Tencent Hunyuan — официальный хаб Tencent для больших моделей Hunyuan (Hy): языковые, визуальные, графические, видео-, 3D- и речевые модели, загрузка открытых весов, бесплатный сайт для пользователей материкового Китая и платный API в Tencent Cloud.
Пользовались этим инструментом? Оцените его
Пользовались этим инструментом? Оцените его
Tencent Hunyuan (腾讯混元; новые названия моделей на сайте используют более короткий префикс «Hy») — официальный сайт Tencent, посвящённый семейству больших моделей Hunyuan. Политика конфиденциальности называет поставщиком Shenzhen Tencent Computer Systems Company Limited и описывает продукт на основе Hunyuan и других больших языковых моделей: генерация «текст в текст», «текст в изображение», «текст в видео», «изображение в текст», «изображение в изображение», «изображение в видео», «видео в видео» и видео с синхронизацией губ по аудио, а также инструменты и доступ к API для творчества, дизайна, разработки продуктов и создания контента.
На практике сайт — это скорее каталог, чем единое приложение. Пользовательское соглашение описывает его как место, где можно опробовать функции моделей Hunyuan, читать новости о моделях и переходить к другим продуктам на базе Hunyuan и к доступу к API. У каждой модели своя страница, модели с открытыми весами ведут на репозитории для загрузки, а платный API используется в Tencent Cloud.
Эта страница описывает китайский сайт hunyuan.tencent.com. Посетителям из-за пределов Китая показывается подсказка с предложением перейти на отдельный международный сайт, который здесь не рассматривается.
Каталог делится на модели, которые Tencent предоставляет через свои продукты и API, и модели, публикуемые с открытыми весами. Ряд моделей выступает в обеих ролях, поэтому одно название может означать размещённый API, загружаемый чекпойнт или и то и другое.
Большинство этих чекпойнтов ведут со страниц моделей на репозитории для загрузки, но общей лицензии у них нет. Открытые модели Hunyuan варьируются от релизов под Apache-2.0 до лицензий сообщества с территориальными условиями и условиями по числу пользователей, поэтому выбор модели и выбор лицензии делаются вместе (см. «Ограничения»).
Раздел решений на сайте описывает Hy внутри собственных продуктов Tencent. Это опубликованные вендором описания кейсов, а не независимые аудиты, но они показывают, где модели развёрнуты в продакшене.
Руководители продуктов, цитируемые на сайте, приводят и цифры. Руководитель направления контекстной инженерии WorkBuddy сообщает, что доля успешно выполненных внутренних задач выросла с 72% на Hy3 Preview до 90% на Hy3, а среднее время выполнения сократилось на 34%. Один из инженерных руководителей WeGame сообщает, что ассистент для Path of Exile 2 на базе Hy3 достиг 92% успеха в многоходовых рассуждениях и оркестрации инструментов, а доля галлюцинаций снизилась с 4,5% до 2,8%. Оба показателя — внутренние измерения команд Tencent.
Местоположение влияет на пригодность: у сайта и ряда лицензий моделей есть географические ограничения, перечисленные в разделе «Ограничения».
Сам сайт сейчас бесплатен, но число пробных запросов ограничено, а при нехватке ресурсов возможны очереди; связанные продукты и доступ к API оплачиваются по условиям их собственных страниц.
Цены API опубликованы на страницах моделей и в китайской документации Tencent Cloud. Цены API Hy3 и Hy4 preview указаны за миллион токенов:
Две строки Hy4 preview взяты из разных языковых версий одной и той же страницы модели и ведут в разные консоли Tencent Cloud, поэтому это отдельные прайс-листы, а не пересчёт валют. При первой активации Hunyuan-a13b получает единоразовый бесплатный пакет на 1 миллион токенов, который истекает через год после активации. Оплата идёт по расходу токенов, неудачные вызовы не тарифицируются, и сервис не переходит на постоплату автоматически, когда бесплатные или платные пакеты исчерпаны или истекли.
Tencent сам называет модели для сравнения на страницах Hy4 preview и решений. В слепом тесте, проведённом вендором на 203 инженерных задачах с оценками 163 внутренних экспертов, Hy4 preview набрала в среднем 2,99 из 4 против 2,92 у GLM 5.3 и 2,94 у Kimi K3. WorkBuddy сообщает, что Hy3 расходовала на 47,4% меньше токенов, чем GLM-5.2, при обработке документов и на 49% меньше при создании презентаций.
Оба сравнения опубликованы Tencent или её продуктовыми командами. Проверенные в этом раунде страницы каталогов и платформ отзывов не содержали независимого прямого сравнения этих семейств моделей, поэтому на практике стоит сопоставлять цену за токен, условия лицензий и оборудование, которое нужно каждому варианту.
Три чекпойнта используют Apache-2.0: Hy3 (см. «Платформы»), Hy4 preview и Hy-MT2. Tencent Hy4 preview распространяется под Apache-2.0. Hy-MT2 распространяется под Apache License, Version 2.0.
Для других чекпойнтов применяется лицензия сообщества Hunyuan: она не действует в Европейском союзе, Великобритании и Южной Корее и вводит порог ежемесячно активных пользователей, измеряемый на дату выпуска модели; выше порога нужно запросить у Tencent отдельную лицензию:
Лицензия HunyuanImage 3.0 также запрещает использовать модель или её выходные данные для улучшения любых других ИИ-моделей, кроме Tencent Hunyuan или её производных.
Сайт сейчас бесплатен, но число пробных запросов ограничено и возможны очереди. Вызовы API в Tencent Cloud оплачиваются за токены после бесплатного пакета, если он есть: например, для Hy3 — 1 RMB за ввод и 4 RMB за вывод за 1M токенов.
Пользовательское соглашение говорит, что сайт сейчас обслуживает только пользователей из материкового Китая. Посетителям из-за пределов Китая предлагается перейти на отдельный международный сайт.
Среди проверенных лицензий под Apache-2.0 выпущены Hy3, Hy4 preview и Hy-MT2. HunyuanImage 3.0, HunyuanVideo 1.5, HunyuanOCR, Hy3 preview, Hunyuan 3D Omni, HY-World 2.0 и HY-Motion 1.0 используют лицензии сообщества, исключающие ЕС, Великобританию и Южную Корею.
Пользовательское соглашение говорит, что загруженный и сгенерированный контент не используется для оптимизации моделей, если вы сами не отправите его как обратную связь. При этом ввод всё равно записывается для оказания услуги.
Зависит от модели: для HunyuanVideo 1.5 указано 14 GB видеопамяти с выгрузкой, HunyuanImage 3.0 рекомендует не менее 3 × 80 GB, а для Hy3 рекомендуются 8 GPU, например H20-3e.
