Tavily는 AI 에이전트와 LLM 앱이 크레딧 기반 API로 실시간 웹을 검색하고, 페이지를 추출·크롤링하고, 사이트를 매핑하며 인용이 담긴 리서치 보고서를 만들 수 있게 합니다. 매달 1,000 무료 크레딧으로 시작합니다.
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Tavily는 AI 에이전트와 LLM 애플리케이션을 위한 웹 검색 API입니다. 에이전트에 링크 목록을 넘기는 대신 실시간 웹을 검색하고 관련 페이지 콘텐츠를 가져와 모델이 바로 쓸 수 있는 형태로 반환합니다. 회사는 이 제품이 에이전트에 안전하고 대규모로 확장 가능한 웹 접근을 제공하며, 단일 API 호출로 실시간 검색, 스크래핑, 구조화된 데이터 수집을 처리한다고 설명합니다.
요금은 크레딧 기반이며 월간 무료 할당량, 구독 등급, 종량제 사용, 맞춤형 엔터프라이즈 계약으로 나뉩니다. API, SDK, 명령줄 도구 또는 MCP 클라이언트로 이용할 수 있습니다.
Tavily API는 다섯 개의 엔드포인트를 중심으로 구성됩니다. 결과는 원시 HTML이 아니라 LLM이 바로 쓸 수 있는 콘텐츠로 반환되며, 각 엔드포인트는 같은 크레딧 잔액에서 각자의 요율로 차감합니다.
Research 엔드포인트는 두 가지 모델을 제공합니다. mini 모델은 범위가 좁거나 명확히 정의된 질문을, pro 모델은 여러 하위 주제나 분야에 걸친 복잡한 주제를 다룹니다. 기계가 읽을 수 있는 결과가 필요한 개발자는 JSON Schema를 전달해 리서치 응답을 그 구조에 맞출 수 있으며, 이렇게 하면 출력을 다른 프로그램에 바로 넣을 수 있을 만큼 예측 가능해집니다. 리서치 결과는 생성되는 대로 서버 전송 이벤트(SSE) 스트림으로 받을 수도 있습니다.
Tavily는 검색 엔드포인트의 응답 시간 중앙값(p50)이 180 ms라고 주장하며 스스로를 시장에서 가장 빠르다고 칭합니다. 자체 쿼리 세트를 사용한 한 독립 벤치마크는 Tavily의 지연 시간을 998 ms로 측정했으며, 두 수치는 서로 다른 측정 환경에서 나왔습니다. 안전 측면에서 Tavily는 요청이 개인 데이터 유출, 프롬프트 인젝션, 악성 출처를 차단하도록 설계된 보안, 개인정보 보호, 콘텐츠 검증 계층을 거친다고 말합니다.
자동 파라미터 조정은 검색 가격을 조용히 두 배로 만들 수 있습니다. 이 기능을 켜면 결과가 나아질 가능성이 있을 때 검색 깊이가 advanced로 올라갈 수 있고, 이 경우 요청당 2크레딧이 사용됩니다. 깊이를 직접 basic으로 설정하면 추가 요금을 피할 수 있습니다.
Tavily는 호출별 사용량도 보고할 수 있습니다. usage 옵션을 켜면 응답에 크레딧 정보가 담긴 usage 객체가 포함되어 요청마다 든 비용을 기록할 수 있습니다. 종량제 지출의 경우 결제 설정에서 월간 사용 한도를 지정해 예상치 못한 비용을 막을 수 있습니다.
Tavily가 공개한 활용 사례는 정적 데이터베이스가 아니라 인용이 달린 최신 웹 정보가 필요한 에이전트에 집중되어 있습니다.
이 예시들은 Tavily 자체의 마케팅 자료와 문서에서 나온 것입니다. API가 무엇을 위해 설계되었는지를 보여 주는 것이지, 독립적으로 측정한 성과가 아닙니다.
