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Dify

Dify é uma plataforma de desenvolvimento de apps LLM para criar agentes, pipelines de conhecimento RAG e fluxos de trabalho visuais e publicá-los como aplicativos web, APIs ou ferramentas MCP. Use os planos hospedados do Dify Cloud ou auto-hospede a Community Edition com Docker sob sua licença Apache 2.0 modificada.

Ferramentas de desenvolvimentoAgente de IADesenvolvimento de IA#Sem código#Automação de fluxo de trabalho#Fluxo de trabalho do agente
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Publicado
28 de set. de 2026
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O que é Dify?

Dify é uma plataforma de desenvolvimento de apps LLM para construir fluxos de trabalho agênticos, agentes, pipelines de conhecimento e integrações de ferramentas em uma tela visual e publicar o resultado como aplicativo web, API ou ferramenta compatível com MCP. É operada pela LangGenius, Inc., empresa de Delaware, e tem três edições que diferem principalmente em quem opera a infraestrutura.

  • Dify Cloud: hospedado pela Dify, para as equipes criarem, testarem e lançarem apps de IA sem gerenciar nenhum servidor.
  • Dify Enterprise: auto-hospedado ou executado dentro da própria VPC do cliente, voltado a organizações com requisitos de compras, segurança e auditoria.
  • Community Edition: o repositório público de código-fonte, implantado com Docker no seu próprio hardware. Conforme a captura de 28 de setembro de 2026, a página inicial citava mais de 157K estrelas no GitHub para esta edição.

A escolha prática é onde o Dify roda: os planos Cloud medem créditos, membros, apps e armazenamento por workspace, enquanto a edição auto-hospedada gratuita traz condições de licença tratadas em Limitações.

Principais funcionalidades

Tela visual de fluxos de trabalho

Como construtor de fluxos de trabalho agênticos, o Dify monta fluxos a partir de blocos visuais e prompts de IA que definem como um app pensa, recupera dados, toma decisões, usa ferramentas, pede intervenção humana e conclui tarefas.

  • Nó de código: executa Python ou JavaScript personalizado, e as duas linguagens rodam em sandboxes seguros com acesso a bibliotecas comuns de processamento de dados.
  • Nó de entrada humana: pausa um fluxo de trabalho em pontos-chave para entregar um formulário de solicitação personalizável. Se o formulário for enviado por e-mail, qualquer pessoa com o link pode responder sem conta Dify.
  • Gatilhos: um gatilho inicia um fluxo automaticamente por agendamento ou em resposta a eventos de sistemas externos, em vez de esperar um usuário ou uma chamada de API. Os gatilhos estão disponíveis apenas para aplicativos do tipo Workflow.

Agentes

Um agente pode ser criado conversando com o construtor ou configurado manualmente. Esse mesmo agente pode então rodar como app independente, ser incorporado a um site ou ser reutilizado como nó de agente dentro de um fluxo de trabalho maior.

Pipeline de conhecimento para RAG

Os pipelines de conhecimento recebem arquivos, sites, documentos on-line e drives, extraem, limpam, dividem em blocos e indexam o conteúdo, e permitem testar a recuperação antes de conectar a base de conhecimento a agentes ou fluxos de trabalho.

Modelos e integrações

O Dify não depende de um modelo específico. No Dify Cloud, os créditos de IA incluídos cobrem modelos de provedores como OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI e Tongyi. Uma resposta de IA é uma única chamada de modelo, contada uma vez não importa quantos tokens use. Provedores de modelos, ferramentas, fontes de dados e integrações MCP podem ser instalados pelo Marketplace ou definidos por você. Os pacotes também podem vir de qualquer repositório público do GitHub por URL e versão, ou ser enviados localmente como .zip para integrações privadas ou internas.

Publicação e monitoramento

A publicação cria um aplicativo web e um endpoint de API a partir da configuração mais recente do app. O aplicativo web também pode ser incorporado em outro site como widget de chat ou frame embutido. Após o lançamento, logs, feedback de usuários, anotações, latência e dados de uso mostram o comportamento do app.

Guia

Auto-hospedar a Community Edition com Docker Compose

Para o Dify auto-hospedado, o mínimo documentado para uma implantação com Docker Compose é uma máquina com pelo menos 2 núcleos de CPU e 4 GiB de RAM. O Dify também exige Docker Compose 2.24.0 ou posterior.

