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Design Arena

O Design Arena envia um mesmo prompt a vários modelos de IA, esconde qual modelo gerou cada resultado e transforma seus votos em confrontos diretos em rankings públicos de sites, imagens, slides, vídeo, voz e mais.

Gerador de SitesFerramenta de Designhub de modelos#Design#API disponível#Multimodal
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Publicado
28 de set. de 2026
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O que é Design Arena?

Design Arena é um benchmark de design com IA na web: você envia um prompt criativo, vários modelos de IA respondem e seus votos às cegas decidem qual resultado vence. Os termos o descrevem como uma plataforma de benchmarking para avaliar e classificar modelos de machine learning por meio de designs gerados por IA, oferecida pela Arcada Labs Incorporated.

A mesma sessão também funciona como ferramenta de criação. Os usuários descrevem o que querem fazer, de um site ou jogo a uma imagem, vídeo, apresentação ou app, e veem lado a lado como os principais modelos concretizam essa ideia.

Os números de alcance vêm de duas fontes diferentes. A página inicial afirma que milhões de pessoas em mais de 190 países usam o Design Arena para descobrir e comparar modelos. Uma reportagem independente de agosto de 2026 citou 5,3 milhões de pessoas no mundo todo.

O nome é fácil de confundir com o Arena (antes LMArena e Chatbot Arena), uma plataforma web pública que avalia grandes modelos de linguagem. Os próprios termos do Design Arena apontam a Arcada Labs Incorporated como fornecedora, e o foco está em resultados visuais e interativos, não em respostas de chat.

Principais funcionalidades

Categorias e arenas

  • Categorias de prompt: a página inicial oferece site, slides, imagem, jogo, asset 3D, SVG, visualização de dados, componente de UI, app móvel, logo, texto para fala, arte ASCII e vídeo, com o vídeo marcado como “Coming back soon” (volta em breve) na captura de 28 de setembro de 2026.
  • Diretório de modelos: na captura de 28 de setembro de 2026, o diretório listava 51 modelos para Text to Website (texto para site) e 46 para Text to Image (texto para imagem).
  • Changelog: um registro público anota adições, atualizações e remoções de modelos no ranking.
  • Páginas de comparação de modelos: o diretório foi feito para comparar num relance taxas de vitória, preços, janelas de contexto e modalidades, somando dados de custo e contexto ao ranking baseado em votos.
  • Rankings por tarefa: a arena Website separa os resultados por tarefa e mostra como os modelos se saem em trabalhos específicos, como landing pages, portfólios, dashboards e sites de e-commerce.
  • Gráficos de trade-off: um gráfico “Preference vs Price” (preferência versus preço) posiciona os modelos por custo e avaliação, e o quadrante superior esquerdo mostra modelos baratos e bem avaliados; um gráfico correspondente cruza preferência com tempo de geração.

Votação às cegas em torneio

Cada sessão de votação sorteia quatro modelos do pool ativo mais um reserva, e todos recebem exatamente o mesmo prompt. A identidade dos modelos fica oculta durante toda a avaliação para evitar viés de marca. Os resultados também são revelados ao mesmo tempo, para que modelos mais rápidos não levem vantagem, uma regra que, segundo as notas de metodologia, pode mudar no futuro.

A sessão é montada como uma pequena chave de torneio, e não como uma única escolha entre A e B. Primeiro dois pares são julgados, depois vencedores e perdedores se enfrentam, e cada um dos cinco confrontos gera um voto que alimenta tanto as taxas de vitória quanto o modelo de rating. O resultado é uma ordem completa do 1º ao 4º lugar a partir de um único prompt.

Condições de teste fixas

Na Model Arena principal, um modelo só pode participar se aceitar entrada de texto e devolver um único arquivo de código HTML/JS/CSS. Os prompts de sistema são mantidos iguais entre fornecedores para minimizar vieses, então todos os modelos trabalham com as mesmas instruções.

