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Listen Labs

A Listen Labs desenha estudos, recruta participantes e conduz entrevistas em vídeo, áudio ou texto moderadas por IA, transformando as respostas em relatórios, clipes e slides para equipes de insights, UX e marca.

AnálisePesquisa#Transcrição#pesquisa de mercado#plataforma de pesquisa
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Publicado
28 de set. de 2026
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O que é Listen Labs?

A Listen Labs é uma plataforma de pesquisa de mercado com IA: planeja um estudo, encontra participantes, deixa um moderador de IA conduzir as entrevistas e transforma as conversas em análises e entregáveis. A empresa apresenta o produto como uma forma de saber, com base em entrevistas reais com pessoas, o que as pessoas pensam, por quê e o que fazer a respeito. As entrevistas podem ser por vídeo, áudio ou texto.

Listen Labs é o nome comercial da Merlin AI, Inc., empresa de Delaware com a qual os clientes assinam formulários de pedido (Order Forms). É vendida como serviço corporativo, com condições comerciais definidas no formulário de pedido e no contrato-mestre de serviços (MSA).

Histórico da empresa

A Listen Labs anunciou uma Série B que, segundo ela, eleva o financiamento total a US$ 100 milhões, liderada pela Ribbit Capital com participação de Evantic, Sequoia Capital, Conviction e Pear VC. A imprensa de tecnologia independente estimou na época a avaliação dessa rodada em US$ 500 milhões e o capital total em US$ 100 milhões.

Em setembro de 2026, uma reportagem independente citando várias pessoas a par do assunto informou que a Listen Labs assinou um term sheet para uma Série C de US$ 125 milhões com avaliação de US$ 1,5 bilhão, e que a rodada nunca foi concluída. A mesma reportagem disse que a Salesforce teve conversas recentes para comprar a Listen Labs por cerca de US$ 2 bilhões; as conversas não estavam finalizadas e poderiam não resultar em acordo. São sinais sobre a estrutura societária, não provas da qualidade da pesquisa.

Principais funcionalidades

Desenho do estudo e moderação por IA

  • Rascunho do estudo: a Listen redige objetivos, perguntas e contexto de aprofundamento a partir de uma meta de pesquisa informada, ou trabalha com um roteiro de entrevista enviado pela equipe.
  • Aprofundamento adaptativo: nas entrevistas moderadas por IA, o moderador pergunta o porquê das respostas, explora pontos interessantes e segue instruções condicionais, como perguntar qual concorrente o respondente citou e por quê.
  • Limites de tema: o moderador é descrito como atuando apenas dentro dos objetivos de pesquisa e dos limites de tema aprovados pela equipe.
  • Regras do espaço de trabalho: regras de toda a organização podem bloquear, em todos os estudos, temas sensíveis, alegações proibidas e linguagem de risco para a marca.

A profundidade do aprofundamento é definida por pergunta; as regras do espaço de trabalho valem para todos os estudos da organização.

Quality Guard

  • Sinais de fraude: durante as entrevistas, o Quality Guard sinaliza respostas copiadas e coladas, contradições no questionário de triagem e respostas rápidas demais, além de troca de abas, vozes e avatares gerados por IA e vídeos abaixo do padrão.
  • Classificação: cada resposta é avaliada ao vivo em cinco níveis (excelente, boa, média, baixa e a revisar), e os casos duvidosos vão para a própria equipe de pesquisa da Listen Labs antes da decisão final.

Análise, relatórios e Research Agent

  • Entregáveis rastreáveis: a Listen produz entregáveis de vídeos de destaques a slides, e a empresa diz que cada afirmação remete a uma entrevista real.
  • Análise com Research Agent: o Research Agent segmenta respondentes, compara grupos e faz testes de significância a partir de pedidos em linguagem natural.
  • Formatos de exportação: o Research Agent pode formatar as descobertas em slides com um modelo da empresa, gerar um memorando para download ou exportar um CSV codificado por temas.

Módulos de estudo especializados

  • Testes de preço Gabor-Granger: cada comprador sobe ou desce numa escada de preços conforme as respostas anteriores, até o teste encontrar o preço máximo que essa pessoa pagaria.
  • MaxDiff: os estudos MaxDiff incluem Portfolio Optimization (otimização de portfólio), que busca a combinação de opções de maior alcance de público.
  • Acompanhamento com Pulse: o Pulse mantém desenho, público e triagem constantes de uma onda para outra, para que as linhas de tendência continuem comparáveis.
  • Visual Insights: em estudos com compartilhamento de tela, um modelo de vídeo grava a cada segundo um registro com carimbo de tempo e anota cada mudança relevante na tela.
  • Emotional Intelligence: este módulo lê em conjunto microexpressões, tom de voz e escolha de palavras, e sua descrição cita mais de 50 idiomas.

