MiniMax

MiniMax란?

MiniMax는 글로벌 AI 파운데이션 모델 기업이며, 먼저 분명히 해야 할 것은 이 항목이 그중 어느 층을 다루는가입니다. 여기에 등록된 주소는 소비자용 단일 애플리케이션이 아니라 기업과 개발자를 위한 포털입니다. 실제로 들어가 보면 Models, Product, API, Research, Company의 다섯 영역이 나오는데, 이는 모델을 만들어 그 사용권을 파는 조직의 구조이지 한 가지 일만 하는 제품의 구조가 아닙니다. 회사는 2022년 초에 설립되었고 Intelligence with Everyone이라는 사명과 범용 인공지능을 향한다는 목표를 내세우고 있습니다.

이 구분이 중요한 이유는, 사람들이 MiniMax를 회사 이름이 아니라 그 하위 제품으로 알고 있기 때문입니다. 영상 생성 라인인 Hailuo는 MiniMax의 모델 계열이며, 이는 회사 자체 과금 문서로 확인됩니다. 캐릭터 대화 제품 Talkie는 완전히 별도의 도메인에서 운영됩니다. 영상 생성기나 챗봇 하나를 기대하고 들어온 사람은 대신 모델 카탈로그와 API 콘솔을 마주하게 됩니다. 두 층 모두 실재하며, 이를 뒤섞는 것이 제3자 설명에서 가장 흔한 오류입니다.

규모에 관한 주장은 상당하고 모두 회사 자신에게서 나옵니다. About 페이지는 자사 모델과 AI 네이티브 제품이 200개가 넘는 국가와 지역에서 누적 3억 명 이상의 개인 사용자와 100만 곳이 넘는 기업 및 개발자에게 서비스했다고 밝힙니다. 독립 감사를 거치지 않은 업체 공개 수치이며, 변동이 매우 빠르다는 점도 유념할 만합니다. 상장 서류에 대한 제3자 보도는 2025년 9월 기준 누적 2억 명 이상을 인용했습니다. 이 회사에 붙는 사용자 수는 금세 낡습니다. 사이트 하단이 밝히는 법인은 싱가포르에 등록된 MAX BETA PTE. LTD.이며, 이는 사업의 국제 부문에 해당합니다.

가장 무게 있는 최근 사실은 정작 웹사이트에 없습니다. 2026년 1월 MiniMax Group이 홍콩 증시에 상장했고, 독립 보도는 상장 첫날 주가가 공모가 165홍콩달러 대비 109% 오른 345홍콩달러에 마감하며 48억 홍콩달러, 약 6억 2천만 달러를 조달했다고 기록했습니다. 창업자인 최고경영자 Yan Junjie와 최고운영책임자 Yun Yeyi는 모두 이전에 센스타임에서 일했고, 투자자에는 알리바바와 텐센트가 포함됩니다. 이제는 재무 공시가 공적 기록으로 남는 상장사이며, 제한 사항 절에서 보듯 이는 양날의 검입니다.

