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Apodex

Explore relatórios com citações e etapas de raciocínio e compare pesquisa na web com APIs para desenvolvedores.

PesquisaFerramentas de desenvolvimento#API#Assistente de pesquisa#Pesquisa Profunda
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O que é Apodex?

Apodex é um serviço de pesquisa com IA para perguntas que exigem reunir informações e raciocinar a partir delas. A interface de consultas apresenta nos relatórios o percurso de raciocínio por etapas e as citações de fontes. O fornecedor os descreve como resumos verificados, mas seus termos para consumidores dizem que os resultados não devem ser tratados como fonte única da verdade.

Apodex US, Inc. é a empresa contratante indicada nos termos para consumidores do aplicativo hospedado apodex.ai.

Uma consulta feita com a conta conectada pode ser salva e consultada novamente. A interface também lista a possibilidade de criar uma ramificação de um relatório e pesquisar em diferentes conversas.

Principais funcionalidades

O fornecedor divide o trabalho em pesquisa, raciocínio mais profundo e uma prévia de descoberta. As descrições abaixo refletem a apresentação do fornecedor e não prometem que uma investigação ou verificação específica terá sucesso.

  • Deep Research: o fornecedor descreve um fluxo de busca e síntese com um único agente usando um modelo de 35B. Ele navega na web, extrai evidências e as reúne em um relatório estruturado baseado em fontes. Seu ciclo de busca planeja uma consulta, lê o resultado e decide o próximo passo antes de produzir o relatório.
  • Deep Solve: o modelo de 397B é apresentado para raciocínio em várias etapas sobre evidências complexas, contraditórias ou escassas. O fornecedor diz que o Deep Solve também raciocina a partir de axiomas fundamentais. É um nível de pesquisa diferente do modelo Deep Research menor; por isso, os nomes não devem ser tratados como opções intercambiáveis de API.
  • Deep Discover: o fornecedor o apresenta como uma investigação orquestrada com exploração paralela, funções de verificação e síntese final. A descrição inclui até 150 subagentes assíncronos e um conjunto compartilhado de evidências que suporta fluxos com mais de 15.000 etapas. Segundo o fornecedor, as funções de verificação não compartilham uma janela de contexto com os agentes de raciocínio. A página de preços da API marca Deep Discover como prévia e exige acesso pelo Frontier Program.
  • Relatórios e histórico de consultas: a página pública lista um percurso por etapas, citações do relatório, consultas salvas, ramificações e busca de texto integral entre conversas. Salvar e voltar a uma consulta é descrito como função para quem está conectado.
  • Modelos principais: desenvolvedores podem chamar Apodex 1.1 e Apodex 1.1 Mini diretamente por uma API. Trata-se de inferência direta: a documentação dos modelos principais diz que eles não têm ciclo de planejamento hospedado nem busca web no servidor. Ambos são descritos como modelos somente de texto com janela de contexto de 262.144 tokens. O fornecedor posiciona o modelo principal de 397B para raciocínio difícil e o Mini de 35B para tarefas sensíveis a latência ou custo.

Guia

Iniciar e retomar uma consulta

  1. Insira uma pergunta de pesquisa na interface de consultas. A página apresenta uma ação para iniciar a consulta e mostra um exemplo de pergunta que solicita uma comparação específica baseada em evidências.
  2. Use uma conta conectada quando precisar de consultas salvas, ramificações de relatório e busca entre conversas. A página pública associa essas funções ao login.
  3. Leia o relatório junto com suas citações e seu percurso de raciocínio. A interface lista ambos; os termos para consumidores exigem separadamente que usuários avaliem a precisão e a adequação dos resultados ao uso pretendido.
  4. Para continuar a investigação, volte a uma consulta salva ou crie uma ramificação do relatório.

Conectar um aplicativo

A API de pesquisa aceita mensagens e um modelo selecionado por meio de uma interface de conclusões de chat compatível com OpenAI. A documentação do fornecedor explica a autenticação por chave API e fornece um identificador de modelo para cada nível de pesquisa.

