Listen Labs

Что такое Listen Labs?

Listen Labs — платформа маркетинговых исследований на базе ИИ: она планирует исследование, находит участников, поручает интервью ИИ-модератору, а затем превращает разговоры в аналитику и готовые материалы. Компания представляет продукт как способ узнать по реальным интервью с людьми, что они думают, почему и что с этим делать. Интервью могут проходить в видео-, аудио- или текстовом формате.

Listen Labs — торговое название Merlin AI, Inc., корпорации из Делавэра, с которой клиенты и подписывают бланки заказа (Order Form). Продукт продаётся как корпоративный сервис на коммерческих условиях из бланка заказа и основного договора об оказании услуг (MSA).

История компании

Listen Labs объявила о раунде серии B, который, по её словам, довёл общий объём финансирования до 100 млн долларов; раунд возглавила Ribbit Capital при участии Evantic, Sequoia Capital, Conviction и Pear VC. Независимые технологические СМИ тогда называли оценку в этом раунде 500 млн долларов, а общий капитал — 100 млн долларов.

В сентябре 2026 года независимое издание со ссылкой на несколько осведомлённых источников сообщило, что Listen Labs подписала term sheet на раунд серии C в 125 млн долларов при оценке 1,5 млрд долларов, но раунд так и не был закрыт. Там же говорилось, что Salesforce недавно вела переговоры о покупке Listen Labs примерно за 2 млрд долларов, причём они не завершены и могут не привести к сделке. Это сигналы о структуре собственности, а не свидетельство качества исследований.

Ключевые функции

Дизайн исследования и ИИ-модерация

• Черновик исследования: Listen составляет цели, вопросы и контекст уточнений по заданной исследовательской цели или работает по гайду интервью, загруженному командой.
• Адаптивные уточнения: в интервью с ИИ-модератором модератор выясняет причины ответов, углубляется в интересные моменты и следует условным инструкциям, например спросить, какого конкурента назвал респондент и почему.
• Границы темы: по описанию, модератор работает только в рамках целей исследования и тематических границ, одобренных командой.
• Правила рабочего пространства: правила уровня организации могут блокировать во всех исследованиях чувствительные темы, запрещённые утверждения и формулировки с риском для бренда.

Глубина уточнений задаётся для каждого вопроса, а правила пространства действуют для всех исследований организации.

Quality Guard

• Признаки мошенничества: во время интервью Quality Guard отмечает скопированные ответы, противоречия в скринере и слишком быстрые ответы, а также переключение вкладок, сгенерированные ИИ голоса и аватары и некачественные видео.
• Оценка: каждый ответ оценивается в реальном времени по пятибалльной шкале (отлично, хорошо, средне, низко, на проверку), а спорные случаи до окончательного решения передаются собственной исследовательской команде Listen Labs.

Анализ, отчёты и Research Agent

• Прослеживаемые материалы: Listen готовит материалы — от нарезок ключевых моментов до слайдов, и компания утверждает, что каждое утверждение восходит к реальному интервью.
• Анализ в Research Agent: Research Agent сегментирует респондентов, сравнивает группы и проводит проверку статистической значимости по запросам на обычном языке.
• Форматы экспорта: Research Agent может оформить выводы в слайды по шаблону компании, подготовить скачиваемую записку или выгрузить CSV с кодировкой по темам.

Специализированные модули

• Ценовые тесты Габора — Грейнджера: каждый покупатель движется вверх или вниз по ценовой лестнице в зависимости от прежних ответов, пока тест не найдёт максимальную цену, которую этот человек готов заплатить.
• MaxDiff: исследования MaxDiff включают Portfolio Optimization (оптимизацию портфеля), которая ищет набор вариантов с максимальным охватом аудитории.
• Трекинг Pulse: Pulse сохраняет дизайн исследования, аудиторию и скрининг неизменными от волны к волне, чтобы линии трендов оставались сопоставимыми.
• Visual Insights: в исследованиях с демонстрацией экрана видеомодель каждую секунду пишет журнал с метками времени и фиксирует каждое значимое изменение на экране.
• Emotional Intelligence: модуль одновременно считывает микровыражения, тон голоса и выбор слов, а в его описании упоминается более 50 языков.

