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Gumloop

O Gumloop permite que equipes criem, compartilhem e agendem agentes de IA que atuam em apps da empresa e em vários modelos de IA, enquanto admins controlam acessos, credenciais e gasto.

ProdutividadeAgente de IAFerramentas de Automação#Sem código#Automação de fluxo de trabalho#Multimodal
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Publicado
28 de set. de 2026
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O que é Gumloop?

O Gumloop é um criador de agentes de IA baseado na web para empresas, apresentado como “o criador de agentes de IA multiplayer. Deixe qualquer pessoa da sua empresa criar agentes com qualquer modelo de IA e qualquer integração, enquanto a TI controla acesso e gastos.” Um funcionário conecta os apps de uma tarefa, e os colegas reutilizam o agente resultante no chat, no Slack, no Teams ou por e-mail.

O serviço é operado pela AgentHub Inc., que atua comercialmente como Gumloop. Uma reportagem independente de março de 2026 diz que Max Brodeur-Urbas cofundou o Gumloop em meados de 2023 para ajudar funcionários não técnicos a automatizar tarefas repetitivas com IA. Ela também trata de uma Série B de US$ 50 milhões liderada pela Benchmark. O perfil na aceleradora cita a turma Winter 2024 e uma base em San Francisco.

O produto mudou. Seu antigo bloco básico, Flows, foi renomeado para Workflows, e a plataforma agora prioriza agentes que chamam ferramentas, rodam por gatilhos e melhoram as próprias habilidades. Os Workflows ainda existem (veja abaixo), mas a página de preços os marca como recurso legado.

Principais funcionalidades

Agentes e subagentes

  • Orquestração multiagente: as equipes podem “orquestrar processos complexos com vários agentes dentro de workflows determinísticos. Os agentes podem até acionar subagentes.”
  • Verificações de qualidade integradas: “Avaliações integradas permitem medir a qualidade, detectar regressões e lançar melhorias com confiança”, e os agentes podem refletir sobre execuções anteriores para se ajustar.

Gatilhos em linguagem comum

Os gatilhos permitem que um agente rode sem que ninguém digite um prompt. Além de agendamentos e eventos de apps, “os agentes criam e gerenciam as próprias automações durante as conversas”, como “me lembre de verificar os e-mails todo dia útil às 9h”. Um gatilho também pode consultar vários serviços, como Gmail, Salesforce e Stripe, em uma só verificação.

Habilidades, Company Brain e artefatos

  • Habilidades (Skills): roteiros reutilizáveis. “Os agentes podem criar, editar e melhorar as próprias habilidades em tempo de execução, ficando melhores e mais eficientes.” As pastas de habilidades também podem ser sincronizadas a partir de um repositório no GitHub.
  • Company Brain: um índice de conhecimento compartilhado formado por fontes como Notion, Drive, Slack, GitHub e Confluence. A proposta é “conectar o conhecimento compartilhado da sua equipe em um cérebro centralizado e sempre atualizado, que agentes e pessoas podem usar”.
  • Artefatos: os agentes podem gerar relatórios, apresentações e pequenos apps. “Com apenas um prompt, crie arquivos compartilháveis e apps web que puxam dados ao vivo das suas ferramentas conectadas.”

Escolha de modelo

O Gumloop não depende de um modelo específico: a tabela de preços lista mais de 35 modelos, com “35+ e suporte a proxy personalizado” no Enterprise. Além do roteador Auto e das predefinições, é possível “navegar por provedor: Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, MiniMax, Z.ai e outros”. Segundo a documentação, novos modelos costumam chegar ao Gumloop em até um dia após o lançamento público.

Compartilhamento e funções

O acesso pode ser concedido como “acesso de proprietário, editor, visualizador ou somente uso a uma pessoa, uma equipe ou toda a organização de uma vez”, de modo que quem cria o agente pode deixar colegas conversarem com ele sem expor sua configuração.

Workflows (legado)

Os Workflows são o antigo criador de automações baseado em nós, o lugar “onde você pode orquestrar agentes e etapas determinísticas”, nas palavras da nota do changelog que renomeou Flows para Workflows. A tabela de preços agora rotula a linha como “Workflows (Legacy)”. O changelog ainda publica mudanças nos workflows: a versão 10.22.0, de 20 de agosto de 2026, adicionou a atividade de quadros do Monday.com como gatilho de workflow. Nas páginas verificadas, o Gumloop não publicou data de fim de vida para os workflows.