Como o ranking é calculado

Os rankings são calculados com o modelo Bradley-Terry, um método estatístico criado para dados de comparação em pares, e exibidos como ratings no estilo Elo. A força estimada de cada modelo é convertida com Rating = 400 × log₁₀(strength). A margem de erro usa um intervalo de confiança de Wilson de aproximadamente 95%. Cada voto em pares tem o mesmo peso, sem filtragem nem ajuste editorial. O ranking é atualizado com resultados ao vivo a cada duas horas, e modelos com menos de 50 votos levam a etiqueta “new” (novo), sinalizando que sua posição ainda pode mudar.

Rotatividade de modelos

A lista de modelos muda com frequência, e isso faz parte do que torna o Design Arena útil como ranking de modelos de IA. Em 22 de setembro de 2026, o changelog registrou a adição de claude-opus-5-5, gpt-6-sol e gpt-6-luna. As remoções vêm com motivos curtos, como um modelo que ficou consistentemente em último lugar em todas as categorias.

Guia

Como fazer uma comparação

  1. Escolha uma categoria, como site, logo ou visualização de dados; a categoria define em qual arena seu voto conta.
  2. Escreva o prompt; prompts de entrada devem ter menos de 5k caracteres.
  3. Se quiser, clique no botão enhance prompt (melhorar prompt), que chama o gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 para acrescentar detalhes a um pedido curto.
  4. Aguarde os resultados; tarefas de vídeo podem levar 5-10 minutos, e um e-mail chega quando estão prontas para votação.
  5. Vote nos confrontos; você vê uma série de escolhas A contra B até que o punhado de resultados fique ordenado do melhor ao pior.

Como solicitar dados do ranking

  1. Solicite uma chave de API pelo formulário para desenvolvedores, descrevendo o uso pretendido.
  2. Aguarde a análise; as solicitações são analisadas em 1-2 dias úteis, e as chaves aprovadas chegam por e-mail.
  3. Envie requisições autenticadas com um Bearer token para obter arenas, modelos ou um ranking específico.

Casos de uso e exemplos

  • Escolher modelo para front-end: uma equipe pode rodar o próprio prompt de landing page ou dashboard e comparar modelos de IA nesse briefing exato, em vez de depender de um benchmark genérico.
  • Protótipos de apps móveis: o Mobile Arena compara apps em React Native, iOS e Flutter criados por modelos de IA, então a comparação corresponde à stack de destino.
  • Avaliar criadores de apps com IA: a categoria Builder envia o mesmo prompt a cada criador como uma solicitação única e os coloca frente a frente, o que serve para uma primeira olhada nessas ferramentas, e não para projetos longos de várias rodadas.
  • Publicar rankings: analistas e jornalistas podem levar os rankings para dashboards ou artigos pela API do Design Arena, desde que o Design Arena seja creditado e linkado quando os dados forem exibidos publicamente.

Para Quem É

  • Designers, desenvolvedores e fundadores que querem ver como vários modelos lidam com um mesmo briefing real antes de se comprometer com uma ferramenta.
  • Laboratórios de IA e fornecedores de modelos: a cofundadora Grace Li disse que laboratórios de ponta pagam por esse tipo de feedback humano e que o site gera US$ 60 milhões de ARR.
  • Desenvolvedores de modelos que querem ser listados: registrar um modelo exige login com e-mail corporativo, e provedores comuns como Gmail e Outlook não são aceitos.
  • Pesquisadores e redatores que precisam de um sinal de preferência colaborativo sobre resultados visuais, em vez de um ranking de chat apenas de texto.

Não é feito para menores de 18 anos: os termos só permitem o uso por pessoas com 18 anos ou mais capazes de firmar um contrato vinculante.

Plataformas

  • App web: prompts, votação, rankings, diretório de modelos e changelog rodam no navegador em designarena.ai; entre as páginas verificadas não foi encontrado app para desktop nem para celular.
  • API do Design Arena: a API dá acesso direto e em tempo real aos dados do ranking. Ela acompanha três arenas: modelos de fundação em tarefas de geração, ferramentas para desenvolvedores e IDEs com IA, e agentes autônomos que criam apps web completos.
  • Limites de taxa e cache: a API não impõe atualmente limites de taxa rígidos, mas chaves que abusarem do serviço podem ser revogadas. Respostas de modelos e rankings ficam em cache na CDN por 5 minutos e a lista de arenas por 1 hora, então a API não é um feed ao vivo voto a voto.

