Sakana AI

Sakana AIとは？

Sakana AIは東京を拠点とするフロンティアAI研究企業で、実際に使える製品は開発者向けAPI 2つ（Sakana FuguとSakana Namazu）、Webチャットアプリ（Sakana Chat）、翻訳ツール（Sakana Translate）、そして企業向けの長時間稼働型リサーチエージェント（Sakana Marlin）です。

Sakana AIは2023年にDavid Ha（CEO）、Ren Ito（会長）、Llion Jones（CTO）が創業し、同社はThe AI Scientist、Darwin Gödel Machine、マルチエージェント・オーケストレーションモデル、日本向けのNamazu LLMといった成果を自社チームの仕事として挙げています。プロダクトチームは自らの役割を研究を誰もが使えるツールに変えることだと説明し、Sakana Chat、Sakana Marlin、Sakana Fuguを挙げています。これとは別の応用チームが、日本の金融・防衛・インテリジェンス分野向けにAIソリューションを設計・実装しています。

企業ページに掲載された最新の資金調達ラウンドはシリーズBで、日本の出資者にはMUFG、みずほフィナンシャルグループ、野村ホールディングス、NEC、富士通、KDDIが含まれます。

主な機能

FuguとNamazuは有料の開発者向けAPIで、Chat、Translate、Marlinは同じモデルを活用した完成品のアプリです。

Sakana Fugu：1つのモデルとして提供されるマルチエージェント・オーケストレーション

• 学習による協調：Fuguは固定の役割や手書きのワークフローではなく、モデルプールからエージェントを組み立て、タスクごとに協調させる方法を学習するものと説明されています。
• 4つのモデル、1つのAPI：Sakana FuguにはFugu、Fugu Ultra、Fugu Max、Fugu Cyberの4モデルがあり、すべて1つのOpenAI互換APIで提供されるため、連携部分を変えずにモデルを切り替えられます。
• Fugu Ultra：より深い専門エージェントのプールを協調させ、難問で回答品質を最大化します。Sakana AIは、この深さと引き換えに応答時間がかかるとしています。
• Fugu Max：最大規模のモデルプールをオーケストレーションし、コストと性能の最適なバランスを狙う位置づけです。
• Fugu Cyber：セキュリティ分析、脆弱性調査、脅威調査に特化しています。同社はCyberGymで86.9%の成功率を報告しており、これは同社自身が公表した数値です。
• モデル更新：新しいフロンティアモデルが一般公開されると、Sakana AIは更新版Fuguモデルの学習と評価に約2週間をかけてから提供する見込みだとしています。

Sakana Fuguは、学習型モデルオーケストレーションに関する2本のICLR 2026論文、TRINITYとConductorに基づいています。製品ページのベンチマークは同社自身の測定値です。

Sakana Namazu：日本語LLM API

Sakana Namazuは、オープンモデルKimi K2.6をベースに、日本のビジネス業務向けにSakana AIの自社データでチューニングした日本語特化LLMです。Sakana AIによれば、敬語やビジネス慣習を含め、ビジネス文書やメールを自然な日本語で扱えます。1回のリクエストで、モデル自身がWeb検索、コードの作成と実行を行い、複数ステップのタスクを最後までやり遂げられます。

Fuguとの実質的な違いはアーキテクチャです。Fuguが複数のフロンティアモデルをオーケストレーションするのに対し、Namazuは追加学習を施した単一の自社モデルで、API単体で動作します。

Sakana Chat

Sakana Chatは2026年3月、APIを使わずにSakana AIのモデルを試せる場として公開され、8月のアップデートでNamazuとFuguを選べるようになりました。Sakana ChatのFuguオプションは現在Fugu Maxで動いています。

