Conecte feedback de clientes, estratégia de produto e roadmaps em um espaço colaborativo. O Spark ajuda a analisar sinais e redigir especificações com contexto.
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O Productboard é uma plataforma de gestão de produto com IA que transforma sinais dos clientes em prioridades, especificações de produto e roadmaps. O Spark é seu agente integrado para quem cria produtos, incluindo gerentes de produto, líderes de produto e colaboradores; é apresentado como parte do sistema, em vez de um complemento separado.
O Spark conecta dados de produto, feedback de clientes, documentos estratégicos, inteligência competitiva, documentação do produto e sua base de código para analisar e sintetizar informações.
O Productboard reúne solicitações de produto e feedback de clientes e colegas em um repositório pesquisável. Os insights detectados automaticamente podem ser vinculados a ideias de funcionalidades relacionadas.
Em muitos tipos de resposta, o Spark cita documentos internos, conversas com clientes, dados de produto ou recursos externos subjacentes, permitindo rastrear o raciocínio até o material de origem.
As ferramentas de priorização do Productboard incluem funcionalidades mais solicitadas, segmentação de clientes, vínculos de insights dos usuários a funcionalidades, hierarquia flexível de produto, fórmulas de priorização e consolidação de impactos no negócio.
O planejamento de portfólio reúne objetivos, iniciativas e funcionalidades de vários produtos em uma visão unificada, com horizontes amplos de planejamento ou cronogramas específicos.
A descoberta de oportunidades atualiza semanalmente as novas oportunidades identificadas, combinando sinais do mercado com contexto estratégico, feedback de clientes com o tamanho dos segmentos e inteligência competitiva com análise do roadmap.
A análise de feedback de clientes permite acompanhar descobertas em tendência, explorar uma necessidade do cliente e gerar relatórios da voz do cliente.
O trabalho de especificação pode sintetizar grandes volumes de contexto, revelar requisitos técnicos por análise do código e disponibilizar especificações ao Claude Code, Codex ou Cursor por MCP.
A avaliação após o lançamento conecta análises de produto e feedback recente aos objetivos originais e métricas de sucesso de uma especificação, apoiando a análise de resultados e investimentos posteriores.
A inteligência competitiva pode usar páginas públicas de preços dos concorrentes, avaliações de produtos e anúncios de funcionalidades sem exigir fontes de dados conectadas.
O Productboard se posiciona para decidir o que construir, como construir e se funcionou. O trabalho priorizado é enviado a ferramentas integradas de planejamento de entrega; assim, o Spark não é apresentado como substituto de um rastreador de problemas de desenvolvimento.
O Productboard é um serviço em nuvem. Seus termos de avaliação atribuem ao avaliador a responsabilidade pelos equipamentos e serviços de terceiros necessários.
As integrações Jira e Azure DevOps enviam funcionalidades priorizadas à entrega, acompanham o status e sincronizam dados importantes. O GitHub recebe funcionalidades prontas para desenvolvimento como issues; o Trello, como cartões.
O Spark suporta conectores MCP, incluindo personalizados, para usar dados de outras ferramentas ao executar tarefas, gerar conteúdo ou responder perguntas. A API do Productboard permite integrações personalizadas, enquanto seu servidor MCP deixa agentes de programação buscar especificações e registrar atualizações no Productboard.
O conector MCP do Linear pode criar e atualizar issues e verificar o progresso do backlog ou projeto; o conector MCP do Google Drive pesquisa e lê arquivos com acesso somente leitura.
A integração com Jira ou Azure DevOps locais e a integração Salesforce não estão disponíveis no Business e estão incluídas no Enterprise; ambos incluem acesso à API. O comparativo mostra “5” para Business nas linhas de integração Jira e Azure DevOps e “Incluído” para Enterprise; essas linhas não especificam a unidade do número.
O Business usa a solicitação de demonstração, enquanto o Enterprise direciona ao contato com vendas. Ambos incluem o Spark, e o comparativo indica um mínimo de cinco makers em cada plano.
| Plano | Colaboração e administração incluídas |
|---|---|
| Business | O Business inclui acesso completo ao Spark, roadmaps e priorização ilimitados, 25 contributors, feedback e espaços de equipe ilimitados, biblioteca de habilidades compartilhadas e dois Product Portals. |
| Enterprise | O Enterprise acrescenta contributors ilimitados, SAML SSO, provisionamento SCIM, governança de dados aprimorada, papéis e permissões personalizados, integração Salesforce e introdução e suporte ao cliente ao vivo. |
O Business inclui 500 créditos por maker a cada mês; o Enterprise inclui 1,500 créditos base mais 800 por maker adicional a cada mês.
O consumo varia conforme a complexidade: o Productboard dá exemplos de cerca de 30–50 créditos para analisar 100 itens de feedback de clientes e 50–200 créditos para uma especificação abrangente. São exemplos de tarefas do fornecedor, não preços fixos para toda análise de feedback ou especificação.
Esgotar os créditos preserva o acesso ao espaço, documentos e feedback, mas pausa as funções de IA do Spark até a próxima renovação mensal redefinir os créditos ou a compra de uma recarga.
As recargas aparecem em pacotes de 50 créditos por $5 em planos mensais ou de 600 créditos por $60/ano em planos anuais. Não há limite de quantidade de compras declarado, e compras no meio do ciclo são calculadas proporcionalmente.
O contrato de assinatura expressa os valores em dólares dos Estados Unidos e define pagamento anual antecipado como padrão, salvo disposição diferente no formulário de pedido. As obrigações de pagamento não podem ser canceladas, e os valores pagos não são reembolsáveis, exceto quando o contrato dispõe expressamente em contrário.