Listen Twins

O Listen Twins é um produto separado que devolve respostas simuladas em vez de realizar um novo estudo. Cada gêmeo é construído a partir de entrevistas individuais com o público do cliente e, nas palavras da empresa, treinado especificamente nos resultados que importam ao cliente. Quando falta sinal suficiente, o gêmeo foi projetado para responder "Não sei" em vez de adivinhar.

Guia

  1. Crie o estudo. Clique em New Study (novo estudo) e adicione os objetivos. Um roteiro de discussão existente pode ser enviado diretamente; a IA o interpreta e o incorpora ao estudo.
  2. Defina uma vez os padrões do espaço de trabalho. Administradores podem definir diretrizes que se aplicam automaticamente a cada novo estudo criado no espaço de trabalho; estudos existentes não são atualizados retroativamente.
  3. Escolha o recrutamento. Um mesmo estudo pode ter vários grupos de recrutamento, por exemplo um do painel da Listen e outro da lista de clientes da própria equipe.
  4. Publique e depois lance. Publicar um estudo não o envia aos participantes; o recrutamento começa na aba Recruit (recrutamento).
  5. Comece com um lançamento suave. Defina um limite baixo de respostas, como N=10 para uma meta de N=100, para que o recrutamento pause automaticamente e o roteiro possa ser ajustado.
  6. Abasteça os incentivos. Os incentivos dos respondentes são pagos de um saldo que precisa ser carregado na conta da Listen Labs antes do pagamento.

Casos de uso e exemplos da Listen Labs

Estes exemplos vêm das próprias páginas da Listen Labs; os resultados dos casos não foram verificados de forma independente.

  • Testes de usabilidade: os participantes compartilham a tela enquanto percorrem um produto.
  • Públicos B2B e especialistas: a Listen inclui entre seus principais casos de uso recrutar e entrevistar públicos de nicho, de baixa incidência e profissionais.
  • Escalar um achado moderado: a Listen sugere checar um tema ouvido em 5 sessões moderadas por pessoas com um estudo de IA com os próximos 50 respondentes.
  • Pesquisa de consumo em várias unidades: no caso da Sweetgreen publicado pelo fornecedor, a rede de restaurantes ampliou a pesquisa para mais de 300 unidades nos EUA.
  • Pesquisa de produto corporativa: uma gerente de pesquisa da Microsoft, citada em outro caso do fornecedor, diz alcançar centenas de usuários por um terço do custo.

Para Quem É

Combina mais com

  • Equipes de insights de consumo, marca, produto e pesquisa de UX que fazem estudos com regularidade.
  • Equipes com permissões mistas: administradores gerenciam membros, pesquisadores veem e lançam estudos e colaboradores têm acesso somente leitura aos resultados.
  • Equipes que buscam participantes difíceis de alcançar: públicos de nicho da saúde, grupos com menos de 1% de incidência ou a alta liderança de empresas passam por um suporte de recrutamento gerenciado.

Combina menos com

  • Compradores que precisam de um preço publicado ou de um plano mensal antes de falar com vendas.
  • Equipes que querem sobretudo analisar entrevistas já gravadas em outro lugar, porque hoje não há suporte para enviar transcrições completas de entrevistas não estruturadas.
  • Projetos que precisam publicar vídeos em que os participantes sejam identificáveis, algo que o contrato restringe.

Plataformas

As equipes criam estudos e leem resultados no app web da Listen Labs.

  • App iOS para participantes: o app exibe os estudos para que os participantes vejam tarefas, respondam perguntas e enviem respostas pelo celular.
  • Gravação de tela no celular: hoje só é oferecida em dispositivos iOS.
  • API: uma API permite criar e lançar estudos e obter respostas; cada chave de API é restrita a uma única organização.
  • Servidor MCP: um servidor MCP da Listen Labs conecta Claude, ChatGPT, Codex e outros clientes MCP a uma conta da Listen Labs.
  • Permissões do MCP: a integração só vê e altera estudos aos quais o usuário conectado da Listen Labs já tem acesso.
  • Rally: com a integração, o status do participante no Rally muda automaticamente para "Em andamento" (In Progress) e depois para "Concluído" (Complete).