As conclusões de chat de pesquisa usam transmissão por fluxo como padrão; a interface dos modelos principais usa por padrão uma resposta sem fluxo. Integrações que alternam entre elas precisam considerar essa diferença em vez de presumir os mesmos padrões do cliente. Solicitações de pesquisa podem executar etapas de agente e chamadas de ferramentas; solicitações aos modelos principais retornam diretamente a saída do modelo sem o ciclo de pesquisa hospedado.

A documentação também descreve formas diferentes de erro: os modelos principais retornam erros HTTP, enquanto uma falha de pesquisa aprofundada pode estar no corpo ou no fluxo de uma resposta com HTTP 200. Isso afeta como um aplicativo detecta uma tarefa malsucedida: verificar apenas o sucesso do transporte não interpreta o corpo da resposta de pesquisa.

Casos de uso de pesquisa

A Apodex apresenta Deep Research para panoramas de mercado e pesquisa de contexto. A página do aplicativo também fornece consultas de exemplo, incluindo uma pergunta macroeconômica sobre taxas de juros e perguntas sobre evidências médicas. São exemplos de temas de pesquisa, não casos de resultados do serviço verificados independentemente.

Pesquisa de contexto e revisão de evidências

Uma consulta de contexto pode reunir várias fontes da web em um relatório estruturado. O fluxo documentado de Deep Research busca, extrai e sintetiza materiais, e o aplicativo informa que inclui citações.

Perguntas técnicas e abertas

Deep Solve é descrito para perguntas técnicas com evidências contraditórias ou escassas. Deep Discover é descrito como um fluxo multiagente que explora caminhos alternativos e usa funções de verificação designadas, mas sua API é uma prévia que exige acesso.

Para Quem É

  • Pessoas de pesquisa e análise: o fornecedor descreve Deep Research para panoramas de mercado e pesquisa de contexto. A interface de consultas oferece citações e um percurso de raciocínio visível para examinar como um relatório foi formado.
  • Pessoas que investigam perguntas técnicas: Deep Solve é apresentado para raciocínio em várias etapas quando as evidências são contraditórias ou escassas.
  • Equipes de descoberta científica: o fornecedor posiciona Deep Discover para descoberta científica aberta. O Frontier Program lista exemplos de pesquisas de parceiros, incluindo identificação de sinais de segurança e eficácia em ensaios clínicos, descoberta de relações entre medicamentos e doenças e validação de alvos causais com evidências multiômicas. O programa informa que organizações de pesquisa registradas ou startups com foco definido e experiência comprovada geralmente são elegíveis; exclui indivíduos sem vínculo, marketing puramente comercial e pesquisa de biossegurança de alto risco sem salvaguardas documentadas. Na tabela de preços da API, esse nível é uma prévia com requisito de acesso; a disponibilidade de outros modelos não deve ser usada para presumir a dele.
  • Desenvolvedores: a API documentada aceita identificadores de modelo e mensagens por uma interface de conclusões de chat. Oferece níveis de pesquisa que executam trabalho de agentes hospedado e modelos principais para inferência direta, com padrões, erros e cobrança diferentes.

Os termos para consumidores exigem idade mínima de 18 anos ou a idade maior necessária para consentimento no local do usuário. A listagem americana da Apple classifica o aplicativo como 4+; é uma classificação da plataforma que não altera a idade exigida pelos termos. O uso empresarial e de API também tem escopo contratual separado do acesso individual de consumidores.

Plataformas

O aplicativo hospedado de consultas está disponível na web e descreve login, consultas salvas e ramificações de relatórios. Listagens americanas identificam aplicativos Apodex para iPhone e iPad e para dispositivos Android. Os termos para consumidores cobrem expressamente o aplicativo hospedado apodex.ai para pessoas físicas. A página pública de assinatura exige login para consultar plano, saldo, transações de créditos e faturas de uma conta específica.

A plataforma para desenvolvedores documenta uma API programável com nomes de modelos, entrada de mensagens e autenticação por chave API. A documentação dos modelos principais indica uma interface compatível com OpenAI para inferência direta e descreve um protocolo separado compatível com Anthropic para esses modelos. Compatibilidade de protocolo é um formato de integração e não significa que modelos de outra empresa funcionem dentro do serviço.