핵심 기능

• 단일 모델이 아니라 멀티모달 모델 계열: 카탈로그는 텍스트, 영상, 음성, 음악에 걸쳐 있습니다. 회사는 자사 모델이 텍스트, 오디오, 이미지, 영상, 음악을 포함한 다양한 양식을 이해하고 생성하며 통합할 수 있다고 밝히며, 이것이 연구 전략의 결정적 특징입니다.
• 주력 언어·에이전트 모델 M3: 자체 개발한 희소 어텐션 설계 위에 세워졌습니다. 회사는 자체 팀이 제안한 새로운 어텐션 아키텍처 MSA(MiniMax Sparse Attention)를 사용해 최대 100만 토큰 컨텍스트를 지원하고, 이미지와 영상 입력을 네이티브로 받으며 데스크톱 컴퓨터를 조작할 수 있다고 설명합니다.
• 오픈 웨이트 포지셔닝: 이 규모의 기업으로는 이례적으로 가중치를 공개합니다. MiniMax는 M3가 프런티어 코딩, 100만 컨텍스트, 네이티브 멀티모달 셋을 모두 갖춘 최초이자 유일한 오픈 웨이트 모델이라고 주장합니다. 가중치와 코드는 공식 Hugging Face 및 GitHub 조직을 통해 배포됩니다.
• 영상 생성을 담당하는 H3: 오픈 웨이트의 범용 옴니모달 생성 모델로 홈페이지 최상단을 차지하며, 기존 Hailuo 영상 라인을 대체하는 것이 아니라 나란히 존재합니다.
• 음성과 음악은 독립된 제품 라인: Models 메뉴에 Speech & Music 전용 영역이 있고, Speech 2.8과 오픈 웨이트 Music 3.0이 프로덕션 사용을 위한 문서와 함께 제공됩니다.
• 에이전트 지향 개발 제품 MiniMax Code: 공식 설명은 MiniMax 모델을 위해 만들어진 코딩 하니스이며, 과제를 평가해 스스로 팀을 꾸리는 에이전트 팀 구성, 사용자의 작업 습관 학습, 반복 작업의 맞춤 스킬 전환 등의 기능이 있습니다. 데스크톱 클라이언트도 제공됩니다.
• 완결된 개발자 플랫폼: API 콘솔은 문서, 구독 관리, 과금, 상태 페이지, 문의 경로를 아우르며 기업 대상 전달 채널을 구성합니다.
• 더 넓은 제품 표면: 회사가 자사 모델 위에 세운 AI 네이티브 제품으로 MiniMax Code, MiniMax Hub, MiniMax Audio, Talkie, 그리고 개방형 API 플랫폼을 열거합니다.
• 지속적으로 공개되는 연구: 연구 블로그가 아키텍처와 학습 작업을 기록하며, 수학적 증명 능력 확장과 M3의 어텐션 설계가 포함됩니다. 모델 재판매가 아니라 실제 연구 조직이 있다는 신호입니다.

활용 사례

1. 더 저렴한 프런티어 모델 위에서 애플리케이션 만들기: 개발자의 가장 흔한 동기입니다. 선도 폐쇄형 모델보다 훨씬 낮은 공개 단가에 M3급 성능을 얻을 수 있어, 호출당 비용이 성패를 가르는 대량 워크로드에 매력적입니다.
2. 긴 컨텍스트의 문서·코드베이스 작업: 100만 토큰 창은 원래라면 청크 분할과 검색 파이프라인이 필요한 작업, 즉 저장소 전체, 방대한 법무·재무 자료, 아주 긴 에이전트 로그에 적합합니다.
3. 에이전트와 자동화 워크플로: 회사가 명시적으로 최적화한 영역이며, 구독 등급조차 동시에 돌릴 수 있는 에이전트 수로 나뉜다는 사실이 목표 워크로드를 말해 줍니다.
4. AI 영상 제작: Hailuo 패키지나 API를 통한 신형 H3 모델로 마케팅, 소셜, 숏폼 콘텐츠를 만듭니다.
5. 음성과 음악 생성: 음성 합성과 음악 모델을 더빙, 오디오 콘텐츠, 제품 음성 인터페이스에 활용하며 같은 플랫폼과 같은 할당량을 씁니다.
6. 자체 호스팅 또는 사내 배포: 오픈 웨이트 경로 덕분에 데이터 소재지나 주권 요건이 있는 조직이 호스팅 API를 호출하는 대신 자체 인프라에서 모델을 돌릴 수 있습니다.
7. 에이전트 팀 방식의 코딩 지원: MiniMax Code는 단일 자동완성 도우미가 아니라 여러 에이전트의 협업을 원하는 개발자를 겨냥합니다.

