Roboflow는 이미지·영상 데이터셋을 라벨링하고 탐지·분할 모델을 학습해 클라우드나 엣지 기기에 배포하는 컴퓨터 비전 플랫폼입니다. 무료 Public 플랜은 데이터셋과 모델을 Roboflow Universe에 공개합니다.
이 도구를 사용해 보셨나요? 평점을 남겨 주세요
Roboflow는 웹 기반 컴퓨터 비전 플랫폼으로, 이미지·영상 업로드와 라벨링부터 모델 학습, 클라우드나 엣지 하드웨어에서의 실행까지 한곳에서 다룹니다. 홈페이지는 이를 물리 세계를 보고 이해하는 AI, 아이디어부터 배포까지 잇는 엔드투엔드 플랫폼으로 소개합니다.
Brad Dwyer와 Joseph Nelson은 2019년 증강현실 프로젝트에서 이미지 주석과 모델 벤치마크의 번거로움을 겪었고, Y Combinator S20을 거쳐 2020년 Roboflow를 출시했습니다. 회사는 2021년 1월 210만 달러 시드 투자를 발표했고, 2024년 11월에는 GV가 주도하고 Craft Ventures와 Y Combinator가 참여한 4,000만 달러 시리즈 B를 유치했습니다.
사이트는 100만 명 이상의 엔지니어와 16,000곳 이상의 조직이 Roboflow를 쓴다고 밝히며, 모두 업체 자체 수치입니다.
무료 Public 플랜에서는 데이터셋과 모델이 비공개가 아닙니다. 회사의 공개 데이터셋·사전 학습 모델 카탈로그인 Roboflow Universe에 게시되며, 비공개 데이터는 유료 Core 플랜부터 제공됩니다.
기본 이미지 주석 도구는 Roboflow Annotate이며, 업로드는 일반적인 형식을 지원합니다.
학습은 호스팅 GPU에서 진행되며 대시보드나 HTTP API로 시작합니다. 방식은 Roboflow Custom Train과 신경망 구조 탐색(NAS) 두 가지이고, 첫 주석 배치를 승인하면 Roboflow Instant Model이 자동 학습돼 자동 라벨링이나 배포에 바로 쓸 수 있습니다. 문서상 객체 탐지 정확도는 RF-DETR이 가장 높고, COCO 체크포인트, 별표한 Universe 프로젝트, 이전 모델에서 학습을 시작할 수 있습니다.
학습 전 예상 시간과 크레딧 비용이 표시되고, 사용량 과금 플랜에서는 크레딧 상한을 걸어 도달 시 학습을 멈추고 가중치를 보존할 수 있습니다. 대부분 24시간 안에 끝납니다.
Workflows로 여러 모델을 잇고 사용자 로직을 더해 파이프라인에 붙일 수 있으며, 같은 모델이나 워크플로의 실행 방식은 네 가지입니다.
Roboflow는 호스팅 플랫폼과 별도로 오픈소스 프로젝트를 운영하며 라이선스는 제각각입니다.
PML 1.0은 플랫폼에 묶여 정상 상태의 플랜을 보유한 동안에만 쓸 수 있고, 사용량 추적 우회도 금지됩니다. 또한 Roboflow 플랜에는 원래 AGPL-3.0이나 GPL-3.0인 YOLOv8, YOLO11, YOLOv12, YOLO26 등의 상업용 라이선스가 포함되지만, 플랜이 허용하는 배포 방식에 한해 플랜 유지 기간에만 적용됩니다. YOLOv7과 YOLOv9는 라이선스를 받을 수 없습니다.
Universe는 플랫폼의 공개 영역으로 데이터셋을 검색·포크하고 사전 학습 모델을 배포할 수 있습니다. 페이지에는 175k+개의 사전 학습 모델이 있지만 데이터셋 수는 한 곳은 750k+, 다른 곳은 575,000+, 오픈소스 페이지는 200k+로 제각각입니다.
Roboflow Rapid는 짧은 영상이나 이미지 몇 장으로 약 5분 만에 객체 탐지 API를 만드는 지름길입니다.
고객 사례는 산업 현장 중심입니다.
2024년 11월 독립 경제 보도는 Pella가 이 플랫폼으로 제품 결함을 검사하고 Rivian이 Roboflow로 품질 관리를 한다고 덧붙였습니다.
데이터·학습·배포를 한곳에 두고 싶고, 데이터 공개나 유료 플랜을 받아들일 수 있는 팀에 맞습니다.
잘 맞지 않는 경우:
Roboflow는 웹 앱과 API로 사용하며, 학습한 모델은 Roboflow 클라우드나 자체 하드웨어에서 실행됩니다.
