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ModelScope (魔搭社区) é um hub de modelos open source e uma comunidade onde desenvolvedores encontram, baixam e publicam modelos de IA e datasets, executam apps de demonstração hospedados chamados Studios e chamam modelos selecionados por meio de uma API.
O ModelScope afirma ter sido fundado pelo Institute for Intelligent Computing em junho de 2022, em conjunto com o CCF Open Source Development Committee, como comunidade de modelos open source e plataforma de inovação. A parte contratante do acordo de usuário é a Shanghai ModelScope Technology Co., Ltd.
O site principal é modelscope.cn. A Alibaba Cloud abriu o ModelScope a usuários de língua inglesa; antes disso, segundo a imprensa especializada, a plataforma era restrita a usuários da China continental. Um site internacional separado, modelscope.ai, mantém documentação própria, e suas regras de API-Inference repetem o requisito de conta Alibaba Cloud descrito abaixo para modelscope.cn.
Três pontos pesam na maioria das decisões: o uso gratuito é medido em Magicubes, um crédito de computação concedido por logins e atividade na comunidade; a API gratuita e a GPU gratuita do Notebook dependem de uma conta Alibaba Cloud vinculada; e cada modelo tem sua própria licença, em vez de uma licença única para toda a plataforma.
A empresa descreve o hub como um lugar para explorar os modelos, datasets e aplicações de IA mais recentes do setor e acessar infraestrutura de computação para servir modelos. Os modelos podem ser públicos ou privados: um modelo criado pela ferramenta de upload de linha de comando é público por padrão, e a visibilidade pode depois ser mudada para privada na página de edição do modelo.
Os publicadores podem definir termos de licença próprios, que vinculam qualquer pessoa que baixe ou use seus arquivos. Quando um repositório é criado pelo SDK de Python sem indicar licença, o SDK adota Apache-2.0 como padrão.
A API do ModelScope, chamada API-Inference, serve modelos open source selecionados por trás de endpoints padronizados, para que possam ser testados sem GPU local e integrados a aplicações. A cobertura inclui grandes modelos de linguagem selecionados, modelos multimodais e modelos de texto para imagem da zona AIGC.
Os modelos suportados exibem um selo de API-Inference de "raio azul-esverdeado", e o código de exemplo na página de cada modelo é a referência oficial de chamada, já que modelos de raciocínio podem diferir ligeiramente das chamadas de LLM padrão.
Os Studios são espaços hospedados para exibir aplicações de IA criadas com modelos do ModelScope. As páginas são montadas com os SDKs de visualização da plataforma, atualmente Gradio, Streamlit e um Static HTML SDK, de modo que um Studio pode combinar vários modelos ou expor muitos parâmetros. Studios novos não entram automaticamente na lista de destaques da página inicial do Studios; a inclusão é feita mediante solicitação.
O ModelScope Notebook é um ambiente de desenvolvimento em nuvem baseado em Jupyter Notebook, executado em instâncias de CPU ou GPU na nuvem em parceria com a Alibaba Cloud PAI-DSW. Ele vem com os pacotes de desenvolvimento e as bibliotecas de algoritmos do ModelScope pré-instalados, permite instalar bibliotecas de terceiros e oferece uma entrada Web-IDE para desenvolvimento online no VS Code.
A zona AIGC cobre geração de imagens (modos Agentic, rápido e profissional) e geração de vídeo, além de treinamento de modelos de imagem, de edição de imagem e de vídeo. Tanto a inferência quanto o treinamento ali são pagos em Magicubes. As mesmas regras de recompensa também contam serviços MCP, Skills e Studios como contribuições para a comunidade.
A biblioteca Python open source ModelScope oferece uma interface única para inferência, fine-tuning e avaliação em modelos de visão computacional, NLP, fala, multimodais e de computação científica. O Swift é o framework de treinamento e inferência de LLM da comunidade e suporta famílias de modelos como LLaMA, Qwen, ChatGLM e Baichuan e métodos como LoRA; o EvalScope é um framework separado para avaliação de modelos e benchmarks de desempenho.
