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Open WebUI

Open WebUI ist eine selbst gehostete KI-Oberfläche, die lokale Ollama-Modelle und OpenAI-kompatible APIs verbindet und Teams mit eigenen Servern Wissensdatenbanken, Python-Tools und Mehrbenutzer-Zugriffskontrolle bietet.

KI-ChatGenerative AI-Plattform#KI-Chat#Open Source#LLM
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Veröffentlicht
6. Okt. 2026
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6. Okt. 2026
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Was ist Open WebUI?

Open WebUI ist eine selbst gehostete KI-Plattform: ein browserbasierter Chat-Arbeitsbereich, den Sie auf einem Laptop, Server oder Cluster installieren und dann mit Modellen Ihrer Wahl verbinden. Die Software ist für den vollständigen Offline-Betrieb ausgelegt und unterstützt Ollama sowie OpenAI-kompatible APIs, sodass eine Oberfläche sowohl lokale als auch in der Cloud gehostete Modelle bedienen kann.

Open WebUI bezeichnet sich selbst als die selbst gehostete KI-Oberfläche, eine Plattform, um KI zu Ihren eigenen Bedingungen zu betreiben. Open WebUI hat keine eigenen Modelle, daher läuft jedes Gespräch über einen Anbieter oder eine lokale Laufzeitumgebung, die ein Administrator anbindet. Die Website des Projekts, einschließlich des Community-Hubs, gehört Open WebUI, Inc.

Laut Erfassung vom 5. Oktober 2026 zeigte die Startseite 406M+ Downloads, 506K+ Community-Mitglieder und 154K+ GitHub-Sterne; das sind vom Anbieter veröffentlichte Zähler, keine geprüften Nutzungszahlen.

Die Lizenz sollten Sie als Erstes prüfen. Mit v0.6.6 im April 2025 behielt das Projekt eine permissive Basis bei, fügte aber eine Klausel zum Markenschutz hinzu, die bestimmt, wer die Oberfläche umbenennen darf und wer eine kostenpflichtige Lizenz braucht.

Kernfunktionen

Open WebUI vereint Chat, Retrieval, Plugins und Benutzerverwaltung in einer Installation. Was eine bestimmte Instanz kann, hängt davon ab, welche Modellanbieter, Suchmaschinen und Speicher der Administrator anbindet.

Modelle und Chat

  • Freie Anbieterwahl: Chatten Sie über eine Oberfläche mit Ollama, OpenAI, Anthropic oder jedem OpenAI-kompatiblen Anbieter, und hängen Sie im Chat Dateien an, durchsuchen Sie das Web, führen Sie Code aus oder lassen Sie das Modell Tools aufrufen.
  • Antworten nebeneinander: Multi-Modell-Chats lassen zwei Modelle nebeneinander laufen, damit Sie deren Antworten auf denselben Prompt vergleichen können.
  • Protokollorientierter Kern: Der Kern ist um Standardprotokolle wie die OpenAI Chat Completions API herum gebaut statt um die proprietäre API jedes einzelnen Anbieters.

Wissen und Retrieval

  • Wissensdatenbanken: Sie können Dateien hochladen, Wissensdatenbanken aufbauen und zwischen Vektorsuche (RAG) für große Sammlungen und dem Einfügen des vollständigen Inhalts wählen, wenn Präzision wichtiger ist als Umfang.
  • Vektorspeicher: ChromaDB und PGVector sind die offiziell gepflegten Vektordatenbanken, während Qdrant, Milvus, Elasticsearch und weitere Integrationen außerhalb des Kerns sind.

Plugins, MCP und Agenten

  • Python und APIs: Python-Tools laufen im Chat, externe Dienste werden über OpenAPI oder MCP angebunden, und Pipelines können jede Nachricht filtern, umwandeln oder weiterleiten.
  • MCP-Unterstützung: MCP-Server mit dem Transport Streamable HTTP verbinden sich nativ; andere MCP-Transporte laufen über den offiziellen Proxy-Adapter MCPO.
  • Open Terminal: Ein Agent kann ein echtes Terminal und ein Dateisystem erhalten, um Daten zu analysieren, Skripte auszuführen, eigene Fehler zu beheben und die erzeugten Dateien zurückzugeben – alles im Chat.