Números de idiomas e de cobertura do painel

Os números de cobertura variam por página e são citados como aparecem.

  • A página inicial diz que as entrevistas acontecem no mundo todo, 24/7, em mais de 120 idiomas.
  • A página do Quality Guard diz que a mesma pontuação vale em mais de 110 idiomas e mais de 70 países.
  • O FAQ da documentação informa suporte a mais de 90 idiomas e a mais de 40 idiomas com moderação por voz.
  • O guia do entrevistador por voz lista várias opções de voz para cada um dos 42 idiomas suportados.
  • A página de uso multimercado diz que a Listen traduz e transcreve entre mais de 50 idiomas.
  • O guia de recrutamento descreve uma rede de mais de 30 milhões de respondentes verificados em mais de 45 países e mais de 100 idiomas.
  • A página inicial descreve uma rede global de mais de 50 milhões de participantes.

Preços

Nas páginas verificadas nesta rodada não foi encontrada tabela de preços nem valor por entrevista; os preços da Listen Labs são definidos por cliente no formulário de pedido. As páginas de recursos mostram um botão Try for Free (teste grátis) que leva ao cadastro, sem dizer o que o acesso gratuito inclui.

Condições de cobrança do contrato

O MSA (última atualização em 6 de fevereiro de 2026) estabelece:

  • Moeda: as taxas são definidas em dólares americanos no formulário de pedido ou na declaração de trabalho (Statement of Work).
  • Créditos: os clientes podem comprar créditos (Credits) para determinados serviços conforme o formulário de pedido.
  • Prazo de pagamento: salvo disposição em contrário no formulário de pedido, as faturas vencem em trinta dias da data da fatura.
  • Renovação automática: os serviços se renovam por um prazo igual ao do formulário de pedido que expira, salvo aviso de não renovação de qualquer das partes com pelo menos trinta dias de antecedência do fim.
  • Sem proporcionalidade nem reembolso: exceto por violação material não sanada da Listen Labs ou outras exceções previstas, as taxas não são rateadas no cancelamento e o que foi pago não é reembolsável.
  • Serviços não usados: não há reembolso se o cliente optar por não usar os serviços profissionais durante o prazo do formulário de pedido.
  • Atraso de pagamento: faturas não pagas podem gerar encargo financeiro de 1,5% ao mês ou o máximo legal, o que for menor.
  • Suspensão: após aviso por escrito com dez dias de antecedência, a Listen Labs pode suspender ou encerrar os serviços por pagamentos com mais de trinta dias de atraso.

Custos dentro de um estudo

  • Substituições por qualidade: quando o Quality Guard sinaliza um participante de baixa qualidade, a Listen recruta um substituto sem custo adicional; os clientes pagam só pelas respostas completas que atingem seu padrão.
  • Carteiras: as da API mostram, por organização, saldos separados de créditos de recrutamento e de projeto.
  • Públicos profissionais: o painel Professionals custa mais por resposta completa do que o recrutamento de população geral.

Alternativas à Listen Labs

A imprensa de tecnologia independente cita Simile, Outset, Keplar e Aaru como concorrentes em pesquisa de clientes com IA. A mesma reportagem separa as plataformas que automatizam entrevistas com pessoas reais de startups como Aaru e Simile, que simulam o comportamento humano e preveem respostas sem entrevistar ninguém. O produto principal da Listen Labs pertence ao primeiro grupo, e o Listen Twins acrescenta uma opção de simulação.

As páginas comparativas da própria Listen Labs são alegações do fornecedor, não testes neutros:

  • Qualtrics: a página comparativa da Listen diz que a maioria das plataformas, como a Qualtrics, usa IA só para resumos após o estudo.
  • Outset: a página comparativa da Listen diz que os clientes escolhem a Listen em vez da Outset por uma experiência de usuário mais fluida, um recrutamento de painel mais robusto e um atendimento personalizado melhor.
  • Combinar em vez de trocar: com a integração da Qualtrics, os mesmos participantes podem responder a uma pesquisa da Qualtrics e depois a uma entrevista da Listen.