Guia

Duas tarefas de conta documentadas afetam mais o custo do que qualquer escolha de recurso.

Adicionar sua própria chave de modelo (BYOK)

  1. Abra Conectores (Connectors) nas configurações pessoais (planos Standard) ou Organização → Chaves de API (Organization → API keys) (Enterprise, em que as chaves da organização se sobrepõem às pessoais e de equipe).
  2. Clique em Adicionar chave (Add Key), cole uma chave da OpenAI, Anthropic, Google AI, Perplexity, SpaceXAI (xAI) ou Fireworks e salve.
  3. Rode uma conversa curta com um agente em um modelo coberto por essa chave.
  4. Clique na contagem de créditos no cabeçalho da conversa; a parte do modelo nessa chamada deve mostrar 0 créditos.

Cancelar um teste ou plano

  1. Vá em Configurações → Organização → Uso e limites (Usage & Limits).
  2. No cartão do plano, selecione Gerenciar assinatura (Manage Subscription). O portal de cobrança da Stripe abre em uma nova aba.
  3. Escolha Cancelar plano (Cancel plan) e confirme.

Em uma organização, só a função Admin pode abrir o portal de cobrança. Contratos Enterprise são faturados à parte e alterados pela equipe de contabilidade, não por esse portal.

Casos de uso e exemplos do Gumloop

Os agentes em destaque no Gumloop se concentram em go-to-market, suporte e trabalho com dados internos:

  • Agente de análise de dados: “Um agente de raciocínio que responde a perguntas com base no seu data warehouse.”
  • Agente de suporte: “Um agente que faz a triagem de bugs, cria tickets e identifica padrões de suporte automaticamente.”
  • Agente de preparação de reuniões: “Um agente que prepara você automaticamente antes de cada reunião com contexto de todas as suas ferramentas.”
  • Agente de análise de chamadas: “Um agente que analisa gravações de chamadas para revelar padrões de objeções, insights de coaching e inteligência competitiva.”

O monitoramento é o outro padrão recorrente: “Os agentes podem detectar quedas percentuais, tempo sem resposta, divergências entre sistemas ou qualquer outra condição que você imaginar.”

O número mais forte do site é uma citação de cliente, não uma medição independente. O head de insights e operações da Gusto é citado dizendo: “O agente de revisão de parcerias reduz o tempo de preparação de 30–45 minutos por cliente para menos de cinco minutos e resulta em uma taxa de conversão 31% maior e negócios 44% maiores.”

Para Quem É

O Gumloop mira empresas que querem que as equipes de negócio, e não só os engenheiros, criem agentes de IA no-code. Nas palavras do Gumloop: “Equipes técnicas e não técnicas podem colaborar em agentes de IA e implantá-los onde a equipe já trabalha.” A imprensa sobre a Série B repete a afirmação da empresa de que equipes da Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart e Opendoor o usam; essa lista vem do Gumloop, não de verificação independente.

  • Boa opção: equipes de vendas, suporte, dados e operações que querem reutilizar o agente de uma pessoa em toda a organização.
  • Líderes de TI e segurança: a empresa afirma que “todo recurso de observabilidade ou controle de acesso que um líder de TI poderia pedir está disponível no nosso plano enterprise”. Admins também podem escrever proteções que “bloqueiam, marcam ou registram ações antes que sejam executadas”.
  • Empresas padronizando MCP: o Gumstack, lançado em março de 2026, é “nosso produto de segurança, observabilidade e infraestrutura MCP para clientes enterprise”.
  • Menos indicado: pessoas físicas em busca de um plano gratuito permanente, já que os planos visíveis são apenas Pro e Enterprise.

Plataformas

O Gumloop roda no navegador, e os agentes também podem ser acessados de outras ferramentas.

  • Chat de trabalho e e-mail: “Interaja com agentes como colegas no Slack, no Teams e por e-mail. Basta marcar @Gumloop e pedir.” O WhatsApp aparece como em breve.
  • Extensão do Chrome: as gravações do navegador permitem “gravar suas ações no navegador e reproduzi-las com um clique, sem programar”, e a extensão pode extrair para o Gumloop a página que você está vendo.
  • CLI: “Entre uma vez e depois execute agentes, chame ferramentas MCP, pesquise no Company Brain e gerencie habilidades e artefatos pelo terminal.”
  • API e SDKs: uma API REST com webhooks, além da opção de “construir sobre o Gumloop a partir do seu próprio código com os SDKs de Python e JavaScript”.
  • Opção de rede auto-hospedada: clientes Enterprise podem “implantar o Gumloop no seu próprio ambiente AWS, Azure ou Google Cloud para manter os dados na sua rede”.

