, y ambas están relacionadas: una regla de control de acceso que parece correcta en el editor puede producir el efecto contrario. Prueba como visitante sin autenticar, no solo como usuario con sesión iniciada.
Vigila las fechas de tus créditos. Los créditos caducan según un calendario, así que un plan anual comprado para un proyecto que se retrasa puede perder valor por el mero efecto de la demora.
Fundadores sin perfil técnico y creadores en solitario son quienes experimentan el cambio más drástico. Alguien con una idea de producto clara y sin formación en ingeniería puede llegar hoy a una aplicación desplegada y funcional, algo que antes exigía dinero o un socio técnico.
Responsables de producto, diseñadores y personal de operaciones dentro de las empresas lo usan para construir la herramienta que necesitan en lugar de redactar un pliego y esperar. Es el público que más rápido crece y aquel en torno al cual se han levantado las funciones empresariales.
Los desarrolladores lo emplean como acelerador de andamiaje y no como sustituto de su oficio. Generar en minutos un esqueleto completo funcional y llevar después el repositorio a un flujo de trabajo habitual es una práctica legítima y cada vez más extendida; y como el resultado son Vite y React, no hay nada exótico que aprender antes de tomar el relevo.
Agencias y consultoras se benefician a la vez de plazos comprimidos y de un entregable realmente transferible.
Docentes y estudiantes disponen de un entorno con descuento y poca fricción para enseñar la estructura de las aplicaciones web modernas.
Quiénes deben ser prudentes: los equipos que construyen aplicaciones con obligaciones regulatorias estrictas, requisitos de rendimiento inusuales o mucha lógica de negocio a medida. También cualquier organización que necesite que el propio entorno de desarrollo se ejecute dentro de su red, algo explícitamente imposible.
Lovable es ante todo una plataforma de navegador, y la versión web constituye la experiencia completa. Además, una aplicación de escritorio nativa cubre macOS en chips Apple e Intel y también Windows, sumando a las funciones web la compatibilidad con servidores MCP locales, las pestañas para varios proyectos y los atajos de teclado. Una aplicación móvil permite construir, dar instrucciones y revisar proyectos desde el teléfono o la tableta, lo que encaja mejor con la revisión y los ajustes ligeros que con una construcción sostenida.
Lo que Lovable produce funciona en muchos más sitios de los que funciona el propio Lovable. Las aplicaciones son proyectos estándar de Vite y React, capaces de ejecutarse en los grandes proveedores de nube como AWS, GCP y Azure, en plataformas de alojamiento gestionado o en infraestructura que administres tú. En la práctica, la disponibilidad de la plataforma condiciona dónde trabajas, no dónde vive tu programa.
El resultado es una aplicación web. Lovable no es un compilador de aplicaciones móviles nativas, y considerarlo una vía hacia las tiendas de iOS o Android supone malinterpretar el producto.
Lovable funciona con un sistema de créditos superpuesto a cuatro niveles de suscripción, y comprender la mecánica de los créditos importa más que comparar los precios anunciados.
La documentación enumera Free, Pro, Business y Enterprise. Pro arranca en 25 dólares estadounidenses al mes con 100 créditos; Business arranca en 50 dólares al mes, también con 100 créditos, y la diferencia de precio refleja funciones de gobernanza más que mayor capacidad. Ambos niveles escalan hacia asignaciones de créditos superiores. La facturación anual ofrece una tarifa mensual reducida y límites de traspaso más altos para los créditos no usados. Enterprise se tarifica a medida según el volumen.
Cabe destacar que la tarificación no es por puesto. Los espacios de trabajo admiten miembros ilimitados en todos los planes, y el precio depende de los créditos incluidos y no del número de personas. Invitar a más gente no altera el coste de la suscripción, solo acelera el consumo del saldo compartido.
