Toolso.AI
Toolso.AI
ИнструментыКатегорииПопулярныеНовинкиЦеныБлог
Toolso.AI
Toolso.AI

💌Подпишитесь на AI Tools Weekly

Еженедельно отобранная подборка последних и самых популярных AI-инструментов и трендов, доставляемая на вашу почту Подписаться

Toolso.AI
Toolso.AI

Откройте для себя лучшие AI-инструменты для повышения вашей продуктивности

GitHubGitHubTwitterX (Twitter)YouTubeYouTubeTikTokEmail

Популярные категории

  • AI-письмо
  • AI-изображения
  • AI-видео
  • AI-кодирование
  • Больше категорий

Исследовать

  • Новые инструменты
  • Популярные инструменты
  • Больше инструментов
  • Предложить инструмент
  • Цены

О нас

  • О нас
  • Контакты
  • Блог
  • История изменений

Правовая информация

  • Политика использования файлов cookie
  • Политика конфиденциальности
  • Условия использования
  • Политика возврата
© 2026 Toolso.AI Все права защищены
АкцияОграниченное предложениеПродвигаемое размещениеПроверка за 24 ч · Без обратной ссылки · 30 дней продвижения$29.90затем $59.90После 31 окт. цена вырастет до $59.90До конца--:--:--Отправить
  1. Главная
  2. Все инструменты
  3. Инструменты разработки
  4. Dify
Предпросмотр интерфейса Dify
Логотип Dify

Dify

Dify — платформа разработки LLM-приложений для создания агентов, RAG-конвейеров знаний и визуальных рабочих процессов с публикацией в виде веб-приложений, API или MCP-инструментов. Можно выбрать размещённые тарифы Dify Cloud или развернуть Community Edition через Docker по модифицированной лицензии Apache 2.0.

Инструменты разработкиИИ-агентРазработка ИИ#Без кода#Автоматизация рабочих процессов#Рабочий процесс агента
Попробовать бесплатно
Сохранений
Посещений
Просмотров
Цена
Бесплатно
Опубликовано
28 сент. 2026 г.
Домен
dify.ai
Оценка пользователей

Пользовались этим инструментом? Оцените его

Оценить этот инструмент

Информация о продукте Dify

Попробовать бесплатно
Информация об инструменте
Сохранений
Посещений
Просмотров
Цена
Бесплатно
Опубликовано
28 сент. 2026 г.
Домен
dify.ai
Оценка пользователей

Пользовались этим инструментом? Оцените его

Оценить этот инструмент

Рекомендуемые инструменты

Похожие инструменты

Попробовать бесплатно

Что такое Dify?

Dify — платформа разработки LLM-приложений: на визуальном холсте строят агентные рабочие процессы, агентов, конвейеры знаний и интеграции с инструментами, а результат публикуют как веб-приложение, API или MCP-совместимый инструмент. Ею управляет LangGenius, Inc., корпорация из Делавэра; есть три редакции, которые различаются в основном тем, кто обслуживает инфраструктуру.

  • Dify Cloud: размещается у Dify, так что команды создают, тестируют и запускают ИИ-приложения, не управляя серверами.
  • Dify Enterprise: размещается самостоятельно или в собственном VPC клиента и ориентирована на организации с требованиями к закупкам, безопасности и аудиту.
  • Community Edition: публичный репозиторий исходного кода, разворачиваемый через Docker на своём оборудовании. По состоянию на 28 сентября 2026 года главная страница указывала для этой редакции 157K+ звёзд на GitHub.

На практике выбор в том, где работает Dify: тарифы Cloud учитывают кредиты, участников, приложения и хранилище по рабочим пространствам, а для бесплатной самостоятельно размещаемой редакции действуют условия лицензии из раздела «Ограничения».

Ключевые функции

Визуальный холст рабочих процессов

Как конструктор агентных рабочих процессов, Dify собирает процессы из визуальных блоков и ИИ-промптов, задающих, как приложение рассуждает, извлекает данные, принимает решения, пользуется инструментами, запрашивает ввод человека и выполняет задачи.

