Scite сочетает ИИ-ассистента для исследований с умными цитированиями, которые показывают, как последующие статьи цитируют работу, помогая студентам, исследователям, редакторам и организациям оценить доказательства до цитирования.
Пользовались этим инструментом? Оцените его
Пользовались этим инструментом? Оцените его
Scite — платформа на базе ИИ, которая помогает исследователям находить и оценивать научную литературу с помощью умных цитирований, показывающих, подтверждают ли последующие исследования то или иное утверждение или противоречат ему. Вместо подсчёта цитирований она извлекает предложение, где одна статья цитирует другую, помечает это высказывание и строит поверх этого слоя ассистента, полнотекстовую поисковую систему, отчёты о цитированиях, отслеживаемые коллекции и инструмент проверки рукописей.
Scite теперь входит в семейство Research Solutions. Research Solutions, котирующаяся на Nasdaq под тикером RSSS, объявила о приобретении 27 ноября 2023 года, и вопросы по подпискам теперь идут на адрес поддержки Research Solutions.
Показатели масштаба — заявления поставщика, и страницы самого Scite на момент сбора данных 6 октября 2026 года расходятся между собой. Страница возможностей указывает более 1,6 млрд умных цитирований, более 317 млн проиндексированных статей, более 49 млн полнотекстовых источников и более 44 издательств-партнёров. Машиночитаемое описание сайта называет более 315 миллионов научных статей из более чем 41 миллиона полнотекстовых источников и более 30 издательств-партнёров, а справка о покрытии в центре помощи называет более 1,9 миллиарда уникальных цитирований.
Модель глубокого обучения Scite относит каждое цитирующее высказывание к подтверждающим, опровергающим или упоминающим, так что по статье видно, как её цитировали, а не только сколько раз. Метки отражают риторическую функцию цитирующего предложения, а не положительную или отрицательную тональность: подтверждающее цитирование может звучать негативно, а опровергающее — позитивно.
Авторизованные пользователи могут отмечать ошибочные метки. Отмеченные классификации проверяют минимум два эксперта в предметной области, и Scite заявляет, что стремится исправлять ошибки классификации менее чем за 24 часа.
Поиск Scite сопоставляет цитирующие высказывания, извлечённые из полного текста, а не только заголовки, аннотации и ключевые слова, поэтому находятся результаты и методы, не упомянутые ни в одной аннотации. Отчёт Scite показывает точный текст из каждой цитирующей статьи, и его можно фильтровать по классификации, разделу, году или типу источника.
Коллекции создаются из Zotero, Mendeley, CSV-файла со списком DOI или результатов поиска; они оповещают о новых подтверждающих или опровергающих цитированиях и отмечают отзывы статей. Сохранённые поиски могут присылать письмо, когда обнаруживаются новые публикации или новые цитирования результатов.
Проверка ссылок принимает PDF рукописи и показывает, как каждый источник из списка литературы цитировали другие, в том числе не был ли какой-то из них отозван, не получал ли редакционных уведомлений и не накопил ли опровергающих результатов.
База данных охватывает также патенты, клинические испытания, гранты, препринты и наборы данных, что позволяет поиском проследить путь идеи от профинансированной заявки до опубликованного результата и далее до коммерческого применения. Тематический охват включает биомедицинские и естественные науки, инженерию, общественные науки, а также искусство и гуманитарные науки с 1600-х годов по настоящее время; метаданные и ссылки обновляются ежедневно, а полные тексты обрабатываются с периодичностью от суток до месяца в зависимости от источника.
Эти инструменты опираются на общий доказательный слой: сигналы умных цитирований показывают, как была воспринята статья, ассистент на тех же сигналах обосновывает ответы более широкой литературой, а проверка ссылок применяет их сразу ко всему списку литературы.
Scite хуже подходит тем, кому нужна полная карта области из одного индекса, или тем, кто хочет заменить чтение цитирующей статьи меткой цитирования; оба ограничения рассмотрены ниже.
