Vellum

Vellumとは？

Vellumは、会話、永続メモリ、ファイルや連携サービスを扱うツールを組み合わせたパーソナルAIアシスタントです。ファイルの読み取り、カレンダー管理、ブラウジング、コード実行、タスクの処理ができます。

ホスト型Personal Assistant Platformは2026年11月2日に終了予定です。 Vellumによると、クラウド上の個人アシスタントは動作を停止し、サイトにログインできなくなり、そのデータは完全に削除されます。この告知は2026年10月27日に確認できました。以下のホスティング、料金、機能の説明は、告知済みのライフサイクルを前提としています。

個人アシスタントと開発者プラットフォーム

別の開発者向け文書には、モデル呼び出しと業務ロジックを連結し、API経由で展開して、バージョン付き定義と各ステップの呼び出しログを保持するローコードAIワークフローが引き続き記載されています。評価用Test Suitesと、0から1で採点するMetricsも説明されています。これらは現在のアシスタントプランの利用権を確定する説明ではありません。

終了告知が名指すのはPersonal Assistant Platformと、そのクローズドソースのクラウド基盤です。従来のワークフロー、評価、API、SDKの各製品すべての商用提供状況を明確に解決するものではありません。

主な機能

メモリと編集可能なワークスペース

Vellumの永続メモリは、知識をリンクで結ばれた概念記事として整理し、会話に関連する部分を取り出します。事実、好み、訂正、計画、人間関係をセッション間で保持できます。保存した知識と、モデルがその場で利用できるコンテキストは区別されます。後者には最近のメッセージ、選択されたメモリ、ワークスペースのファイル、ツールの結果が含まれます。

想起は選択的です。アシスタントに渡される関連メモリの量には限りがあり、個々のメモリが毎ターン現れる保証はありません。すべての文を長期知識として保存することも目的ではありません。

ワークスペースでは、編集可能なテキストファイルでアシスタントのアイデンティティや行動、ユーザーについての知識を管理します。クラウドではWebアプリから閲覧し、ローカルではユーザーの端末上の対応フォルダーにアクセスします。認証情報は別の保護された保管先に置き、ワークスペースのエクスポートや診断ログから除外します。

ツールと再利用できるスキル

• ワークスペース操作： 基本ツールでファイルの読み取り・作成・編集、ワークスペースのshellコマンド実行、Webコンテンツの検索・取得、メモリの管理・想起を行えます。
• 読み込むサービス機能： スキルがタスクに必要なツールを追加します。ブラウザー操作では移動、クリック、入力、内容抽出が可能です。Gmailの操作には検索、下書き、ラベル付け、アーカイブ、送信があります。
• 独自の手順： スキルは必須のSKILL.mdと、任意のスクリプト、参考資料、アセットで構成します。名称と説明が用途を示し、指示が手順の進め方を説明します。

説明や起動の手掛かりが会話に合うとスキルが読み込まれます。指示が自動的に単独で実行されるわけではありません。

仕事の種類に応じたモデル

モデルプロファイルは、会話、バックグラウンドのメモリ処理、スケジュールタスクで使うワークスペースの既定値を設定します。会話ごとに独自のプロファイルを選べ、アクション単位の上書きで各アクション種別にも割り当てられます。独自プロファイルでは組み込み以外のプロバイダーやモデルも選択可能です。会話のプロファイルを変更してもワークスペースの既定値は変わりません。

ガイド

既存アシスタントの移動とエクスポート

TeleportはデスクトップのPreferences → Settings → Generalに Move to Local を用意しています。Vellumは、実運用で十分に検証されておらず、一部のアシスタントでは失敗し得ると警告しています。文書の手順にはログアウトが含まれ、独自のモデルキーと代替サービスの用意も必要になる可能性が高いとされています。

ホスト上のデータを出力するには、ログインしたユーザーが出力画面でアシスタントを選び、Export and download を実行します。アーカイブ作成中はRecovery Modeで一時停止し、その後再開できます。出力ファイルは7日後に削除されます。このファイルの有効期間は、サービス終了に伴うデータ削除日とは別です。

タスク自動化の活用例

ブリーフィング、リマインダー、定期報告

Vellumは自然言語で指定する単発の予定と反復タスクに対応します。単発タスクには実行時刻があり、実行後は無効になります。反復スケジュールの内部ではcronやRRULEを使い、カレンダー形式の例外や範囲を定めた繰り返しも扱います。文書の例は、予定と未読メールの朝の要約や、Slackの活動をまとめた週次報告です。

