Datadog объединяет мониторинг инфраструктуры, приложений и логов в одной облачной платформе, добавляя ИИ-агентов Bits AI для расследования алертов и Agent Observability для трассировки и оценки LLM-приложений.
Пользовались этим инструментом? Оцените его
Пользовались этим инструментом? Оцените его
Datadog — платформа облачного мониторинга, которая собирает метрики, трейсы и логи с серверов, контейнеров и приложений и сводит их в одном месте для дашбордов, алертов и устранения неполадок. Компания позиционирует её как «интегрированную платформу для мониторинга и безопасности», а меню продуктов охватывает наблюдаемость, безопасность, цифровой опыт, поставку ПО и управление сервисами.
Для читателей каталога ИИ-инструментов Datadog важен по двум причинам. Во-первых, теперь у него есть собственный ИИ-слой: семейство агентов Bits AI, которые общаются о телеметрии, расследуют алерты, предлагают исправления кода и сортируют сигналы безопасности. Во-вторых, он продаёт инструменты командам, создающим ИИ-продукты, прежде всего Agent Observability (ранее LLM Observability), который трассирует и оценивает вызовы LLM и workflow агентов. Оба направления работают на той же платформе данных, что и продукты мониторинга Datadog.
Datadog описывает свою аудиторию как «разработчиков, команды IT-эксплуатации и бизнес-пользователей в эпоху облака». Компания заявляет, что ей доверяют 33 000+ организаций, чтобы их инфраструктура продолжала работать. Она также сообщает, что в шестой раз названа Лидером в Gartner Magic Quadrant 2026 по платформам наблюдаемости. Это не приложение с единой ценой: каждая линейка продуктов тарифицируется по своей единице (хосты, гигабайты, сессии, LLM-спаны или ИИ-кредиты), поэтому сумма зависит от того, какие компоненты вы включаете.
Каталог Datadog насчитывает десятки продуктов. Ниже — те, что сильнее всего влияют на то, подойдёт ли он команде с активным использованием ИИ; остальные (сетевой мониторинг, RUM, CI Visibility, облачная безопасность и т. д.) следуют той же схеме оплаты по продуктам на одной общей платформе.
Эти три продукта поставляют метрики, логи и трейсы, с которыми работают Bits Chat и Bits Investigation.
Bits AI продаётся как набор агентов, а не как один чат-бот. На странице продукта их пять:
Bits Investigation также передаёт результаты в инструменты, которыми уже пользуются дежурные команды: Datadog перечисляет сгенерированные ИИ сводки, постмортемы и интеграции со Slack, MS Teams, Jira, ServiceNow, GitHub и другими. Независимые публикации о конференции DASH в июне 2026 года сообщили, что Bits AI работает внутри инструментов, которые команды уже используют, включая Slack и Claude от Anthropic. Bits Chat, Bits Investigation, Bits Code и Bits Agent Builder оплачиваются ИИ-кредитами, см. раздел о ценах.
Agent Observability — продукт Datadog, обеспечивающий наблюдаемость LLM для команд, выпускающих собственные ИИ-функции. Заявленная цель — оценивать, улучшать и трассировать ваших ИИ-агентов, объединив офлайн-эксперименты и наблюдаемость в продакшене на одной платформе.
Datadog называет Watchdog встроенным интеллектуальным слоем, который непрерывно анализирует миллиарды точек данных из вашей инфраструктуры и приложений, помогая быстро решать проблемы. Его автоматический анализ первопричин подаётся как способ найти первопричину критических сбоев без ручного расследования.
Для разработчиков, предпочитающих свои ИИ-инструменты, Datadog MCP Server и Pup CLI открывают живую телеметрию внешним агентам. По словам Datadog, при расследовании проблем в продакшене можно передавать живые логи, метрики и трейсы напрямую ИИ-агентам для программирования, таким как Claude Code, Cursor и Codex. Агенты аутентифицируются через пользовательский доступ, который автоматически соблюдает ваши текущие правила RBAC.
Типичная первая настройка идёт по пути «пробный период + Agent»:
Agent Observability можно попробовать и без аккаунта: Datadog предлагает способ трассировать ваши ИИ-приложения и агентов для программирования на своём компьютере бесплатно и без регистрации.
