Um assistente pessoal de IA para arquivos, serviços conectados e tarefas recorrentes, com memória editável e hospedagem própria. Sua Personal Assistant Platform hospedada encerra em 2 de novembro de 2026.
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Vellum é um assistente pessoal de IA que reúne conversas, memória persistente e ferramentas para trabalhar com arquivos e serviços conectados. Pode ler arquivos, gerenciar calendários, navegar, executar código e agir sobre tarefas.
A Personal Assistant Platform hospedada tem encerramento previsto para 2 de novembro de 2026. Segundo o Vellum, os assistentes pessoais na nuvem deixarão de funcionar, o login no site ficará indisponível e seus dados serão excluídos permanentemente. Esse aviso estava visível em 27 de outubro de 2026; as descrições de hospedagem, preços e capacidades abaixo se inserem nesse ciclo de vida anunciado.
Uma documentação separada para desenvolvedores ainda descreve fluxos de IA de baixo código que encadeiam chamadas a modelos e lógica de negócios, são implantados por trás de uma API e mantêm definições versionadas e registros de invocação por etapa. Também descreve Test Suites de avaliação e Metrics com pontuações entre 0 e 1. Essas descrições não estabelecem os direitos dos planos atuais do assistente.
O aviso de encerramento cita a Personal Assistant Platform e sua plataforma de nuvem de código fechado. Não resolve explicitamente a situação comercial de cada oferta antiga de fluxos de trabalho, avaliação, API ou SDK.
A memória persistente do Vellum organiza conhecimentos em artigos conceituais interligados e recupera trechos relevantes para uma conversa. Fatos, preferências, correções, planos e relações podem permanecer entre sessões. O sistema diferencia esse conhecimento armazenado do contexto imediato disponível ao modelo, que pode conter mensagens recentes, memórias selecionadas, arquivos do espaço de trabalho e resultados de ferramentas.
A recuperação é seletiva: o assistente recebe um conjunto limitado de memórias relevantes, sem garantia de que cada memória apareça em todos os turnos. A proposta não é conservar cada frase como conhecimento de longo prazo.
O espaço de trabalho usa arquivos de texto editáveis para a identidade, o comportamento e o conhecimento do assistente sobre o usuário. Na nuvem, são consultados no aplicativo web; na hospedagem local, a pasta correspondente fica na máquina do usuário. As credenciais ocupam um armazenamento protegido separado e ficam fora das exportações do espaço de trabalho e dos registros de diagnóstico.
As habilidades são carregadas quando suas descrições e pistas de ativação correspondem à conversa. As instruções não se executam sozinhas.
Os perfis de modelo definem o padrão do espaço de trabalho para conversas, trabalho de memória em segundo plano e tarefas agendadas. Uma conversa pode usar seu próprio perfil, e substituições por ação podem atribuir perfis a tipos específicos de ação. Perfis personalizados permitem selecionar provedores ou modelos além das opções integradas. Mudar o perfil de uma conversa mantém o padrão do espaço de trabalho.
Teleport oferece no desktop o fluxo Move to Local em Preferences → Settings → General. O Vellum alerta que ele não foi totalmente testado em condições reais e pode falhar para alguns assistentes. O processo documentado inclui sair da conta e provavelmente fornecer chaves de modelo independentes e serviços substitutos.
Para exportar dados hospedados, o usuário conectado escolhe o assistente na interface de exportação e seleciona Export and download. O assistente pausa em Recovery Mode enquanto o arquivo é empacotado e depois pode ser retomado. O arquivo exportado é removido após sete dias; essa duração difere da data de exclusão de dados no encerramento da plataforma.
Vellum aceita agendamentos únicos e tarefas recorrentes descritas em linguagem natural. Uma tarefa única tem horário de disparo e é desativada depois de disparar. As recorrências usam internamente padrões cron ou RRULE, incluindo exceções de calendário e repetições delimitadas. Os exemplos documentados incluem um resumo matinal dos eventos do calendário e dos e-mails não lidos, ou uma atualização semanal montada a partir da atividade no Slack.
Watchers consultam periodicamente os serviços compatíveis e aplicam uma instrução de ação quando chegam novos eventos. Os provedores documentados incluem Gmail, Outlook, GitHub, Google Calendar, Outlook Calendar e Linear.