変化の監視とメッセージ処理

Watchersは対応サービスをポーリングし、新規イベントの到着時にアクションプロンプトを適用します。文書にはGmail、Outlook、GitHub、Google Calendar、Outlook Calendar、Linearが挙げられています。

Playbooksはトリガー、アクション、チャネル、優先度、自律性レベルで受信メッセージのパターンを処理します。自動実行、下書きの準備、ユーザーへの通知が可能です。会議依頼を受けても、即送信せず返信の下書きを作る、といった使い方ができます。

文書とカレンダーの連携

OAuth連携では承認後に各サービス用のツールが利用でき、アクセス権は取り消せます。Googleへの1回の接続はGmail、Calendar、Drive、Docs、Sheets、Slides、Contactsをカバーします。Notionは連携を追加したページにのみアクセスできます。

対象ユーザー

Vellumは現在のアシスタントをチーム共有ツールではなく、個人のリソースと位置付けています。中心となるのは1人のアイデンティティや好み、メモリ、接続アカウントです。

ユーザーがホストするリモート運用は、インフラ、認証情報、ネットワーク、セキュリティ分離を管理する技術ユーザー向けに文書化されています。個人のノートPCを起動し続けなくても、常時稼働環境を用意できます。

告知は、最初からVellumアカウントを使わず、独立したキーとOAuthアプリで設定したアシスタントのケースを明示的に残しています。

プラットフォーム

端末とチャネルの境界

ダウンロードページには次の要件が掲載されています。

Webチャネルはクラウド専用で、ローカルホストのファイル参照、ホストのshellコマンド実行、コンピューター操作、ローカル画面の監視はできません。

デスクトップではMacとWindowsでコンピューター操作、ホストファイルやshellへのアクセスができます。一部のUI機能は異なり、Fn音声キーとフローティングコンパニオンはmacOS限定です。Windowsは設定可能な音声ショートカットを使い、通常の昇格していないウィンドウでコンピューター制御が動作します。

ローカル、ホスト型、リモートの運用

ネイティブのローカルホスティングはMacまたはWindows PCでアシスタントを動かし、ワークスペースをその端末に保持します。ローカル推論を構成しない限り、設定したAIプロバイダーにプロンプトや関連コンテキストを送信します。利用できるかはPCがスリープしないことに依存します。ホスティング文書のDockerとApple Containerは「近日公開」であり、ローカルコンテナーが提供済みとはいえません。

アシスタントのランタイムAPI

現在の開発ガイドは、アシスタント出力用の認証付きサーバー送信イベントストリームと、リモートアクセス用SSHポート転送を説明しています。ストリームのイベントには逐次テキスト、ツール活動、完成したメッセージ、承認リクエストがあります。

価格

公表されたアシスタントパッケージ

2026年10月27日に取得した料金文書は、次の月払いパッケージを掲載しています。

Baseは無料とされ、Smallマシン、6 GiBのストレージ、管理型モデル認証情報、月額最低料金のない従量制クレジットを含みます。この無料という説明が、告知済みのホスト型プラットフォーム終了を覆すわけではありません。

使用量と請求期間

付属使用量は購入クレジットより先に消費され、請求サイクルごとにリセットされて繰り越されません。購入した従量制クレジットは購入から12か月で失効します。使用量を消費する作業にはモデル推論、Web検索、画像生成、管理型OAuth経由の有料外部APIがあります。使用量画面は日・モデル・アクション別に支出を示し、残高がなくなると有料使用量を要するアクションは一時停止します。

規約では1 Vellum Creditを$1.00 USDとし、適用法が要求する場合を除いて返金不可としています。これは終了に伴う購読の返金とは別です。11月2日に有効な有料購読は自動解約され、未使用の請求期間分を比例計算して返金されます。

変更、解約、試用の規約

主な料金FAQでは、アップグレードは即時適用、コンピューターとストレージの変更は比例計算、ダウングレードや解約は当期末に適用としています。詳細料金文書は小さいマシンについて異なる時点を示し、即時適用して次回請求にクレジットを付与すると記載しています。小さい使用量バンドルは更新時から適用され、期間途中の現金返金はありません。公表されているこれらの時期の説明は同一ではありません。

一般試用規約はサービスで指定された試用期間を期限とし、無料試用を1回認めます。最終日までに契約を終了しない場合の自動継続と課金を認めていますが、共通の試用日数は示していません。

