Datadog은 인프라, 애플리케이션, 로그 모니터링을 하나의 클라우드 플랫폼으로 통합하고, 알림을 조사하는 Bits AI 에이전트와 LLM 애플리케이션을 추적·평가하는 Agent Observability를 더합니다.
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Datadog은 서버, 컨테이너, 애플리케이션에서 메트릭, 트레이스, 로그를 수집해 대시보드, 알림, 문제 해결을 위해 한곳에 모으는 클라우드 모니터링 플랫폼입니다. 회사는 이를 "모니터링과 보안을 위한 통합 플랫폼"으로 내세우며, 제품 메뉴는 옵저버빌리티, 보안, 디지털 경험, 소프트웨어 딜리버리, 서비스 관리에 걸쳐 있습니다.
AI 도구 디렉터리 독자에게 Datadog이 중요한 이유는 두 가지입니다. 첫째, 이제 자체 AI 계층을 제공합니다. 텔레메트리에 대해 대화하고, 알림을 조사하고, 코드 수정을 제안하고, 보안 신호를 분류하는 Bits AI 에이전트 제품군입니다. 둘째, AI 제품을 만드는 팀을 위한 도구를 판매하며, 대표적인 것이 LLM 호출과 에이전트 워크플로를 추적하고 평가하는 Agent Observability(이전 명칭 LLM Observability)입니다. 둘 다 Datadog 모니터링 제품과 같은 데이터 플랫폼 위에서 동작합니다.
Datadog은 대상 사용자를 "클라우드 시대의 개발자, IT 운영팀, 비즈니스 사용자"로 설명합니다. 회사는 33,000+개 조직이 인프라 운영을 위해 자사를 신뢰한다고 밝힙니다. 또한 2026년 Gartner 옵저버빌리티 플랫폼 매직 쿼드런트에서 여섯 번째로 리더로 선정됐다고 홍보합니다. 단일 요금제 앱이 아니며, 제품 라인마다 고유한 단위(호스트, 기가바이트, 세션, LLM span 또는 AI 크레딧)로 과금되므로 어떤 구성 요소를 켜느냐에 따라 비용이 달라집니다.
Datadog의 카탈로그에는 수십 개 제품이 있습니다. 아래 항목은 AI 비중이 큰 팀에 맞는지를 가장 크게 좌우하는 부분이며, 나머지(네트워크 모니터링, RUM, CI 가시성, 클라우드 보안 등)도 하나의 공유 플랫폼 위에서 제품별로 과금되는 같은 방식을 따릅니다.
이 세 가지가 Bits Chat과 Bits Investigation이 활용하는 메트릭, 로그, 트레이스를 공급합니다.
Bits AI는 하나의 챗봇이 아니라 에이전트 묶음으로 판매됩니다. 제품 페이지에는 다섯 가지가 나와 있습니다.
Bits Investigation은 온콜 팀이 이미 쓰는 도구로도 결과를 넘깁니다. Datadog은 AI 생성 요약, 사후 분석, 그리고 Slack, MS Teams, Jira, ServiceNow, GitHub 등과의 통합을 제시합니다. 2026년 6월 DASH 컨퍼런스에 대한 독립 보도에 따르면 Bits AI는 Slack과 Anthropic의 Claude를 포함해 팀이 이미 쓰는 도구 안에서 실행됩니다. Bits Chat, Bits Investigation, Bits Code, Bits Agent Builder는 AI 크레딧으로 과금되며, 자세한 내용은 가격 섹션에서 다룹니다.
Agent Observability는 자체 AI 기능을 출시하는 팀을 위한 Datadog의 LLM 옵저버빌리티 제품입니다. 명시된 목표는 오프라인 실험과 프로덕션 옵저버빌리티를 하나의 플랫폼에 담아 AI 에이전트를 평가하고, 개선하고, 추적하는 것입니다.
Datadog은 Watchdog을 인프라와 애플리케이션 전반의 수십억 개 데이터 포인트를 지속적으로 분석해 문제를 빠르게 해결하도록 돕는 내장 인텔리전스 계층이라고 부릅니다. 자동 근본 원인 분석은 수동 조사 없이 중대한 장애의 근본 원인을 찾는 방법으로 소개됩니다.
자신의 AI 도구를 선호하는 개발자를 위해 Datadog MCP Server와 Pup CLI가 실시간 텔레메트리를 외부 에이전트에 제공합니다. Datadog은 프로덕션 문제를 조사할 때 실시간 로그, 메트릭, 트레이스를 Claude Code, Cursor, Codex 같은 AI 코딩 에이전트에 직접 넣을 수 있다고 설명합니다. 에이전트는 사용자 기반 접근 방식으로 인증하며, 기존 RBAC 통제를 자동으로 따릅니다.
일반적인 첫 설정은 체험판과 Agent 경로를 따릅니다.
Agent Observability는 계정 없이도 써 볼 수 있습니다. Datadog은 내 컴퓨터에서 AI 앱과 코딩 에이전트를 추적하는 방법을 무료로, 가입 없이 제공합니다.
