Listen Labs

Listen Labs, 어떤 도구인가요?

Listen Labs는 조사를 기획하고 참가자를 찾은 뒤, AI 모더레이터가 인터뷰를 진행하게 하고 그 대화를 분석과 산출물로 바꿔 주는 AI 시장 조사 플랫폼입니다. 회사는 이 제품을 실제 사람과의 인터뷰를 바탕으로 사람들이 무엇을 생각하는지, 왜 그렇게 생각하는지, 무엇을 해야 하는지 알아내는 방법으로 소개합니다. 인터뷰는 영상, 음성 또는 텍스트로 진행할 수 있습니다.

Listen Labs는 델라웨어주 법인 Merlin AI, Inc.의 상호이며, 고객은 이 회사와 주문서(Order Form)를 체결합니다. 엔터프라이즈 서비스로 판매되며, 상업 조건은 주문서와 마스터 서비스 계약(MSA)에서 정해집니다.

회사 배경

Listen Labs는 시리즈 B 투자 유치를 발표하면서 이로써 누적 투자금이 1억 달러에 이르렀다고 설명했습니다. 이 라운드는 Ribbit Capital이 주도했고 Evantic, Sequoia Capital, Conviction, Pear VC가 참여했습니다. 당시 독립 기술 매체 보도는 이 라운드의 기업가치를 5억 달러, 누적 투자금을 1억 달러로 전했습니다.

2026년 9월, 사정을 아는 여러 관계자를 인용한 독립 보도에 따르면 Listen Labs는 기업가치 15억 달러에 1억 2,500만 달러 규모의 시리즈 C 텀시트에 서명했지만 이 라운드는 끝내 마무리되지 않았습니다. 같은 보도는 Salesforce가 최근 약 20억 달러에 Listen Labs를 인수하는 협상을 벌였으며, 협상이 확정되지 않았고 거래로 이어지지 않을 수도 있다고 덧붙였습니다. 이는 소유 구조에 관한 신호일 뿐, 조사 품질의 근거는 아닙니다.

핵심 기능

조사 설계와 AI 모더레이션

• 조사 초안 작성: Listen은 제시된 조사 목표를 바탕으로 목적, 질문, 후속 질문의 맥락을 초안으로 작성하며, 팀이 업로드한 인터뷰 가이드를 바탕으로 작업할 수도 있습니다.
• 적응형 후속 질문: AI 인터뷰에서 모더레이터는 답변의 이유를 묻고, 흥미로운 지점을 파고들며, 조건부 지시를 따릅니다. 예를 들어 응답자가 언급한 경쟁사가 어디이고 그 이유가 무엇인지 묻는 식입니다.
• 주제 경계: 모더레이터는 팀이 승인한 조사 목적과 주제 경계 안에서만 작동한다고 설명됩니다.
• 워크스페이스 규칙: 조직 전체 규칙으로 모든 조사에서 민감한 주제, 금지된 주장, 브랜드 리스크가 있는 표현을 차단할 수 있습니다.

후속 질문의 깊이는 질문마다 설정하고, 워크스페이스 규칙은 조직의 모든 조사에 적용됩니다.

Quality Guard

• 부정 신호: Quality Guard는 인터뷰 진행 중에 복사해 붙여 넣은 답변, 스크리너 답변 간 모순, 지나치게 빠른 응답을 표시하고, 탭 전환, AI가 생성한 음성과 아바타, 기준에 못 미치는 영상도 표시합니다.
• 등급 평가: 각 응답은 실시간으로 5단계(우수, 양호, 보통, 낮음, 검토 필요)로 평가되며, 판단이 애매한 경우는 최종 결정 전에 Listen Labs 자체 리서치 팀으로 넘어갑니다.

분석, 보고서, Research Agent

• 추적 가능한 산출물: Listen은 하이라이트 영상부터 슬라이드까지 산출물을 만들며, 회사는 모든 주장이 실제 인터뷰로 거슬러 올라간다고 말합니다.
• Research Agent 분석: Research Agent는 일상 언어로 한 요청을 받아 응답자를 세분화하고, 그룹을 비교하고, 유의성 검정을 실행합니다.
• 내보내기 형식: Research Agent는 회사 템플릿으로 결과를 슬라이드로 정리하거나, 다운로드 가능한 메모를 만들거나, 주제별로 코딩한 CSV를 내보낼 수 있습니다.