El plan gratuito incluye una asignación diaria de 5 créditos de construcción, con un tope de 30 al mes, más una asignación mensual de 20 créditos de nube y 4 créditos utilizables por las funciones de inteligencia artificial integradas en las aplicaciones. Es suficiente para evaluar el producto con seriedad, aunque el editor de solo lectura implica que no podrás descargar tu proyecto hasta suscribirte.
Este punto merece atención cuidadosa, porque es donde con más frecuencia se rompen las expectativas. El consumo no es de un crédito por mensaje. En el modo predeterminado los créditos varían según la complejidad de la tarea, mientras que el modo de planificación cobra un crédito fijo por mensaje. Los ejemplos publicados —0,50 por un retoque de estilo, 0,90 por eliminar un componente, 1,20 por la autenticación, 1,70 por una página de aterrizaje completa— muestran que una corrección pequeña suele costar una fracción de crédito y no uno entero, algo más favorable que el modelo por mensaje que muchos presuponen.
La salvedad honesta es que esa generosidad por petición no siempre se traduce en un gasto mensual previsible, y la razón está en el fracaso más que en la tarifa. Quienes opinan en Trustpilot señalan que los errores repetidos y las tareas fallidas consumen los créditos demasiado deprisa, y describen haber gastado créditos una y otra vez para resolver el mismo problema. Cada intento aislado es barato; doce intentos sobre el mismo fallo tozudo no lo son. Presupuesta según el número de iteraciones que esperas, no según la tabla de ejemplos.
Los créditos financian algo más que la construcción. El mismo saldo cubre el alojamiento de la aplicación desplegada y las funciones de inteligencia artificial integradas en la propia aplicación. Para la mayoría de aplicaciones pequeñas o recientes, el alojamiento no genera coste apreciable, pues lo cubre la asignación incluida en la suscripción; las aplicaciones que alcanzan tráfico o tamaño notables empiezan a consumir saldo.
Los créditos mensuales no utilizados caducan dos meses después de su emisión, los de los planes anuales un mes después de terminar el periodo anual, los créditos comprados aparte duran doce meses desde la compra, y las asignaciones diarias caducan cada día sin traspasarse. Las recargas cuestan 0,30 dólares por crédito en Pro y 0,60 en Business. Los créditos no son reembolsables ni canjeables por dinero. Existe un descuento para estudiantes con una dirección universitaria válida.
Bolt.new ocupa casi el mismo espacio conceptual, generando aplicaciones completas a partir de indicaciones en el navegador, y constituye la comparación más directa para quien evalúa constructores conversacionales.
v0 de Vercel se centra más en generar componentes de interfaz y páginas, con una integración profunda en el ecosistema de Vercel y Next.js. Suele ser la mejor opción cuando la dificultad está en la parte visible y el servidor ya existe.
Replit ofrece un entorno de desarrollo en la nube completo con un agente superpuesto, y atrae a quienes quieren un verdadero entorno de programación asistido en lugar de una conversación que produce código.
Claude Code, Cursor y asistentes similares invierten por completo el modelo: conservas tu repositorio, tus herramientas y tu forma de trabajar, y el asistente actúa dentro de ellos. Para desarrolladores con experiencia suele resultar más potente, pero sin alojamiento, sin aprovisionamiento de base de datos ni despliegue incluidos.
Las plataformas sin código tradicionales como Webflow o Bubble siguen siendo razonables cuando el control visual pesa más que poseer el código fuente y no se contempla migrar.
El factor diferencial que conviene sopesar en este panorama es la portabilidad. La combinación de una salida sobre un marco estándar y un alojamiento propio sin restricciones supone una ventaja real frente a plataformas cuyo resultado no puede marcharse.
Tus aplicaciones son portables; el taller no. La plataforma misma, es decir el editor y el agente, es un servicio gestionado que no puede autoalojarse ni desplegarse dentro de la red privada de un cliente. Las organizaciones que exigen que las herramientas de desarrollo se ejecuten en su propia red lo considerarán descalificante por muy portable que sea el resultado.
