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DeepLearning.AI

DeepLearning.AI é uma plataforma de educação em IA com cursos curtos, cursos mais longos e certificados profissionais. Os vídeos são gratuitos, e o plano pago Pro adiciona laboratórios, questionários e certificados.

EducaçãoDesenvolvimento de IA#Aprendizado de máquina#Educação#Aplicativo móvel
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Publicado
28 de set. de 2026
Domínio
deeplearning.ai
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O que é DeepLearning.AI?

DeepLearning.AI é uma plataforma de educação em IA online onde os alunos assistem a videoaulas, fazem laboratórios de programação e obtêm certificados em temas que vão dos fundamentos de machine learning a agentes, RAG e engenharia de prompts. A empresa foi fundada em 2017 por Andrew Ng e se descreve como uma empresa de tecnologia educacional que oferece "educação de nível mundial, treinamento prático e uma comunidade colaborativa".

O catálogo mistura três formatos: cursos curtos criados com empresas de tecnologia, cursos mais longos e certificados profissionais com vários cursos, como a Machine Learning Specialization. Segundo a captura de 28 de setembro de 2026, o filtro de cursos listava 107 cursos curtos, 13 cursos e 10 certificados profissionais, com aplicações de IA generativa (60), engenharia de prompts (46), agentes (43) e RAG (32) entre os temas mais comuns.

O acesso se divide entre um nível gratuito e uma assinatura paga chamada DeepLearning.AI Pro. Assistir aos vídeos dos cursos é gratuito; questionários, laboratórios avaliados, trabalho salvo e certificados ficam no Pro. Os números de alunos divulgados pela própria empresa variam conforme a página: a página inicial convida a "juntar-se a mais de 7 milhões de pessoas", enquanto a página de assinatura cita instrutores "com a confiança de mais de 10 milhões de alunos".

Muitos dos mesmos programas longos também são vendidos no Coursera, uma plataforma separada com preços e certificados próprios, então os dois caminhos diferem no custo e em quem emite o certificado.

Principais funcionalidades

Formatos de curso

  • Cursos curtos: aulas focadas em uma única ferramenta ou técnica, muitas vezes criadas com uma empresa. O curso de memória no dispositivo feito com a Qdrant, por exemplo, lista 8 videoaulas, 5 exemplos de código e 1 tarefa avaliada em 1h4m, no nível intermediário.
  • Cursos: programas individuais mais longos, como AI for Everyone e AI Python for Beginners.
  • Certificados profissionais: trilhas com vários cursos. A Machine Learning Specialization é um programa iniciante de três cursos criado com a Stanford Online e ministrado por Andrew Ng, que lista 151 videoaulas, 32 exemplos de código e 42 tarefas avaliadas em 94h58m de conteúdo.

Vídeos gratuitos versus recursos Pro

Membros gratuitos podem assistir aos vídeos dos cursos, usar o fórum da comunidade e receber newsletters, "mas não terão acesso a avaliações, certificados ou ferramentas adicionais". Questionários e tarefas avaliadas aparecem bloqueados no plano gratuito. O DeepLearning.AI Pro libera a biblioteca de cursos, os certificados profissionais e o conteúdo novo em uma única assinatura, e a empresa diz que novos avanços em IA são integrados ao Pro "em poucas semanas".

No lançamento, o anúncio de Andrew Ng dizia que o Pro dava acesso a mais de 150 programas, incluindo seu curso Agentic AI, um curso de LLM Post-training de Sharon Zhou e um certificado profissional de PyTorch de Laurence Moroney. A mesma carta diz que muitas das novas ferramentas que Andrew Ng está criando para o desenvolvimento de aplicações de IA ficarão disponíveis primeiro para os membros Pro, então a assinatura é posicionada como mais do que um passe para cursos.

Laboratórios práticos e notebooks

Os laboratórios rodam como notebooks Jupyter dentro do espaço de aprendizagem. Os alunos podem baixar os notebooks e os arquivos relacionados para continuar experimentando no próprio computador, e alguns cursos também incluem um arquivo requirements.txt com as versões dos pacotes, para recriar o ambiente localmente. As chaves de API usadas nos laboratórios dos cursos curtos não são compartilhadas, então rodar os notebooks em outro lugar exige suas próprias chaves, e os repositórios GitHub dos cursos curtos não são publicados.