Preços

Entre as páginas verificadas não foi encontrada uma página de preços própria, e /pricing retornou “not found” (não encontrado). Os termos dizem que não há cobrança pelo uso dos Serviços, salvo disposição em contrário, por exemplo para certos recursos adicionais limitados. As regras pagas abaixo vêm dos textos da interface de conta e cobrança.

Forma de acessoO que cobreCusto publicado
Plano gratuitoPrompts e votos do dia a dia dentro dos limites de usoSem cobrança pelos termos
Créditos pré-pagosUso além do plano gratuito, mais benefícios ProRecargas de $5 a $100
Modo PremiumModelos mais bem classificados por Elo para uma geraçãoCusto real por geração
API do rankingDados de ranking programáticosGrátis, com atribuição

Os créditos funcionam como saldo pré-pago e só são descontados quando você passa dos limites do plano gratuito. As recargas vão de $5 a $100 por compra. O uso gratuito tem tetos por categoria além de um limite diário compartilhado, e esses limites variam com a complexidade do prompt, então o número de gerações gratuitas não é fixo. Um benefício Pro é a duração do vídeo: até 15 segundos, contra 5 segundos no plano gratuito.

O modo Premium escolhe os melhores modelos por Elo para aquela geração e cobra o custo real por geração. Os preços por tipo carregam dentro da área da conta e não apareciam nas páginas verificadas.

A disponibilidade de uma categoria pode depender de créditos. Quando uma categoria está pausada, uma mensagem diz que ela volta em breve e pode ser usada agora com a adição de créditos, enquanto slideshows e sites seguem disponíveis sem limites.

A API do ranking é um caminho à parte: seus dados podem ser usados gratuitamente em projetos pessoais e comerciais.

Alternativas ao Design Arena

A comparação mais próxima é uma arena voltada a texto. Uma reportagem independente descreveu o LM Arena como adotando uma abordagem semelhante para respostas em texto. Esse serviço, agora chamado Arena e hospedado em arena.ai, também lista rankings de modelos WebDev, modelos de texto, geração de imagens e geração de vídeo, então os dois se sobrepõem em tarefas de web e imagem, mas diferem em origem e ênfase.

A Artificial Analysis segue outro caminho: publica benchmarks independentes de modelos de IA e provedores de API em qualidade, preço, velocidade de saída e latência. Ela também mantém os rankings Image Arena e Video Arena, o que a torna mais adequada quando custo e velocidade importam tanto quanto gosto.

OpçãoSinal principalMelhor para
Design ArenaVotos às cegas do público sobre resultados visuais e interativosSites, UI, slides, logos, jogos
Arena.aiVotos do público, foco em texto, com rankings WebDev e de mídiaChat e escolha de modelo geral
Artificial AnalysisQualidade, preço, velocidade e latência medidosEquilíbrio entre custo e desempenho

Limitações

Inconsistências de metodologia

As próprias páginas do Design Arena não descrevem as regras do ranking da mesma forma:

  • Corte dos gráficos: a página About diz que os gráficos de barras principais filtram modelos com menos de 50 comparações em pares. Já as notas de metodologia dizem que rankings e gráficos de barras descartam modelos com menos de 15.
  • Status preliminar: a página About diz que os modelos continuam preliminares até atingir comparações suficientes, normalmente 200, variando por categoria.
  • Seleção de modelos: a página About descreve seleção aleatória, mas as notas de metodologia dizem que a seleção é estocástica, porém enviesada para modelos em que mais comparações devem ser as mais informativas.

Assim, os rankings refletem a preferência do público sob essas regras, não uma bateria de testes fixa, e um modelo recém-chegado pode oscilar de forma perceptível.

Moderação de prompts

Os prompts dos usuários são moderados por uma chamada de API ao gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025, um modelo que, segundo as notas, foi escolhido pelo custo. As instruções de moderação publicadas também pedem que ele verifique nos prompts qualquer coisa política, figuras políticas ou símbolos políticos ou religiosos, então briefings de design sobre temas atuais ou em estilo de campanha eleitoral podem ser sinalizados.