Datadog은 텔레메트리 규모가 이미 크고 여러 서비스에 흩어져 있는 환경에 가장 잘 맞습니다.
작은 앱 하나를 운영하는 1인 개발자에게는 덜 맞습니다. 무료 인프라 등급은 최대 5대 호스트와 1일 메트릭 보존만 제공하며, 가격표에서 APM, 로그 인덱싱, AI 크레딧에는 무료 등급이 없습니다. 한 기업용 소프트웨어 리뷰 플랫폼에서 Datadog은 211개 리뷰 기준 5점 만점에 4.3점, 추천 의향 97%를 기록했습니다(2026년 9월 27일 기준 수집).
Datadog은 전 세계에 여러 사이트를 운영합니다. 각 사이트는 완전히 독립적이며 사이트 간에 데이터를 공유할 수 없습니다. 세 개의 미국 사이트 외에 EU1 사이트는 독일에, AP1은 일본에, AP2는 호주에, UK1은 영국에 있습니다. US1-FED 사이트는 미국 정부 기관과 파트너를 위한 Datadog의 FedRAMP High 인증 사이트로 설명됩니다.
Datadog 가격은 제품별, 과금 단위별로 정해지며, 공개 가격표는 연간 청구, 월별 청구, 온디맨드 청구의 세 열로 구성됩니다. 아래 수치는 정가이며, 포함 할당량이 있는 제품의 경우 기존 고객은 최신 청구 계약을 참고하라는 안내를 받습니다.
| 제품 | 과금 단위 | 연간 | 월별 | 온디맨드 |
|---|---|---|---|---|
| Infrastructure Pro | 인프라 호스트당, 월 | $15 | $18 | $18 |
| Infrastructure Enterprise | 인프라 호스트당, 월 | $23 | $27 | $27 |
| APM | APM 호스트당, 월 | $31 | $36 | $36 |
| 로그 인덱싱(15일 보존) | 인덱싱된 로그 100만 건당, 월 | $1.70 | $2.04 | $2.55 |
| AI Credits | 500크레딧 번들당, 월 | $500 | $600 | $650 |
| Agent Observability | 첫 100K LLM span, 월 | $160 | $200 | $240 |
표 밖에도 몇 가지 규칙이 있습니다.
Agent Observability는 약정 방식에 따라 보존 기간도 다릅니다. 온디맨드 Free와 Pro 플랜은 트레이스, span, 실험 데이터를 15일 보존하고, 연간 또는 월별 계약은 실험 결과를 90일 보존합니다. 데이터셋은 별도로 3년 보존됩니다.
더 저렴한 Datadog을 찾는 2026년 개발자 포럼 스레드에서 한 답글은 APM, 로그, 메트릭, 알림을 갖추고 아주 작은 프로젝트용 무료 등급이 있는 Grafana를 쓸 수 있다고 지적했습니다. 다른 답글에서는 New Relic, Sentry, Scout APM, SigNoz가 언급됐습니다.
Datadog 쪽에서 가장 가까운 무료 진입점은 호스트 5대 인프라 등급과 40K span Agent Observability 등급이며, Bits AI는 AI 크레딧으로 과금됩니다.
Datadog은 생성형 AI 서비스 출력에 대한 소유권을 주장하지 않지만, 해당 출력을 품질 관리와 서비스 개선에 사용할 권리를 보유합니다. 확인한 약관, 개인정보 처리방침, 제품 페이지에는 고객 텔레메트리가 모델 학습에 쓰이는지 명시돼 있지 않습니다. 서드파티 모델의 경우 Bits Investigation은 서드파티 AI 서비스 제공업체에 대한 데이터 무보존을 내세웁니다. Datadog의 하위 처리자 목록에는 Anthropic, PBC가 미국에 있는 AI 서비스 제공업체로 올라 있습니다. OpenAI, LLC도 같은 목록에 AI 서비스 용도로 올라 있으며, 역시 미국에 있습니다.
일부는 무료입니다. Infrastructure Monitoring은 최대 5대 호스트, 1일 보존의 무료 등급이 있고, Agent Observability에는 40K 무료 LLM span이 포함되며, 전체 플랫폼은 신용카드 없이 14일 동안 체험할 수 있습니다.
Bits AI는 AI 크레딧으로 운영됩니다. 연간 플랜은 월 500크레딧 번들당 $500, 온디맨드는 크레딧당 $1.30입니다. 채팅 메시지 하나에 약 0.5크레딧, 자율 조사 한 번에 약 6.5크레딧이 듭니다.
네. Datadog의 HIPAA 적격 페이지에 "Agent Observability(이전 명칭 LLM Observability)"로 나와 있으며, 가격은 LLM span을 기준으로 합니다.
네, 독일에 있는 EU1 사이트를 선택하면 됩니다. 사이트는 완전히 독립적이어서 데이터가 사이트 간에 이동하지 않습니다.