  • Узел кода: выполняет пользовательский код на Python или JavaScript; оба языка работают в защищённых песочницах с доступом к популярным библиотекам обработки данных.
  • Узел ручного ввода: приостанавливает процесс в ключевых точках, чтобы отправить настраиваемую форму запроса. Если форма отправлена по почте, ответить без аккаунта Dify может любой, у кого есть ссылка.
  • Триггеры: триггер запускает процесс автоматически по расписанию или в ответ на события внешних систем, не дожидаясь пользователя или вызова API. Триггеры доступны только для приложений типа Workflow.

Агенты

Агента можно создать в диалоге с конструктором или настроить вручную. Затем тот же агент может работать как отдельное приложение, встраиваться в сайт или повторно использоваться как узел агента в более крупном процессе.

Конвейер знаний для RAG

Конвейеры знаний принимают файлы, сайты, онлайн-документы и облачные диски, затем извлекают, очищают, разбивают на фрагменты и индексируют содержимое и позволяют проверить поиск до подключения базы знаний к агентам или рабочим процессам.

Модели и интеграции

Dify не привязана к конкретной модели. В Dify Cloud встроенные ИИ-кредиты охватывают модели таких провайдеров, как OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI и Tongyi. Один ответ ИИ — один вызов модели, который учитывается один раз независимо от числа токенов. Провайдеров моделей, инструменты, источники данных и MCP-интеграции можно установить из Marketplace или определить самим. Пакеты можно также брать из любого публичного репозитория GitHub по URL и версии или загружать локально как .zip для частных или внутренних интеграций.

Публикация и мониторинг

Публикация создаёт веб-приложение и конечную точку API из последней конфигурации приложения. Веб-приложение можно встроить на другой сайт как чат-виджет или встроенный фрейм. После запуска журналы, отзывы пользователей, аннотации, задержка и данные об использовании показывают, как вело себя приложение.

Руководство

Самостоятельное размещение Community Edition через Docker Compose

Для развёртывания Dify на своём сервере документация называет минимум для установки через Docker Compose: машина с не менее чем 2 ядрами CPU и 4 ГиБ ОЗУ. Также нужен Docker Compose 2.24.0 или новее.

  1. Клонируйте репозиторий Dify на теге последнего релиза и перейдите в каталог dify/docker.
  2. Скопируйте .env.example в .env; в этом файле позже настраиваются порты, хранилище, векторные хранилища и параметры функций.
  3. Запустите стек командой docker compose up -d, затем выполните docker compose ps и убедитесь, что каждый контейнер показывает Up или healthy; завершившаяся задача init_permissions — ожидаемое состояние.
  4. Откройте /install на localhost или по IP-адресу сервера, создайте учётную запись администратора и войдите по корневому адресу.

Как открыть приложение как MCP-сервер

  1. На вкладке Access Point («Точка доступа») приложения включите карточку MCP Server: по умолчанию она выключена, а при включении создаёт уникальный адрес сервера.
  2. Добавьте этот адрес в клиент: в Claude Desktop — как URL интеграции, в Cursor — как запись в разделе mcpServers файла .cursor/mcp.json проекта.
  3. Храните адрес как секрет: URL MCP-сервера содержит учётные данные для аутентификации, а повторная генерация сразу отключает старый адрес.

Сценарии использования и примеры

Документация и страницы решений Dify описывают такие схемы:

  • Отчёты по расписанию: например, триггер по расписанию может каждое утро в 9:00 формировать ежедневный отчёт о продажах и рассылать его команде по почте.
  • Обработка по событиям: триггер webhook может обрабатывать новые заказы, которые платформа электронной коммерции шлёт HTTP-запросами.
  • Отраслевые рабочие процессы: страницы решений охватывают оценку и тестирование (по описанию — масштабирование генерации заданий с многоэтапной проверкой), а также профессиональные услуги и аудит (по описанию — продвижение автоматизации аудита с агентами и RPA).
  • Внедрение в компаниях: по данным страницы Enterprise, A.P. Møller-Maersk сократила время на одно ИИ-приложение до 2 недель против 4 месяцев при собственной разработке.
  • Более быстрая настройка рабочих процессов: та же страница приписывает Kakaku.com / Tabelog настройку рабочего процесса за 1 день, на которую раньше уходил месяц.