Os termos para consumidores também restringem acesso automatizado, exceto por chave API ou quando explicitamente permitido. A API de modelos principais aceita somente texto: partes de conteúdo de imagem, áudio e arquivo são rejeitadas. Essa restrição pertence ao endpoint documentado de modelos principais e não deve ser generalizada a todos os fluxos de pesquisa do Apodex. O contrato sem fluxo do modelo principal também rejeita valores de max_tokens acima de 32.768; gerações mais longas exigem a via com fluxo descrita na documentação.

Preços

O produto web para consumidores usa créditos, enquanto a documentação da API lista preços por token e por chamada de ferramenta. A página de preços web informa que o consumo de créditos é calculado dinamicamente conforme o consumo de tokens do modelo e os custos de chamada de ferramentas. A página examinada não define uma quantidade fixa de créditos para cada pergunta; o valor real depende da solicitação. A página de assinatura pede login para ver o próprio plano, saldo e transações de créditos. Na exibição de pagamento por uso renderizada em 12 de novembro de 2026, a página oferece 300 créditos gratuitos iniciais; o pagamento não foi testado.

A página pública de preços da API apresentava as taxas abaixo em 12 de novembro de 2026. Os valores são USD por milhão de tokens, não preços de créditos do aplicativo web. Os rótulos de acesso correspondem à documentação, e Deep Discover está marcado como prévia.

Nível da APIEntrada por milhão de tokensSaída por milhão de tokensAcesso mostrado
Deep Research 1.1USD 5USD 20Disponível para todos
Deep Solve 1.1USD 5USD 25Disponível para todos
Deep Discover 1.1USD 10USD 100Prévia, solicitar acesso

A entrada inclui a solicitação inicial, com histórico e arquivos conforme a página de preços da API. A saída inclui os tokens produzidos durante o trabalho do agente de pesquisa, como raciocínio e etapas intermediárias, e não apenas o relatório final. Chamadas hospedadas de busca web, obtenção de páginas e sandbox de código são cobradas além dos tokens: respectivamente USD 5, USD 6 e USD 90 por 1.000 chamadas na lista pública. Esses são componentes de uso separados, de modo que o comprimento do relatório final, sozinho, não é a base de medição.

A API de modelos principais tem outra estrutura de preços. Sua tabela distingue tokens de entrada, entrada em cache e saída; tokens já gerados são cobrados mesmo que o cliente se desconecte. As taxas listadas do modelo principal 1.1 por milhão de tokens são, respectivamente, USD 0.60, 0.06 e 3.60; as do Mini são USD 0.20, 0.02 e 1.20. Solicitações de modelo principal com mais de 200K tokens de entrada são cobradas pelo dobro das taxas listadas em toda a solicitação, incluindo entrada, entrada em cache e saída.

Para contas institucionais, o fornecedor descreve créditos mensais compartilhados e alocados centralmente, que são reiniciados sem acúmulo; recargas compradas são descritas como permanecendo até o uso. O guia institucional informa que criar e excluir uma organização não é um procedimento de autoatendimento. As candidaturas ao programa solicitam projeto, qualificações da equipe e necessidades de computação antes da análise técnica e, se aprovadas, da integração. O programa anuncia um SLA de resposta de três horas para perguntas técnicas nos fusos dos Estados Unidos e de Singapura.

Assinaturas, créditos e cancelamento

Os termos para consumidores dizem que uma assinatura é renovada por períodos sucessivos, a menos que seja cancelada. Para evitar a cobrança do período seguinte, exigem o cancelamento pelo menos 24 horas antes do fim do período atual. O cancelamento entra em vigor no fim do período pago, mantendo o acesso até então. Assinaturas feitas em lojas de aplicativos têm seu próprio caminho de cancelamento pela loja correspondente.