Certificados e Accomplishments

O reconhecimento depende do formato do curso. Specializations e cursos longos emitem certificados, seja pelo Coursera, seja diretamente pela DeepLearning.AI para assinantes Pro. Já os cursos curtos liberam para assinantes Pro um Accomplishment, um registro de conclusão que explicitamente não é um certificado oficial; ele vem com um link compartilhável que pode ser publicado online ou anexado a candidaturas. Certificados obtidos na plataforma DeepLearning.AI podem ser visualizados, baixados e compartilhados no LinkedIn ou em um portfólio.

Notícias e comunidade de aprendizagem

Além dos cursos, o nível gratuito inclui The Batch, uma newsletter semanal de notícias de IA, e acesso ao fórum da comunidade. No app móvel, The Batch é apresentada como a visão da DeepLearning.AI sobre a semana, "incluindo a opinião de Andrew Ng sobre o que importa".

Guia

Comece pelo nível gratuito

  1. Crie uma conta na DeepLearning.AI e abra qualquer página de curso.
  2. Assista às videoaulas, que continuam gratuitas na plataforma.
  3. Faça upgrade para o Pro para liberar questionários, laboratórios avaliados, trabalho salvo e certificados.

Teste o Pro e cancele durante o período de teste

O teste do Pro dura 7 dias, e a forma de pagamento é coletada no início. Para cancelar antes da cobrança:

  1. Clique no ícone do seu perfil.
  2. Clique em "Plan" ou "Upgrade Plan".
  3. Vá em "Manage Subscription" e escolha a opção para cancelar sua assinatura.

Depois do cancelamento, o acesso Pro continua até o fim do teste, e então a conta volta para o plano gratuito.

Rode os notebooks dos cursos curtos fora da plataforma

  1. Abra o espaço de trabalho do primeiro laboratório do curso curto.
  2. No notebook Jupyter, clique em File → Open… no menu superior.
  3. Veja e baixe os arquivos, incluindo o requirements.txt quando o curso fornecer um.
  4. Adicione suas próprias chaves de API antes de rodar os notebooks em outro lugar.

Casos de uso e exemplos da DeepLearning.AI

  • Aprender a programar com ajuda de IA: a página de assinatura diz que o curso AI Python for Beginners "já ajudou mais de 230.000 pessoas a aprender a programar do zero usando a IA como tutora".
  • Entender IA antes de programar: alunos sem perfil técnico são orientados primeiro para AI for Everyone ou Generative AI for Everyone, dois dos cursos de Andrew Ng mais conhecidos.
  • Construir uma base em machine learning: a Machine Learning Specialization cobre regressão, redes neurais com TensorFlow, árvores de decisão, clustering, sistemas de recomendação e aprendizado por reforço.
  • Aprender rápido um framework específico: cursos curtos como LangChain for LLM Application Development ou Multi AI Agent Systems with crewAI focam em uma ferramenta em poucas horas.
  • Treinar uma equipe: um administrador pode convidar colegas individualmente, em lotes ou por importação de CSV, e os membros recebem os recursos Pro automaticamente.

Para alunos com pouco tempo, a empresa diz que a maioria dedica 3-5 horas por semana aos cursos, que são feitos no próprio ritmo.

Para Quem É

A DeepLearning.AI direciona seus cursos de IA online a um público que vai "de quem programa pela primeira vez a engenheiros seniores", com trilhas separadas para engenheiros de software, gerentes de produto e público geral. A adequação depende do tipo de comprovação de aprendizado de que você precisa:

  • Iniciantes sem experiência em programação: a plataforma afirma que não é preciso experiência em programação para começar, e o filtro para iniciantes tinha 65 programas segundo a captura de 28 de setembro de 2026.
  • Desenvolvedores adotando novas ferramentas de IA: os cursos curtos são criados com empresas como OpenAI, crewAI, LangChain e Qdrant, e entre os instrutores há engenheiros da OpenAI, Anthropic, Google e Replit.
  • Alunos que precisam de certificado: os certificados exigem uma assinatura Pro paga na DeepLearning.AI ou uma matrícula paga à parte no Coursera; o nível gratuito não emite nenhum.
  • Organizações: o plano Team adiciona uma página de administração para convidar e remover membros. Os registros de aprendizado de um membro removido ficam na conta pessoal dele, e ele passa para o plano gratuito. Um nível Enterprise adiciona um portal da empresa com marca própria, programas de treinamento personalizados, análises com relatórios de ROI, opções de login flexíveis e suporte dedicado.