특화 조사 모듈

• Gabor-Granger 가격 테스트: 각 구매자는 앞선 답변에 따라 가격 사다리를 오르내리며, 테스트가 그 사람이 지불할 최고 가격을 찾을 때까지 이어집니다.
• MaxDiff: MaxDiff 조사에는 가장 넓은 청중에게 닿는 선택지 조합을 찾는 Portfolio Optimization(포트폴리오 최적화)이 포함됩니다.
• Pulse 추적: Pulse는 조사 설계, 대상, 스크리닝을 회차마다 동일하게 유지해 추세선을 비교할 수 있게 합니다.
• Visual Insights: 화면 공유 조사에서 영상 모델이 매초 타임스탬프가 찍힌 로그를 작성하고, 화면의 의미 있는 변화를 모두 기록합니다.
• Emotional Intelligence: 이 모듈은 미세 표정, 목소리 톤, 단어 선택을 함께 읽어 내며, 설명에는 50개 이상의 언어가 언급되어 있습니다.

Listen Twins

Listen Twins는 새 조사를 진행하는 대신 시뮬레이션된 답변을 돌려주는 별도 제품입니다. 각 트윈은 고객의 청중과 진행한 1:1 인터뷰로 만들어지며, 회사의 표현으로는 고객이 중요하게 여기는 결과에 맞춰 전용으로 학습됩니다. 트윈은 신호가 충분하지 않을 때 추측하지 않고 "모르겠습니다"라고 답하도록 설계되어 있습니다.

가이드

1. 조사를 만듭니다. 「New Study」(새 조사)를 클릭하고 목적을 추가합니다. 기존 토론 가이드를 바로 업로드할 수 있으며, AI가 이를 분석해 조사에 반영합니다.
2. 워크스페이스 기본값을 한 번 설정합니다. 관리자는 워크스페이스에서 새로 만드는 모든 조사에 자동 적용되는 워크스페이스 가이드라인을 정의할 수 있으며, 기존 조사에는 소급 적용되지 않습니다.
3. 모집 방식을 고릅니다. 한 조사에서 여러 모집 그룹을 운영할 수 있습니다. 예를 들어 하나는 Listen 패널에서, 다른 하나는 팀의 자체 고객 명단에서 모집합니다.
4. 게시한 뒤 시작합니다. 조사를 게시해도 참가자에게 발송되지 않으며, 모집은 「Recruit」(모집) 탭에서 시작합니다.
5. 소프트 론칭부터 합니다. 목표 N=100에 대해 N=10처럼 낮은 응답 한도를 설정하면 모집이 자동으로 일시 중지되어 가이드를 조정할 수 있습니다.
6. 인센티브 자금을 충전합니다. 응답자 인센티브는 잔액에서 지급되며, 이 잔액은 지급 전에 Listen Labs 계정에 충전해 두어야 합니다.

Listen Labs 활용 사례와 예시

아래 예시는 Listen Labs 자체 페이지에서 가져온 것이며, 사례 연구 결과는 독립적으로 검증되지 않았습니다.

• 사용성 테스트: 참가자가 화면을 공유하면서 제품을 직접 사용해 봅니다.
• B2B 및 전문가 대상: Listen은 틈새, 저출현율, 전문직 대상자의 모집과 인터뷰를 핵심 활용 사례로 꼽습니다.
• 모더레이션 인터뷰 결과 확장: Listen은 사람이 진행한 5번의 세션에서 들은 주제를 다음 응답자 50명을 대상으로 한 AI 조사로 확인해 보라고 제안합니다.
• 여러 지점의 소비자 조사: 벤더가 공개한 Sweetgreen 사례 연구에서 이 레스토랑 체인은 미국 내 300곳 이상의 매장으로 조사를 확대했습니다.
• 엔터프라이즈 제품 조사: 또 다른 벤더 사례 연구에 인용된 Microsoft 리서치 매니저는 3분의 1 비용으로 수백 명의 사용자에게 닿을 수 있다고 말합니다.