Teams und Administration

  • Standardmäßig mehrbenutzerfähig: Administratoren legen Rollen fest, erstellen Benutzergruppen, steuern den Zugriff pro Modell und binden einen Identitätsanbieter an.
  • Verzeichnisanbindung: Die Anmeldung lässt sich an bestehende LDAP-, Active-Directory- und SSO-Anbieter koppeln.
  • Kanäle: Dauerhafte gemeinsame Räume lassen Menschen und KI-Modelle am selben Gespräch teilnehmen.
  • Evaluierung: Der Adminbereich enthält eine Modell-Arena, A/B-Tests und ELO-basierte Bestenlisten.

Da Open WebUI zwischen Nutzern und Modellen sitzt, sind eine lokale LLM-Oberfläche und ein Cloud-Gateway dasselbe Produkt, nur anders konfiguriert. Der gewählte Endpunkt entscheidet, wo die Inferenz stattfindet: Ein Cloud-Modell erhält den Prompt und den enthaltenen Kontext, und ein Multi-Modell-Vergleich sendet den Prompt an jeden ausgewählten Endpunkt.

Anleitung

Mit Docker installieren und ein Modell anbinden

  1. Führen Sie den Docker-Befehl aus dem Schnellstart aus und setzen Sie WEBUI_SECRET_KEY einmalig; ohne festen Schlüssel meldet jeder neu erstellte Container alle Nutzer ab.
  2. Öffnen Sie die Oberfläche: Docker stellt sie auf Port 3000 bereit, die Python-Installation und die Desktop-App nutzen Port 8080, und der erste Start dauert etwa eine Minute.
  3. Legen Sie das erste Konto an; es wird zum Administrator, der die Nutzer und alle instanzweiten Einstellungen verwaltet.
  4. Fügen Sie Modelle unter Settings > Admin > Connections (Einstellungen > Admin > Verbindungen) hinzu, wo eine Ollama-Instanz auf demselben Rechner automatisch erkannt wird. API-Schlüssel für OpenAI, Anthropic oder andere OpenAI-kompatible Anbieter gehören unter Manage OpenAI API Connections (OpenAI-API-Verbindungen verwalten).
  5. Laden Sie Kollegen ein, indem Sie New Sign Ups (neue Registrierungen) aktivieren, denn die Registrierung schließt, sobald der Administrator existiert, und neue Konten warten danach im Status Pending (ausstehend), bis ein Administrator sie freigibt.

Der Python-Weg besteht aus pip install open-webui und anschließend open-webui serve. Für den Einstieg ist kein Konto beim Anbieter nötig. Es gibt auch einen Einzelbenutzermodus ohne Anmeldung, doch eine so gestartete Instanz lässt sich später nicht in den Mehrkontenmodus umstellen.

Anwendungsfälle und Beispiele für Open WebUI

  • Assistenten offline und in isolierten Netzen: Open WebUI ist für vom Internet getrennte (Air-Gapped-)Netzwerke, Remote-Installationen und andere Orte ausgelegt, an denen Cloud-Systeme unpraktisch sind – etwa um ein LLM ohne Internet oder einen lokalen KI-Chatbot offline zu betreiben.
  • KI-Zugang für den ganzen Campus: In einem Erfahrungsbericht auf der Enterprise-Seite des Anbieters sagt ein KI-Architekt der Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Open WebUI sei das Chat-Frontend eines selbst gehosteten Stacks, der 30.000+ Studierende und 5.000+ Beschäftigte bedient.
  • Unternehmensweite eigene Assistenten: Laut einem weiteren vom Anbieter veröffentlichten Fall ermöglichte Astellas Pharma 3.000+ Beschäftigten, 420+ eigene KI-Modelle auf Azure zu erstellen und zu teilen, wobei 68 % deutliche Effizienzgewinne angaben.
  • Rollenspezifische Assistenten: Teams können einen „Python-Tutor“ bauen, der einem hauseigenen Styleguide folgt, oder einen „Meeting-Zusammenfasser“ mit einer Firmenvorlage, weil jedes eigene Modell ein Basismodell mit verknüpftem Wissen, Tools und einem System-Prompt umschließt.

Diese Kundenergebnisse sind Selbstangaben auf vom Anbieter gehosteten Seiten und wurden nicht unabhängig gemessen.

Für wen ist es

Open WebUI eignet sich für alle, die bereit sind, einen eigenen Dienst zu betreiben und zu warten.