Playbooks tratam padrões de mensagens recebidas com gatilho, ação, canal, prioridade e nível de autonomia. Podem executar automaticamente, preparar um rascunho ou notificar o usuário. Por exemplo, uma solicitação de reunião pode gerar um rascunho de resposta em vez de um envio imediato.
Integrações OAuth disponibilizam ferramentas específicas do serviço após a autorização, e o acesso pode ser revogado. Uma conexão Google cobre Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets, Slides e Contacts. O acesso ao Notion é limitado às páginas às quais sua integração foi adicionada.
Vellum posiciona o assistente atual como um recurso pessoal em vez de uma ferramenta compartilhada de equipe. O uso central envolve identidade, preferências, memória e contas conectadas de uma pessoa.
A operação remota hospedada pelo usuário é documentada para usuários técnicos que gerenciam infraestrutura, credenciais, rede e isolamento de segurança. Pode fornecer um ambiente sempre ativo sem exigir que um notebook pessoal permaneça acordado.
O aviso preserva explicitamente o caso de assistentes originalmente configurados sem uma conta Vellum, com chaves independentes e aplicativos OAuth.
A página de downloads lista os requisitos abaixo.
| Interface | Mínimo informado | Função |
|---|---|---|
| Mac | macOS 15 Sequoia | Aplicativo nativo de desktop com uso do computador |
| Windows | Windows 10 | Aplicativo de desktop para PCs Windows |
| iPhone | iOS 15 | Acesso móvel ao assistente |
| Android | Android 7.0 | Acesso móvel ao assistente |
| Extensão Chrome | Chrome 120 | Extensão de automação do navegador |
O canal web é exclusivo da nuvem e não pode acessar arquivos do host local, executar comandos shell do host, controlar o computador nem observar a tela local.
O desktop oferece uso do computador e acesso a arquivos do host ou shell em Mac e Windows. Algumas funções de interface diferem: a tecla de voz Fn e o companheiro flutuante são exclusivos do macOS, enquanto Windows usa um atalho de voz configurável. O controle em Windows funciona em janelas normais, sem privilégios elevados.
A hospedagem local nativa executa o assistente em um Mac ou PC Windows e mantém seu espaço de trabalho ali. Ainda envia instruções e contexto relevante ao provedor de IA configurado, a menos que se use uma configuração de inferência local. A disponibilidade depende de o computador permanecer acordado. A documentação marca os caminhos Docker e Apple Container como futuros; essas indicações não comprovam opções locais de contêineres já lançadas.
O guia atual para desenvolvedores descreve um fluxo autenticado de eventos enviados pelo servidor para a saída do assistente e encaminhamento de portas SSH para acesso remoto. Os eventos incluem texto incremental, atividade de ferramentas, mensagens concluídas e solicitações de aprovação.
A documentação de preços capturada em 27 de outubro de 2026 lista os pacotes mensais abaixo.
| Pacote Pro | Preço mensal | Máquina | Armazenamento | Uso mensal incluído | Taxa de plataforma, e-mail e subdomínio |
|---|---|---|---|---|---|
| Mighty | $30 | Small: 1 vCPU, 2 GiB RAM | 10 GiB | Uso Mighty | Não incluídos |
| Super | $100 | Medium: 2.5 vCPU, 5 GiB RAM | 30 GiB | Uso Super | Incluídos |
| Ultra | $200 | Large: 4 vCPU, 8 GiB RAM | 60 GiB | Uso Ultra | Incluídos |
Base é descrito como gratuito, com máquina Small, 6 GiB de armazenamento, credenciais de modelo gerenciadas e créditos por consumo sem mínimo mensal. A descrição gratuita não substitui o encerramento anunciado da plataforma hospedada.
O uso incluído é consumido antes dos créditos comprados, reinicia a cada ciclo de cobrança e não acumula para o seguinte. Créditos por consumo comprados expiram doze meses após a compra. Consomem uso a inferência de modelos, a busca web, a geração de imagens e as APIs pagas de terceiros acessadas por OAuth gerenciado. A tela de uso atribui gastos por dia, modelo e ação; ações que exigem uso pago pausam quando o saldo acaba.