누구를 위한 것인가

잘 맞는 경우

• 조사를 정기적으로 진행하는 소비자 인사이트, 브랜드, 제품, UX 리서치 팀.
• 권한이 섞여 있는 팀: 관리자는 구성원을 관리하고, 리서처는 조사를 보고 시작하며, 협업자는 결과를 읽기 전용으로 봅니다.
• 접근하기 어려운 참가자를 찾는 팀: 틈새 헬스케어 대상자, 출현율 1% 미만 집단, 기업 C레벨 임원은 관리형 모집 지원을 통해 모집합니다.

잘 맞지 않는 경우

• 영업 담당자와 이야기하기 전에 공개 가격이나 월간 요금제가 필요한 구매자.
• 주로 다른 곳에서 이미 녹화한 인터뷰를 분석하려는 팀. 비정형 인터뷰 녹취록 전체를 업로드하는 기능은 현재 지원되지 않습니다.
• 참가자를 식별할 수 있는 영상을 공개해야 하는 프로젝트. 계약상 이를 제한합니다.

플랫폼

팀은 Listen Labs 웹 애플리케이션에서 조사를 만들고 결과를 확인합니다.

• 참가자용 iOS 앱: Listen Labs iOS 앱은 조사를 표시하며, 참가자는 휴대폰에서 과제를 보고 질문에 답하고 응답을 제출할 수 있습니다.
• 모바일 화면 녹화: 모바일 화면 녹화는 현재 iOS 기기에서만 제공됩니다.
• API: API는 조사 생성, 시작, 응답 조회를 지원하며, 각 API 키는 하나의 조직에만 한정됩니다.
• MCP 서버: Listen Labs MCP 서버는 Claude, ChatGPT, Codex 등 MCP 클라이언트를 Listen Labs 계정에 연결합니다.
• MCP 권한: 이 연동은 연결된 Listen Labs 사용자가 원래 접근할 수 있는 조사만 보고 변경합니다.
• Rally: Rally 연동을 쓰면 Rally에서 참가자 상태가 자동으로 「진행 중」(In Progress)으로, 이어서 「완료」(Complete)로 바뀝니다.

언어 및 패널 규모 수치

적용 범위 수치는 페이지마다 달라서 적힌 그대로 인용합니다.

• 홈페이지는 인터뷰가 전 세계에서 24/7, 120개 이상의 언어로 진행된다고 말합니다.
• Quality Guard 페이지는 같은 채점 방식이 110개 이상의 언어와 70개 이상의 국가에 적용된다고 말합니다.
• 문서 FAQ는 90개 이상의 언어와, 음성 모더레이션이 되는 40개 이상의 언어를 지원한다고 적고 있습니다.
• 음성 인터뷰어 가이드는 지원되는 42개 언어 각각에 대해 여러 음성 옵션을 나열합니다.
• 다국가 시장 활용 사례 페이지는 Listen이 50개가 넘는 언어 사이에서 번역과 전사를 한다고 말합니다.
• 모집 가이드는 45개 이상의 국가와 100개 이상의 언어에 걸친 3,000만 명 이상의 검증된 응답자 네트워크를 설명합니다.
• 홈페이지는 5,000만 명 이상의 참가자로 이루어진 글로벌 네트워크를 소개합니다.

가격

이번에 확인한 페이지에서는 가격표나 인터뷰당 단가를 찾지 못했으며, Listen Labs 가격은 주문서에서 고객별로 정해집니다. 기능 페이지에는 계정 가입으로 이어지는 「Try for Free」(무료 체험) 버튼이 있지만, 무료로 무엇을 이용할 수 있는지는 밝히지 않습니다.

계약상 청구 조건

MSA(최종 업데이트 2026년 2월 6일)는 다음 조건을 정합니다.

• 통화: 요금은 주문서 또는 작업 명세서(Statement of Work)에서 미국 달러로 정해집니다.
• 크레딧: 고객은 주문서에 따라 일부 서비스용 크레딧(Credits)을 구매할 수 있습니다.
• 지급 기한: 주문서에 달리 정하지 않는 한, 청구서는 청구일로부터 30일 이내에 지급해야 합니다.
• 자동 갱신: 어느 한쪽이 종료 최소 30일 전까지 갱신 거절을 통지하지 않으면, 서비스는 만료되는 주문서 기간과 같은 기간으로 갱신됩니다.
• 일할 계산·환불 없음: Listen Labs의 시정되지 않은 중대한 위반이나 그 밖에 명시된 예외를 제외하면, 해지 시 요금은 일할 계산되지 않으며 이미 낸 요금은 환불되지 않습니다.
• 미사용 서비스: 고객이 주문서 기간 동안 전문 서비스를 이용하지 않기로 선택해도 환불되지 않습니다.
• 연체: 미지급 청구서에는 월 1.5% 또는 법이 허용하는 최대치 중 낮은 쪽의 연체 수수료가 부과될 수 있습니다.
• 서비스 중지: 지급 기한을 30일 넘게 연체한 경우, Listen Labs는 10일 전 서면 통지 후 서비스를 중지하거나 해지할 수 있습니다.