• コード実行：モデルはサンドボックスでPythonを実行し、計算、データ処理、ファイル生成を行えます。
• 出力パネル：HTMLはサイドパネルに表示され、そこでWord文書やスライドも確認・ダウンロードできます。
• 添付ファイル：画像はすべてのモデルで使え、モデルはPDFやOfficeファイルを読み込んで要約や分析ができます。
• メモリ：メモリはNamazuとFugu Maxの両方で使えます。保存内容は設定で確認したりオフにしたりでき、対象はメモリ機能のアップデート以降の会話だけです。

Sakana Translate

Sakana TranslateはNamazuをベースにしたSakana Chatの機能です。日本語・英語・中国語の間で双方向に翻訳し、翻訳（Translate）、校正（Proofread）、質問（Ask）の3モードを組み合わせています。校正は修正箇所を差分ハイライトで示し、文法だけでなく丁寧さ、トーン、フォーマル度も調整します。

Sakana Marlin

Sakana Marlinは、設定したテーマについて最長8時間のセッションを実行する自律型リサーチエージェントで、Sakana AIのAB-MCTS手法を使い、仮説の立案から情報収集を経て文章のレポートまで進めます。1回の実行で、出典を完備したレポートとPowerPointスライドが作成されます。その後のアップデートで、レポートに質問して記述の根拠を確認できるInteractive Readingと、編集可能なPowerPoint書き出しが追加されました。

ガイド

既存のコードからFuguやNamazuを呼び出す

1. API Consoleでアカウントを作成し、APIキーを発行します。
2. OpenAI SDKの接続先をSakanaのbase URLにし、モデルをsakana-namazuに設定します。Namazuに必要なコード変更はこれだけです。
3. Fuguの場合は、既存のクライアントやコーディングハーネスの接続先をキーとともにFuguエンドポイントに向けるだけで、SDKの移行は不要です。
4. 使用量フィールドを確認します。トークン使用量とコストがリクエストごとに返されるため、規模を広げる前に支出を把握できます。

アプリを試す

• Sakana Chat：メールアドレスを登録しなくてもメッセージを送れます。登録すると会話履歴が保存され、利用上限が上がります。
• Sakana Translate：登録不要でブラウザから開けます。
• Sakana Marlin：カードを追加して実行を開始します。1回の実行には約8時間かかり、実行中にキャンセルできますが、その実行分のクレジットは消費されます。

Sakana AIの活用事例

公開されている事例の多くはSakana AI自身によるもので、ベンダーが選んだものです。

• Fugu Ultraで難度の高い技術作業：初期ユーザーは、Kaggleコンペ、論文の再現、サイバーセキュリティ分析、文献・特許調査に使っています。
• コードレビュー（同社が公開した利用者の声）：Sakana AIが引用するソフトウェアエンジニアは、他のツールが約3件の問題を指摘した場面で、Fugu Ultraは20件以上を見つけたと述べています。
• Namazuで定例の日本語調査レポート：あるデモエージェントは、1組の日本語指示から調査を計画し、Web検索を繰り返し、結果を照合して週次レポートを下書きします。
• サポート自動化のデモ：別のNamazuデモは、架空のシナリオ値を使い、問い合わせメールに丁寧な日本語で返信し、注文データを照合します。
• Marlinで戦略リサーチ：Marlinは、戦略立案、市場・競合分析、技術トレンド評価、規制の変化など、公開情報を組み合わせるリサーチを対象としています。

対象ユーザー

• すでにOpenAI形式のAPIを使っている開発者：独自のエージェントフレームワークを作らずにマルチエージェント・オーケストレーションを使いたい人。
• 日本語で業務を行うチーム：日本語LLM APIとして、Namazuは日本語の指示による問題解決タスクで最も強いと説明され、フロンティアモデルを大量に動かしつつコストを下げたいチームにとって検討に値するとも説明されています。
• 戦略・コンサルティング・金融チーム：Marlinは法人、団体、個人事業主向けのB2Bサービスで、一般消費者の利用は想定していません。