Acesso e confiabilidade dos resultados

  • Login: segundo reportagens independentes, os usuários precisam fazer login para receber o resultado, o que permite à empresa acompanhar como os gostos mudam entre continentes ao longo do tempo.
  • Qualidade dos resultados: os termos alertam que os resultados podem ser imprecisos, incorretos, ofensivos ou indesejáveis de outra forma, e espera-se que os usuários usem o próprio julgamento antes de confiar neles.
  • Disputas: usuários nos EUA concordam em resolver disputas por arbitragem individual vinculante, com exceções limitadas.
  • Mudanças no serviço: a Arcada Labs pode alterar ou descontinuar os Serviços, no todo ou em parte, a qualquer momento e sem aviso, o que importa para quem monta um fluxo de trabalho ou dashboard em torno dele.

Privacidade e direitos sobre conteúdo

  • Compartilhamento com provedores de IA: prompts, entradas, resultados e mídias enviadas podem ser compartilhados com provedores terceiros de tecnologia de IA, possivelmente inclusive para treinar seus modelos.
  • Identificadores removidos, conteúdo não: a empresa toma medidas para remover nomes de usuário e endereços de e-mail, mas informações pessoais digitadas em um prompt, imagem ou documento enviado ainda podem ser repassadas.
  • Sem controle depois: o Design Arena afirma que não controla como esses provedores usam o conteúdo depois de compartilhado.
  • O que não enviar: o aviso de privacidade pede que os usuários não enviem informações pessoais sensíveis, informações confidenciais nem dados de terceiros sem consentimento.
  • Licença para a Arcada Labs: tudo o que você envia vem com uma licença irrevogável, perpétua, transferível, mundial e isenta de royalties para a Arcada Labs. Essa licença se estende a sublicenciar ou comercializar o Conteúdo do Usuário com terceiros e a treinar modelos de machine learning.
  • Direitos sobre os resultados: seu direito de usar um resultado gerado segue os termos do modelo que o produziu. Uma página Model Terms traz links para os termos de serviço de cada fornecedor.
  • Dados coletados: além de prompts e resultados, o aviso de privacidade lista informações da conta, dados de voz e informações de pagamento entre os dados pessoais coletados.
  • Segurança: os dados são criptografados em repouso (por exemplo, AES-256) por meio de parceiros de infraestrutura em nuvem e em trânsito com TLS 1.2 ou superior. A infraestrutura roda em provedores de nuvem com certificações SOC 2 e ISO 27001; a página atribui essas certificações aos provedores, e não ao Design Arena. A página de segurança também lista avaliações de vulnerabilidade e testes de invasão anuais dos sistemas que processam dados.

FAQ

Q1. O Design Arena é gratuito?

Prompts e votos básicos não têm cobrança pelos termos, dentro de limites de uso gratuito que variam por categoria e complexidade do prompt. Créditos pré-pagos de $5 a $100 cobrem o uso além desses limites, e o modo Premium cobra o custo real por geração.

Q2. Como os rankings do Design Arena são calculados?

Votos de confrontos diretos às cegas alimentam um modelo Bradley-Terry, que gera ratings no estilo Elo. O ranking é atualizado a cada duas horas, e modelos com menos de 50 votos aparecem marcados como novos.

Q3. Posso usar dados do ranking do Design Arena no meu próprio projeto?

Sim. A API do Design Arena é gratuita para projetos pessoais e comerciais após a aprovação da solicitação, mas o uso público precisa creditar o Design Arena e linkar para designarena.ai.

Q4. Quem pode ver meus prompts e uploads?

Prompts, resultados e mídias enviadas podem ser compartilhados com provedores terceiros de tecnologia de IA, inclusive para treinamento. O Design Arena toma medidas antes para remover nomes de usuário e endereços de e-mail, mas dados pessoais escritos no próprio conteúdo ainda podem ser compartilhados.

Q5. O Design Arena é o mesmo que o LMArena?

Não. O Arena (antes LMArena e Chatbot Arena) é uma plataforma separada focada em avaliar grandes modelos de linguagem, enquanto o Design Arena, da Arcada Labs Incorporated, classifica modelos por resultados de design visuais e interativos.

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