  1. Clone o repositório do Dify na tag da versão mais recente e entre no diretório dify/docker.
  2. Copie .env.example para .env; nele se personalizam depois portas, armazenamento, bancos vetoriais e opções de recursos.
  3. Inicie a stack com docker compose up -d, depois execute docker compose ps e confirme que cada contêiner mostra Up ou healthy; uma tarefa init_permissions encerrada é esperada.
  4. Abra /install em localhost ou no IP do seu servidor para criar a conta de administrador e depois faça login no endereço raiz.

Expor um app como servidor MCP

  1. Na aba Ponto de acesso (Access Point) do app, ative o cartão MCP Server, que vem desativado por padrão e gera um endereço de servidor exclusivo quando ativado.
  2. Adicione esse endereço ao cliente: como URL de integração no Claude Desktop, ou como entrada em mcpServers no arquivo .cursor/mcp.json de um projeto para o Cursor.
  3. Trate o endereço como segredo, porque a URL do servidor MCP contém credenciais de autenticação, e gerá-la novamente desativa a antiga imediatamente.

Casos de uso e exemplos

A documentação e as páginas de soluções do Dify descrevem estes padrões:

  • Relatórios agendados: um gatilho de agendamento pode, por exemplo, gerar todas as manhãs às 9h um relatório diário de vendas e enviá-lo por e-mail à equipe.
  • Processamento orientado a eventos: um gatilho de webhook pode processar novos pedidos enviados como requisições HTTP por uma plataforma de e-commerce.
  • Fluxos de trabalho setoriais: as páginas de soluções abrangem avaliação e testes, descritos como escalar a geração de itens com revisão em várias etapas, e serviços profissionais e auditoria, descritos como impulsionar a automação de auditorias com agentes e RPA.
  • Implantações corporativas: a página Enterprise informa que a A.P. Møller-Maersk reduziu o tempo por app de IA para 2 semanas, ante 4 meses com desenvolvimento próprio.
  • Configuração mais rápida de fluxos: a mesma página atribui à Kakaku.com / Tabelog uma configuração de fluxo de trabalho em 1 dia, que antes levava um mês.

Os dois números são resultados de clientes publicados pela Dify, não medições independentes.

Para Quem É

Cada plano do Dify é descrito para um tipo de equipe:

  • Desenvolvedores individuais e equipes pequenas: o Professional é descrito como voltado a desenvolvedores independentes e equipes pequenas que criam apps de IA em produção.
  • Equipes que colaboram: o Team se destina a equipes de porte médio que precisam de colaboração e maior vazão.
  • Organizações reguladas ou grandes: o Enterprise lista SSO via SAML/OIDC, RBAC granular até o nível do fluxo de trabalho, provisionamento SCIM e logs de auditoria que evidenciam adulteração, transmitidos para um SIEM.
  • Quem auto-hospeda e entusiastas: a Community Edition é descrita como voltada a entusiastas de código aberto, desenvolvedores individuais e projetos não comerciais.

Dentro de um workspace, o Dify separa quem constrói de quem consome com quatro funções — proprietário (Owner), administrador (Admin), editor (Editor) e normal (Normal) —, e só o proprietário e o administrador podem gerenciar funções, faturamento e modelos.

Não é uma boa opção para revender o Dify como serviço multi-tenant ou distribuir seu frontend sem o logotipo do Dify, já que ambos exigem permissão da Dify.

Plataformas

  • Navegador: os aplicativos web publicados funcionam em qualquer dispositivo, se adaptam à tela e dispensam aprovação em loja de apps e instalação.
  • Seus próprios servidores: o Dify roda em qualquer lugar onde o Docker rode, incluindo um notebook, um servidor local ou uma VM na nuvem.
  • Imagens de marketplace: a documentação de auto-hospedagem também lista o Dify Premium na AWS e um caminho de instalação pelo BT Panel.
  • Infraestrutura corporativa: o Dify Enterprise oferece um chart Helm para Kubernetes, módulos Terraform para AWS, GCP e Azure, e implantação isolada da rede (air-gapped) para cargas de trabalho sensíveis.
  • Clientes de IA: apps expostos como servidores MCP podem ser conectados a assistentes de IA como o Claude Desktop e a ambientes de desenvolvimento como o Cursor.

Preços

Os preços do Dify na edição Cloud são por workspace e não incluem os impostos aplicáveis, que podem ser adicionados no checkout. O Professional custa $59 por workspace por mês e o Team $159, e a cobrança anual economiza $118 e $318 por ano, respectivamente. Na cobrança anual, o Professional custa $590 por workspace por ano, um desconto que a página de preços indica como 17%. O Team custa $1590 por workspace por ano na cobrança anual.