Os casos de uso do ModelScope correspondem aos seus serviços separados, cada um com sua própria cota e seus próprios limites:
É menos indicado para:
No modelscope.cn, a API-Inference é oferecida gratuitamente a usuários registrados, e suas chamadas, assim como a geração na zona AIGC, são pagas em Magicubes. Há dois tipos de Magicubes: os de curto prazo duram 24 horas e os de longo prazo, 90 dias. Para usá-los, é preciso antes um perfil completo com endereço de e-mail verificado.
| Como ganhar Magicubes | Quantidade | Tipo e limite |
|---|---|---|
| Login diário | 200 por dia | Curto prazo, válidos no mesmo dia, uma vez por dia |
| Conta Alibaba Cloud vinculada | 50 por dia | Curto prazo, válidos no mesmo dia, uma vez por dia |
| Verificar e-mail | 50 | Longo prazo, uma única vez |
| Modelo popular (100+ downloads e 5+ curtidas) | 50 | Longo prazo, sem limite |
A API-Inference desconta Magicubes por chamada em três níveis definidos pelo tamanho do modelo e pela necessidade de computação.
| Nível de modelo da API-Inference | Custo médio por chamada |
|---|---|
| Modelos leves | 0,5 Magicube |
| Modelos convencionais | 1 Magicube |
| Modelos carro-chefe | 2 Magicubes |
Com saldo suficiente de Magicubes, a API-Inference pode ser chamada quantas vezes for preciso. Os dois tipos de Magicube valem o mesmo no gasto, e os mais próximos do vencimento são descontados primeiro. Os custos da zona AIGC variam conforme o tamanho do modelo, o número de imagens, a resolução e a duração do vídeo ou os passos de treinamento. Opções premium multiplicam o custo; o treinamento prioritário, por exemplo, custa 4× Magicubes.
Se uma tarefa falhar por erro do sistema, o custo total em Magicubes é reembolsado. Uma tarefa cancelada pelo usuário é tratada de outro modo: a inferência cancelada é reembolsada, mas uma tarefa de treinamento cancelada ainda consome seus Magicubes.
O Notebook usa uma cota separada. Cada novo usuário recebe um ambiente de CPU PAI-DSW com 8 núcleos e 32 GB para uso de longo prazo, além de um ambiente de GPU com 8 núcleos, 32 GB de RAM e 24 GB de memória de GPU, limitado a 36 horas gratuitas. Depois que isso acaba, a edição comercial do Notebook é comprada no console do produto Alibaba Cloud correspondente; a página do Notebook não informa o preço. Os Studios são apresentados como um espaço gratuito para exibir aplicações de IA.
Para alta concorrência ou cotas grandes, a opção API-Provider vincula um provedor de API externo em vez de depender do serviço gratuito do ModelScope.
Uma cobertura independente cita o Hugging Face e o Amazon Bedrock como as comparações mais próximas e observa que a proposta do ModelScope se apoia em ferramentas para desenvolvedores, além de datasets em chinês e kits de ferramentas de processamento de dados.
| Opção | Escala ou foco | Sobreposição e acesso |
|---|---|---|
| ModelScope | Mais de 5.000 modelos da Alibaba e de outras empresas chinesas de IA no lançamento em inglês, treinados majoritariamente em chinês | Chamadas gratuitas de API medidas em Magicubes, com conta Alibaba Cloud com identidade real verificada |
| Hugging Face | Mais de 2 mi de modelos, 1,5 mi de datasets e 1,5 mi de apps de IA (Spaces), todos abertos e disponíveis publicamente | Alguns modelos do ModelScope também são publicados lá |
Para quem avalia o ModelScope como alternativa ao Hugging Face, a diferença está no foco do catálogo e na configuração da conta: o ModelScope concentra modelos de laboratórios chineses e vincula sua API gratuita à Alibaba Cloud.
Em grande parte. A API-Inference é gratuita para usuários registrados, mas cada chamada desconta Magicubes, que são concedidos gratuitamente: 200 Magicubes de curto prazo por dia ao fazer login e mais 50 depois que uma conta Alibaba Cloud é vinculada. Novos usuários também recebem 36 horas gratuitas em um Notebook com GPU de 24 GB; além disso, o tempo de GPU do Notebook é comprado por meio da Alibaba Cloud.
Para a API de inferência gratuita e a cota gratuita do Notebook, sim. A API-Inference exige ainda que a conta de nuvem vinculada tenha passado pela verificação de identidade real.
Depende da licença própria de cada modelo, que os usuários concordam em seguir; algumas são permissivas e outras não comerciais. A própria API-Inference é descrita como um serviço não comercial.
Sim, para grandes modelos de linguagem: o token de acesso do ModelScope funciona como chave de API e um Model ID do ModelScope como nome do modelo. Um modo compatível com Anthropic está em beta.