Listen Twins

Listen Twins — отдельный продукт, который возвращает смоделированные ответы вместо нового исследования. Каждый двойник строится на индивидуальных интервью с аудиторией клиента и, по словам компании, специально обучен на результатах, важных для клиента. Если двойнику не хватает сигнала, он должен отвечать «Я не знаю», а не угадывать.

Руководство

1. Создайте исследование. Нажмите New Study (новое исследование) и добавьте цели. Существующий гайд можно загрузить напрямую, и ИИ разберёт его в исследование.
2. Один раз задайте умолчания рабочего пространства. Администраторы могут задать правила пространства, автоматически применяемые к каждому новому исследованию в нём; существующие задним числом не обновляются.
3. Выберите способ набора. В одном исследовании может быть несколько групп набора, например одна из панели Listen, а другая из собственного списка клиентов команды.
4. Опубликуйте, затем запустите. Публикация исследования не отправляет его участникам; набор начинается на вкладке Recruit (набор).
5. Сначала мягкий запуск. Задайте низкий лимит ответов, например N=10 при цели N=100, чтобы набор автоматически приостановился и гайд можно было скорректировать.
6. Пополните фонд вознаграждений. Вознаграждения респондентам выплачиваются с баланса, который нужно пополнить на аккаунте Listen Labs до выплаты.

Сценарии и примеры использования Listen Labs

Эти примеры взяты со страниц самой Listen Labs; результаты кейсов независимо не проверены.

• Юзабилити-тестирование: участники демонстрируют экран, проходя по продукту.
• B2B и экспертные аудитории: Listen относит набор и интервью нишевых, редко встречающихся и профессиональных аудиторий к своим основным сценариям.
• Масштабирование вывода модерируемых сессий: Listen предлагает проверить тему, услышанную в 5 сессиях с модератором-человеком, ИИ-исследованием на следующих 50 респондентах.
• Потребительские исследования во многих точках: в опубликованном вендором кейсе Sweetgreen сеть ресторанов масштабировала исследования на 300+ точек в США.
• Продуктовые исследования в крупной компании: менеджер по исследованиям Microsoft, цитируемая в другом кейсе вендора, говорит, что может охватить сотни пользователей за треть стоимости.

Для кого предназначен

Скорее подходит

• Командам потребительских инсайтов, бренда, продукта и UX-исследований, которые регулярно проводят исследования.
• Командам со смешанными правами: администраторы управляют членами команды, исследователи видят и запускают исследования, соавторы видят результаты только для чтения.
• Командам, которым нужны труднодоступные участники: нишевые медицинские аудитории, группы с долей менее 1% или топ-менеджмент компаний набираются с управляемой поддержкой набора.

Скорее не подходит

• Покупателям, которым нужна опубликованная цена или месячный тариф до разговора с отделом продаж.
• Командам, которые в основном хотят анализировать интервью, уже записанные в другом месте: загрузка полных неструктурированных расшифровок интервью сейчас не поддерживается.
• Проектам, где нужно публиковать видео с узнаваемыми участниками, что договор ограничивает.

Платформы

Команды создают исследования и смотрят результаты в веб-приложении Listen Labs.

• iOS-приложение для участников: приложение показывает исследования, чтобы участники могли просматривать задания, отвечать на вопросы и отправлять ответы с телефона.
• Запись экрана на мобильных: сейчас доступна только на устройствах iOS.
• API: API поддерживает создание и запуск исследований и получение ответов, а каждый API-ключ привязан к одной организации.
• MCP-сервер: MCP-сервер Listen Labs подключает Claude, ChatGPT, Codex и другие MCP-клиенты к аккаунту Listen Labs.
• Права MCP: интеграция видит и меняет только те исследования, к которым у подключённого пользователя Listen Labs уже есть доступ.
• Rally: с интеграцией Rally статус участника в Rally автоматически меняется на «В процессе» (In Progress), а затем на «Завершено» (Complete).

Данные о языках и охвате панели

Цифры охвата на разных страницах различаются и приводятся как есть.