Os termos denominam um Vellum Credit como $1.00 USD e dizem que os créditos não são reembolsáveis, salvo exigência da lei aplicável. Essa regra é separada do reembolso de assinaturas pelo encerramento: assinaturas pagas ativas em 2 de novembro são canceladas automaticamente, com reembolso proporcional ao período de cobrança não utilizado.
A FAQ principal de preços informa que upgrades se aplicam imediatamente, mudanças de computador e armazenamento são proporcionais e reduções ou cancelamentos entram em vigor ao fim do período atual. A documentação detalhada dá outro prazo para uma máquina menor: aplicação imediata com crédito na próxima fatura. Ela diz que pacotes menores de uso começam na renovação e que não há reembolsos em dinheiro no meio do ciclo. Esses prazos publicados não são idênticos.
Os termos gerais de teste definem o vencimento pelo período indicado no serviço, permitem um único teste gratuito e autorizam continuação e cobranças automáticas se o acordo não for encerrado até o último dia. Não fornecem um número universal de dias de teste.
OpenClaw e Hermes Agent tratam mais diretamente da tarefa de agente pessoal do que uma comparação limitada às antigas plataformas de avaliação de instruções.
A estrutura de execução do assistente continua podendo ser hospedada pelo usuário, mas o Vellum diz que deixará de manter ativamente o repositório e de publicar versões regularmente. A plataforma de nuvem é de código fechado. Assim, seguir executando localmente não promete manutenção contínua pelo fornecedor, acesso à conta hospedada nem credenciais gerenciadas.
Nas páginas analisadas, a duração do arquivo exportado é uma regra de remoção de um arquivo específico, não uma promessa geral sobre retenção de registros ou histórico de conversas.
Conversas privadas têm um escopo de memória separado. Podem ler a memória compartilhada, mas novas memórias salvas permanecem restritas à conversa privada. Isso controla a reutilização da memória; não significa que a conversa contorne o provedor de IA escolhido ou deixe de precisar de uma chamada ao modelo.
O aviso de privacidade permite coletar conteúdo de conversas conforme as preferências do usuário, incluindo mensagens enviadas, arquivos e respostas geradas, para avaliar e melhorar o serviço. Diz que o Vellum não usa esse conteúdo para treinar modelos de IA e oferece controles de consentimento ou recusa na configuração inicial e nas opções de privacidade.
Entradas relevantes, arquivos anexos e o contexto ao redor podem ser transmitidos a provedores externos de IA, cada um com seu próprio aviso de privacidade. Serviços gerenciados podem usar credenciais do Vellum; uma conexão com chave própria envia dados com as credenciais do usuário, conforme sua relação com aquele provedor. Portanto, armazenar o espaço de trabalho localmente não significa, por si só, que todo o processamento fique no dispositivo.
A documentação de segurança também descreve uma opção Ollama para inferência de modelos inteiramente local.
Os termos dizem que os usuários mantêm a propriedade de suas entradas. Sujeito ao cumprimento do acordo, o Vellum cede ao usuário seus direitos sobre as saídas geradas, na relação entre as duas partes. Os mesmos termos concedem ao Vellum uma licença irrevogável, não exclusiva e intransferível para usar conteúdo no cumprimento do acordo e na prestação, manutenção e melhoria do serviço.
Não. A memória guarda conhecimentos úteis selecionados entre conversas. O contexto ativo é o conjunto menor de trabalho de um turno específico, e conversas longas podem ser resumidas quando não cabem mais no contexto do modelo. Nem toda frase se torna memória ou aparece em todas as respostas futuras.
Não. O desktop pode se conectar a um assistente na nuvem ou a um espaço de trabalho local. Este ainda pode usar um provedor de modelos hospedado, e o computador deve ficar acordado para a operação local nativa. O local da hospedagem e o da inferência são escolhas separadas.
Os pacotes publicados combinam máquina, armazenamento e uma franquia mensal de uso com nome próprio. O uso pode cobrir chamadas a modelos, busca, geração de imagens e APIs de serviços pagos. As descrições analisadas não convertem essas franquias em um número fixo de tarefas concluídas.
