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Dify

Dify는 에이전트, RAG 지식 파이프라인, 비주얼 워크플로를 구축해 웹 앱, API 또는 MCP 도구로 게시하는 LLM 앱 개발 플랫폼입니다. 호스팅형 Dify Cloud 요금제를 쓰거나, 수정된 Apache 2.0 라이선스에 따라 Docker로 커뮤니티 에디션을 셀프 호스팅할 수 있습니다.

개발 도구AI 에이전트AI 개발#노코드#워크플로우 자동화#에이전트 워크플로
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2026년 9월 28일
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Dify, 어떤 도구인가요?

Dify는 비주얼 캔버스에서 에이전트 워크플로, 에이전트, 지식 파이프라인, 도구 통합을 구축한 뒤 그 결과를 웹 앱, API 또는 MCP 호환 도구로 게시하는 LLM 앱 개발 플랫폼입니다. 델라웨어주 법인인 LangGenius, Inc.가 운영하며, 누가 인프라를 운영하느냐에 따라 주로 구분되는 세 가지 에디션으로 제공됩니다.

  • Dify Cloud: Dify가 호스팅하므로 팀은 서버를 전혀 관리하지 않고도 AI 앱을 구축하고 테스트하고 출시할 수 있습니다.
  • Dify Enterprise: 셀프 호스팅하거나 고객 자체 VPC 안에서 실행하며, 구매 절차·보안·감사 요건이 있는 조직을 겨냥합니다.
  • 커뮤니티 에디션(Community Edition): 공개 소스 저장소로, Docker를 사용해 자체 하드웨어에 배포합니다. 2026년 9월 28일 수집 기준으로 홈페이지는 이 에디션에 대해 GitHub 스타 157K+를 인용했습니다.

실제로 고를 것은 Dify를 어디서 실행하느냐입니다. Cloud 요금제는 워크스페이스 단위로 크레딧, 멤버, 앱, 스토리지를 계량하고, 무료 셀프 호스팅 에디션에는 제한 사항에서 다루는 라이선스 조건이 붙습니다.

핵심 기능

비주얼 워크플로 캔버스

에이전트 워크플로 빌더로서 Dify는 시각적 구성 요소와 AI 프롬프트로 워크플로를 조립하며, 이것들이 앱이 어떻게 생각하고, 데이터를 검색하고, 결정을 내리고, 도구를 사용하고, 사람의 입력을 요청하고, 작업을 완료할지 정의합니다.

  • 코드 노드: 사용자 지정 Python 또는 JavaScript를 실행하며, 두 언어 모두 일반적인 데이터 처리 라이브러리를 사용할 수 있는 보안 샌드박스에서 실행됩니다.
  • 휴먼 입력 노드: 핵심 지점에서 워크플로를 일시 중지하고 사용자 지정 가능한 요청 양식을 전달합니다. 양식을 이메일로 보내면 링크를 가진 사람은 누구나 Dify 계정 없이 응답할 수 있습니다.
  • 트리거: 트리거는 사용자나 API 호출을 기다리지 않고 일정에 따라 또는 외부 시스템의 이벤트에 반응해 워크플로를 자동으로 시작합니다. 트리거는 워크플로(Workflow) 애플리케이션에서만 사용할 수 있습니다.

에이전트

에이전트는 빌더와 대화하면서 만들 수도 있고 직접 구성할 수도 있습니다. 같은 에이전트를 독립 앱으로 실행하거나, 웹사이트에 임베드하거나, 더 큰 워크플로 안의 에이전트 노드로 재사용할 수 있습니다.

RAG용 지식 파이프라인

지식 파이프라인은 파일, 웹사이트, 온라인 문서, 드라이브를 가져와 콘텐츠를 추출·정리·청크 분할·인덱싱하고, 지식 베이스를 에이전트나 워크플로에 연결하기 전에 검색 결과를 테스트할 수 있게 해 줍니다.

모델과 통합

Dify는 특정 모델에 종속되지 않습니다. Dify Cloud에서는 기본 제공 AI 크레딧이 OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI, Tongyi 같은 제공업체의 모델을 지원합니다. AI 응답 한 번은 모델 호출 한 번이며, 토큰을 얼마나 쓰든 한 번으로 계산됩니다. 모델 제공업체, 도구, 데이터 소스, MCP 통합은 마켓플레이스(Marketplace)에서 설치하거나 직접 정의할 수 있습니다. 패키지는 URL과 버전을 지정해 공개 GitHub 저장소 어디에서든 가져올 수도 있고, 비공개 또는 내부 통합용으로 .zip 파일을 로컬 업로드할 수도 있습니다.

