O Datadog reúne o monitoramento de infraestrutura, aplicações e logs em uma plataforma em nuvem e adiciona agentes Bits AI que investigam alertas e o Agent Observability para rastrear e avaliar aplicações de LLM.
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O Datadog é uma plataforma de monitoramento em nuvem que coleta métricas, traces e logs de servidores, contêineres e aplicações e os reúne em um só lugar para dashboards, alertas e solução de problemas. A empresa o posiciona como "a plataforma integrada de monitoramento e segurança", e seu menu de produtos abrange observabilidade, segurança, experiência digital, entrega de software e gestão de serviços.
Para leitores de um diretório de ferramentas de IA, o Datadog importa de duas formas. Primeiro, agora oferece sua própria camada de IA: a família de agentes Bits AI, que conversam sobre telemetria, investigam alertas, propõem correções de código e fazem a triagem de sinais de segurança. Segundo, vende ferramentas para equipes que criam produtos de IA, sobretudo o Agent Observability (antigo LLM Observability), que rastreia e avalia chamadas de LLM e fluxos de agentes. Ambos rodam na mesma plataforma de dados dos produtos de monitoramento do Datadog.
O Datadog descreve seu público como "desenvolvedores, equipes de operações de TI e usuários de negócios na era da nuvem". A empresa diz que mais de 33.000 organizações confiam nela para manter sua infraestrutura funcionando. Também divulga ter sido nomeada Líder no Gartner Magic Quadrant 2026 de plataformas de observabilidade pela sexta vez. Não é um app de preço único: cada linha de produto é cobrada por sua própria unidade (hosts, gigabytes, sessões, spans de LLM ou créditos de IA), então o valor depende das peças que você ativa.
O catálogo do Datadog tem dezenas de produtos. Os abaixo são os que mais definem se ele serve a uma equipe centrada em IA; o restante (monitoramento de rede, RUM, CI Visibility, segurança em nuvem etc.) segue o mesmo padrão de cobrança por produto em uma plataforma compartilhada.
Esses três fornecem as métricas, logs e traces com que o Bits Chat e o Bits Investigation trabalham.
O Bits AI é vendido como um conjunto de agentes, não como um único chatbot. A página do produto lista cinco:
O Bits Investigation também repassa o trabalho às ferramentas que as equipes de plantão já usam: o Datadog cita resumos gerados por IA, postmortems e integrações com Slack, MS Teams, Jira, ServiceNow, GitHub e outros. A cobertura independente da conferência DASH de junho de 2026 relatou que o Bits AI roda dentro de ferramentas que as equipes já usam, incluindo o Slack e o Claude da Anthropic. Bits Chat, Bits Investigation, Bits Code e Bits Agent Builder são cobrados em créditos de IA, tratados em Preços.
O Agent Observability é o produto de observabilidade de LLM do Datadog para equipes que lançam seus próprios recursos de IA. O objetivo declarado é avaliar, melhorar e rastrear seus agentes de IA com experimentação offline e observabilidade em produção em uma só plataforma.
O Datadog chama o Watchdog de camada de inteligência integrada que analisa continuamente bilhões de pontos de dados da sua infraestrutura e aplicações para ajudar a resolver problemas rapidamente. Sua análise automatizada de causa raiz é apresentada como forma de descobrir a causa raiz de falhas críticas sem investigação manual.
Para desenvolvedores que preferem suas próprias ferramentas de IA, o Datadog MCP Server e a Pup CLI expõem telemetria ao vivo a agentes externos. O Datadog diz que é possível enviar logs, métricas e traces ao vivo diretamente a agentes de programação com IA como Claude Code, Cursor e Codex ao investigar problemas de produção. Os agentes se autenticam com acesso baseado em usuário, que respeita automaticamente seus controles RBAC existentes.
Uma primeira configuração típica segue o caminho de teste e Agent:
O Agent Observability também pode ser testado sem conta: o Datadog oferece um jeito de rastrear seus apps de IA e agentes de programação na sua máquina, grátis e sem cadastro.