Datadog лучше всего подходит там, где телеметрии уже много и она распределена по множеству сервисов:
Хуже он подходит разработчику-одиночке с небольшим приложением. Бесплатный уровень инфраструктуры покрывает лишь до 5 хостов с хранением метрик 1 день, а у APM, индексации логов и ИИ-кредитов в прайс-листе нет бесплатного уровня. На одной платформе отзывов о корпоративном ПО у Datadog 4,3 из 5 по 211 отзывам, и 97% готовы его рекомендовать, по данным на 27 сентября 2026 года.
Datadog предлагает разные сайты по всему миру. Каждый сайт полностью независим, и обмениваться данными между сайтами нельзя. Помимо трёх сайтов в США, сайт EU1 расположен в Германии, AP1 — в Японии, AP2 — в Австралии, UK1 — в Великобритании. Сайт US1-FED описан как сертифицированный по FedRAMP High сайт Datadog для государственных органов США и их партнёров.
Цены Datadog задаются по продуктам и единицам оплаты, а публичный прайс-лист показывает три колонки: оплата за год, помесячная оплата и оплата по требованию. Ниже — прейскурантные цены; для продуктов с включёнными объёмами текущим клиентам предлагается сверяться с последним договором об оплате.
| Продукт | Единица оплаты | За год | Помесячно | По требованию |
|---|---|---|---|---|
| Infrastructure Pro | За инфра-хост в месяц | $15 | $18 | $18 |
| Infrastructure Enterprise | За инфра-хост в месяц | $23 | $27 | $27 |
| APM | За APM-хост в месяц | $31 | $36 | $36 |
| Индексация логов (хранение 15 дней) | За 1 млн проиндексированных логов в месяц | $1.70 | $2.04 | $2.55 |
| AI Credits | За пакет из 500 кредитов в месяц | $500 | $600 | $650 |
| Agent Observability | Первые 100K LLM-спанов в месяц | $160 | $200 | $240 |
Несколько правил находятся вне таблицы:
Срок хранения в Agent Observability тоже зависит от формы обязательств. Планы Free и Pro по требованию хранят трейсы, спаны и данные экспериментов 15 дней, а годовые или помесячные контракты хранят результаты экспериментов 90 дней; для датасетов действует отдельный срок хранения 3 года.
В ветке форума разработчиков 2026 года о более дешёвом Datadog один ответ указал, что можно использовать Grafana, в которой есть APM, логи, метрики и алерты, а также бесплатный уровень для совсем маленьких проектов. В других ответах назывались New Relic, Sentry, Scout APM и SigNoz.
Со стороны Datadog ближайшие бесплатные точки входа — уровень инфраструктуры на 5 хостов и уровень Agent Observability на 40K спанов, а Bits AI оплачивается ИИ-кредитами.
Datadog не претендует на право собственности на вывод Generative AI Services, но оставляет за собой право использовать этот вывод для контроля качества и улучшения сервиса. Используется ли телеметрия клиентов для обучения моделей, в проверенных условиях, политике конфиденциальности и на страницах продуктов не указано. Для сторонних моделей Bits Investigation рекламируется с нулевым хранением данных у сторонних поставщиков ИИ-сервисов. Список субобработчиков Datadog называет Anthropic, PBC поставщиком ИИ-сервисов, расположенным в США. OpenAI, LLC фигурирует в том же списке как поставщик ИИ-сервисов, тоже в США.
Частично. У Infrastructure Monitoring есть бесплатный уровень до 5 хостов с хранением 1 день, Agent Observability включает 40K бесплатных LLM-спанов, а всю платформу можно пробовать 14 дней без банковской карты.
Bits AI работает на ИИ-кредитах: $500 за пакет из 500 кредитов в месяц на годовом плане или $1.30 за кредит по требованию. Одно сообщение в чате расходует примерно полкредита, автономное расследование — около 6,5.
Да. Страница HIPAA-eligible у Datadog указывает «Agent Observability (ранее LLM Observability)», а цены основаны на LLM-спанах.
Да, выбрав сайт EU1, расположенный в Германии. Сайты полностью независимы, поэтому данные между ними не перемещаются.