게시와 모니터링

게시하면 앱의 최신 구성으로 웹 앱과 API 엔드포인트가 생성됩니다. 웹 앱은 다른 사이트에 채팅 위젯이나 인라인 프레임으로 임베드할 수도 있습니다. 출시 후에는 로그, 사용자 피드백, 주석, 지연 시간, 사용량 데이터로 앱이 어떻게 동작했는지 확인할 수 있습니다.

가이드

Docker Compose로 커뮤니티 에디션 셀프 호스팅하기

Dify 셀프 호스팅의 경우, 문서에 나온 Docker Compose 배포 최소 사양은 CPU 코어 2개 이상과 RAM 4 GiB 이상을 갖춘 머신입니다. 또한 Docker Compose 2.24.0 이상이 필요합니다.

  1. 최신 릴리스 태그 기준으로 Dify 저장소를 클론하고 dify/docker 디렉터리로 이동합니다.
  2. .env.example을 .env로 복사합니다. 이후 포트, 스토리지, 벡터 저장소, 기능 옵션은 이 파일에서 사용자 지정합니다.
  3. docker compose up -d로 스택을 시작한 뒤 docker compose ps를 실행해 모든 컨테이너가 Up 또는 healthy로 표시되는지 확인합니다. 종료된 init_permissions 작업은 정상입니다.
  4. localhost 또는 서버 IP 주소에서 /install을 열어 관리자 계정을 만든 다음, 루트 주소에서 로그인합니다.

앱을 MCP 서버로 공개하기

  1. 앱의 액세스 포인트(Access Point) 탭에서 MCP Server 카드를 켭니다. 이 카드는 기본적으로 꺼져 있으며, 켜면 고유한 서버 주소가 생성됩니다.
  2. 그 주소를 클라이언트에 추가합니다. Claude Desktop에서는 통합 URL로, Cursor에서는 프로젝트 .cursor/mcp.json의 mcpServers 아래 항목으로 추가합니다.
  3. MCP Server URL에는 인증 자격 증명이 들어 있으므로 주소를 비밀 정보로 취급하세요. 주소를 다시 생성하면 이전 주소는 즉시 비활성화됩니다.

활용 사례와 예시

Dify의 문서와 솔루션 페이지는 다음 패턴을 소개합니다.

  • 정기 보고: 예를 들어 일정 트리거로 매일 오전 9시에 일일 판매 보고서를 생성해 팀에 이메일로 보낼 수 있습니다.
  • 이벤트 기반 처리: 웹훅 트리거로 전자상거래 플랫폼에서 HTTP 요청으로 보낸 신규 주문을 처리할 수 있습니다.
  • 산업별 워크플로: 솔루션 페이지는 다단계 검토로 문항 생성을 확장하는 것으로 설명된 평가·시험 분야와, 에이전트와 RPA로 감사 자동화를 추진하는 것으로 설명된 전문 서비스·감사 분야를 다룹니다.
  • 엔터프라이즈 도입: 엔터프라이즈 페이지에 따르면 A.P. Møller-Maersk는 AI 앱 하나당 소요 시간을 자체 구축 시의 4개월에서 2주로 줄였습니다.
  • 더 빠른 워크플로 구축: 같은 페이지는 Kakaku.com / Tabelog의 워크플로 구축이 이전에는 한 달 걸리던 것을 1일로 줄인 사례로 소개합니다.

두 수치 모두 Dify가 공개한 고객 성과이며 독립적인 측정치가 아닙니다.

누구를 위한 것인가

Dify의 요금제는 각각 특정 유형의 팀을 위한 것으로 설명됩니다.

  • 개인 개발자와 소규모 팀: Professional은 프로덕션 AI 앱을 만드는 독립 개발자와 소규모 팀을 위한 요금제로 설명됩니다.
  • 협업하는 팀: Team은 협업과 더 높은 처리량이 필요한 중간 규모 팀을 겨냥합니다.
  • 규제 대상 또는 대규모 조직: Enterprise는 SAML/OIDC 기반 SSO, 워크플로 수준까지 세분화된 RBAC, SCIM 프로비저닝, SIEM으로 스트리밍되는 변조 탐지형 감사 로그를 명시합니다.
  • 셀프 호스팅 사용자와 취미 개발자: 커뮤니티 에디션은 오픈소스 애호가, 개인 개발자, 비상업적 프로젝트를 위한 것으로 설명됩니다.