조사 안에서 드는 비용

• 품질 대체: Quality Guard가 품질이 낮은 참가자를 표시하면 Listen은 추가 비용 없이 대체 참가자를 모집하며, 고객은 기준을 충족한 완료 응답에 대해서만 비용을 냅니다.
• 지갑: API 지갑은 조직마다 모집 크레딧과 프로젝트 크레딧 잔액을 따로 보고합니다.
• 전문직 대상자: Professionals 패널은 일반 인구 모집보다 완료 응답당 비용이 높습니다.

Listen Labs 대안

독립 기술 매체 보도는 Simile, Outset, Keplar, Aaru를 AI 고객 조사 분야의 경쟁사로 꼽습니다. 같은 보도는 실제 사람과의 인터뷰를 자동화하는 플랫폼과, 아무도 인터뷰하지 않고 인간 행동을 시뮬레이션해 응답을 예측하는 Aaru, Simile 같은 스타트업을 구분합니다. Listen Labs의 핵심 제품은 앞쪽에 속하며, Listen Twins가 시뮬레이션 선택지를 더합니다.

Listen Labs 자체 비교 페이지는 벤더의 주장이며 중립적인 테스트가 아닙니다.

• Qualtrics: Listen의 비교 페이지는 Qualtrics처럼 대부분의 플랫폼이 조사 후 요약에만 AI를 쓴다고 말합니다.
• Outset: Listen의 비교 페이지는 고객이 Outset 대신 Listen을 고르는 이유로 더 매끄러운 사용자 경험, 더 탄탄한 패널 모집, 더 나은 화이트 글러브 서비스를 듭니다.
• 교체 대신 병행: Qualtrics 연동을 쓰면 같은 참가자가 Qualtrics 설문에 답한 뒤 Listen 인터뷰에 참여할 수 있습니다.

제한 사항

제품 및 워크플로 제한

• 결과물은 사람의 검토가 필요: MSA에 따라 고객은 모든 결과물(Output)을 활용하기 전에 사람의 검토와 전문가 자문을 통해 독립적으로 검증해야 합니다.
• 화면 공유 범위 설명 불일치: 문서 FAQ는 단일 탭 공유를 쓸 수 없다고 말합니다.
• 화면 공유 가이드의 표현: 화면 공유 가이드는 참가자가 전체 화면, 애플리케이션 창 또는 단일 브라우저 탭을 공유할 수 있다고 말합니다.
• 슬라이드 속 차트: PowerPoint 자동 생성에서는 백분율 차트를 쓸 수 없습니다.
• 쿼터 확인 시점: 쿼터는 스크리너 전체를 마친 뒤에만 확인됩니다.
• 진행 중인 조사 편집: 이미 응답이 있는 질문을 삭제하면 그 답변이 분석에서 빠집니다.
• 틈새 모집 속도: 매우 좁은 전문직 대상은 필드 진행이 더 느립니다.

참가자 데이터에 대한 계약상 제한

• 내부 용도로만 사용: 참가자 데이터(Participant Data)는 Listen Labs의 서면 승인 없이 공개 배포, 마케팅, 재판매에 쓸 수 없습니다.
• 식별 가능한 공개 금지: 고객은 법이 요구하는 경우를 제외하고, Listen Labs의 사전 서면 동의 없이 이름, 목소리, 이미지로 참가자를 식별할 수 있는 참가자 데이터를 공개해서는 안 됩니다.
• 민감 데이터 수집 금지: 고객은 서비스를 통해 참가자에게서 민감한 개인 데이터를 의도적으로 수집하거나 요청해서는 안 됩니다.
• MNPI 금지: 고객은 중요한 미공개 정보(MNPI)를 의도적으로 요청, 수집 또는 처리하는 데 서비스를 사용해서는 안 됩니다.