Os números de integrações são do fornecedor e variam por página (registro de 28 de setembro de 2026): a página inicial cita mais de 300 conectores, e a de integrações diz “Conecte qualquer agente de IA a mais de 250 servidores MCP, sem configuração.”

Preços

Os preços do Gumloop têm dois planos publicados mais créditos por uso. Números registrados em 28 de setembro de 2026.

PlanoPreçoCréditos incluídosTaxa de orquestração
ProUS$ 37 por mês20.000 por mês8%
EnterprisePersonalizadoPersonalizado; créditos não usados são transferidosNegociável

O cartão do Pro mostra “A partir de US$ 37 / mês” e oferece um teste gratuito de 14 dias. Seus 20.000 créditos mensais são “7.400 créditos pelo preço de tabela de US$ 0,005, mais 12.600 créditos de bônus”.

Como os créditos são cobrados

Um crédito equivale a US$ 0,005, então “US$ 1 compra 200 créditos”. Além do custo de tokens do modelo, cada conversa com agente é cobrada por:

  • Chamadas de ferramentas: “Toda chamada de ferramenta bem-sucedida custa pelo menos 1 crédito. Chamadas com falha não são cobradas.” Ferramentas de dados pagas (enriquecimento, scraping) somam sua própria cobrança.
  • Computação: “5 créditos por minuto de sessão de processamento ativo, com mínimo de 1 crédito por resposta.”
  • Taxa de orquestração: 8% dos três itens acima. O exemplo do Gumloop: “Uma conversa que gastou 400 créditos em Chat & Reasoning, 10 em computação e 15 em chamadas de ferramentas paga uma taxa de 34 créditos (8% de 425, arredondado para cima), totalizando 459 créditos.” Planos Enterprise podem negociar outra taxa de orquestração.

Usar sua própria chave

Com BYOK, “chamadas de modelo que a chave consegue atender custam 0 créditos”, mas a taxa muda: “conversas com agentes em BYOK usam uma taxa de orquestração de 16% (em vez de 8%) sobre o valor da execução.” Isso “exige o plano Pro ou superior e sua própria conta da OpenAI, Anthropic, Google AI, Perplexity, SpaceXAI ou Fireworks AI”.

Excedente, transferência e renovação

  • Transferência: “Os créditos não são transferidos de um mês para o outro, exceto nos planos Enterprise.”
  • Excedente: você precisa “ativar o excedente de créditos na página Uso e limites para continuar rodando além dos créditos mensais, cobrado a US$ 0,005 por crédito”. “O excedente do Pro sempre tem limite. O teto padrão é de 1.000.000 de créditos de excedente por período de cobrança (US$ 5.000), e você pode definir um teto menor nessa página.”
  • Teste: “O teste exige cartão, é uma oferta única por cliente e passa para uma assinatura Pro paga ao terminar, a menos que você cancele antes.”
  • Renovação: os termos dizem que “sua Assinatura será renovada automaticamente nas mesmas exatas condições, a menos que você a cancele”.
  • Momento do cancelamento: “O cancelamento nunca é imediato: você mantém o acesso até o fim do período de cobrança ou do teste em curso, e o cartão do plano mostra um selo Cancels com essa data.”
  • Reembolsos: “Exceto quando exigido por lei, as taxas de Assinatura pagas não são reembolsáveis.”

Os dados estruturados da página de preços não batem totalmente com a tabela visível. Eles listam uma oferta “Free plan” (plano gratuito) a US$ 0 descrita como “teste gratuito de 14 dias disponível”, enquanto a tabela de preços visível mostra apenas Pro e Enterprise, e a documentação descreve o período gratuito como teste do Pro, não como plano gratuito.

Alternativas ao Gumloop

O Gumloop compete tanto com plataformas de automação quanto com criadores de agentes mais novos. Uma reportagem independente sobre a Série B apontou seus principais rivais: “A startup enfrenta forte concorrência de plataformas de automação consolidadas, como Zapier e n8n, e de criadores de agentes especializados, como a Dust.” E acrescentou que “o Claude Cowork, da Anthropic, permite que usuários criem agentes autônomos sem escrever uma única linha de código”.