Обе цифры — результаты клиентов, опубликованные Dify, а не независимые измерения.

Для кого предназначен

Каждый тариф Dify описан для определённого типа команд:

  • Индивидуальные разработчики и небольшие команды: Professional описан как тариф для независимых разработчиков и небольших команд, создающих ИИ-приложения для продакшена.
  • Команды, работающие совместно: Team рассчитан на средние команды, которым нужны совместная работа и более высокая пропускная способность.
  • Регулируемые или крупные организации: Enterprise указывает SSO через SAML/OIDC, детальный RBAC вплоть до уровня рабочего процесса, SCIM-провижининг и журналы аудита с обнаружением подделки и потоковой передачей в SIEM.
  • Те, кто размещает у себя, и энтузиасты: Community Edition описана как редакция для энтузиастов открытого ПО, индивидуальных разработчиков и некоммерческих проектов.

В рабочем пространстве Dify разделяет создателей и потребителей четырьмя ролями — владелец (Owner), администратор (Admin), редактор (Editor) и обычный участник (Normal), — и только владелец и администратор могут управлять ролями, оплатой и моделями.

Dify плохо подходит, если вы хотите перепродавать её как мультитенантный сервис или поставлять её фронтенд без логотипа Dify: и то и другое требует разрешения Dify.

Платформы

  • Браузер: опубликованные веб-приложения работают на любом устройстве, подстраиваются под экран и не требуют одобрения магазина приложений или установки.
  • Ваши собственные серверы: Dify работает везде, где работает Docker, включая ноутбук, локальный сервер или облачную ВМ.
  • Образы из маркетплейсов: документация по самостоятельному размещению также называет Dify Premium на AWS и установку через BT Panel.
  • Корпоративная инфраструктура: Dify Enterprise предлагает Helm-чарт для Kubernetes, модули Terraform для AWS, GCP и Azure, а также изолированное (air-gapped) развёртывание для чувствительных нагрузок.
  • ИИ-клиенты: приложения, открытые как MCP-серверы, можно подключать к ИИ-ассистентам вроде Claude Desktop и к средам разработки вроде Cursor.

Ценообразование

В редакции Cloud цены Dify указаны за рабочее пространство и без применимых налогов, которые могут добавиться при оформлении заказа. Professional стоит $59 за рабочее пространство в месяц, а Team — $159; при годовой оплате экономия составляет $118 и $318 в год соответственно. При годовой оплате Professional стоит $590 за рабочее пространство в год — скидка, которую страница цен обозначает как 17%. Team при годовой оплате стоит $1590 за рабочее пространство в год.

ТарифКредиты на сообщенияУчастникиПриложенияДокументы знанийХранилище знаний
Sandbox (бесплатно)200155050MB
Professional5 000 в месяц3505005GB
Team10 000 в месяц502001 00020GB

200 кредитов Sandbox — это общий лимит без ежемесячного обновления.

Enterprise оценивается индивидуально через отдел продаж и является единственным тарифом с разрешением на коммерческую лицензию, несколькими рабочими пространствами и SSO. Самостоятельно размещаемая Community Edition бесплатна.