É menos adequada para quem quer prática avaliada sem pagar, já que as avaliações são restritas ao Pro, e para quem precisa de certificados de cursos curtos, que só geram Accomplishments.

Plataformas

  • Web: os cursos acontecem na plataforma de aprendizagem, com laboratórios entregues como notebooks Jupyter no espaço de aprendizagem.
  • iOS: o app da App Store, lançado pela primeira vez em 6 de julho de 2026, exige iOS 15.1 ou posterior e lista o inglês como único idioma.
  • Android: segundo a captura de 28 de setembro de 2026, a página do Google Play mostrava 4,8 estrelas em 212 avaliações, a classificação Everyone (livre) e 10K+ downloads, com compras no app.
  • Visualização offline: a página do app diz que os alunos podem "assistir às aulas por streaming sob demanda ou baixar cursos para acesso offline".
  • Coursera: muitos programas longos, incluindo a Machine Learning Specialization, estão "também disponíveis no Coursera"; nos cursos oferecidos nas duas, o conteúdo e os questionários são idênticos nas duas plataformas.

Alguns cursos são exclusivos da plataforma própria da DeepLearning.AI, que a empresa chama de sua "plataforma principal, onde lançamos conteúdo novo primeiro". No Coursera, a Machine Learning Specialization mostrava 4,9 em 39.361 avaliações de seus cursos segundo a captura de 28 de setembro de 2026; Andrew Ng também é cofundador e presidente do conselho do Coursera.

Preços

Os preços são informados em USD e sem impostos, salvo indicação em contrário; o imposto é calculado pelo endereço de cobrança antes do pagamento.

PlanoPreço informadoCobrançaAcesso principal
Gratuito$0NenhumaVídeos dos cursos, fórum da comunidade, The Batch
DeepLearning.AI Pro (mensal)$30 por mêsMensal, teste de 7 diasLaboratórios, questionários, trabalho salvo, certificados
DeepLearning.AI Pro (anual)$25 por mês, $300 por anoAnual, teste de 7 diasIgual ao Pro mensal
Team$25 por mês, $300 por anoAnualRecursos Pro mais ferramentas de administração
EnterpriseNão exibidoNão exibidaPro mais portal com marca, treinamento personalizado, análises

Os dados dos planos também trazem um valor "anchor" de $50 para as duas opções Pro; o significado dele não é explicado no texto capturado. O Team é descrito como "para 10 a 100 usuários", com pagamento por cartão aceito e transferência bancária listada como em breve.

Regras que ficam fora da tabela:

  • Mudanças de cobrança: passar do mensal para o anual vale imediatamente e cobra o plano anual na hora; passar do anual para o mensal vale quando termina o período anual em curso.
  • Conversão do teste: se o teste de 7 dias não for cancelado, o Pro começa automaticamente e a forma de pagamento salva é cobrada.
  • Upgrades e downgrades: upgrades valem imediatamente; após um downgrade, o acesso ao conteúdo e a obtenção de certificados continuam até o próximo ciclo de cobrança.
  • Cancelamento: o acesso Pro continua até o fim do período pago, e depois a conta passa para o plano gratuito.
  • Vagas do Team: adicionar um membro quando não há vaga livre compra uma nova vaga por um valor proporcional ao restante do ciclo.
  • Formas de pagamento: cartões Visa, Mastercard, American Express e Discover, processados pela Stripe.

O Coursera define seus próprios preços para os mesmos programas, e os cursos da DeepLearning.AI não estão disponíveis pelo Coursera Plus, então cada curso ou Specialization lá é pago separadamente.

Alternativas à DeepLearning.AI

  • Matrícula no Coursera: os mesmos cursos longos, pagos por curso ou Specialization, com certificado emitido pelo Coursera em vez da DeepLearning.AI. Serve para quem precisa de apenas um programa.
  • fast.ai Practical Deep Learning for Coders: um curso gratuito "pensado para pessoas com alguma experiência em programação" que querem aplicar deep learning e machine learning a problemas práticos.
  • Plataformas de aprendizagem online mais amplas: listagens de inteligência de mercado apontam upGrad, Udemy e Pluralsight entre os principais concorrentes da DeepLearning.AI e os descrevem como plataformas gerais de aprendizagem online e marketplaces de cursos, e não como catálogos focados em IA.