EUやEEAのユーザー、どの基盤モデルが回答したかを必ず知る必要がある人、そしてAPIを使いたい18歳未満の人には向きません。APIの利用には18歳以上であることが必要です。

プラットフォーム

Sakana Chatは現在日本国内からのみ利用でき、PCまたはスマートフォンで最新版のGoogle Chromeを推奨しています。Fuguについて同社は、EUとEEAの外でも、ネットワーク状況や現地の規制により利用できない場合があると補足しています。NamazuはまだEU/EEA、英国、スイスでは提供されていません。API規約も同様に、提供地域を欧州経済領域、英国、スイスを除くすべての地域と定めているため、FuguのページとAPI規約では同じリストが使われていません。

Fuguはサードパーティのゲートウェイにも掲載されています。OpenRouterのFugu Ultraの掲載情報では、コンテキストウィンドウが1,000,000トークン、最大出力が128,000トークンと表示されています。Vercel AI GatewayもFugu Ultraを掲載しており、統合課金とプロバイダールーティングを備えています。コーディング用途では、Sakana AIは標準のFuguモデルをCodexなどのツールに組み込み、コーディングやコードレビューに使うことを提案しています。

価格

Sakana Chatは現在無料で、同社は価格を変更する場合は事前に告知するとしています。Sakana Translateは無料で登録不要と説明されています。有料製品はFugu、Namazu、Marlinです。

Sakana Fuguのサブスクリプション

どのサブスクリプションプランにもFugu、Fugu Ultra、Fugu Maxが含まれます。API規約上、利用枠は特定のリクエスト数、メッセージ数、トークン数を保証するものではありません。サブスクリプションは各請求期間の終了時に自動更新され、未使用期間分も含めて料金は返金されません。

従量課金のAPI料金（100万トークンあたり）

標準のFuguには固定レートがありません。複数のエージェントが動いても料金は積み上がらず、関与した最上位モデルに基づく1つのレートを支払います。Fugu Maxのweb_searchとweb_fetchの呼び出しは1回$0.007です。NamazuはWeb検索1,000回あたり$7.00、コード実行1時間あたり$0.12を課金します。従量課金のトークンはサブスクリプションのトークンより高い優先度で処理されます。Fugu Cyberの価格は営業への問い合わせで決まります。Namazuは米ドル建てで請求され、円表示は参考換算で、円での支払いはEnterpriseプランでのみ提供されます。

APIクレジットは購入から6か月で失効し、未使用のクレジットは消滅します。2026年6月のローンチを報じた独立系テックメディアは、Fuguがエージェント間の委任、検証、ルーティングに使うバックグラウンドのトークンが標準レートで最終価格に計上されると指摘しました。ローンチ週の開発者フォーラムの投稿では、あるユーザーが月$200で得られた利用時間は週3時間未満だったと書いています。別のユーザーは、$20プランの5時間の上限が驚くほど早く尽きたと書きました。これらはFugu Maxのリリース前の個人による2件の報告です。

Sakana Marlinのプラン（円）

どのプランでもリサーチ1回の実行で100クレジットを消費します。支払いはStripe経由のクレジットカードで、日本の適格請求書等保存方式（インボイス制度）に対応しています。プランはアカウント設定からいつでも解約・変更できます。

Sakana AIの代替ツール

以下の比較はSakana AIではなく、独立系の報道と開発者の議論によるものです。

• モデルルーター（Not Diamond、Martian、RouteLLM）：Fuguのローンチ報道は、これらをプロンプトにどの単一モデルが答えるべきかを予測するものと説明し、Fuguはクエリを分解してサブタスクを複数のモデルに割り当て、結果を統合するとしています。
• エージェントフレームワーク（LangGraph、CrewAI、Microsoft AutoGen）：同じ報道は、これらでも同様のマルチエージェントシステムを構築できるが役割と状態を手動で設定する必要があり、Fuguはそれを1つのエンドポイントの裏に隠していると指摘しています。
• OpenRouter Fusion：ローンチに関する開発者の議論では、Fusionは複数のモデルに尋ねて統合ステップを加えるものとまとめられ、一方Fuguはモデルプールの前段に学習済みのオーケストレーターを置いているとされました。
• ディープリサーチ・アシスタント（ChatGPT Deep Research、Gemini Deep Research、Perplexity）：Marlinのローンチ報道によると、これらは通常3〜30分でリサーチを終え、5〜10ページの要約を出すのに対し、Marlinは最長8時間稼働します。