워크스페이스 안에서 Dify는 소유자(Owner), 관리자(Admin), 편집자(Editor), 일반(Normal)의 네 가지 역할로 빌더와 사용자를 구분하며, 역할·결제·모델은 소유자와 관리자만 관리할 수 있습니다.

Dify를 멀티테넌트 서비스로 재판매하거나 Dify 로고 없이 프런트엔드를 배포하려는 경우에는 잘 맞지 않습니다. 두 가지 모두 Dify의 허가가 필요하기 때문입니다.

플랫폼

  • 브라우저: 게시된 웹 앱은 어떤 기기에서도 작동하고 화면 크기에 맞춰 조정되며, 앱 스토어 승인이나 설치가 필요 없습니다.
  • 자체 서버: Dify는 노트북, 온프레미스 서버, 클라우드 VM 등 Docker가 실행되는 곳이라면 어디서든 실행됩니다.
  • 마켓플레이스 이미지: 셀프 호스팅 문서에는 AWS의 Dify Premium과 BT Panel(바오타 패널)을 통한 설치 방법도 나와 있습니다.
  • 엔터프라이즈 인프라: Dify Enterprise는 Kubernetes용 Helm 차트, AWS·GCP·Azure용 Terraform 모듈, 민감한 워크로드를 위한 에어갭 배포를 제공합니다.
  • AI 클라이언트: MCP 서버로 공개된 앱은 Claude Desktop 같은 AI 어시스턴트와 Cursor 같은 개발 환경에 연결할 수 있습니다.

가격

Cloud 에디션의 Dify 가격은 워크스페이스 단위이며, 가격에는 해당 세금이 포함되어 있지 않아 결제 시 추가될 수 있습니다. Professional은 워크스페이스당 월 $59, Team은 $159이며, 연간 결제 시 각각 연 $118와 $318를 절약할 수 있습니다. 연간 결제 시 Professional은 워크스페이스당 연 $590이고, 가격 페이지는 이 할인을 17%로 표시합니다. Team은 연간 결제 시 워크스페이스당 연 $1590입니다.

요금제메시지 크레딧멤버앱지식 문서지식 스토리지
Sandbox (무료)200155050MB
Professional월 5,0003505005GB
Team월 10,000502001,00020GB

Sandbox의 200 크레딧은 총 제공량이며 매월 재설정되지 않습니다.

Enterprise는 영업팀을 통해 개별 견적을 받으며, 상업용 라이선스 승인, 여러 워크스페이스, SSO가 포함된 유일한 요금제입니다. 셀프 호스팅 커뮤니티 에디션은 무료입니다.

실제 비용을 바꾸는 결제 규칙:

  • 요금제 변경: 업그레이드는 차액을 결제하면 즉시 적용되고, 다운그레이드는 다음 결제 주기부터 적용됩니다. 취소한 워크스페이스는 결제한 기간이 끝날 때까지 요금제를 유지한 뒤 Sandbox로 돌아갑니다.
  • 환불: 약관에 명시되어 있거나 법률이 요구하는 경우를 제외하면 모든 요금은 환불되지 않으며 결제 의무는 취소할 수 없습니다.
  • 미사용 제공량: 포함된 크레딧, 할당량, 용량은 현금 가치가 없으며, 요금제나 주문서에 달리 정하지 않는 한 결제 기간이 끝나면 이월되지 않습니다.
  • 모델 지원 범위: 모델 비용 때문에 일부 모델은 메시지 크레딧으로 사용할 수 없어 자체 API 키가 필요합니다.
  • 응답당 크레딧 비용: 요율은 gpt-5-mini 같은 소형 모델의 1 크레딧부터 Claude Opus 4.7의 20 크레딧, gpt-5.5의 25 크레딧까지입니다.

Dify 대안

무료 오픈소스 LLM 앱 빌더에 관한 한 커뮤니티 토론에서는 Dify를 Flowise, Langflow, n8n, Make와 함께 꼽으면서, n8n과 Make는 더 범용적이고 나머지는 LLM에 맞춰져 있다고 언급했습니다.