MiniMax 사용 방법

1. 가입하기 전에 자신에게 필요한 층을 정하세요. 영상을 만들고 싶다면 제품 앱이 목적지이고, 소프트웨어를 만든다면 API 플랫폼입니다. 요금과 키, 문서가 서로 다릅니다.
2. 종량제와 구독 중 무엇을 쓸지 신중히 고르세요. 플랫폼 문서는 이 둘을 별도의 키 체계를 가진 서로 다른 범주로 규정하므로, 나중에 갈아타는 일은 결제 방식만 바꾸는 문제가 아닙니다.
3. 실제 토큰 구성에 맞춰 비용을 추산하세요. M3 가격은 입력 길이에 따라 층이 나뉘고 512k 입력을 넘으면 한 단계 올라가므로, 긴 컨텍스트 작업의 실비는 대표 가격이 주는 인상보다 훨씬 큽니다.
4. 구독 뒤가 아니라 앞에서 모델 커버리지를 확인하세요. 표준 구독 밖에 있는 모델이 여럿이며, 결제 후에 그 사실을 아는 것이 이 플랫폼에서 가장 피할 수 있는 실망입니다.
5. 무료 또는 최저 등급에서 자신의 과제로 벤치마크하세요. 공개된 점수는 자신의 프롬프트 테스트를 대신하지 못하며, 특히 에이전트 작업에서는 최고 성능보다 안정성이 더 중요합니다.
6. 인프라가 있다면 오픈 웨이트를 진지하게 검토하세요. 자체 호스팅은 운영 부담을 대가로 토큰당 비용과 데이터 유출 우려를 없애 주며, 이 선택지는 여기서 실제로 존재합니다. 대부분의 경쟁사는 제공하지 않습니다.
7. 가중치에 딸린 라이선스 조항을 반드시 읽으세요. 오픈 웨이트 공개마다 어떤 상업적 사용이 허용되는지 정하는 구체적 조건이 붙으며, 그 조항은 마케팅 페이지가 아니라 모델 저장소에 있습니다.
8. 프로덕션이라면 상태 페이지를 주시하고, 이 카탈로그의 반복 속도를 감안해 모델 버전 교체를 실제 마이그레이션 사건으로 다루세요.

사용 팁과 모범 사례

• 구독이 이 회사의 모든 것을 포함한다고 가정하지 마세요. 할당량 문서는 제외 항목을 분명히 적어 두는데, 하필 가장 새롭고 흥미로운 모델이 그 안에 들어 있곤 합니다.
• 월 총량이 아니라 롤링 할당 창을 기준으로 예산을 잡으세요. 사용량은 5시간 창과 주 단위 창의 이중 제한을 받으며, 이는 월 상한과는 전혀 다른 방식으로 몰아치는 작업을 제약합니다.
• 업체 벤치마크는 출발점으로만 삼으세요. 회사 자체 비교는 자사 모델을 선도 폐쇄형 시스템 근처에 놓지만, 아키텍처를 걸기 전에 자신의 평가 세트로 검증하세요.
• 프로덕션에서는 모델 버전을 고정하세요. 몇 달 만에 여러 세대가 나오는 속도에서 떠 있는 모델 참조는 돌아가는 시스템의 동작을 모르는 사이에 바꿔 놓습니다.
• 영상 결정과 언어 모델 결정을 분리하세요. Hailuo와 H3는 성능도, 과금 경로도, 요금제 적용도 달라 별개의 구매 사안으로 다뤄야 합니다.
• 장기 의존을 검토할 때 지정학과 공급 요인을 넣으세요. 독립 보도는 이 회사가 미국의 대중국 첨단 AI 학습 칩 수출 통제라는 환경에서 운영된다고 지적하며, 이는 현재 품질에 대한 평가가 아니라 모델 로드맵에 대한 구조적 위험입니다.
• API로 배포하더라도 평가는 오픈 웨이트로 하세요. 로컬에서 한 번 돌려 보는 것이 API 크레딧을 태우지 않고 실패 양상을 파악하는 가장 빠른 길입니다.
• 제품 페이지만 보지 말고 연구 블로그도 함께 보세요. 그곳의 아키텍처 변화가 대개 하류의 가격과 성능 변화보다 앞섭니다.

어떤 사용자에게 적합한가

• 애플리케이션 개발자와 스타트업: API 플랫폼의 핵심 대상이며, 특히 토큰당 비용이 제품의 단위 경제성을 좌우하는 팀입니다.
• 한 공급사에서 멀티모달 역량이 필요한 기업: 텍스트, 영상, 음성, 음악을 각각 다른 업체와 붙여야 했던 팀이 하나의 플랫폼과 하나의 할당량으로 모을 수 있습니다.
• 에이전트 시스템을 만드는 팀: 에이전트 워크로드에 대한 명시적 최적화와 MiniMax Code의 에이전트 팀 설계를 보면, 이것이 회사가 겨냥하는 작업 유형입니다.
• 자체 호스팅 요건이 있는 조직: 오픈 웨이트 덕분에 온프레미스나 주권 클라우드 배포가 가능하며, 폐쇄형 모델 업체는 아예 제공할 수 없는 선택지입니다.
• 연구자와 오픈 모델 커뮤니티: 공개된 가중치와 아키텍처 논문 덕분에 이 회사의 산출물은 연구 맥락에서 곧바로 쓰일 수 있습니다.
• 콘텐츠·미디어 제작 팀: 소프트웨어를 만들기 위해서가 아니라 실제 제작을 위해 영상, 음성, 음악 라인을 쓰는 쪽입니다.
• 간단한 도구 하나를 원하는 비기술 사용자에게는 덜 맞음: 이 항목은 모델 플랫폼입니다. 완성된 소비자용 앱을 원한다면 개별 제품을 보시는 편이 낫습니다.