PlanoCréditos de mensagensMembrosAppsDocumentos de conhecimentoArmazenamento de conhecimento
Sandbox (grátis)200155050MB
Professional5.000 por mês3505005GB
Team10.000 por mês502001.00020GB

Os 200 créditos do Sandbox são uma cota total, sem renovação mensal.

O Enterprise é orçado individualmente pela equipe de vendas e é o único plano que inclui autorização de licença comercial, vários workspaces e SSO. A Community Edition auto-hospedada é gratuita.

Regras de cobrança que alteram o custo real:

  • Mudanças de plano: um upgrade vale imediatamente após o pagamento da diferença, um downgrade vale a partir do próximo ciclo de cobrança, e um workspace cancelado mantém o plano até o fim do período pago antes de voltar ao Sandbox.
  • Reembolsos: exceto quando os Termos estabelecem expressamente ou a lei exige, todas as taxas não são reembolsáveis e as obrigações de pagamento não podem ser canceladas.
  • Cotas não usadas: créditos, cotas e capacidade incluídos não têm valor em dinheiro e, salvo disposição diferente em um plano ou pedido, não são transferidos após o período de cobrança.
  • Cobertura de modelos: pelo custo dos modelos, alguns não podem ser usados com créditos de mensagens e exigem sua própria chave de API.
  • Custo em créditos por resposta: as tarifas vão de 1 crédito para modelos menores como o gpt-5-mini a 20 créditos para o Claude Opus 4.7 e 25 créditos para o gpt-5.5.

Alternativas ao Dify

Uma discussão da comunidade sobre construtores de apps LLM gratuitos e de código aberto listou o Dify ao lado de Flowise, Langflow, n8n e Make, observando que n8n e Make são mais genéricos, enquanto os outros são voltados a LLMs.

  • Flowise: oferece blocos modulares para sistemas agênticos, de fluxos de trabalho composicionais simples a agentes autônomos. Sua página inicial abre atualmente com o aviso "Estamos descontinuando o Flowise."
  • Langflow: apresentado como uma ferramenta para criar e implantar agentes de IA e servidores MCP, com suporte aos principais LLMs, bancos de dados vetoriais e uma biblioteca de ferramentas de IA.
  • n8n: uma ferramenta de automação mais genérica que permite escrever JavaScript ou Python em qualquer ponto de um fluxo. Pode ser implantada com Docker, o código-fonte fica no GitHub e há também versão hospedada.

Diante dessas opções, o Dify se diferencia pelo pipeline de conhecimento integrado, pelos créditos de modelos incluídos nos planos hospedados e por suas condições de licença.

Limitações

Condições de licença para auto-hospedagem

O Dify é licenciado sob uma versão modificada da Apache License 2.0 com condições adicionais:

  • Uso multi-tenant: a menos que a Dify autorize explicitamente por escrito, o código-fonte não pode ser usado para operar um ambiente multi-tenant, em que um tenant equivale a um workspace.
  • Marca: quando o frontend do Dify é usado, o LOGO e as informações de copyright no console ou nos aplicativos não podem ser removidos nem modificados; a restrição não se aplica a usos que não envolvam o frontend.
  • Contribuidores: os contribuidores concordam que o produtor pode tornar a licença mais rígida ou mais flexível e que o código contribuído pode ser usado comercialmente, inclusive em seu negócio de nuvem.
  • Uso comercial: fora dessas condições, o Dify pode ser usado comercialmente, inclusive como serviço de backend para outros aplicativos ou como plataforma de desenvolvimento de aplicativos para empresas.

As próprias páginas do Dify descrevem a Community Edition em termos diferentes; elas são listadas aqui como publicadas, sem conciliação. O cartão da página inicial a chama de "código-fonte disponível" sob uma "licença derivada da Apache-2.0". A navegação do site rotula a mesma edição como "Código aberto, autoimplantação com Docker". O índice da documentação chama o Dify de "uma plataforma de código aberto para criar aplicativos de IA". Nos preços, o plano Community é apresentado para projetos não comerciais e a autorização de licença comercial aparece como exclusiva do Enterprise, enquanto o FAQ de preços do Enterprise diz que a Community Edition pode ser auto-hospedada de graça, "sem necessidade de licença".