制限事項

• 見えないルーティング：Fuguがどのモデルを選び、どう協調させるかは非公開のため、Fuguはどの基盤モデルがクエリを処理したかを表示しません。
• 固定のプール：Fugu UltraとFugu Maxは固定のエージェントプールを使い、コンソール設定で特定のモデルを除外できるのは標準のFuguだけです。
• 出力の信頼性：API規約は、出力に虚偽、不完全、誤解を招く、または古い情報が含まれる可能性があり、使用前に独自に検証しなければならないと定めています。
• データの所在：Namazuについて、Sakana AIは現時点でデータ処理が完全に日本国内で完結することを保証できません。
• Marlinの苦手分野：Marlinは現在、公開データがごく少ないニッチな分野、瞬時のリアルタイム追跡、社内の非公開データに全面的に頼るリサーチには向いていません。
• Translateの文字数：Translateのローンチ告知は、最大約5,000文字の日本語に対応するとしています。2026年9月28日に確認したWebアプリでは入力カウンターが0/2,000と表示され、2つのページは一致していません。
• ベンチマークの限界：2026年6月のローンチを報じた独立系メディアによると、Fugu UltraはSWE-Bench Proで73.7を記録し、Anthropicのアクセスが限定されたFable 5の80.0を下回りました。

プライバシーとデータ利用

学習に関するデフォルトは製品ごとに異なります。

• Fugu：コンソールからいつでも学習データへの利用をオプトアウトできます。
• Namazu：デフォルトでは入力内容がSakana AIのモデルの学習と改善に使われる場合があり、コンソール設定でオプトアウトできます。
• Marlin：明示的にオプトインしない限り、Sakana AIも外部のAIプロバイダーも入力内容を学習に使いません。
• Sakana Chat：設定でオプトアウトしない限り、入力内容が学習に使われる場合があります。会話履歴とアカウントデータは日本国内のGoogle Cloud基盤に保存されます。安全性と品質の確認のため、限定的な人によるレビューが行われる場合があります。
• Sakana Chatの制限：自分や他人の個人情報を入力することは禁止されています。会話履歴やアカウントの削除は問い合わせフォームから依頼します。

APIでは、個人データが日本や米国を含め、利用者の国外の第三者に移転される場合があります。API規約は、利用者のコンテンツで学習したモデルの重み、外部ベンダーのキャッシュ、監査ログを削除する義務は同社にないとしています。

よくある質問

Q1. Sakana AIは1つの製品ですか、複数ですか？

複数です。使える製品はFuguとNamazuのAPI、ChatとTranslateのWebアプリ、Marlinリサーチエージェントです。TRINITYなどの論文は手法を説明するもので、製品ではありません。

Q2. Sakana Chatは日本国外で使えますか？

いいえ、Sakana Chatは現在日本国内からのみ利用できます。FuguとMarlinは、EUおよびEEA加盟国を除く日本国外で使えます。

Q3. 複数のモデルが連携する場合、Sakana Fuguはどう課金されますか？

標準のFuguはアクティブなプール内の最上位モデルに基づく1つのレートを課金し、Fugu UltraとFugu Maxはトークン単位の固定レートです。オーケストレーションのトークンも使用量に含まれます。

Q4. 自分のデータは学習に使われますか？

Fugu、Namazu、Sakana Chatはオプトアウトしない限り学習への利用を認めており、Marlinは明示的にオプトインした場合にのみ入力内容を学習に使います。