• Главная страница сообщает, что интервью идут по всему миру 24/7 более чем на 120 языках.
• Страница Quality Guard сообщает, что та же оценка применяется более чем на 110 языках и в более чем 70 странах.
• FAQ документации указывает поддержку более 90 языков и более 40 языков с голосовой модерацией.
• Руководство по голосовому интервьюеру перечисляет несколько вариантов голоса для каждого из 42 поддерживаемых языков.
• Страница о многорыночных сценариях сообщает, что Listen переводит и транскрибирует между более чем 50 языками.
• Руководство по набору описывает сеть из 30+ млн проверенных респондентов в 45+ странах и на 100+ языках.
• Главная страница описывает глобальную сеть из 50+ млн участников.

Ценообразование

На проверенных в этот раз страницах не нашлось ни прайс-листа, ни цены за интервью; цены Listen Labs задаются для каждого клиента в бланке заказа. На страницах функций есть кнопка Try for Free (попробовать бесплатно), ведущая к регистрации, без пояснения, что входит в бесплатный доступ.

Условия оплаты по договору

MSA (последнее обновление 6 февраля 2026 года) устанавливает следующие условия:

• Валюта: платежи устанавливаются в бланке заказа или техническом задании (Statement of Work) в долларах США.
• Кредиты: клиенты могут покупать кредиты (Credits) на отдельные услуги по бланку заказа.
• Срок оплаты: если бланк заказа не предусматривает иного, счета подлежат оплате в течение тридцати дней с даты счёта.
• Автопродление: услуги продлеваются на срок, равный истекающему сроку бланка заказа, если ни одна сторона не уведомит о непродлении минимум за тридцать дней до его окончания.
• Без пересчёта и возврата: кроме неустранённого существенного нарушения со стороны Listen Labs или других указанных исключений, при отмене платежи не пересчитываются пропорционально, а оплаченное не возвращается.
• Неиспользованные услуги: возврат не предусмотрен, если клиент решит не пользоваться профессиональными услугами в течение срока бланка заказа.
• Просрочка оплаты: на неоплаченные счета может начисляться плата 1,5% в месяц или максимум, разрешённый законом, — в зависимости от того, что ниже.
• Приостановка: после письменного уведомления за десять дней Listen Labs может приостановить или прекратить услуги при просрочке платежей более чем на тридцать дней.

Затраты внутри исследования

• Замена по качеству: если Quality Guard отмечает участника низкого качества, Listen набирает замену без доплаты; клиенты платят только за завершённые интервью, отвечающие её требованиям.
• Кошельки: API-кошельки показывают для каждой организации отдельные балансы кредитов на набор и на проекты.
• Профессиональные аудитории: панель Professionals стоит дороже за одно завершённое интервью, чем набор из общей аудитории.

Альтернативы Listen Labs

Независимые технологические СМИ называют конкурентами в сфере ИИ-исследований клиентов Simile, Outset, Keplar и Aaru. В той же публикации платформы, автоматизирующие интервью с реальными людьми, отделены от стартапов вроде Aaru и Simile, которые моделируют поведение людей и предсказывают ответы, никого не интервьюируя. Основной продукт Listen Labs относится к первой группе, а Listen Twins добавляет вариант с симуляцией.

Собственные страницы сравнения Listen Labs — это заявления вендора, а не нейтральные тесты:

• Qualtrics: страница сравнения Listen утверждает, что большинство платформ, например Qualtrics, используют ИИ лишь для сводок после исследования.
• Outset: страница сравнения Listen утверждает, что клиенты выбирают её вместо Outset за более плавный пользовательский опыт, более надёжный набор из панели и лучший сервис «белых перчаток».
• Сочетать, а не переходить: с интеграцией Qualtrics те же участники могут ответить на опрос Qualtrics, а затем пройти интервью Listen.

Ограничения

Ограничения продукта и рабочего процесса

• Результаты требуют проверки людьми: по MSA клиент обязан независимо проверить весь Output (результаты) силами людей и с консультацией экспертов, прежде чем на него полагаться.
• Расхождение в описании демонстрации экрана: FAQ документации сообщает, что демонстрация одной вкладки недоступна.
• Формулировка руководства по демонстрации экрана: руководство сообщает, что участники могут показать весь экран, окно приложения или одну вкладку браузера.
• Диаграммы в слайдах: процентные диаграммы недоступны при автоматической генерации PowerPoint.
• Момент проверки квот: квоты проверяются только после полного прохождения скринера.
• Правка идущих исследований: удаление вопросов, на которые уже есть ответы, убирает эти ответы из анализа.
• Скорость по нишевым аудиториям: очень узкие профессиональные аудитории набираются медленнее.

