DeepLearning.AI — платформа обучения ИИ с короткими курсами, более длинными курсами и профессиональными сертификатами. Видео курсов бесплатны, а платный план Pro добавляет лабораторные, тесты и сертификаты.
Пользовались этим инструментом? Оцените его
Пользовались этим инструментом? Оцените его
DeepLearning.AI — онлайн-платформа обучения ИИ, где слушатели смотрят видеоуроки, выполняют лабораторные работы по программированию и получают сертификаты по темам от основ машинного обучения до агентов, RAG и промпт-инжиниринга. Компанию основал в 2017 году Эндрю Ын (Andrew Ng); она описывает себя как образовательную технологическую компанию, которая предлагает «образование мирового уровня, практическое обучение и сообщество для совместной работы».
Каталог сочетает три формата: короткие курсы, созданные вместе с технологическими компаниями, более длинные курсы и профессиональные сертификаты из нескольких курсов, такие как Machine Learning Specialization. По данным на 28 сентября 2026 года, фильтр курсов показывал 107 коротких курсов, 13 курсов и 10 профессиональных сертификатов, а среди самых частых тем были приложения генеративного ИИ (60), промпт-инжиниринг (46), агенты (43) и RAG (32).
Доступ разделён на бесплатный уровень и платное членство DeepLearning.AI Pro. Смотреть видео курсов можно бесплатно; тесты, оцениваемые лабораторные, сохранённая работа и сертификаты доступны в Pro. Собственные цифры компании о числе слушателей различаются в зависимости от страницы: главная страница приглашает «присоединиться к более чем 7 миллионам человек», а страница членства говорит о преподавателях, которым «доверяют более 10 миллионов учащихся».
Многие из тех же длинных программ продаются и на Coursera — отдельной платформе со своими ценами и сертификатами, поэтому два пути различаются по стоимости и по тому, кто выдаёт сертификат.
Бесплатные участники могут смотреть видео курсов, пользоваться форумом сообщества и получать рассылки, «но у них не будет доступа к проверочным заданиям, сертификатам и дополнительным инструментам». Тесты и оцениваемые задания в бесплатном плане отображаются заблокированными. DeepLearning.AI Pro открывает библиотеку курсов, профессиональные сертификаты и новый контент в одной подписке, а компания заявляет, что новые достижения в ИИ добавляются в Pro «в течение нескольких недель».
При запуске в объявлении Эндрю Ына говорилось, что Pro даёт доступ к более чем 150 программам, включая его курс Agentic AI, курс LLM Post-training от Sharon Zhou и профессиональный сертификат по PyTorch от Laurence Moroney. В том же письме сказано, что многие новые инструменты для разработки ИИ-приложений, которые создаёт Эндрю Ын, сначала станут доступны участникам Pro, так что членство позиционируется как нечто большее, чем пропуск к курсам.
Лабораторные работы выполняются в виде ноутбуков Jupyter в учебном рабочем пространстве. Слушатели могут скачать ноутбуки и связанные файлы, чтобы продолжать эксперименты на своём компьютере, а некоторые курсы также содержат файл requirements.txt со списком версий пакетов, чтобы окружение можно было воссоздать локально. Ключи API, используемые в лабораторных коротких курсов, не передаются, поэтому для запуска ноутбуков в другом месте нужны собственные ключи, а репозитории GitHub коротких курсов не публикуются.
Форма признания зависит от формата курса. Специализации (Specializations) и длинные курсы выдают сертификаты — либо через Coursera, либо напрямую от DeepLearning.AI для подписчиков Pro. Короткие курсы вместо этого открывают подписчикам Pro запись Accomplishment — отметку о прохождении, о которой прямо сказано, что это не официальный сертификат; к ней прилагается ссылка, которой можно поделиться в интернете или добавить к заявкам. Сертификаты, полученные на платформе DeepLearning.AI, можно просматривать, скачивать и публиковать в LinkedIn или в портфолио.
Помимо курсов, бесплатный уровень включает The Batch — еженедельную рассылку новостей об ИИ — и доступ к форуму сообщества. В мобильном приложении The Batch представлена как взгляд DeepLearning.AI на прошедшую неделю, «включая мнение Эндрю Ына о том, что важно».
Пробный период Pro длится 7 дней, а способ оплаты запрашивается заранее. Чтобы отменить до списания:
После отмены доступ к Pro сохраняется до конца пробного периода, затем аккаунт возвращается на бесплатный план.
Для занятых слушателей: по словам компании, большинство тратит на курсы 3-5 часов в неделю, а курсы проходятся в собственном темпе.
DeepLearning.AI адресует свои онлайн-курсы по ИИ аудитории «от тех, кто впервые пишет код, до старших инженеров», с отдельными треками для инженеров-программистов, продакт-менеджеров и широкой аудитории. Подходит ли платформа, зависит от того, какое подтверждение обучения вам нужно:
Платформа хуже подходит тем, кто хочет оцениваемую практику без оплаты, поскольку проверочные задания доступны только в Pro, и тем, кому нужны сертификаты за короткие курсы, которые дают только Accomplishment.
Некоторые курсы доступны только на собственной платформе DeepLearning.AI, которую компания называет своей «основной платформой, где мы в первую очередь запускаем новый контент». На Coursera у Machine Learning Specialization по данным на 28 сентября 2026 года была оценка 4,9 по 39 361 отзыву о её курсах; Эндрю Ын также является сооснователем и председателем Coursera.
Цены указаны в USD и без налогов, если не указано иное; налог рассчитывается по платёжному адресу перед оплатой.
| План | Указанная цена | Оплата | Основной доступ |
|---|---|---|---|
| Бесплатный | $0 | Нет | Видео курсов, форум сообщества, The Batch |
| DeepLearning.AI Pro (помесячно) | $30 в месяц | Ежемесячно, пробный период 7 дней | Лабораторные, тесты, сохранённая работа, сертификаты |
| DeepLearning.AI Pro (годовой) | $25 в месяц, $300 в год | Ежегодно, пробный период 7 дней | То же, что помесячный Pro |
| Team | $25 в месяц, $300 в год | Ежегодно | Функции Pro плюс инструменты администратора |
| Enterprise | Не указана | Не указана | Pro плюс брендированный портал, индивидуальное обучение, аналитика |
В данных о планах для обоих вариантов Pro также есть значение «anchor» в $50; его смысл в собранном тексте не объясняется. Team описан как план «для 10–100 пользователей»; поддерживается оплата картой, а банковский перевод указан как скоро доступный.
Правила вне таблицы:
Coursera устанавливает собственные цены на те же программы, а курсы DeepLearning.AI недоступны через Coursera Plus, поэтому каждый курс или специализация там оплачивается отдельно.
Видео курсов можно смотреть бесплатно. Для тестов, оцениваемых заданий, сохранённой работы и сертификатов нужен DeepLearning.AI Pro.
По данным на 28 сентября 2026 года, Pro стоил $30 в месяц при помесячной оплате или $300 в год при годовой, в USD без налога, с 7-дневным пробным периодом.
Нет. Короткие курсы открывают подписчикам Pro запись Accomplishment, которая, по словам компании, не является официальным сертификатом. Сертификаты выдаются за специализации и длинные курсы.
Для курсов, представленных на обеих платформах, содержание и тесты идентичны, и оба сертификата подписаны преподавателями. Pro охватывает всю библиотеку одной подпиской, а Coursera берёт плату за каждый курс или специализацию.
Полученные сертификаты и прогресс по курсам остаются привязанными к аккаунту. Функции только для Pro прекращаются после окончания расчётного цикла, а прогресс хранится до 180 дней на случай повторного перехода на Pro.