Правила оплаты, которые меняют реальную стоимость:

  • Смена тарифа: повышение тарифа действует сразу после доплаты разницы, понижение — со следующего расчётного периода, а отменённое рабочее пространство сохраняет тариф до конца оплаченного периода и затем возвращается на Sandbox.
  • Возвраты: кроме случаев, прямо указанных в Условиях или требуемых законом, все платежи невозвратны, а платёжные обязательства не подлежат отмене.
  • Неиспользованные лимиты: включённые кредиты, квоты и объёмы не имеют денежной стоимости и, если тариф или заказ не предусматривает иного, не переносятся после окончания расчётного периода.
  • Охват моделей: из-за стоимости моделей некоторые из них нельзя использовать с кредитами на сообщения и нужен собственный API-ключ.
  • Стоимость ответа в кредитах: ставки составляют от 1 кредита для небольших моделей, таких как gpt-5-mini, до 20 кредитов для Claude Opus 4.7 и 25 кредитов для gpt-5.5.

Альтернативы Dify

В одном обсуждении сообщества о бесплатных конструкторах LLM-приложений с открытым кодом Dify назвали наряду с Flowise, Langflow, n8n и Make, отметив, что n8n и Make более универсальны, а остальные заточены под LLM.

  • Flowise: предлагает модульные блоки для агентных систем — от простых композиционных рабочих процессов до автономных агентов. Сейчас главная страница открывается объявлением «Мы постепенно прекращаем развитие Flowise».
  • Langflow: позиционируется как инструмент для создания и развёртывания ИИ-агентов и MCP-серверов с поддержкой основных LLM, векторных баз данных и библиотеки ИИ-инструментов.
  • n8n: более универсальный инструмент автоматизации, где JavaScript или Python можно писать в любом месте рабочего процесса. Его можно развернуть через Docker, исходный код лежит на GitHub, есть и размещённая версия.

На их фоне Dify выделяется встроенным конвейером знаний, кредитами на модели, включёнными в размещённые тарифы, и своими условиями лицензии.

Ограничения

Условия лицензии при самостоятельном размещении

Dify распространяется по модифицированной версии Apache License 2.0 с дополнительными условиями:

  • Мультитенантное использование: без явного письменного разрешения Dify исходный код нельзя использовать для мультитенантной среды, где один тенант равен одному рабочему пространству.
  • Брендинг: при использовании фронтенда Dify нельзя удалять или изменять LOGO и сведения об авторских правах в консоли или приложениях; на использование без фронтенда ограничение не распространяется.
  • Участники проекта: контрибьюторы соглашаются, что производитель может сделать лицензию строже или мягче и что внесённый код может использоваться коммерчески, в том числе в его облачном бизнесе.
  • Коммерческое использование: за рамками этих условий Dify можно использовать коммерчески, в том числе как бэкенд-сервис для других приложений или как платформу разработки приложений для предприятий.

Собственные страницы Dify описывают Community Edition по-разному; здесь формулировки приведены как опубликованы, без согласования. Карточка на главной странице называет её «с доступным исходным кодом» и указывает «лицензию, производную от Apache-2.0». Навигация сайта подписывает ту же редакцию как «Открытый исходный код, самостоятельное развёртывание с Docker». Индекс документации называет Dify «платформой с открытым исходным кодом для создания ИИ-приложений». В разделе цен тариф Community предназначен для некоммерческих проектов, а разрешение на коммерческую лицензию указано только для Enterprise, тогда как FAQ по ценам Enterprise гласит, что Community Edition можно бесплатно разместить у себя и «лицензия не требуется».

Квоты Cloud, которые останавливают работу

  • Хранилище знаний: объём зависит от векторов, порождаемых документом, а не от размера файла, поэтому после индексации документ может занимать в несколько раз больше самого файла.
  • Заполненное хранилище: по достижении лимита в рабочее пространство нельзя добавлять знания, а загрузка, правка фрагментов и повторная индексация блокируются даже в базах знаний режима Economical («Экономичный»).
  • Частота запросов к знаниям: Sandbox допускает 10 запросов к знаниям в минуту, Professional — 100, Team — 1 000; при превышении лимита ограниченные действия блокируются на следующую минуту.
  • Автоматизация в Sandbox: бесплатный тариф допускает 2 триггера на рабочий процесс, хранит историю журналов 30 дней, а лимит частоты API — 5 000 в месяц. Для платных тарифов указаны неограниченная история журналов и отсутствие лимита частоты для Dify API.
  • Дополнительная ёмкость: для рабочих пространств Professional, упёршихся в лимиты ресурсов, FAQ по ценам советует повысить тариф, а не предлагает отдельно купить векторное пространство или места.