지원 플랫폼

• 개발자 API 플랫폼: 주된 기업 채널로 문서, 콘솔, Token Plan, 과금, 공개 상태 페이지를 포함합니다.
• 오픈 웨이트 배포: Hugging Face와 GitHub의 공식 조직이 모델 가중치와 참조 코드를 공개해 자체 배포를 지원합니다.
• 데스크톱 클라이언트를 포함한 MiniMax Code: 코딩 제품은 웹 외에 내려받을 수 있는 데스크톱 애플리케이션을 제공합니다.
• MiniMax Design: 디자인과 시각 생성 워크플로를 위한 별도 웹 애플리케이션으로 자체 서브도메인에 있습니다.
• MiniMax Audio: 음성과 오디오 제품 표면으로 메인 사이트 아래에 호스팅됩니다.
• Talkie: 완전히 별개의 도메인에서 운영되는 캐릭터 대화 제품이며, 같은 회사 제품으로 인식되지 않는 이유이기도 합니다.
• 커뮤니티와 지원 채널: Discord 커뮤니티, X와 LinkedIn 계정, API 문의 주소가 모두 사이트 하단에 공개되어 있습니다.

요금제

MiniMax의 가격은 하나의 축으로만 나뉘며 문서가 이를 명확히 밝힙니다. API 가격의 실시간 호출당 과금이거나, 구독 플랜의 고정 월 할당량이며, 두 범주는 각자의 키 체계를 갖습니다. 앞은 부하 변동이 큰 기업을, 뒤는 지출을 예측하고 싶은 개인과 소규모 팀을 겨냥합니다.

종량제 쪽의 공개 단가는 이 회사에서 확보할 수 있는 가장 구체적인 가격 근거입니다. M3는 입력 512k 토큰 이하에서 100만 입력 토큰당 0.30달러, 100만 출력 토큰당 1.20달러로 문서화되어 있으며 둘 다 상시 50% 할인 반영가로 표시되고, 프롬프트 캐시 읽기는 0.06달러입니다. 입력 512k를 넘으면 단가가 두 배가 됩니다. 이 입력 길이 구간은 놓치기 쉬우면서도, 하필 100만 토큰 창이 겨냥한 바로 그 긴 컨텍스트 작업에 가장 크게 작용합니다.

구독 쪽에는 세 등급이 공개되어 있습니다. Plus 월 20달러, Max 월 50달러, Ultra 월 120달러입니다. 차이는 할당량만이 아니라 동시성에도 있습니다. 문서는 각 등급이 무리 없이 감당하는 에이전트 수로 설명하며, 입문 등급의 34개에서 최상위의 67개까지입니다. 할당량은 단일 월 한도가 아니라 5시간 롤링 창과 주 단위 창으로 운영되어, 몰아서 하는 작업의 한계를 정합니다.

정작 꼼꼼히 읽어야 할 부분은 제외 항목입니다. 구독은 주력 라인업을 포함하지만, 문서는 H3, voice design, 빠른 음성 복제 등 소수의 특수 모델이 현재 지원되지 않는다고 명시합니다. 별도로 영상 패키지는 Hailuo 영상 모델을 지원하며 H3는 종량제나 맞춤 영업 계약이 필요합니다. 최신 영상 모델을 기준으로 예산을 세우는 사람은 구독에 포함되어 있다고 가정하지 말고 과금 경로부터 확인해야 합니다.