Limitações

  • Sem reembolso após o teste: pagamentos, renovações e upgrades depois do teste de 7 dias não são reembolsáveis, e não há reembolso parcial ao cancelar ou fazer downgrade no meio do ciclo. Erros de cobrança podem ser apresentados por um ticket de suporte, e reembolsos aprovados costumam levar 5–10 dias úteis.
  • Certificados só após o pagamento: durante o teste, os certificados de conclusão "não estão disponíveis no momento"; só ficam disponíveis depois que um pagamento é feito e a assinatura está ativa.
  • Nem todo programa está no Pro: alguns programas novos ou especializados "podem ainda não estar disponíveis no Pro", e fazê-los no Coursera significa pagar uma taxa separada pelo certificado.
  • Cursos curtos não dão certificado: eles só geram Accomplishments para assinantes Pro.
  • O progresso salvo expira: depois de voltar ao plano gratuito, o progresso fica salvo por até 180 dias; os certificados obtidos continuam vinculados à conta.
  • Vagas do Team são fixas por ciclo: membros removidos perdem o acesso Pro imediatamente, e a empresa diz que "não pode oferecer reembolsos nem trocas de vaga para membros removidos no meio do ciclo". O administrador pode reativar um membro removido antes do fim do ciclo.
  • Tamanho de equipe conflitante: a página de assinatura diz que o Team é feito para grupos de 10 a 150 pessoas, enquanto a central de ajuda e os dados dos planos falam em 10 a 100.

Privacidade e direitos de uso

  • Divulgação sobre venda de dados: a política de privacidade, atualizada pela última vez em 21 de abril de 2023, afirma que a empresa "pode vender e pode ter vendido nos últimos doze (12) meses" identificadores, informações de registros de clientes e dados de atividade na internet, conforme essas categorias são definidas pela lei da Califórnia; residentes da Califórnia podem optar por não participar (opt-out).
  • Exclusão de dados: você pode excluir sua conta por conta própria, mas excluir dados pessoais exige um ticket de suporte.
  • Tratamento de dados no celular: a seção de segurança dos dados da página do Android, fornecida pelo desenvolvedor, diz que o app pode compartilhar a atividade no app com terceiros, criptografa os dados em trânsito e permite que os usuários solicitem a exclusão.
  • Treinamento de modelos: a política de privacidade capturada não diz se os dados dos alunos são usados para treinar modelos de IA.
  • Somente uso pessoal: os termos de uso concedem o direito de usar o serviço "apenas para os Seus fins pessoais e não comerciais", e o site não se destina a menores de 13 anos.

FAQ

Q1. A DeepLearning.AI é gratuita?

Os vídeos dos cursos podem ser assistidos de graça. Questionários, tarefas avaliadas, trabalho salvo e certificados exigem o DeepLearning.AI Pro.

Q2. Quanto custa o DeepLearning.AI Pro?

Segundo a captura de 28 de setembro de 2026, o Pro custava $30 por mês na cobrança mensal ou $300 por ano na cobrança anual, em USD antes de impostos, com teste de 7 dias.

Q3. Os cursos curtos dão certificado?

Não. Os cursos curtos liberam um Accomplishment para assinantes Pro, que a empresa diz não ser um certificado oficial. Certificados são emitidos para Specializations e cursos longos.

Q4. Devo fazer um curso na DeepLearning.AI ou no Coursera?

Nos cursos oferecidos nas duas plataformas, o conteúdo e os questionários são idênticos, e os dois certificados são assinados pelos educadores. O Pro cobre toda a biblioteca com uma assinatura, enquanto o Coursera cobra por curso ou Specialization.

Q5. O que acontece com meus certificados se eu cancelar o Pro?

Os certificados obtidos e o seu progresso nos cursos continuam vinculados à sua conta. Os recursos exclusivos do Pro terminam após o ciclo de cobrança, e o progresso fica salvo por até 180 dias caso você faça upgrade de novo.

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