Roboflow 가격은 플랜 요금과 크레딧으로 이뤄지며, 크레딧은 저장·라벨링·학습·배포에 소모되고 미국 달러로 표시·청구됩니다. 연간 보기에서 Core 카드는 월 $79에 $99를 취소선으로 표시합니다. 페이지 정적 데이터는 Core 월간 기본가를 $99, 연간 기본가를 $79로 두고, 월간 보기는 월 결제 월 $99입니다.
| 플랜 | 가격 | 포함 크레딧 | 사용자 | 데이터와 모델 |
|---|---|---|---|---|
| Public | 무료, 신용카드 불필요 | 월 15크레딧 | 2 | Roboflow Universe에 오픈소스로 공개 |
| Core | 연간 결제 시 월 $79, 월 결제 시 월 $99 | 월 30크레딧부터, 아래 크레딧 단계 참고 | 3 | 워크스페이스 내 비공개 |
| Enterprise | 맞춤형, 영업팀 문의 | 맞춤형 | 맞춤형 | 워크스페이스 내 비공개 |
Core 크레딧 선택기에는 추가 요금 없는 월 30크레딧(연 360크레딧)과, 연간 결제 기준 월 +$120, +$280, +$590인 월 50·100·200크레딧(월 결제 시 +$130, +$300, +$630)이 있습니다. 기본 표시는 월 50크레딧이며, 기본가가 어느 단계인지는 페이지에 없습니다. 선불 크레딧은 $4부터, Flex 크레딧은 Public과 Core에서 $6입니다. Public 워크스페이스는 이미지 250,000장, 프로젝트 10개가 한도이고, Core는 프로젝트 20개에 저장은 사용량 과금으로 상한이 없습니다.
1크레딧으로 할 수 있는 것:
| 자원 | 1크레딧의 가치 |
|---|---|
| 이미지 저장 | 5,000장, 월 단위 산정 |
| 업로드 | 10,000장 |
| 자동 라벨링 | AI 라벨링 이미지 1,000장 |
| 대화형 AI 라벨링 | AI 라벨링 이미지 100장 |
| GPU 모델 학습 | 30분 |
| 전용 배포 | GPU 1시간 또는 CPU 4시간 |
Serverless Cloud API는 이미지 단위로 과금되며, 분류 모델은 1,000장당 0.0625크레딧, Segment Anything은 1,000장당 0.5크레딧입니다.
크레딧은 포함분, 선불분, Flex 순으로 소모됩니다. 연간 플랜은 포함 크레딧을 처음에 한꺼번에 받고 연말 잔량은 소멸하며, 월간 크레딧도 이월되지 않습니다. 선불 크레딧은 만료되지 않습니다. Flex 과금은 기본으로 켜져 있고 기본 월 $100 상한은 변경할 수 있으며, 사용량은 정수로 내림합니다. 무료 플랜에서 크레딧이 떨어지면 월간 초기화나 선불 구매 전까지 여러 기능이 막힙니다.
신규 가입자 대부분은 $60 상당 크레딧이 든 14일 프리미엄 체험으로 자동 시작하며, 체험 중에는 선불 크레딧 구매와 모델 가중치 다운로드가 빠집니다. 체험이 끝나면 워크스페이스는 샌드박스 상태가 되고, 데이터셋은 명시적 동의가 있어야만 공개됩니다. 유료 플랜을 해지하면 현재 결제 주기 끝까지 쓸 수 있고 일할 환불은 없습니다.
업체가 직접 쓴 Roboflow 배포 가이드는 Edge Impulse가 마이크로컨트롤러에 독보적으로 강하지만 영상과 최신 모델에는 덜 맞고, NVIDIA DeepStream은 고도로 최적화된 영상 파이프라인이지만 학습 곡선이 가파르며 오픈소스가 아니라고 비교합니다.
라벨링만 보면 자주 비교되는 오픈소스 도구가 둘 있습니다.
모델 학습 쪽에서 Ultralytics YOLO 라이브러리는 AGPL-3.0이며 Ultralytics는 상업용 Enterprise License를 따로 판매합니다. 반면 Roboflow 플랜은 지원되는 YOLO 버전의 상업용 라이선스를 포함합니다. 차이는 Roboflow가 라벨링·학습·호스팅을 하나의 크레딧 계량으로 묶는 반면, 오픈소스 도구는 인프라를 직접 관리해야 한다는 점입니다. 일부 AI 도구 디렉터리는 현재 가격 페이지에 없는 Basic, Growth 같은 플랜명을 아직 싣고 있습니다.
Roboflow는 SOC2 Type 2 요건을 충족하고 전송 중·저장 데이터를 암호화하며, BAA 체결이 가능한 HIPAA 준수 인프라를 제공한다고 밝힙니다. 문서는 저작권 이미지, 비공개 데이터, NSFW, 개인 식별 정보를 Universe에 절대 게시하지 말라고 경고합니다.
아닙니다. 무료 Public 플랜은 데이터셋과 모델을 Roboflow Universe에 게시하고, 연구 플랜도 마찬가지입니다. 비공개 데이터는 Core나 체험부터 제공되며, 체험이 끝나도 명시적 동의 없이는 데이터가 공개되지 않습니다.
유료 플랜이면 가능하고, Public 플랜은 내부·비상업적 용도로 제한됩니다. 유료 플랜에는 원래 AGPL-3.0인 YOLO 모델의 상업용 라이선스가 플랜의 배포 방식 범위 안에서 포함되며, Apache 라이선스인 RF-DETR 크기는 추가 라이선스가 필요 없습니다.
워크스페이스는 데이터를 비공개로 유지하는 샌드박스 상태가 되며, 플랜 재구매나 Public 플랜으로의 프로젝트 이전만 가능합니다. 남은 포함 크레딧은 소멸하고 미사용 선불 크레딧은 계정에 남습니다.