  • Homelab und Einzelnutzer: Wer Ollama bereits betreibt, kann auf demselben Rechner eine Chat-Oberfläche ergänzen; Docker ist der offiziell unterstützte Weg und wird den meisten Nutzern empfohlen.
  • IT-Teams in regulierten Branchen: Die Optionen für Self-Hosting, On-Premises und isolierte Netze werden als Grundlage für den Betrieb innerhalb von Rahmenwerken wie SOC 2, HIPAA oder DSGVO beworben, doch die Verantwortung für die Compliance liegt bei der einsetzenden Organisation.
  • Organisationen mit privatem Netzwerk: Open WebUI ist wie Datenbanken oder CI-Server für private, vertrauenswürdige Netzwerke gebaut, und die meisten Installationen laufen hinter einer Firewall, einem VPN oder einer ähnlichen Netzwerkgrenze.

In diesen Fällen passt es weniger gut:

  • Einzelpersonen, die eine kommerzielle Lizenz suchen: Enterprise-Lizenzen werden nur eingetragenen Rechtsträgern und Organisationen angeboten, nicht einzelnen Nutzern.
  • Teams, die einen gehosteten Dienst wollen: Open WebUI ist Software, die Sie selbst installieren und verwalten, und auf den geprüften Enterprise- und Produktseiten war kein vom Anbieter gehosteter Plan aufgeführt.

Plattformen

  • Betriebssysteme: Open WebUI läuft unter macOS, Windows und Linux auf x86_64 oder ARM64, einschließlich Raspberry Pi und NVIDIA DGX Spark.
  • Installationswege: Neben Docker und pip ist Kubernetes der Weg für Enterprise-Installationen, die Skalierung und Orchestrierung brauchen.
  • Python-Versionen: Das pip-Paket unterstützt Python 3.11 und 3.12, Python 3.13 dagegen noch nicht.
  • Image-Größe: Der slim-Tag verkleinert den Download von 1,66 GB auf 176 MB für Setups, deren Modelle über eine gehostete API, einen eigenen Modellserver oder eine separate Ollama-Instanz laufen.
  • Kompromiss bei slim: Mit dem slim-Image brauchen Wissenssuche und Sprachfunktion externe Dienste.
  • GPU in Docker: GPU-Unterstützung gibt es offiziell nur in Docker for Windows und in Docker Engine unter Linux; Docker Desktop für Linux und macOS bietet sie nicht.
  • Skalierung: Die Anwendungsschicht ist zustandslos, sodass Replikate Datenbanken und Speicher teilen, Redis Sitzungen und Echtzeitereignisse koordiniert und bei wachsendem Bedarf weitere Replikate hinter einem Load Balancer laufen können.
  • Smartphones und Tablets: Jede Instanz ist eine Progressive Web App, die sich direkt aus dem Browser auf Smartphone, Tablet oder Desktop installieren lässt.
  • Benachrichtigungen: Browser-Benachrichtigungen zu fertigen Antworten und Kanalnachrichten erscheinen nur, solange die App geöffnet ist, weil es keinen Push-Dienst gibt.
  • iPhone und iPad: Unter iOS kann nur Safari die App installieren, da Chrome und Firefox dort keine PWAs hinzufügen können.
  • Desktop-App: Eine Desktop-App führt Open WebUI nativ ohne Docker oder manuelle Einrichtung aus, für den Produktivbetrieb wird jedoch auf Docker oder Python verwiesen.

Preise

BereitstellungsmodellLizenzanforderung
Standardnutzung: interne Nutzung mit exakt unverändertem Original-BrandingKostenlos
Enterprise-Nutzung: White-Labeling, Rebranding, Branding-Änderungen oder reine Enterprise-Angebote wie TerminalsEnterprise-Lizenz, Preis nach Vertriebsangebot

Sie können Open WebUI heute ohne Enterprise-Vertrag einsetzen, und laut Anbieter sorgen Enterprise-Kunden und private Sponsoren dafür, dass die Nutzung im jetzigen Zustand kostenlos bleibt. Terminals, die in der Tabelle genannte Enterprise-Ebene, gibt jedem Nutzer eine isolierte Umgebung mit Ressourcenlimits und automatischem Lebenszyklusmanagement.