  • Flowise: 단순한 조합형 워크플로부터 자율 에이전트까지, 에이전트 시스템을 위한 모듈식 구성 요소를 제공합니다. 현재 홈페이지는 "Flowise 서비스를 단계적으로 종료합니다"라는 공지로 시작합니다.
  • Langflow: AI 에이전트와 MCP 서버를 구축하고 배포하는 도구로 소개되며, 주요 LLM, 벡터 데이터베이스, AI 도구 라이브러리를 지원합니다.
  • n8n: 워크플로 어디에서나 JavaScript나 Python을 작성할 수 있는 더 범용적인 자동화 도구입니다. Docker로 배포할 수 있고 소스 코드는 GitHub에 있으며, 호스팅 버전도 있습니다.

이들과 비교하면 Dify는 내장 지식 파이프라인, 호스팅 요금제에 포함된 모델 크레딧, 그리고 라이선스 조건에서 차이가 납니다.

제한 사항

셀프 호스팅 라이선스 조건

Dify는 추가 조건이 붙은 수정된 Apache License 2.0으로 라이선스됩니다.

  • 멀티테넌트 사용: Dify가 서면으로 명시적으로 승인하지 않는 한, 소스 코드를 사용해 멀티테넌트 환경을 운영할 수 없으며, 여기서 테넌트 하나는 워크스페이스 하나에 해당합니다.
  • 브랜딩: Dify의 프런트엔드를 사용할 때는 콘솔이나 애플리케이션의 LOGO와 저작권 정보를 제거하거나 수정할 수 없습니다. 프런트엔드와 관련 없는 사용에는 이 제한이 적용되지 않습니다.
  • 기여자: 기여자는 제작자가 라이선스를 더 엄격하게 또는 더 느슨하게 변경할 수 있고, 기여한 코드가 클라우드 사업을 포함해 상업적으로 사용될 수 있다는 데 동의합니다.
  • 상업적 사용: 위 조건 외에는 다른 애플리케이션의 백엔드 서비스나 기업용 애플리케이션 개발 플랫폼으로 쓰는 것을 포함해 Dify를 상업적으로 사용할 수 있습니다.

Dify 자체 페이지들은 커뮤니티 에디션을 서로 다른 표현으로 설명하며, 여기서는 이를 조정하지 않고 게시된 그대로 나열합니다. 홈페이지 카드는 이를 "소스 공개형"이라 부르고 "Apache-2.0 파생 라이선스"를 따른다고 합니다. 사이트 내비게이션은 같은 에디션을 "오픈소스, Docker로 셀프 배포"라고 표시합니다. 문서 색인 페이지는 Dify를 "AI 애플리케이션 구축을 위한 오픈소스 플랫폼"이라고 부릅니다. 가격 면에서는 커뮤니티 요금제가 비상업적 프로젝트용으로 제시되고 상업용 라이선스 승인은 Enterprise 전용으로 표시되는 반면, 엔터프라이즈 가격 FAQ는 커뮤니티 에디션을 "라이선스 없이" 무료로 셀프 호스팅할 수 있다고 말합니다.

작업을 멈추게 하는 Cloud 할당량

  • 지식 스토리지: 사용량은 파일 크기가 아니라 문서가 생성하는 벡터에 따라 달라지므로, 인덱싱 후에는 문서가 자체 파일 크기의 몇 배를 차지할 수 있습니다.
  • 스토리지 가득 참: 워크스페이스가 한도에 도달하면 더 이상 지식 콘텐츠를 추가할 수 없으며, 경제형(Economical) 지식 베이스에서도 업로드, 청크 편집, 재인덱싱이 차단됩니다.
  • 지식 요청 속도: Sandbox는 분당 지식 요청 10회, Professional은 100회, Team은 1,000회를 허용하며, 한도를 넘으면 이후 1분 동안 제한된 작업이 차단됩니다.
  • Sandbox 자동화: 무료 요금제는 워크플로당 트리거 2개를 허용합니다. 로그 기록은 30일간 보관하며 API 속도 제한은 월 5,000회입니다. 유료 요금제는 무제한 로그 기록과 Dify API 속도 제한 없음을 명시합니다.
  • 추가 용량: 리소스 한도에 도달한 Professional 워크스페이스에 대해 가격 FAQ는 벡터 공간이나 좌석을 별도로 판매하기보다 요금제 업그레이드를 권장합니다.