대안 서비스

• OpenAI: 프런티어 언어·멀티모달 성능의 기본 비교 대상이며, 폐쇄형 가중치에 대체로 더 비싸고 기업용 도구 생태계가 더 깊습니다.
• Anthropic: 코딩과 에이전트 작업에서 특히 관련이 깊습니다. MiniMax가 자사 모델을 견주는 상대이며, 폐쇄형 가중치에 안전과 배포 태도가 다릅니다.
• DeepSeek과 Qwen: 구조적으로 가장 가까운 비교 대상입니다. 마찬가지로 오픈 또는 오픈 웨이트 모델을 공격적인 가격에 내놓는 중국 연구소로, 비용 민감한 개발자층을 직접 두고 경쟁합니다.
• Zhipu AI: 가장 직접적인 국내 동종 기업이며, MiniMax보다 하루 앞서 홍콩에 상장했다는 점에서 시장에서 가장 적절한 동급 비교 대상입니다.
• Meta Llama와 Mistral: 특정 성능보다 자체 호스팅 자체가 요건인 팀을 위한 서구권 오픈 웨이트 대안입니다.
• Runway, Pika, Kling: 플랫폼 전체가 아니라 영상 라인에 한정된 비교 대상입니다.
• ElevenLabs와 Suno: 음성과 음악 쪽 전문 경쟁자로, 각자의 단일 양식에서는 대체로 범용 플랫폼보다 깊습니다.

제한 사항과 유의점

• 회사는 큰 폭의 적자 상태이며 이는 문서로 확인됩니다: 독립 보도가 인용한 상장 서류에 따르면 2025년 9월까지 9개월 매출은 5,340만 달러로 약 174% 증가했지만 같은 기간 순손실은 5억 1,200만 달러였습니다. 빠른 성장과 큰 손실의 동거가 정확한 그림입니다.
• 회사 스스로 상업화가 초기라고 밝힙니다: 수년간 파운데이션 모델에 집중한 뒤 수익화와 상업화 측면에서 여전히 초기 단계에 있다고 말했습니다. 솔직한 공시이며, 장기 플랫폼 안정성을 평가하는 사람에게 의미가 있습니다.
• 사용자 수치는 빠르게 변하고 출처마다 다릅니다: 사이트 About 페이지, 홈페이지 메타데이터, 상장 서류가 약 1년 사이에 서로 다른 누적 사용자 수를 제시했습니다. 이런 숫자는 유효 기간이 긴 사실이 아니라 스냅숏으로 다루세요.
• 벤치마크 우위 주장은 업체 진술입니다: M3가 프런티어 코딩, 100만 컨텍스트, 네이티브 멀티모달을 모두 갖춘 유일한 오픈 웨이트 모델이라는 주장은 회사 자체 표현이지 독립 기관의 결론이 아닙니다.
• 구독 커버리지에 실제 공백이 있습니다: 최신 영상 모델을 포함한 몇몇 모델이 표준 구독 밖에 있어, 요금제의 가치는 실제로 필요한 모델이 무엇인지에 달려 있습니다.
• 두 세대의 영상 모델이 공존합니다: Hailuo와 H3는 요금제 자격과 과금 경로가 달라 구매 시 피할 수 있는 혼선을 낳습니다.
• 지정학적 노출은 구조적입니다: 독립 보도는 이 회사를 미국의 대중국 첨단 AI 학습 칩 수출 통제라는 맥락에 놓으며, 여러 해에 걸친 플랫폼 의존을 검토할 때 실질적인 고려 사항입니다.
• 회사 층과 제품 층이 쉽게 혼동됩니다: Hailuo와 Talkie가 모회사 이름보다 잘 알려져 있어 문서, 커뮤니티 답변, 디렉터리 등록이 종종 성능을 엉뚱한 층에 귀속시킵니다.
• 개인정보 문서는 이번 확인에서 독립 검증이 불가했습니다: 사이트 법무 페이지가 클라이언트 렌더링 셸로 제공되어 조사 기간 안정적인 정책 본문을 얻지 못했으므로, 아래 절은 직접 확인 가능한 내용만 기술합니다.

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자주 묻는 질문（FAQ）

Q1. MiniMax는 제품인가요, 회사인가요?

회사이며, 이 항목은 그중 한 애플리케이션이 아니라 회사와 개발자 플랫폼을 다룹니다. MiniMax는 2022년 초에 설립된 글로벌 AI 파운데이션 모델 기업입니다. MiniMax Code, MiniMax Hub, MiniMax Audio, Talkie, 개방형 API 플랫폼 같은 제품이 모두 자체 개발 모델 위에 세워져 있습니다. 그중 몇몇이 모회사 브랜드보다 더 유명하다는 점이 혼동의 통상적 원인입니다.

Q2. Hailuo와 MiniMax는 같은 것인가요?