La salida es genuina pero no ilimitada. Se admite el traslado a Supabase gestionado o autoalojado, pero migrar a PostgreSQL puro o a otros proveedores de bases de datos exigiría implementar servicios equivalentes de autenticación, almacenamiento y procesamiento en el borde, algo que no se admite de serie. Dicho de otro modo, abandonar Lovable resulta cómodo; abandonar la arquitectura moldeada por Supabase constituye un proyecto en sí mismo.
Esta es la advertencia más importante de la página. El problema no es que la plataforma sea vulnerada, sino que las aplicaciones generadas salgan a producción con un control de acceso mal configurado. En marzo de 2025 se documentó una vulnerabilidad en la que sitios construidos sobre la plataforma se conectaban a bases de Supabase sin control de acceso adecuado, con riesgo de exponer contenido públicamente; la empresa respondió añadiendo comprobaciones automáticas de control de acceso. La categoría de problema no desapareció por ello. En febrero de 2026, un caso ampliamente comentado y publicado por The Register describía una aplicación alojada en Lovable, plagada de fallos elementales, que expuso a 18.000 usuarios, a causa de una función de autenticación cuya lógica de control de acceso estaba en la práctica invertida: bloqueaba a los usuarios legítimos y dejaba pasar a los visitantes sin autenticar.
Lovable ha invertido de forma sustancial en respuesta, incorporando a su análisis la revisión de políticas de seguridad a nivel de fila, el examen del control de acceso y la detección de secretos. Pero la documentación del propio proveedor fija la expectativa con acierto: estas herramientas ayudan a identificar problemas de seguridad frecuentes, pero no pueden garantizar una seguridad completa. Quien maneje datos personales, financieros o de salud debería considerar obligatoria y no opcional una revisión de seguridad independiente.
La generación conversacional brilla en patrones muy transitados y flaquea en la lógica verdaderamente novedosa. A medida que un proyecto acumula reglas propias y funcionalidades interdependientes, crece la proporción de peticiones que requieren varios intentos, y es ahí donde el consumo de créditos y la frustración suben juntos. Quienes lo evalúan describen de forma unánime una herramienta excelente para prototipos, herramientas internas y páginas de aterrizaje, y menos fiable en cuanto se necesitan lógica a medida y un control de construcción más fino.
Lovable orquesta modelos ajenos en lugar de entrenar los propios. Su pasarela actúa como intermediaria que conecta las aplicaciones con proveedores externos, entre ellos OpenAI, Google Gemini y modelos accesibles a través de OpenRouter. Lovable no mantiene vínculo societario con esos proveedores; es cliente suyo. El comportamiento de los modelos, y por tanto la calidad de la generación, puede cambiar cuando los proveedores modifican su oferta.
La página principal anuncia un millón de proyectos nuevos por semana, cincuenta millones de proyectos construidos y 720 millones de visitas mensuales a proyectos hechos con Lovable. La prensa informó asimismo de unos 400 millones de dólares de ingresos anualizados en febrero de 2026 con 146 empleados a tiempo completo. Todas estas cifras proceden de la empresa y no han sido auditadas de forma independiente; describen impulso comercial, no calidad de producto.
Aun con costes unitarios bien documentados, el total mensual depende de con qué frecuencia la generación acierta a la primera, algo que no puede saberse de antemano. Toma los primeros meses como una fase de medición y no como un régimen estable.
Existe un nivel gratuito real sin tarjeta bancaria. Proporciona 5 créditos de construcción al día, con un tope de 30 al mes, más 20 créditos de nube mensuales y 4 créditos para las funciones de inteligencia artificial dentro de tus aplicaciones. Basta para evaluar el producto y construir algo modesto, pero el editor es de solo lectura, de modo que descargar tu proyecto exige una suscripción de pago.