Os termos geralmente estabelecem que taxas pagas não são reembolsáveis, sujeitas às exceções declaradas e à legislação aplicável. Reembolsos aprovados para consumidores costumam retornar ao método de pagamento original em 5 a 10 dias úteis. Se o fornecedor encerrar serviços pagos por motivo diferente de violação do usuário, infração de políticas ou conduta ilegal, os termos descrevem um reembolso proporcional pelo período pré-pago não utilizado. Compras por loja de aplicativos seguem os termos e procedimentos dessa loja.

Os termos de créditos do serviço distinguem créditos promocionais dos comprados com dinheiro. Os promocionais expiram conforme o prazo informado na emissão; créditos pré-pagos não expiram, exceto na medida permitida pela lei aplicável. Os créditos estão sujeitos aos termos de créditos do serviço e são distintos de uma cobrança recorrente de assinatura.

Alternativas ao Apodex

ChatGPT deep research é outro fluxo de pesquisa: seu fornecedor descreve um agente que examina fontes e produz relatório estruturado com citações. O fluxo documentado também permite escolher fontes e interromper o trabalho para esclarecer ou restringir a pergunta. A API de pesquisa documentada do Apodex enfatiza a escolha de um nível, enquanto a API de modelos principais oferece inferência direta sem ciclo hospedado de busca. Elicit descreve a automação da triagem e extração de dados para revisões sistemáticas; Wolfram|Alpha descreve respostas calculadas a partir de sua base de conhecimento.

Limitações

Precisão e uso em decisões

Os termos do fornecedor para consumidores exigem que usuários avaliem a precisão dos resultados e sua adequação ao caso de uso, incluindo revisão humana quando apropriado. Também dizem que o resultado não deve ser a única fonte de verdade nem substituir aconselhamento profissional.

Os termos para consumidores proíbem usar um resultado sobre uma pessoa em decisão que produza efeito legal ou material sobre ela, como decisões de crédito, emprego, moradia, seguro, assuntos jurídicos, educação ou medicina.

Uma análise independente da família de modelos alerta que resultados de benchmarks de equipes de agentes e avaliações de passagem única de modelos principais usam configurações diferentes. Ela não deve ser interpretada como avaliação prática independente de cada função do aplicativo hospedado.

Privacidade e direitos sobre entradas

Para consumidores, os termos permitem que o fornecedor use conteúdo para fornecer, manter e melhorar serviços. Eles dizem que usuários podem optar por não participar do treinamento de modelos nas configurações da conta. Também estabelecem que conteúdo associado ao feedback do usuário ou sinalizado para análise de segurança pode ser usado no treinamento mesmo após a exclusão. Essas exceções são mais limitadas do que a afirmação ampla de que a exclusão interrompe todo uso do conteúdo.

A política de privacidade descreve um padrão diferente para API e serviços empresariais: o conteúdo do cliente não é usado por padrão para treinar modelos fundamentais, exceto quando o cliente participa de programa gratuito, de teste ou promocional sem ter optado pela exclusão. A política também descreve usos para proteção, segurança e cumprimento legal. Segundo ela, dados pessoais contidos em conteúdo processado em nome de uma organização são tratados conforme o contrato e o aditivo de processamento de dados dessa organização; a própria política de privacidade dela rege seu uso dos dados.

Os termos para consumidores dizem que usuários mantêm os direitos que possuem sobre entradas e recebem quaisquer direitos do fornecedor sobre saídas, sujeitos aos termos. Os mesmos termos alertam que as saídas podem não ser exclusivas. Usuários também declaram ter as permissões necessárias para as entradas enviadas; assim, a atribuição de eventuais direitos do fornecedor sobre uma saída não comprova por si só direitos sobre o material fornecido.

A política de privacidade descreve a coleta de identificadores de conta, conteúdo de entrada e saída, feedback, metadados de dispositivo e análises de uso. Ela descreve a retenção por finalidade e diz que alguns dados podem ser mantidos após a exclusão da conta por motivos legais ou de disputa. Identifica prestadores de serviço e outros possíveis destinatários e descreve o processamento nos Estados Unidos, em Singapura e em outros países onde opera.

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