O Datadog se encaixa melhor onde a telemetria já é grande e espalhada por muitos serviços:
Ele serve menos a um desenvolvedor solo com um app pequeno. O nível gratuito de infraestrutura cobre só até 5 hosts com 1 dia de retenção de métricas, e APM, indexação de logs e créditos de IA não têm nível gratuito na tabela de preços. Em uma plataforma de avaliações de software empresarial, o Datadog tem 4,3 de 5 com 211 avaliações e 97% dispostos a recomendar, conforme dados coletados em 27 de setembro de 2026.
O Datadog oferece diferentes sites pelo mundo. Cada site é totalmente independente, e não é possível compartilhar dados entre sites. Além de três sites nos EUA, o site EU1 fica na Alemanha, o AP1 no Japão, o AP2 na Austrália e o UK1 no Reino Unido. O site US1-FED é descrito como o site do Datadog com certificação FedRAMP High para agências do governo dos EUA e seus parceiros.
Os preços do Datadog são definidos por produto e por unidade de cobrança, e a tabela pública mostra três colunas: cobrança anual, cobrança mês a mês e cobrança sob demanda. Os valores abaixo são preços de tabela; para produtos com cotas incluídas, clientes atuais são orientados a consultar seu acordo de cobrança mais recente.
| Produto | Unidade de cobrança | Anual | Mês a mês | Sob demanda |
|---|---|---|---|---|
| Infrastructure Pro | Por host de infraestrutura, por mês | $15 | $18 | $18 |
| Infrastructure Enterprise | Por host de infraestrutura, por mês | $23 | $27 | $27 |
| APM | Por host de APM, por mês | $31 | $36 | $36 |
| Indexação de logs (retenção de 15 dias) | Por milhão de logs indexados, por mês | $1.70 | $2.04 | $2.55 |
| AI Credits | Por pacote de 500 créditos, por mês | $500 | $600 | $650 |
| Agent Observability | Primeiros 100K spans de LLM, por mês | $160 | $200 | $240 |
Algumas regras ficam fora da tabela:
A retenção do Agent Observability também varia conforme o compromisso. Os planos Free e Pro sob demanda guardam traces, spans e dados de experimentos por 15 dias, enquanto contratos anuais ou mês a mês guardam resultados de experimentos por 90 dias; datasets têm retenção separada de 3 anos.
Em um tópico de fórum de desenvolvedores de 2026 sobre um Datadog mais barato, uma resposta apontou que dá para usar o Grafana, que tem APM, logs, métricas e alertas, com um nível gratuito para projetos bem pequenos. Outras respostas citaram New Relic, Sentry, Scout APM e SigNoz.
Do lado do Datadog, as portas de entrada gratuitas mais próximas são o nível de infraestrutura de 5 hosts e o nível do Agent Observability de 40K spans, enquanto o Bits AI é cobrado em créditos de IA.
O Datadog não reivindica propriedade sobre a saída dos Generative AI Services, mas se reserva o direito de usá-la para controle de qualidade e melhorias do serviço. Os termos, a política de privacidade e as páginas de produto verificados não informam se a telemetria dos clientes é usada para treinar modelos. Para modelos de terceiros, o Bits Investigation é divulgado com retenção zero de dados nos provedores de serviços de IA de terceiros. A lista de suboperadores do Datadog cita a Anthropic, PBC como provedora de serviços de IA localizada nos Estados Unidos. A OpenAI, LLC aparece na mesma lista para serviços de IA, também nos Estados Unidos.
Em parte. O Infrastructure Monitoring tem um nível gratuito para até 5 hosts com 1 dia de retenção, o Agent Observability inclui 40K spans de LLM grátis, e a plataforma completa pode ser testada por 14 dias sem cartão de crédito.
O Bits AI funciona com créditos de IA: $500 por pacote de 500 créditos por mês no plano anual, ou $1.30 por crédito sob demanda. Uma mensagem de chat usa cerca de meio crédito e uma investigação autônoma cerca de 6,5.
Sim. A página HIPAA-eligible do Datadog lista "Agent Observability (antigo LLM Observability)", e o preço é baseado em spans de LLM.
Sim, escolhendo o site EU1, localizado na Alemanha. Os sites são totalmente independentes, então os dados não se movem entre eles.