Sí, y es uno de los compromisos más claros de Lovable. Te pertenecen las aplicaciones, los sitios y los demás proyectos construidos, los datos de clientes almacenados en la plataforma y los resultados generados. En la práctica, los proyectos se sincronizan de forma continua con tu propio repositorio de GitHub o GitLab, y puedes clonar, modificar, desplegar y autoalojar sin restricciones. La única salvedad enunciada afecta a los derechos de terceros sobre los modelos subyacentes.
Normalmente no. El modo de construcción se tarifica por complejidad en lugar de aplicar una tarifa plana por mensaje, y los ejemplos oficiales sitúan un cambio de estilo en torno a 0,50 créditos y la eliminación de un componente en torno a 0,90. El modo de planificación es la excepción, con un crédito fijo por mensaje. El riesgo real de coste está en la repetición y no en el precio unitario: si una corrección requiere ocho intentos, pagas ocho intentos, y esa es la queja más frecuente en las opiniones.
Lovable no entrena modelos propios. Su pasarela encamina las peticiones hacia proveedores externos, entre ellos OpenAI, Google Gemini y modelos disponibles mediante OpenRouter. Lovable es cliente de esos proveedores y no está afiliada a ellos, y los cambios en origen pueden afectar a la calidad del resultado.
Depende del plan y de la fecha. A partir del 9 de septiembre de 2026, los datos de clientes de los planes Free y Pro podrán emplearse para entrenar, desarrollar y mejorar los modelos de Lovable, mientras que los datos de los espacios Business y Enterprise quedan excluidos del entrenamiento por defecto. Los usuarios de Free y Pro pueden rechazarlo en cualquier momento y sin coste desde los ajustes de la cuenta. La exclusión abarca las indicaciones, incluidas imágenes y archivos adjuntos, el código, los archivos de proyecto, los resultados generados y los datos de uso. Los datos de los usuarios finales de tu aplicación y tu información de facturación nunca se usan para entrenar en ningún plan.
Pueden serlo, pero no automáticamente. La plataforma ejecuta análisis que cubren las políticas de seguridad a nivel de fila, el control de acceso a la base de datos y las vulnerabilidades de las dependencias, y el análisis profundo añade comprobaciones de puntos de entrada y de código. No obstante, Lovable afirma con claridad que estas herramientas no pueden garantizar una seguridad completa, y hay casos documentados de aplicaciones generadas que expusieron datos por un control de acceso mal configurado. Si tu aplicación trata datos sensibles, encarga una revisión de seguridad independiente antes del lanzamiento.
Genera proyectos estándar de Vite y React, con los servicios de servidor proporcionados por Supabase dentro de la oferta de nube. Como el conjunto es convencional y no propietario, cualquier desarrollador familiarizado con el desarrollo web moderno puede leer y mantener el resultado sin aprender un sistema específico de la plataforma.
Lovable no cobra por puesto. Todos los planes admiten miembros ilimitados en el espacio de trabajo compartiendo una única reserva de créditos, con una sola suscripción y una sola factura. Añadir personas no incrementa el coste, solo la velocidad a la que se consumen los créditos compartidos. Para evitar que una sola persona agote el saldo, propietarios y administradores pueden fijar límites mensuales por defecto y topes individuales.
No. Las aplicaciones que construyas pueden alojarse en cualquier sitio, pero la plataforma en sí —el editor y el agente— es un servicio gestionado que no puede autoalojarse ni desplegarse en una red privada del cliente. Se trata de una frontera arquitectónica firme y no de una restricción ligada al plan.
Parcialmente, y no. Los créditos mensuales caducan dos meses después de emitirse y los anuales un mes después de finalizar el periodo, mientras que las recargas duran doce meses. Las asignaciones diarias caducan cada día y nunca se traspasan. Los créditos no son reembolsables ni canjeables por dinero ni por ningún otro valor, así que compra la capacidad que realmente esperes consumir dentro del plazo.