個人アシスタントの代替候補

OpenClawとHermes Agentは、従来のプロンプト評価プラットフォームだけを比べるよりも、個人エージェントの仕事に直接対応します。

• OpenClaw： 自身の位置付けは、ユーザー端末で動くオープンソースアシスタントで、既存チャットアプリから受信箱、メール、カレンダーの作業を扱えます。購読やホスト型プランは掲載していません。そのためユーザー運用のインフラが適合性の中心であり、Vellum管理型コンピューターパッケージの代替購入とは異なります。
• Hermes Agent： プロジェクトは、再利用スキルの作成・改善、過去の会話検索、セッションをまたぐ知識保持を行う学習ループを説明しています。モデルプロバイダーの選択とcronによる定期自動化に対応します。求める継続性がアシスタントの記憶と反復業務にあり、自ら選んだインフラで実行環境を運用する場合に関連します。

制限事項

サービス継続と独立運用

アシスタントのharnessは引き続きセルフホスト可能ですが、Vellumはリポジトリーの積極的な保守と定期リリースをやめるとしています。クラウド基盤はクローズドソースです。そのためローカルで動作を続けても、ベンダーの継続保守、ホスト上のアカウント利用、管理型認証情報が約束されるわけではありません。

今回確認したページにある出力ファイルの有効期間は、特定ファイルの削除規則であり、ログや会話履歴の保存全般についての約束ではありません。

権限とツールへのアクセス

• 承認は設定次第： Strictは全アクションを確認し、Defaultは低リスク操作を自動承認、Relaxedは中リスク操作も自動承認します。Full accessは何も確認しません。定期実行やAPI起動の仕事は個別のしきい値を持てるため、「常に許可を求める」とは言い切れません。
• 外部スキルには別の境界： サードパーティースキルのツールはリスクにかかわらず既定で確認します。信頼規則はコンテンツのハッシュに紐付き、スキル変更後は以前の規則を暗黙に引き継がず、再承認が必要です。
• 秘密情報の検出には限界： Vellumは認証情報の分離とsecret scannerを説明しますが、スキャナーは保証ではなく安全網だと明示しています。これはベンダーの説明する制御であり、独立した安全性テストではありません。

非公開の会話は個別のメモリ範囲を持ちます。共有メモリを読めますが、新規保存のメモリはその会話内に限定されます。これは再利用の制御であり、選択したAIプロバイダーを経由しない、またはモデル呼び出しが不要という意味ではありません。

プライバシー、学習、外部プロバイダー

プライバシー通知は、ユーザーの設定に沿って、送信メッセージ、ファイル、生成応答を含む会話内容をサービス評価・改善のために収集できるとしています。VellumはこれをAIモデルの学習には使わず、初期設定とプライバシー設定でオプトイン・オプトアウトを用意すると記載しています。

関連する入力、添付ファイル、周辺のコンテキストは、それぞれ独自のプライバシー通知が適用される外部AIプロバイダーに送信され得ます。管理型サービスはVellum所有の認証情報を使う場合があり、独自キー接続はユーザーの認証情報と当該プロバイダーとの関係に基づいて送信します。従ってワークスペースのローカル保存だけでは、全処理が端末内に収まることにはなりません。

セキュリティ文書は、完全なローカルモデル推論に使うOllamaの選択肢も説明しています。

入力、出力、コンテンツの権利

規約によると入力の所有権はユーザーに残ります。契約を遵守することを条件に、両当事者間では生成出力についてVellumが持つ権利をユーザーに譲渡します。同じ規約は、契約の履行、サービスの提供・維持・改善のため、コンテンツを利用する取消不能、非独占的、譲渡不能なライセンスをVellumに与えます。

よくある質問

Q1. メモリと会話履歴は同じですか？

違います。メモリは選択された有用な知識を会話間で保存します。アクティブなコンテキストは特定ターンのより小さな作業セットで、長い会話がモデルのコンテキストに収まらなくなると要約されることがあります。すべての文がメモリになったり、将来の毎回の応答に現れたりするわけではありません。

Q2. デスクトップアプリを入れるとすべてローカルになりますか？

なりません。デスクトップはクラウドのアシスタントにもローカルのワークスペースにも接続できます。ローカルでもホスト型モデルプロバイダーを利用でき、ネイティブのローカル実行にはPCがスリープせず稼働している必要があります。ホスティング場所とモデル推論場所は別々に選びます。

Q3. 個人アシスタントは完了タスク数で課金されますか？

公表パッケージはマシン、ストレージ、名称のある月間使用量枠を組み合わせています。使用量はモデル呼び出し、検索、画像生成、有料サービスAPIをカバーし得ます。確認したパッケージ説明は、使用枠を固定の完了タスク数に換算していません。