Пользователи, на которых распространяется лицензия организации, должны хотя бы раз зарегистрироваться или войти через способ аутентификации своей организации, обычно институциональный прокси или SSO; входа с институциональным адресом электронной почты обычно недостаточно.
Цены ниже взяты из сводки тарифов Scite (последнее обновление — 25 августа 2026 года) и указаны в долларах США.
| Тариф | Помесячная оплата | Годовая оплата | Лимит MCP | Доступ к API |
|---|---|---|---|---|
| Бесплатный | Бесплатно | Бесплатно | 25 кредитов/мес. | Не включён |
| Basic | $20/мес. | $144/год ($12/мес.) | 250 кредитов/мес. | Не включён |
| Pro | $50/мес. | $480/год ($40/мес.) | 2 500 кредитов/мес. | Включён |
| Team | $50/место/мес. | $480/место/год ($40/место/мес.) | 2 500 кредитов/мес. на пользователя | Включён для каждого пользователя |
| Enterprise | Индивидуально | Индивидуально | Гибкий общий объём | Включён |
Basic включает неограниченные запросы к ассистенту, отчёты умных цитирований, оповещения о цитированиях и коннекторы для Claude и ChatGPT. Главное различие между индивидуальными тарифами — размер коллекций: Basic вмещает до 1 000 статей в коллекции, Pro — до 10 000, а Enterprise повышает лимит до 50 000. Pro также добавляет наборы данных по патентам, клиническим испытаниям и грантам, а интерактивная страница цен сейчас рекламирует API-кредит на $60 с Pro в течение ограниченного времени. Enterprise добавляет регуляторные наборы данных и данные по безопасности, такие как FAERS, MAUDE и FDA 510(k). Scite также предлагает массовые данные, доступ к API с большими объёмами и индивидуальное лицензирование; доступность и лимиты зависят от тарифа и соглашения.
Цены на Team представлены двумя способами. Интерактивная страница цен показывает $250/мес. с 8 местами и $50 в месяц за каждое дополнительное место, а сводка тарифов сообщает, что подписка Team при самостоятельном оформлении может включать до 15 мест.
Доступ без подписки тоже описан непоследовательно. ИИ-агент может отправить до 10 запросов через MCP Scite без учётной записи, затем бесплатная учётная запись получает 25 кредитов MCP в месяц, однако страница настройки MCP указывает, что MCP Scite требует платного тарифа или бесплатного пробного периода.
В оценке университетской библиотеки за июнь 2026 года 41,2 миллиона полных текстов и 2,8 миллиарда цитирований Scite сравнивались с Undermind, охватывающим 200 миллионов статей, и Consensus, насчитывающим более 220 миллионов научных работ. Эти цифры измеряют размер корпуса, а не контекст цитирования, — а именно в нём проявляется отличие меток Scite «подтверждает», «опровергает» и «упоминает».
Та же оценка описывает выбор внутри Scite. Подключение MCP к существующему ИИ-инструменту приносит в него поиск литературы и классифицированные контексты цитирований, а платформа scite.ai добавляет систематический поиск литературы, настраиваемые панели мониторинга, полные отчёты о цитированиях и более широкие инструменты поиска.
Бесплатная учётная запись включает 25 кредитов MCP в месяц для работы внутри ИИ-ассистентов. Полноценные ассистент и поиск начинаются с тарифа Basic за $20/мес., а индивидуальные тарифы можно начать с 7-дневного бесплатного пробного периода.
Scite входит в Research Solutions — компанию, котирующуюся на Nasdaq (RSSS), которая объявила о приобретении 27 ноября 2023 года.
Нет. Метки «подтверждает» и «опровергает» описывают, что делает цитирующее предложение, и не требуют, чтобы те же эксперименты были повторены.
Да. MCP Scite подключает ChatGPT, Claude, Copilot и другие MCP-совместимые инструменты к умным цитированиям и полнотекстовой литературе; в ChatGPT для активации нужно ввести @Scite.
Да. Студенты и представители академической среды могут запросить код скидки, порекомендовав Scite своему учебному заведению.