Договорные ограничения на данные участников

• Только внутреннее использование: Participant Data (данные участников) нельзя без письменного разрешения Listen Labs использовать для публичного распространения, маркетинга или перепродажи.
• Без раскрытия, позволяющего опознать: клиенты не могут публично раскрывать данные, по которым участников можно опознать по имени, голосу или изображению, без предварительного письменного согласия Listen Labs, если этого не требует закон.
• Без сбора чувствительных данных: клиенты не могут намеренно собирать или запрашивать у участников чувствительные персональные данные через сервисы.
• Без MNPI: клиенты не могут использовать сервисы, чтобы намеренно запрашивать, собирать или обрабатывать существенную непубличную информацию (MNPI).

Использование данных, конфиденциальность и комплаенс

Формулировки об обучении ИИ различаются:

• MSA говорит, что Listen Labs не будет использовать Customer Data (данные клиента) ни для каких иных целей, включая обучение любых моделей ИИ.
• Страница Quality Guard говорит, что данные клиентов никогда не используются для обучения моделей ИИ.
• Кодекс поведения ИИ говорит, что Listen Labs не использует никакие собираемые данные для обучения своих моделей ИИ.
• Страница Twins говорит, что двойники продолжают улучшаться благодаря новым исследованиям, контексту и данным компании, не объясняя, как это соотносится с заявлениями выше.

Кодекс поведения ИИ обязуется не передавать собранные данные третьим лицам. По политике конфиденциальности исследований (последнее обновление — 24 февраля 2026 года), ответы в исследованиях передаются Research Organization, заказавшей исследование. Она также называет поставщиков услуг, например облачное хранилище, которым нельзя использовать данные в своих целях. Та же политика разрешает использовать агрегированные, деидентифицированные или анонимизированные данные участников для улучшения платформы.

Заявления о хранении и сертификации различаются по страницам:

• Политика конфиденциальности исследований говорит, что персональные данные участников хранятся на серверах в США.
• Страница Quality Guard заявляет соответствие SOC 2 Type II, GDPR и CCPA, тройную сертификацию ISO и опциональный хостинг данных в ЕС.
• MSA указывает соответствие SOC 2 Type 2 и говорит, что отчёт предоставляется по запросу на условиях конфиденциальности.
• Страница сравнения перечисляет соответствие SOC 2, ISO 42001/27001/27701 и HIPAA; в изученных политиках HIPAA не упоминается.
• Данные участников хранятся в течение срока, определённого исследовательской организацией, или столько, сколько требует закон.

По политике конфиденциальности исследований, Listen Labs сознательно не собирает данные детей младше 13 лет и, где требуется, запрашивает согласие родителей для 13–15-летних. По политике конфиденциальности приложения, мобильное приложение не предназначено для лиц младше 16 лет. Политика по потребительским данным о здоровье указывает, что исследования не рассчитаны на сбор сведений о здоровье, а платформа не предназначена для медицинских карт. Перед исследованием участников просят согласиться на обработку любой информации о здоровье, которой они решат поделиться.

О правах собственности MSA говорит, что клиент сохраняет все права, включая права интеллектуальной собственности, на данные клиента. Если какой-либо Output не становится интеллектуальной собственностью клиента автоматически, Listen Labs, согласно MSA, передаёт его клиенту.

ЧаВо

Q1. Сколько стоит Listen Labs?

Публичной цены не найдено. Платежи задаются в бланке заказа каждого клиента, продлеваются автоматически и, как правило, не возвращаются.

Q2. Использует ли Listen Labs мои данные для обучения моделей ИИ?

Три официальные страницы отвечают отрицательно, но страница Twins описывает двойников, которые улучшаются на данных компании.

Q3. Сколько языков поддерживает Listen Labs?

Цифры варьируются от 42 языков для голосовых интервью в документации до 120+ на главной странице.

Q4. Интервью Listen Labs проводятся с реальными людьми?

Для основного продукта — да; Listen Twins — отдельный продукт-симуляция, построенный на прошлых интервью.