É possível mudar planos e quantidades de makers; custos e créditos são proporcionais em upgrades no meio do ciclo. Para contas por assinatura, assentos adicionados são cobrados proporcionalmente. A redução de assentos anuais ou plurianuais passa a valer na renovação; a de mensais, no próximo ciclo de cobrança, sem reembolso pelos dias restantes.
Contas anuais ou plurianuais devem avisar a não renovação com pelo menos 30 dias de antecedência; contas mensais podem cancelar antes da próxima data de renovação mensal. O contrato prevê separadamente renovação automática pelo mesmo período, salvo aviso escrito de qualquer parte com pelo menos 30 dias de antecedência, aplicando os preços vigentes no momento da renovação.
Um artigo de suporte atualizado em 24 de março de 2026 descreve um teste de 15 dias com todas as funcionalidades e convites ilimitados a colegas, seguido de acesso bloqueado salvo upgrade ou conversão do espaço ao plano Starter gratuito. Outro artigo atualizado em 24 de março de 2026 diz que o teste gratuito pode começar sem dados de cartão.
Já o acordo de avaliação em vigor desde 1 de setembro de 2026 usa o período especificado no pedido ou online, com sete dias como padrão na falta de indicação. Eventuais taxas de avaliação são definidas no pedido ou online. Os artigos e o acordo descrevem arranjos de teste diferentes; não é possível inferir um período atual universal a partir deles.
Essas alternativas descrevem suas próprias capacidades; não são avaliações independentes do Productboard.
O UserVoice conecta feedback ao contexto de contas e CRM para avaliar demanda por segmento de cliente, valor da conta, urgência, importância e relevância, em vez de apenas totais de votos.
O ProductPlan oferece roadmaps visuais em linha do tempo, visões específicas para liderança, engenharia e partes interessadas externas, integrações Jira e Azure DevOps em tempo real e compartilhamento de roadmaps por links seguros.
O Productboard afirma que não usa Customer Property para treinar nem ajustar modelos proprietários de IA e exige que fornecedores externos de IA não a usem para treinamento, ajuste ou outros fins comerciais.
Separadamente desse compromisso, os termos concedem ao Productboard licença sem royalties, mundial, transferível, sublicenciável, irrevogável e perpétua para usar AI Content no desenvolvimento de produto, monitoramento de qualidade, análise estatística e diagnósticos, salvo se o cliente optar pela exclusão nas configurações do serviço.
O contexto de dados do Spark pode incluir documentos de estratégia e especificação do espaço, feedback de integrações, formulários e Portals, ferramentas conectadas por MCP, PDFs, CSVs e arquivos Markdown enviados, informações públicas de empresas e concorrentes e entidades de produto, como objetivos, iniciativas, versões e funcionalidades.
A política de privacidade abrange informações que o Productboard coleta para fins próprios como controlador. Ao processar informações pessoais para assinantes como operador, os assinantes atuam como controladores, e suas práticas de privacidade geralmente regem esse processamento.
O contrato de assinatura permite exportar por até 60 dias após o término de todos os formulários de pedido aplicáveis e/ou do contrato, e prevê exclusão em até 90 dias dessa data efetiva, salvo proibição legal.
O artigo de suporte a contas por assinatura diz, em vez disso, que os dados permanecem por até 60 dias após o término e são excluídos automaticamente depois desse período. O artigo e o contrato indicam janelas de exclusão diferentes.
A política retém informações pessoais enquanto houver necessidade comercial justificável ou para os fins declarados, sujeita a períodos maiores exigidos ou permitidos por lei. Depois, as informações são excluídas, anonimizadas ou isoladas em backups seguros até ser possível excluí-las.
A declaração de segurança do Productboard situa serviço e dados na AWS us-east-1, nos Estados Unidos. Para informações pessoais de visitantes do site e assinantes, a política descreve armazenamento principal no EEE e nos Estados Unidos, possíveis transferências e acesso mundiais e recurso geralmente à certificação Data Privacy Framework ou a cláusulas contratuais padrão para transferências do EEE, Reino Unido ou Suíça, permitindo outros mecanismos legalmente aprovados.
O Productboard declara atender aos padrões ISO 27001:2022 e SOC 2 Type II. Seus materiais também dizem que criptografa dados em trânsito e em repouso, com AES-256 nos dados armazenados. São declarações do fornecedor, não um teste de segurança independente.
Os direitos de privacidade e as respostas dependem da jurisdição e das exceções legais aplicáveis; o Productboard exige verificar a identidade antes de processar um pedido de direitos. A política permite divulgar informações por solicitações legais de autoridades públicas, processos legais, reivindicações jurídicas, suspeitas de fraude, ameaças à segurança, violações de contrato ou outras exigências legais.
O contrato aplica a lei da Califórnia e o foro de São Francisco a clientes dos EUA e jurisdições fora de suas cláusulas sobre Reino Unido/UE, a lei inglesa e o foro de Londres a clientes constituídos no Reino Unido, e a lei irlandesa e o foro de Dublin a clientes constituídos na UE.
O Spark usa grandes modelos de linguagem da Anthropic e OpenAI; a infraestrutura de IA do Productboard também inclui o Google Vertex AI.
O tempo de inatividade do Productboard AI causado por falha de serviço de terceiros fica excluído do cálculo da garantia de disponibilidade do contrato.
O Spark é padrão nos novos espaços Business e Enterprise, enquanto a implantação para clientes existentes continua em andamento.