Hailuo는 별개 회사가 아니라 MiniMax의 영상 모델 라인입니다. 이 관계는 회사 자체 과금 문서로 확인됩니다. 문서는 영상 패키지가 Hailuo 영상 모델을 지원한다고 밝히면서 신형 H3는 아직 그 패키지에 포함되지 않는다고 명시합니다. 즉 Hailuo는 MiniMax 옆이 아니라 안에 있습니다.

Q3. M3는 무엇이고 무엇이 특별한가요?

M3는 주력 언어·에이전트 모델입니다. 구별되는 특징은 자체 개발 희소 어텐션 아키텍처, 즉 팀이 제안한 새로운 어텐션 아키텍처 MSA(MiniMax Sparse Attention)와 최대 100만 토큰 컨텍스트 창, 그리고 이미지·영상 입력을 포함한 네이티브 멀티모달 능력입니다. 회사는 이 셋을 모두 갖춘 최초이자 유일한 오픈 웨이트 모델이라고 주장합니다.

Q4. 이 모델들은 정말 오픈 소스인가요?

오픈 웨이트이며, 이는 의미는 있지만 더 좁은 표현입니다. 가중치는 공식 Hugging Face와 GitHub 조직을 통해 공개되어 내려받아 자체 호스팅할 수 있습니다. 특정 공개본이 엄밀한 라이선스 의미의 오픈 소스인지는 해당 모델에 붙은 라이선스에 달려 있으므로, 의도하는 상업적 사용에 대해 저장소 조항을 확인하세요.

Q5. API 비용은 얼마인가요?

M3는 입력 512k 토큰 이하에서 100만 입력 토큰당 0.30달러, 100만 출력 토큰당 1.20달러로 문서화되어 있으며 상시 50% 할인 반영가로 표시되고, 캐시된 프롬프트 읽기는 0.06달러입니다. 512k 입력을 넘으면 단가가 두 배가 됩니다. 구독은 별도로 Plus 월 20달러, Max 월 50달러, Ultra 월 120달러입니다.

Q6. 구독과 종량제의 차이는 무엇인가요?

각자의 키를 쓰는 별개의 두 과금 체계입니다. 문서는 API 가격의 실시간 호출당 과금과 구독 플랜의 고정 월 할당량으로 설명합니다. 종량제는 부하가 변하는 기업에, 구독은 지출이 예측 가능한 개인과 소규모 팀에 맞지만 할당 창 제한과 모델 제외 항목이 따라옵니다.

Q7. 구독이 모든 모델을 포함하나요?

포함하지 않으며, 이것이 요금제에서 가장 중요한 단서입니다. 문서는 H3, voice design, 빠른 음성 복제 등 소수의 특수 모델이 표준 플랜의 지원 대상이 아니라고 밝힙니다. 구독 전에 필요한 특정 모델의 포함 여부를 확인하세요.

Q8. 이 회사는 재무적으로 안정적인가요?

상장했고 자본은 충분하지만 흑자는 아닙니다. 상장 서류는 2025년 9월까지 9개월 매출 5,340만 달러에 같은 기간 순손실 5억 1,200만 달러를 보였고, 회사 스스로도 수익화와 상업화에서 초기 단계라고 밝혔습니다. 2026년 1월 상장 첫날에는 공모가 165홍콩달러 대비 109% 오른 345홍콩달러로 마감했습니다.

Q9. 국제 서비스는 누가 운영하나요?

사이트 하단은 국제 포털의 주체를 싱가포르 등록 법인 MAX BETA PTE. LTD.로 밝힙니다. 상장 주체는 MiniMax Group이며, 창업자는 최고경영자 Yan Junjie와 최고운영책임자 Yun Yeyi로 모두 센스타임 출신이고 투자자에는 알리바바와 텐센트가 있습니다.

Q10. 제 데이터는 어떻게 처리되나요?

사이트는 비필수 쿠키를 거부하거나 허용할 쿠키 유형을 직접 지정할 수 있는 단계형 동의 절차를 제공하며, 명시된 목적은 사이트 탐색, 사용 현황 분석, 마케팅입니다. 법무 페이지가 클라이언트 렌더링이라 이번 조사에서는 개인정보처리방침 전문을 안정적으로 확보하지 못했으므로, 규정 준수 목적이라면 회사로부터 현행 정책과 데이터 처리 계약을 직접 받으시기 바랍니다. （정보 미검증）