Harvey é uma plataforma corporativa de IA jurídica: agentes com citações, um Vault para documentos em massa e fontes de pesquisa jurídica atendem escritórios de advocacia e departamentos jurídicos; vendida por demo e formulário de pedido, sem planos públicos.
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Harvey é uma plataforma de IA jurídica para escritórios de advocacia e departamentos jurídicos de empresas, que a companhia posiciona para análise de contratos, due diligence, compliance e contencioso. Ela reúne agentes que executam tarefas, um repositório de documentos em massa chamado Vault, uma camada de pesquisa jurídica chamada Knowledge e espaços de trabalho compartilhados chamados Spaces. O acesso é vendido a organizações por meio de demos e formulários de pedido, e não por uma página pública de cadastro.
Os números de adoção vêm do fornecedor e foram coletados em 28 de setembro de 2026. O Harvey afirma que mais de 200.000 advogados no mundo usam a plataforma. O anúncio de captação de setembro de 2026 acrescenta que 80% dos escritórios do Am Law 100 usam o Harvey, além das equipes jurídicas internas de cinco empresas da Fortune 10. São declarações da empresa, não contagens auditadas.
A empresa, muito buscada como Harvey AI, foi fundada em 2022. O CEO Winston Weinberg é ex-advogado e a cofundou com Gabe Pereyra, antes cientista pesquisador no Google DeepMind e na Meta. A imprensa de negócios dá uma ideia da escala: o Harvey chegou a US$ 190 milhões de receita recorrente anual em janeiro de 2026. Em setembro de 2026, captou US$ 550 milhões com avaliação de US$ 15,5 bilhões. Segundo a mesma cobertura, o primeiro modelo próprio do Harvey, o Harvey Tenet, foi construído a partir do modelo de pesos abertos Kimi K3 e pós-treinado com dados jurídicos.
Os módulos do Harvey compartilham uma camada de documentos: o conteúdo do Vault fica disponível no Assistant, no Workflows, no Mobile e nos suplementos do Word e do Outlook, então os mesmos arquivos podem ser consultados de várias interfaces.
O Memory funciona junto com os agentes. Segundo o Harvey, ele lembra como o usuário trabalha e aplica essas preferências automaticamente entre sessões e interfaces, atacando o mesmo problema do Agent Builder pelo lado individual: menos instruções repetidas no trabalho recorrente.
Knowledge é a camada de pesquisa. O Harvey a descreve como a ligação de cada consulta a bases de dados jurídicas, fontes públicas selecionadas e ao conhecimento institucional do próprio escritório. Entre os parceiros de bases de dados citados estão Ask LexisNexis, Gyldendal Rettsdata, FromCounsel, SCC Online, Wolters Kluwer, Otto Schmidt, Lefebvre e Tirant lo Blanch. A empresa também menciona um pipeline de dados para mais de 500 fontes jurídicas em diversas jurisdições. A lista de fontes cobre ainda o direito da UE, regulamentos e decisões do Tribunal de Justiça. O EDGAR cobre registros na SEC e divulgações de empresas de capital aberto. Para a pesquisa jurídica com IA, isso significa que as respostas podem se apoiar em bases licenciadas e em material regulatório público, e não só num índice geral da web.
Um caso típico com agentes no Harvey vai dos documentos a uma entrega verificada:
A etapa de aprovação e o registro de citações são os dois controles que o Harvey oferece para manter o advogado responsável pelo resultado.
Os exemplos do próprio Harvey são tarefas jurídicas concretas, e não promessas genéricas de produtividade.
Não é um serviço de ajuda jurídica ao consumidor. Os sites e serviços do Harvey não se destinam a menores de 18 anos, e as páginas verificadas não trazem caminho de cadastro self-service; pessoas que buscam orientação sobre uma questão pessoal estão fora do público declarado.
Um detalhe do mobile difere entre as fontes. A página do produto Harvey Mobile apresenta a transcrição de ligações ou audiências com várias partes como já disponível. Já a página na App Store marca o Audio-to-Transcript como "Coming Soon" (em breve). As duas páginas foram coletadas em 28 de setembro de 2026 e não coincidem.