Der kostenlose Weg ändert sich, sobald das Branding eine Rolle spielt. Branding-Anforderungen gelten nur für größere Installationen mit insgesamt 50+ Nutzern, und selbst gehostete interne Installationen mit 50 oder weniger Nutzern dürfen vollständig umbenennen. Wer das Branding für die massenhafte Weiterverbreitung oder den Weiterverkauf entfernen will, braucht eine Enterprise- oder proprietäre Lizenz.

Optionale Enterprise-Lizenzen bringen Vorteile wie White-Labeling und dedizierten Support für Unternehmen. Auf den geprüften Enterprise-Seiten war kein Listenpreis zu finden; der Vertrieb fragt nach einer offiziellen geschäftlichen E-Mail-Adresse und der erwarteten Zahl an Endnutzerplätzen.

Open WebUI Computer ist ein separates Open-WebUI-Projekt mit eigener Preisgestaltung. Die Nutzung ist selbst bei der Arbeit kostenlos, ohne Konto oder Karte; der Supporter-Plan kostet $60 pro Platz und Jahr für Extras, und Enterprise-Konditionen werden individuell vereinbart.

Alternativen zu Open WebUI

Zwei Alternativen decken die Hauptrichtungen ab, die man gegen Open WebUI abwägt: eine Web-Plattform für mehrere Anbieter und ein privater Assistent mit Desktop-Fokus.

  • LibreChat: LibreChat bündelt alle KI-Gespräche in einer einheitlichen, anpassbaren Oberfläche. LibreChat hat außerdem angekündigt, sich ClickHouse anzuschließen, um einen Open-Source-Datenstack für Agenten anzutreiben.
  • AnythingLLM: AnythingLLM ist als privater KI-Assistent positioniert, der vollständig auf Ihrem Computer läuft, ohne Konten, ohne API-Schlüssel und ohne Token-Limits. Es wird als eine Datei ohne Abhängigkeiten ausgeliefert und läuft unter macOS, Windows und Linux.

Open WebUI unterscheidet sich von der Desktop-Option dadurch, dass es als Mehrbenutzer-Server läuft, und seine Branding-Klausel ist der Lizenzpunkt, den man mit der jeweiligen Lizenz jeder Alternative vergleichen sollte.

Einschränkungen

Lizenz und Branding

  • Kein Open Source im Sinne der OSI: Laut Projekt ist die Open-WebUI-Lizenz ab v0.6.6 wegen ihrer Branding-Klausel keine von der OSI anerkannte Open-Source-Lizenz.
  • Älterer Code bleibt BSD-3: Code, der bis einschließlich v0.6.5 eingepflegt wurde, bleibt ohne Branding-Pflicht unter BSD-3-Lizenz, sodass ein Fork ab diesem Release ohne die Klausel weiterhin möglich ist.
  • Beitragsvereinbarung: Für neue Beiträge nach v0.6.5 ist ein Contributor License Agreement (CLA) erforderlich.
  • Schwelle für kleine Teams: Die Ausnahme für Rebranding ist als Installation für 50 oder weniger Nutzer in einem beliebigen 30-Tage-Zeitraum definiert.

Sicherheit und Betrieb

  • Kein integriertes HTTPS: Die HTTPS-Terminierung bleibt bei Produktivinstallationen dem Betreiber überlassen.
  • Plugins führen echten Code aus: Tools und Functions (Werkzeuge und Funktionen) führen beliebigen Python-Code auf dem Server mit denselben Rechten wie der Open-WebUI-Prozess aus.
  • Plugins standardmäßig nur für Admins: Standardmäßig können nur Administratoren Werkzeuge und Funktionen erstellen oder importieren, und wer diese Berechtigung erhält, bekommt faktisch dieselben Rechte wie der Open-WebUI-Prozess.
  • Frühere Schwachstelle: Unabhängige Sicherheitsberichte beschrieben eine Lücke mit hohem Schweregrad, die eine Kontoübernahme und in manchen Konfigurationen Remote-Code-Ausführung ermöglichen konnte.
  • Betroffene Funktion: Die als CVE-2025-64496 geführte Lücke steckte in der Funktion Direct Connections (Direktverbindungen) zum Anbinden externer Modellserver.
  • Behobene Version: Betroffen waren die Versionen 0.6.34 und älter; Nutzern wurde geraten, auf 0.6.35 oder neuer zu aktualisieren.
  • Release-Rhythmus: Das Team strebt wöchentliche Hauptversionen an, mit Fehlerbehebungen und kleineren Updates nach Bedarf, aber ohne starren Zeitplan.