Cotas do Cloud que interrompem o trabalho

  • Armazenamento de conhecimento: o uso depende dos vetores que um documento gera, e não do tamanho do arquivo, então um documento pode ocupar várias vezes o próprio tamanho depois de indexado.
  • Armazenamento cheio: ao atingir o limite, um workspace não pode mais adicionar conteúdo de conhecimento, e uploads, edições de blocos e reindexação ficam bloqueados mesmo em bases no modo Econômico (Economical).
  • Taxa de solicitações de conhecimento: o Sandbox permite 10 solicitações de conhecimento por minuto, o Professional 100 e o Team 1.000; ao exceder o limite, as ações restritas ficam bloqueadas no minuto seguinte.
  • Automação no Sandbox: o plano gratuito permite 2 gatilhos por fluxo de trabalho. Ele mantém 30 dias de histórico de logs e tem limite de taxa da API de 5.000 por mês. Os planos pagos listam histórico de logs ilimitado e nenhum limite de taxa para a API do Dify.
  • Capacidade extra: para workspaces Professional que atingem limites de recursos, o FAQ de preços recomenda fazer upgrade do plano em vez de oferecer compras avulsas de espaço vetorial ou de assentos.

Divulgações de segurança

Uma reportagem independente de notícias de segurança datada de 22 de junho de 2026 descreveu quatro vulnerabilidades, chamadas em conjunto de DifyTap, das quais duas foram classificadas como críticas e três tinham impacto entre tenants no serviço em nuvem multi-tenant do Dify. Segundo essa reportagem, todas, exceto a CVE-2026-41948, foram tratadas na versão 1.14.2, e uma correção para a falha restante era esperada na próxima versão do Dify.

Confiabilidade dos resultados e uso aceitável

Os Termos de Serviço orientam a não confiar em afirmações factuais dos resultados sem verificação independente dos fatos, nem em designs, fluxos de trabalho ou código sem revisá-los. Também proíbem usar o Dify, sem supervisão humana adequada, para decisões automatizadas que possam prejudicar direitos individuais.

Privacidade e uso de dados

  • Treinamento de modelos: a LangGenius afirma que não treina modelos de IA por conta própria e que não usará seus dados de interação com a IA para treinar modelos, e os provedores de modelos que ela gerencia são contratualmente proibidos de fazê-lo.
  • Suas próprias chaves: quando você fornece sua própria chave de provedor, os dados de interação com a IA vão diretamente para esse provedor, e se eles serão usados para treinamento depende do seu contrato com esse provedor.
  • Locais de processamento: informações pessoais podem ser armazenadas e processadas onde quer que a LangGenius ou seus provedores tenham instalações, incluindo Estados Unidos, Austrália, Canadá, China, Espaço Econômico Europeu e Reino Unido.
  • Estatísticas agregadas: o Dify pode compilar Estatísticas Agregadas anonimizadas a partir dos Dados do Cliente inseridos no serviço e mantém todos os direitos sobre essas estatísticas.

FAQ

Q1. Posso usar minha própria chave de API de modelo no Dify Cloud?

Sim. Sua própria chave e os créditos de IA incluídos podem coexistir, e uma configuração de prioridade de uso (Usage Priority) no cartão de cada provedor define qual deles o Dify usa primeiro antes de recorrer ao outro. Uma chave adicionada pelo proprietário ou por um administrador funciona em todo o workspace e é cobrada na sua própria conta com esse provedor.

Q2. O Dify é gratuito para estudantes e professores?

Estudantes, professores e funcionários de instituições de ensino em atividade podem verificar o vínculo para usar gratuitamente o plano Professional anual, com nova verificação exigida a cada ano. Os candidatos precisam ter pelo menos 18 anos e se cadastrar com um endereço de e-mail emitido pela instituição de ensino. Workspaces educacionais mantêm os recursos e as cotas do Professional, mas os créditos de IA ficam em 200 créditos únicos, sem recarga mensal.

Q3. Uma empresa pode pagar o Dify Cloud por fatura?

Ainda não. O pagamento por fatura (Pay by Invoice) via transferência bancária está sendo estudado, mas não está disponível; pelo arranjo proposto, ele valeria apenas para assinaturas anuais do Team.

Q4. O que acontece com as bases de conhecimento após um downgrade?

Nada é excluído. Se um downgrade ou uma assinatura expirada deixar seus dados acima do limite do novo plano, os apps ainda poderão recuperar informações dessas bases de conhecimento, mas a adição de conteúdo continuará bloqueada até que o uso caiba no limite ou você faça upgrade novamente.

Q5. Onde os dados do Dify Cloud são armazenados?

O Dify Cloud é descrito como executado em infraestrutura reforçada, com criptografia em trânsito e em repouso, e com os dados armazenados na região de nuvem gerenciada pela Dify; a região específica não é informada na página de preços.

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