Crie imagens e vídeos, edite fotos de referência ou separe imagens em camadas transparentes. As ferramentas compartilham um saldo de créditos.
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ImageLayered é uma plataforma criativa de IA para gerar imagens, editar fotos de referência, explorar estilos visuais, remover fundos, ampliar composições e separar imagens em camadas editáveis. Também inclui ferramentas de criação e edição de vídeo. Seu escopo atual abrange imagens, fotos e vídeos, portanto a separação em camadas é uma parte de um conjunto criativo mais amplo.
As ferramentas compartilham um saldo de créditos. O custo depende da ferramenta e das configurações e aparece antes da geração. Limites de referências, formatos de saída, resoluções e custos em créditos variam entre as ferramentas.
Os nomes de modelos e as descrições de qualidade abaixo são rótulos e afirmações do fornecedor, inclusive os geradores apresentados como GPT Image 2.5, Qwen Image 2.1 e Nano Banana 2.1.
O ImageLayered oferece vários espaços de geração de imagens com IA, com diferentes capacidades de referência e controles de exportação:
A ferramenta de separação transforma uma foto plana em várias camadas RGBA transparentes que podem ser movidas, recoloridas ou substituídas. Precision Layers se concentra em camadas nomeadas com posições preservadas, enquanto Quick Layers usa Qwen Image Layered para uma divisão inicial mais simples. A interface Quick oferece escolha de duas a oito camadas.
O modo Precision aceita arquivos PNG ou JPEG de até 10MB. O aviso de envio informa “pelo menos 512×512 pixels no total” e uma faixa de proporção de 1:16 a 16:1. A interface lista de duas a treze saídas; o exemplo conta a imagem base entre elas.
A separação também inclui a reconstrução de áreas ocultas. O fornecedor afirma que o modelo lê a cena, separa elementos e reconstrói regiões encobertas para que cada camada possa ser editada separadamente. As regiões ocultas reconstruídas são conteúdo gerado.
O removedor de fundo tem um objetivo mais simples: detecta assuntos como pessoas, produtos ou animais e retorna um PNG transparente. Aceita JPG, PNG ou WebP de até 10MB e lista o custo de 10 créditos por imagem.
AI Image Extender gera o entorno fora de um quadro existente. Oferece sete proporções predefinidas, inclusive quadrada, larga e vertical, ou dimensões personalizadas de 256 a 1536 pixels por lado. Cada geração retorna um resultado por 10 créditos, com escolha de JPG, PNG ou WebP antes de gerar. O tamanho de quadro e o formato de download suportados não alteram esse preço publicado de 10 créditos.
A ferramenta de fotos dos anos 80 é uma transformação predefinida, não um controle livre de tela. O fornecedor descreve preservar rosto, tom de pele e idade da pessoa enquanto muda cabelo, roupa e ambiente para um estilo de meados dos anos 1980, com granulação analógica, cores desbotadas, flash direto e marca de data. Preservação de identidade é uma afirmação do fornecedor, não uma precisão medida independentemente.
Essa ferramenta aceita JPG, PNG ou WebP de até 10MB, custa 10 créditos por foto e anuncia download JPEG de 1024px.
O espaço de vídeo permite criar a partir de texto, animar uma imagem, usar referências ou editar um vídeo existente. Entradas e configurações disponíveis dependem do modo escolhido. Os modelos também diferem em duração, resolução, som e referências suportados; assim, um controle exibido para um modelo não é uma disponibilidade garantida em toda a plataforma.
O preço de vídeo em créditos é atualizado conforme as configurações. Vídeos concluídos podem ser visualizados e baixados em MP4 por 30 dias.
A página voltada ao A2E estabelece um limite importante sobre sua galeria: os clipes são demonstrações de fornecedores hospedadas para reprodução, não saídas do A2E nem resultados de testes do ImageLayered. Pré-visualizar, copiar um prompt ou preencher configurações registradas é grátis; clicar em Generate cria uma tarefa paga. Configurações não registradas usam os padrões atuais do modelo.
O espaço Qwen apresenta uma maneira específica de distinguir várias imagens e combiná-las com controles opcionais de estilo:
<Picture 1> a <Picture 10> para associar os papéis solicitados a cada entrada.O exemplo de extração de pessoas do Precision define primeiro a quantidade de saídas e depois descreve o que isolar. O exemplo de três saídas inclui uma imagem base e duas camadas extraídas. O prompt opcional nunca muda a quantidade escolhida, mesmo que peça uma camada para cada pessoa. Portanto, quantidade e instruções de agrupamento têm funções diferentes.
Os arquivos para download são camadas PNG transparentes para mover, recolorir ou compor no Figma, Photoshop ou outro editor com suporte a canal alfa. O fornecedor descreve a saída como uma pilha de PNGs RGBA semelhante a um projeto em camadas, com elementos secundários separados quando possível e regiões ocultas preenchidas. O resultado é um conjunto de camadas de imagem geradas, não uma promessa de recuperar o arquivo original de criação.
O fornecedor posiciona a separação em camadas para fotos de catálogo em que produto, acessórios e fundo precisam virar recursos distintos. Seus exemplos descrevem mudar cores, trocar fundos ou criar variantes A/B a partir de uma foto existente.
O caso de campanha publicado para Qwen combina layout, título e estilo visual solicitados com proporções verticais, quadradas ou horizontais para canais diferentes.
O exemplo largo do extensor é voltado a miniatura de vídeo, apresentação ou banner de site. O cenário adicionado horizontalmente cria espaço ao redor da composição original e pode deixar lugar para um título curto.