보안 공개

2026년 6월 22일자 독립 보안 뉴스 보도는 DifyTap이라는 이름으로 묶인 취약점 4건을 설명했으며, 그중 2건은 치명적 등급으로 평가되었고 3건은 Dify의 멀티테넌트 클라우드 서비스에 테넌트 간 영향을 미쳤습니다. 해당 보도에 따르면 CVE-2026-41948을 제외한 모든 취약점은 1.14.2 버전에서 해결되었고, 남은 결함의 수정은 다음 Dify 릴리스에 포함될 것으로 예상되었습니다.

출력 신뢰성과 허용 사용

서비스 약관은 독립적인 사실 확인 없이 출력의 사실 주장에 의존하거나, 검토 없이 디자인·워크플로·코드에 의존하지 말라고 안내합니다. 또한 적절한 인간의 감독 없이 개인의 권리를 해칠 수 있는 자동화된 결정을 내리는 데 Dify를 사용하는 것을 금지합니다.

개인정보와 데이터 사용

  • 모델 학습: LangGenius는 자체적으로 AI 모델을 학습시키지 않으며 사용자의 AI 상호작용 데이터를 모델 학습에 사용하지 않는다고 밝히고, 자사가 관리하는 모델 제공업체도 계약상 그렇게 하는 것이 금지되어 있다고 말합니다.
  • 자체 키: 자체 제공업체 키를 입력하면 AI 상호작용 데이터가 해당 제공업체로 직접 전달되며, 학습에 사용되는지는 사용자와 해당 제공업체 간의 계약에 따라 달라집니다.
  • 처리 위치: 개인정보는 미국, 호주, 캐나다, 중국, 유럽경제지역, 영국을 포함해 LangGenius나 그 제공업체가 시설을 둔 모든 곳에서 저장되고 처리될 수 있습니다.
  • 집계 통계: Dify는 서비스에 입력된 고객 데이터로 익명화된 집계 통계를 작성할 수 있으며, 해당 통계에 대한 모든 권리를 보유합니다.

FAQ

Q1. Dify Cloud에서 내 모델 API 키를 사용할 수 있나요?

네. 자체 키와 포함된 AI 크레딧을 함께 쓸 수 있으며, 각 제공업체 카드의 사용 우선순위(Usage Priority) 설정이 Dify가 어느 쪽을 먼저 사용하고 다른 쪽으로 넘어갈지 결정합니다. 소유자나 관리자가 추가한 키는 워크스페이스 전체에서 작동하며, 요금은 해당 제공업체의 본인 계정으로 청구됩니다.

Q2. 학생과 교사는 Dify를 무료로 쓸 수 있나요?

현재 재학 중인 학생, 교사, 교직원은 소속을 인증하면 연간 Professional 요금제를 무료로 사용할 수 있으며, 매년 재인증이 필요합니다. 신청자는 만 18세 이상이어야 하고 학교에서 발급한 이메일 주소로 가입해야 합니다. 교육용 워크스페이스는 Professional 기능과 할당량을 유지하지만, AI 크레딧은 월별 충전 없이 일회성 200 크레딧으로 유지됩니다.

Q3. 회사가 Dify Cloud 요금을 청구서로 결제할 수 있나요?

아직은 안 됩니다. 은행 송금을 통한 청구서 결제(Pay by Invoice)는 검토 중이지만 제공되지 않으며, 제안된 방식에서는 연간 Team 구독에만 적용됩니다.

Q4. 다운그레이드하면 지식 베이스는 어떻게 되나요?

아무것도 삭제되지 않습니다. 다운그레이드나 구독 만료로 데이터가 새 요금제의 한도를 넘으면 앱은 여전히 해당 지식 베이스에서 검색할 수 있지만, 사용량이 한도 안으로 들어오거나 다시 업그레이드할 때까지 콘텐츠 추가는 계속 차단됩니다.

Q5. Dify Cloud 데이터는 어디에 저장되나요?

Dify Cloud는 전송 중 및 저장 시 암호화가 적용된 강화된 인프라에서 운영되고 데이터는 Dify가 관리하는 클라우드 리전에 저장된다고 설명됩니다. 구체적인 리전은 가격 페이지에 명시되어 있지 않습니다.

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