데이터 이용, 개인정보, 컴플라이언스 관련 설명

AI 학습에 관한 설명은 표현이 서로 다릅니다.

• MSA는 Listen Labs가 고객 데이터를 AI 모델 학습을 포함한 어떤 다른 목적으로도 사용하지 않는다고 말합니다.
• Quality Guard 페이지는 고객 데이터가 AI 모델 학습에 절대 쓰이지 않는다고 말합니다.
• AI 행동 강령은 Listen Labs가 수집한 어떤 데이터도 자사 AI 모델 학습에 쓰지 않는다고 말합니다.
• Twins 페이지는 트윈이 새 조사, 맥락, 회사 데이터로 계속 개선된다고 말하지만, 이것이 위 설명들과 어떤 관계인지는 설명하지 않습니다.

AI 행동 강령은 수집한 어떤 데이터도 제3자와 공유하지 않겠다고 약속합니다. 2026년 2월 24일에 마지막으로 업데이트된 조사 개인정보처리방침은 조사 응답이 해당 조사를 의뢰한 리서치 기관(Research Organization)과 공유된다고 말합니다. 이 방침은 클라우드 스토리지 같은 서비스 제공업체도 나열하는데, 이들은 데이터를 자신의 목적으로 사용할 수 없습니다. 같은 방침은 집계되거나 비식별화되거나 익명화된 참가자 데이터를 플랫폼 개선에 쓰는 것을 허용합니다.

저장 위치와 인증에 관한 주장은 페이지마다 다릅니다.

• 조사 개인정보처리방침은 참가자 개인 데이터가 미국 소재 서버에 저장된다고 말합니다.
• Quality Guard 페이지는 SOC 2 Type II, GDPR, CCPA 준수와 3종 ISO 인증, 선택형 EU 데이터 호스팅을 내세웁니다.
• MSA는 SOC 2 Type 2 준수를 명시하고, 보고서는 비밀 유지 조건하에 요청 시 제공한다고 말합니다.
• 비교 페이지는 SOC 2, ISO 42001/27001/27701, HIPAA 준수를 나열하지만, 검토한 방침들에는 HIPAA가 나오지 않습니다.
• 참가자 데이터는 리서치 기관이 정한 기간 동안 또는 법이 요구하는 대로 보관됩니다.

조사 개인정보처리방침은 Listen Labs가 13세 미만 아동의 데이터를 알면서 수집하지 않으며, 필요한 경우 13~15세에 대해 부모 동의를 구한다고 말합니다. 앱 개인정보처리방침은 모바일 앱이 16세 미만인 사람을 대상으로 하지 않는다고 말합니다. 소비자 건강 데이터 개인정보처리방침은 조사가 건강 정보를 구하도록 설계되지 않았고 플랫폼이 의료 기록용이 아니라고 말합니다. 참가자는 스스로 공유하기로 한 건강 정보의 처리에 대해 조사 전에 동의 요청을 받습니다.

소유권에 관해 MSA는 고객이 고객 데이터에 대한 지식재산권을 포함한 모든 권리를 보유한다고 말합니다. 어떤 결과물이 자동으로 고객의 지식재산이 되지 않는 경우, MSA는 Listen Labs가 이를 고객에게 양도한다고 말합니다.

FAQ

Q1. Listen Labs 비용은 얼마인가요?

공개 가격은 찾지 못했습니다. 요금은 고객별 주문서에서 정해지며, 자동으로 갱신되고 일반적으로 환불되지 않습니다.

Q2. Listen Labs는 제 데이터를 AI 모델 학습에 쓰나요?

세 곳의 공식 페이지는 쓰지 않는다고 말하지만, Twins 페이지는 트윈이 회사 데이터로 개선된다고 설명합니다.

Q3. Listen Labs는 몇 개 언어를 지원하나요?

문서의 음성 언어 42개부터 홈페이지의 120개 이상까지 수치에 차이가 있습니다.

Q4. Listen Labs 인터뷰 대상은 실제 사람인가요?

핵심 제품은 그렇습니다. Listen Twins는 이전 인터뷰를 바탕으로 만든 별도의 시뮬레이션 제품입니다.