Os preços do Harvey não são publicados. Na coleta de 28 de setembro de 2026, não havia tabela de preços nem plano self-service nas páginas de produto ou no sitemap, e a página de contato pede que interessados agendem uma demo. As condições comerciais são definidas por cliente:
| Via de acesso | O que dizem os termos | Escopo |
|---|---|---|
| Assinatura paga | Taxas e condições de pagamento definidas no formulário de pedido de cada cliente | Funcionalidades cobertas pelo formulário de pedido |
| Avaliação (teste gratuito) | Uso por meio de um teste gratuito autorizado; o Harvey pode limitar recursos e funcionalidades do teste | "Basic Service" para pesquisa jurídica geral |
| Funcionalidades adicionais | Tratadas à parte em formulário de pedido ou outro documento escrito | Workflows personalizados, integrações de terceiros, certos módulos de pesquisa |
Os termos de avaliação definem o Basic Service como pesquisa jurídica geral em que o usuário fornece uma entrada e recebe uma saída. O Harvey pode encerrar o acesso de teste imediatamente se entender que o teste não está sendo usado de boa-fé.
Os reembolsos no contrato da plataforma são restritos. Se um formulário de pedido for rescindido por violação material não sanada antes da data de término, o cliente recebe reembolso proporcional das taxas pré-pagas e não utilizadas. O contrato também permite ao Harvey corrigir erros de faturamento em até 45 dias após o recebimento de uma fatura.
A cobertura independente de legal tech aponta duas plataformas como os concorrentes mais próximos do Harvey:
A diferença prática para o comprador está na origem do conteúdo jurídico. O CoCounsel se baseia nos próprios produtos de pesquisa da Thomson Reuters, enquanto o Harvey depende de parceiros de dados externos para acessar conhecimento selecionado e proprietário. Como o Harvey não publica preço de tabela, comparar custos com qualquer um dos dois depende de cotações.
Esses limites deixam com o advogado a responsabilidade pela precisão. As citações servem para facilitar a checagem, mas os próprios termos dizem que o resultado pode estar errado ou incompleto.
Sem treinamento de modelos por padrão: o contrato da plataforma afirma que o Harvey não treinará nenhum modelo de IA com conteúdo ou dados de clientes, nem seus suboperadores.
Provedores de modelos: o Harvey proíbe por contrato que provedores de modelos treinem com dados de clientes e exige deles Zero Data Retention (retenção zero de dados).
Modelos sob medida por opção: um escritório pode ter dados de seus clientes usados em treinamento somente mediante pedido explícito; nesse caso, é criado um modelo sob medida exclusivo para esse escritório.
Controle de retenção: clientes decidem quais dados enviar, por quanto tempo são mantidos e se podem ser compartilhados com outras pessoas da empresa.
Exclusão após o término: em até 30 dias após o término, o Harvey exclui os dados ou conteúdos restantes do cliente, salvo instrução em contrário.
Hospedagem e regiões: o Harvey hospeda seu ambiente de nuvem no Microsoft Azure e oferece processamento na UE e na Suíça ou na Austrália para clientes com necessidade de localização de dados.
Alcance da política de privacidade: a política de privacidade do site não se aplica a entradas, saídas ou documentos enviados; o Harvey os trata como operador de dados, e dúvidas devem ser dirigidas ao cliente como controlador.
Regulação de IA: a política de IA do Harvey o compromete, na medida em que se apliquem ao seu serviço, a cumprir leis de IA, incluindo o Regulamento de IA da UE (AI Act).
São compromissos e auditorias descritos pelo fornecedor. Se atendem às obrigações de confidencialidade ou regulatórias de um escritório específico é algo que as páginas publicadas não permitem afirmar.
Não há plano gratuito público. A avaliação ocorre por um teste gratuito autorizado, com termos próprios e limitado ao Basic Service para pesquisa jurídica geral; o acesso pago é precificado em formulários de pedido individuais.
Não por padrão. O contrato da plataforma diz que o Harvey e seus suboperadores não treinarão modelos de IA com conteúdo ou dados de clientes. Um escritório pode pedir um modelo sob medida treinado com seus próprios dados e usado só por ele.
Os termos dizem que o resultado não é aconselhamento jurídico e pode conter erros, e a política de uso aceitável exige revisão por profissional habilitado antes da prestação de qualquer serviço que exija habilitação, como aconselhamento jurídico.
O Harvey roda no Microsoft Azure e, além dos EUA, oferece localização de dados com processamento na UE e na Suíça ou na Austrália.
Sim. Há suplementos para Word e Outlook, um canal de e-mail, apps nativos para iOS e Android, integrações com DMS e APIs/MCP para integrações personalizadas.