Tavily 가격은 API 크레딧을 기반으로 합니다. 신용카드 없이 매달 1,000 무료 API 크레딧으로 시작하며, 유료 구독 등급은 월 $30의 Project부터 월 $500의 Growth까지 이어지고, 사용량이 늘수록 크레딧당 가격이 내려갑니다.
| 플랜 | 월 크레딧 | 월 가격 | 크레딧당 가격 |
|---|---|---|---|
| Researcher | 1,000 | 무료 | – |
| Project | 4,000 | $30 | $0.0075 |
| Bootstrap | 15,000 | $100 | $0.0067 |
| Startup | 38,000 | $220 | $0.0058 |
| Growth | 100,000 | $500 | $0.005 |
| 종량제 | 사용량 기준 | 크레딧당 $0.008 | $0.008 |
| Enterprise | 맞춤형 | 맞춤형 | 맞춤형 |
종량제는 크레딧당 $0.008이며, 플랜의 크레딧 한도에 도달한 뒤에도 크레딧당 계속 과금되도록 할 수 있습니다.
Search는 요청당 과금되며, advanced 깊이는 basic보다 두 배의 비용이 듭니다.
| 엔드포인트 | 크레딧 과금 방식 |
|---|---|
| Search | basic 깊이 1크레딧, advanced 깊이 2크레딧 |
| Extract | 성공한 URL 5개당 1크레딧(basic), 5개당 2크레딧(advanced) |
| Map | 성공한 페이지 10개당 1크레딧, 지시 포함 시 2크레딧 |
| Crawl | 매핑 비용과 추출 비용의 합 |
| Research | mini 4–110크레딧, pro 15–250크레딧 |
Extract는 성공한 URL만 세어 5개 단위로 과금합니다. 실패한 Map 요청은 절대 과금되지 않으며, 성공한 매핑은 반환된 페이지 10개당 과금됩니다. Crawl은 두 비용을 더하므로, basic 추출 깊이로 10개 페이지를 크롤링하면 매핑 1크레딧과 추출 2크레딧을 합쳐 총 3크레딧이 듭니다. Research는 요청당 상하한 안에서 가격이 동적으로 정해지기 때문에 편차가 가장 큽니다. pro 모델 상한인 250크레딧이면 작업 하나가 basic 검색 250회와 같은 양의 크레딧을 씁니다.
Tavily는 두 부류의 제품과 비교해 자신을 포지셔닝합니다. Bing, Google, SerpAPI 같은 기존 검색 API와 비교해서는 웹을 검색하고 여러 출처를 검토해 가장 관련성 높은 콘텐츠를 추출함으로써 AI 애플리케이션에 간결하고 바로 쓸 수 있는 정보를 제공한다고 말합니다. Perplexity Sonar나 OpenAI Web Search API 같은 AI 답변 엔진 API와 비교해서는 맞춤형 검색 결과, 깊이·도메인·추출에 대한 개발자 제어, 그리고 주된 출력이 아닌 선택 사항으로서의 LLM 생성 답변을 강조합니다.
한 독립 벤치마크는 8개 검색 API를 비교하며 각 API에서 쿼리당 5개 결과를 가져왔습니다. 대상은 Brave Search, Tavily, Exa, Firecrawl, SerpAPI, Perplexity, 그리고 Parallel Search의 Base와 Pro 등급이었습니다. Brave Search가 Agent Score 14.89로 선두였고, Firecrawl, Exa, Parallel Search Pro는 차이가 무작위 변동일 수 있을 만큼 근접했으며, Tavily를 꾸준히 앞선 API는 Brave뿐으로 그 차이는 약 1점이었습니다.
Tavily의 자체 페이지들은 쿼리 데이터 처리를 서로 다른 표현으로 설명합니다.
일부는 그렇습니다. Researcher 플랜은 카드 없이 월 1,000크레딧을 제공하고, 키 없는 접근으로 계정 없이 Search와 Extract를 써 볼 수 있으며, 학생은 Project 플랜을 4개월간 무료로 받을 수 있습니다.
basic 검색은 1크레딧, advanced 검색은 2크레딧을 사용합니다. 자동 파라미터 조정이 요청을 advanced로 바꿀 수 있으며, 깊이를 basic으로 명시하면 그 요금을 피할 수 있습니다.
크레딧은 매월 1일에 초기화됩니다. 확인한 가격, 문서, 도움말 페이지에는 이월 조항이 없습니다.
Nebius는 2026년 2월 Tavily 인수 계약을 발표했고, Nebius 블로그 글은 Nebius가 Tavily를 인수했다고 밝힙니다. Tavily는 자체 브랜드로 계속 운영됩니다.
설정과 계약에 따라 다릅니다. 개인정보 처리방침은 계약에 달리 정하지 않는 한 쿼리 데이터 일부의 사용을 허용하며, Allow Use of Query Data 설정으로 이를 끌 수 있습니다.