Kosten und Antwortqualität

  • Versteckte Task-Aufrufe: Hintergrundaufgaben wie Titel, Tags, Suchanfragen und Autovervollständigung nutzen standardmäßig das Chat-Modell, was die Kosten mit einem teuren API-Modell deutlich erhöhen kann, sofern kein günstigeres Task-Modell eingestellt ist.
  • Kurzer Kontext mit Ollama: Ollama setzt auf GPUs mit weniger als 24 GiB VRAM einen Standardkontext von 4096 Token, sodass abgerufene Passagen womöglich nicht ins Kontextfenster passen, solange er nicht erhöht wird.
  • Anbieterspezifische APIs: Anbieter außerhalb der unterstützten Protokolle werden über Pipe-Funktionen eingebunden, die Sie selbst bauen oder aus der Community übernehmen.

Datenschutz und Datenrechte

  • Standardmäßig keine Datenweitergabe: Open WebUI sendet standardmäßig keine Daten an externe Dienste; abgesehen von Aufrufen an einen externen Modellanbieter, den Sie anbinden, läuft und lagert alles auf Ihrem eigenen Rechner oder Server.
  • Gemischte Setups: Lokale Inferenz macht separat konfigurierte Cloud-Tools, Extraktions- oder Embedding-Dienste nicht lokal.
  • Geteilte Links: Jeder Nutzer kann geteilte Chat-Links unter Settings > Data Controls > Shared Chats > Manage (Einstellungen > Datenkontrolle > Geteilte Chats > Verwalten) prüfen und dort den Zugriff auf jedes Gespräch widerrufen.
  • Installationen werden nicht erfasst: Das Unternehmen erklärt, keine Gespräche aus Installationen zu erheben, ob selbst gehostet oder nicht.
  • Datenprogramm auf Opt-in-Basis: Eine separate Warteliste für Open WebUI Data ordnet vorhandene Chats Anfragen von Käufern zu, die in bar, in Open-WebUI-Guthaben oder mit anderen Prämien zahlen können. Die Anmeldung zur Warteliste lädt keinen Chat hoch und teilt keinen.
  • Bedingungen der Community-Website: Über optionale Website-Funktionen synchronisierte Daten werden dem Unternehmen unbefristet lizenziert, auch für maschinelles Lernen und KI-Training.
  • Synchronisierte Daten bleiben lizenziert: Die Synchronisierung ist freiwillig, doch bereits synchronisierte Daten bleiben auch nach dem Beenden unter dieser Lizenz.
  • Datenschutzerklärung der Website: Die Erklärung nennt das Training und die Verbesserung von Modellen für maschinelles Lernen, gegebenenfalls mit Einwilligung, als eine Verwendung personenbezogener Daten.
  • Altersregeln der Website: Die Community-Website verlangt, dass Nutzer mindestens 18 Jahre alt sind. Einige Bereiche können Nutzerinhalte für Erwachsene enthalten.

FAQ

Q1. Ist Open WebUI kostenlos?

Für die Standardnutzung ja: Sie können es für die interne Nutzung mit unverändertem Original-Branding ohne Bezahlung einsetzen. Eine Enterprise-Lizenz ist nötig für White-Labeling, Rebranding oberhalb der Schwelle für kleine Teams oder reine Enterprise-Funktionen wie Terminals.

Q2. Ist Open WebUI Open Source?

Der Quellcode ist öffentlich, und Code bis v0.6.5 steht unter BSD-3-Lizenz. Ab v0.6.6 fügt die Open-WebUI-Lizenz eine Branding-Klausel hinzu, und das Projekt sagt selbst, dass diese Lizenz nicht von der OSI anerkannt ist.

Q3. Enthält Open WebUI KI-Modelle?

Nein. Sie binden einen lokalen Runner wie Ollama, llama.cpp oder vLLM an oder eine gehostete API von OpenAI, Anthropic oder einem anderen OpenAI-kompatiblen Anbieter.

Q4. Kann ich Logo und Namen von Open WebUI entfernen?

Nur in bestimmten Fällen: bei Installationen mit 50 oder weniger Nutzern, bei substanziellen Mitwirkenden mit schriftlicher Erlaubnis oder bei Inhabern einer Enterprise-Lizenz, die Branding-Änderungen erlaubt.

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