O extensor informa que não consegue recuperar o conteúdo real de áreas que nunca foram capturadas na imagem original.
Para separar uma imagem plana em camadas, Image2Layer é outra opção. Seu site lista PSD em camadas, camadas PNG transparentes ou ZIP. Afirma que usuários podem escolher de 2 a 16 camadas por execução e que Auto seleciona até 10.
O ImageLayered descreve downloads de camadas PNG transparentes, e sua interface Precision lista de 2 a 13 saídas; os exemplos contam a imagem base entre elas. Os dois sites não demonstram que suas contagens agrupem a mesma imagem do mesmo modo. Compare exportações de exemplo para seu próprio fluxo de edição. Esta comparação trata apenas da separação em camadas: o ImageLayered também oferece uma coleção mais ampla de ferramentas de imagem e vídeo.
O gerador Qwen do ImageLayered apresenta quatro fluxos de geração em um espaço no navegador. As descrições dos geradores GPT e Nano Banana também anunciam uso sem chave de API ou configuração.
A disponibilidade após a geração é descrita por ferramenta. O gerador GPT diz que resultados PNG, JPG ou WebP ficam salvos em Recent generations por 30 dias. Qwen também informa 30 dias nesse local. O espaço de vídeo apresenta separadamente uma janela de 30 dias para baixar MP4.
O texto geral About afirma que a maioria dos geradores não salva histórico. Essa generalização não identifica as outras ferramentas abrangidas; os períodos de 30 dias acima se aplicam aos geradores nomeados.
A coleta pública de preços de 12 de novembro de 2026 mostrou os seguintes cartões de assinatura mensal. Os valores preservam o símbolo $ do site; essa coleta não identificou um código de moeda. A tabela usa o estado mensal visível, sem deduzir preços anuais do indicador de economia anunciado.
| Plano | Preço mensal exibido | Créditos |
|---|---|---|
| Basic | $24.90 por mês | 4500 |
| Pro | $69.90 por mês | 13000 |
| Studio | $129 por mês | 24500 |
Os cartões dizem que créditos de assinatura expiram no fim do período; assinaturas são renovadas automaticamente e podem ser canceladas a qualquer momento. Separadamente, a seção de pagamentos e reembolsos dos termos trata de créditos comprados e afirma: “Créditos não expiram, mas são intransferíveis.” Essa frase não identifica explicitamente o tipo de crédito; os cartões nomeiam especificamente os créditos de assinatura.
Segundo os termos, créditos comprados geralmente não são reembolsáveis, salvo quando exigido por lei ou expressamente indicado pelo serviço. Essa condição de reembolso da compra é separada do reembolso de uma tarefa de geração que falhou.
Quick Layers lista 10 créditos por camada de saída, enquanto Precision Layers lista 20 créditos por camada de saída. Os exemplos mostram quatro camadas Quick por 40 créditos e seis camadas Precision por 120 créditos.
O exemplo de preço do GPT Image 2.5 começa em 4 créditos para texto em imagem com qualidade baixa 1K. Os custos de outras configurações são mostrados antes da geração. A remoção de fundo lista 10 créditos por imagem, o extensor 10 por extensão gerada e a ferramenta de retratos dos anos 80, 10 por foto. Os preços de vídeo mudam com as configurações, em vez de usar essa mesma tabela fixa de imagem.
A página do extensor diz que novas contas recebem 10 créditos de boas-vindas, suficientes para uma extensão à taxa de 10 créditos. Ela também afirma que gerações gratuitas entram em uma fila e contas pagas a ignoram. O texto sobre reembolso distingue envio malsucedido de tarefas que falharam ou expiraram, reembolsadas quando a página verifica o resultado. São condições publicadas do extensor.
Usuários mantêm os direitos sobre o conteúdo enviado e devem possuir os direitos, licenças e permissões necessários para enviá-lo e usá-lo. Os termos concedem ao ImageLayered uma licença limitada e não exclusiva para processar, transmitir e armazenar temporariamente imagens, prompts e saídas relacionadas, para os recursos solicitados, processamento por fornecedores, proteção do serviço, investigação de denúncias e obrigações legais. Os termos dizem que isso não transfere a propriedade do conteúdo do usuário.
Essa disposição sobre conteúdo enviado não é uma declaração geral de direitos comerciais ou propriedade de cada saída gerada. Os termos e a política de privacidade examinados não trazem uma autorização universal explícita de uso comercial nem um compromisso explícito de não usar dados para treinamento. Os textos examinados não explicam o uso para treinamento; o silêncio não estabelece permissão nem proibição.
Imagens enviadas podem ser armazenadas em armazenamento privado de objetos Cloudflare R2 e disponibilizadas a serviços de processamento por links assinados com duração limitada. A política de privacidade diz que não há prazo uniforme de exclusão imediata para todas as ferramentas e não promete apagar assim que uma tarefa termina.
Imagens, prompts, configurações e dados de tarefa necessários são enviados ao fornecedor de IA selecionado. Os termos e políticas desse fornecedor regem o tratamento e a retenção dos dados recebidos. A política do próprio ImageLayered descreve separadamente a retenção de informações para prestação do serviço, status da tarefa, cobrança ou reembolso, segurança, suporte e obrigações legais, com tratamento variável entre ferramentas.
A exclusão pode ser solicitada, mas a política a condiciona à viabilidade razoável e prevê possível retenção por lei, contabilidade, segurança, resolução de disputas ou políticas de fornecedores.
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