Limitações

Limites do produto e do fluxo de trabalho

  • Resultados exigem revisão humana: pelo MSA, o cliente deve verificar de forma independente todo o Output (resultados) por revisão humana e consulta a especialistas antes de se basear nele.
  • Divergência sobre compartilhamento de tela: o FAQ da documentação diz que não é possível compartilhar uma única aba.
  • Texto do guia de compartilhamento de tela: o guia diz que os participantes podem compartilhar a tela inteira, uma janela de aplicativo ou uma única aba do navegador.
  • Gráficos em slides: a geração automática de PowerPoint não inclui gráficos de porcentagem.
  • Momento das cotas: as cotas só são verificadas depois de concluído todo o questionário de triagem.
  • Editar estudos em andamento: excluir perguntas que já têm respostas remove essas respostas da análise.
  • Velocidade em nichos: públicos profissionais muito de nicho avançam mais devagar em campo.

Limites contratuais sobre dados de participantes

  • Só uso interno: os dados de participantes (Participant Data) não podem ser usados para distribuição pública, marketing ou revenda sem autorização por escrito da Listen Labs.
  • Sem divulgação identificável: salvo exigência legal, os clientes não podem divulgar publicamente dados que identifiquem participantes por nome, voz ou imagem sem consentimento prévio por escrito da Listen Labs.
  • Sem dados sensíveis: os clientes não podem coletar nem solicitar intencionalmente dados pessoais sensíveis dos participantes pelos serviços.
  • Sem MNPI: os clientes não podem usar os serviços para solicitar, coletar ou processar intencionalmente informações relevantes não públicas (MNPI).

Uso de dados, privacidade e conformidade

As declarações sobre treinamento de IA diferem na redação:

  • O MSA diz que a Listen Labs não usará os dados do cliente (Customer Data) para nenhum outro fim, inclusive treinar modelos de IA.
  • A página do Quality Guard diz que os dados de clientes nunca são usados para treinar modelos de IA.
  • O código de conduta de IA diz que a Listen Labs não usa nenhum dado que coleta para treinar seus modelos de IA.
  • A página do Twins diz que os gêmeos seguem melhorando com novos estudos, contexto e dados da empresa, sem explicar a relação com as declarações acima.

O código de conduta de IA se compromete a não compartilhar nenhum dado coletado com terceiros. A política de privacidade dos estudos (última atualização em 24 de fevereiro de 2026) diz que as respostas são compartilhadas com a organização de pesquisa (Research Organization) que encomendou o estudo. Ela também lista prestadores de serviço como armazenamento em nuvem, que não podem usar os dados para fins próprios. E permite usar dados de participantes agregados, desidentificados ou anonimizados para melhorar a plataforma.

As alegações sobre armazenamento e certificações variam por página:

  • A política dos estudos diz que os dados pessoais dos participantes ficam em servidores nos EUA.
  • A página do Quality Guard alega conformidade com SOC 2 Type II, GDPR e CCPA, tripla certificação ISO e hospedagem opcional de dados na UE.
  • O MSA declara conformidade com SOC 2 Type 2 e diz que o relatório é fornecido mediante solicitação, sob termos de confidencialidade.
  • A página comparativa lista conformidade com SOC 2, ISO 42001/27001/27701 e HIPAA; a HIPAA não aparece nas políticas analisadas.
  • Os dados de participantes são mantidos pelo prazo definido pela organização de pesquisa ou pelo exigido por lei.

A política dos estudos diz que a Listen Labs não coleta conscientemente dados de crianças menores de 13 anos e pede consentimento dos pais para quem tem de 13 a 15 anos quando exigido. A política de privacidade do app diz que o app móvel não se destina a menores de 16 anos. A política de dados de saúde do consumidor diz que os estudos não foram desenhados para obter informações de saúde e que a plataforma não se destina a prontuários médicos. Antes de um estudo, pede-se aos participantes consentimento para tratar qualquer informação de saúde que decidam compartilhar.

Quanto à titularidade, o MSA diz que o cliente mantém todos os direitos, inclusive de propriedade intelectual, sobre os dados do cliente. Se algum resultado não for automaticamente propriedade intelectual do cliente, o MSA diz que a Listen Labs o cede ao cliente.

FAQ

Q1. Quanto custa a Listen Labs?

Não foi encontrado preço público. As taxas são definidas no formulário de pedido de cada cliente, renovam-se automaticamente e, em geral, não são reembolsáveis.

Q2. A Listen Labs usa meus dados para treinar modelos de IA?

Três páginas oficiais dizem que não, embora a página do Twins descreva gêmeos que melhoram com dados da empresa.

Q3. Quantos idiomas a Listen Labs suporta?

Os números vão de 42 idiomas de voz na documentação a mais de 120 na página inicial.

Q4. As entrevistas da Listen Labs são com pessoas reais?

Sim no produto principal; o Listen Twins é um produto de simulação separado, construído com entrevistas anteriores.

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