O investidor citado ali argumenta que “a abordagem agnóstica em relação a modelos do Gumloop é exatamente o que vai continuar atraindo clientes”, o que reflete a visão da Benchmark, e não um teste do produto. O Gumloop também publica páginas de comparação com ChatGPT Agent, Claude Cowork, Dust, Glean, Grok Bot, n8n, Relevance AI e Zapier; elas são escritas pelo fornecedor e não são um comparativo neutro.

Limitações

Previsibilidade de custos

  • Cobranças variáveis: “O mesmo agente pode custar 2 créditos por uma pergunta rápida e 200 por uma tarefa de pesquisa aprofundada.”
  • Visibilidade de gastos por plano: o painel Insights de toda a organização é um recurso Enterprise; usuários Pro dependem das tabelas de uso em Configurações.
  • Cobertura parcial do BYOK: “Uma chave só cobre modelos que aquele provedor consegue atender”, então misturar modelos ainda pode consumir créditos.

Limites operacionais

  • Concorrência: o Pro permite 25 interações simultâneas com agentes e o Enterprise 100 por padrão, contadas em toda a organização, a partir da interface web, Slack, Teams, API e gatilhos. Quando o Pro atinge o limite, a documentação diz “Limite atingido + Pro — solicitação rejeitada”, enquanto as solicitações do Enterprise entram em fila.
  • Desativação automática de gatilhos: “O Gumloop pausa um gatilho automaticamente após 3 execuções com falha consecutivas.” Credenciais expiradas e créditos esgotados são as causas mais comuns.
  • Agendamentos exigem plano pago: “Gatilhos recorrentes param de rodar quando a conta proprietária não tem mais um plano pago ativo.”
  • O teto de excedente para os agentes: ao atingir o teto configurado, os agentes param em vez de continuar cobrando.

Privacidade, treinamento e direitos

  • Treinamento de modelos: “Para usuários premium, não usamos nenhum dos seus dados enviados, flows ou conversas com os agentes que você cria para treinar qualquer IA.” A política formula esse compromisso para usuários premium; não traz a mesma redação para outras contas.
  • Provedores de modelos: “Temos um acordo direto com a OpenAI e a Anthropic para garantir que elas também se comprometam a não treinar com nenhum dado enviado a elas pela API do Gumloop.” A política não cita acordo desse tipo com outros provedores de modelos.
  • Dados do Google: o Gumloop afirma que “não usamos as APIs do Google Workspace para desenvolver, melhorar ou treinar modelos generalizados de IA e/ou ML”.
  • Declarações de conformidade: a página inicial afirma “SOC 2 Type II. Auditado de forma independente e em conformidade.” e “GDPR. Acordos de retenção zero de dados com modelos de terceiros.” São declarações do fornecedor; nenhum relatório de auditoria foi analisado.
  • Seu conteúdo: os termos dizem que “você mantém todos e quaisquer direitos sobre qualquer Conteúdo que enviar, publicar ou exibir no Serviço ou por meio dele, e é responsável por proteger esses direitos”.
  • Datas dos documentos: a política de privacidade mostra “Data de vigência: 06/26/2026”. Os termos de serviço mostram “Última atualização: 02/07/2025”.
  • Idade: “O Serviço destina-se apenas ao acesso e uso por pessoas com pelo menos dezoito (18) anos.”

Não foi possível conferir avaliações independentes: as principais plataformas de avaliação bloquearam tanto o acesso direto quanto o renderizado em 28 de setembro de 2026, então as limitações acima vêm da própria documentação e dos termos do Gumloop.

FAQ

Q1. Existe um plano gratuito do Gumloop?

A página de preços visível oferece apenas Pro e Enterprise. Contas novas recebem um teste do Pro de 14 dias que exige cartão e vira Pro pago, a menos que seja cancelado.

Q2. O que acontece com meus agentes se eu cancelar?

O acesso ao plano termina na data do cancelamento e os agentes param de rodar, mas “seus agentes, workflows, habilidades, fontes do Brain, conversas e outros dados do workspace continuam na sua conta quando você cancela”. Você pode assinar de novo depois.

Q3. Ainda posso criar workflows?

Sim. Os Workflows continuam disponíveis e recebem atualizações, mas a tabela de preços os rotula como “Workflows (Legacy)”, e o produto agora gira em torno de agentes.

Q4. Quem paga quando colegas usam um agente compartilhado?

O uso dentro de uma organização sai de um único pool compartilhado de créditos, não importa quem inicie a conversa. “Se você compartilhar um agente com alguém de fora da sua organização, o uso dessa pessoa é cobrado da conta ou organização dela, não da sua.”

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