Раскрытие уязвимостей

Независимая публикация новостей о безопасности от 22 июня 2026 года описала четыре уязвимости под общим названием DifyTap, две из которых оценены как критические, а три имели межтенантное воздействие на мультитенантный облачный сервис Dify. Согласно этой публикации, все они, кроме CVE-2026-41948, были устранены в версии 1.14.2, а исправление оставшейся уязвимости ожидалось в следующем релизе Dify.

Надёжность результатов и допустимое использование

Условия обслуживания предупреждают: не полагаться на фактические утверждения в выводе без независимой проверки фактов, а на дизайн, рабочие процессы или код — без их проверки. Также они запрещают использовать Dify без надлежащего контроля человека для автоматизированных решений, которые могут нарушить права отдельных людей.

Конфиденциальность и использование данных

  • Обучение моделей: LangGenius заявляет, что сама не обучает ИИ-модели и не будет использовать ваши данные взаимодействия с ИИ для обучения моделей, а провайдерам моделей, которыми она управляет, это запрещено договором.
  • Собственные ключи: с собственным ключом провайдера данные взаимодействия с ИИ идут напрямую этому провайдеру, а используются ли они для обучения, зависит от вашего соглашения с ним.
  • Места обработки: персональные данные могут храниться и обрабатываться везде, где у LangGenius или её провайдеров есть мощности, включая США, Австралию, Канаду, Китай, Европейскую экономическую зону и Великобританию.
  • Агрегированная статистика: Dify может составлять анонимизированную агрегированную статистику из клиентских данных, введённых в сервис, и сохраняет все права на неё.

ЧаВо

Q1. Можно ли использовать собственный API-ключ модели в Dify Cloud?

Да. Собственный ключ и включённые ИИ-кредиты могут сосуществовать, а настройка Usage Priority («Приоритет использования») на карточке каждого провайдера определяет, к чему Dify обращается сначала, прежде чем переключиться на другое. Ключ, добавленный владельцем или администратором, действует во всём рабочем пространстве, а оплата списывается с вашего собственного аккаунта у этого провайдера.

Q2. Бесплатна ли Dify для студентов и преподавателей?

Нынешние студенты, преподаватели и сотрудники образовательных учреждений могут подтвердить принадлежность и бесплатно пользоваться годовым тарифом Professional, подтверждая её ежегодно. Заявителям должно быть не менее 18 лет, а регистрироваться нужно с почтовым адресом, выданным учебным заведением. Образовательные рабочие пространства сохраняют функции и квоты Professional, но ИИ-кредиты остаются на уровне 200 разовых кредитов без ежемесячного пополнения.

Q3. Может ли компания оплачивать Dify Cloud по счёту?

Пока нет. Оплата по счёту (Pay by Invoice) банковским переводом изучается, но недоступна; по предлагаемой схеме она применялась бы только к годовым подпискам Team.

Q4. Что происходит с базами знаний после понижения тарифа?

Ничего не удаляется. Если после понижения тарифа или истечения подписки данные превышают лимит нового тарифа, приложения всё равно могут извлекать сведения из этих баз знаний, но добавлять содержимое нельзя, пока использование не уложится в лимит или вы снова не повысите тариф.

Q5. Где хранятся данные Dify Cloud?

Dify Cloud описывается как работающая на усиленной инфраструктуре с шифрованием при передаче и при хранении, а данные хранятся в управляемом Dify облачном регионе; конкретный регион на странице цен не назван.

Знаете похожий инструмент?
Если вы знаете другие отличные AI-инструменты, не стесняйтесь предлагать их нам