ResearchRabbit

ResearchRabbitとは？

ResearchRabbitは、ブラウザで使う文献レビューツールです。すでに信頼している論文を起点に、引用・参考文献・著者のつながりをたどって関連研究を推薦します。同社の言葉では、ResearchRabbitはあなたが気に入った論文を分析し、見落としてきた研究を見つけ出します。

文章作成アシスタントではなく、文献探索と引用マップのエンジンです。同社によると、ResearchRabbitの中核となる推薦アルゴリズムは大規模言語モデルで動いているわけではありません。

現行の利用規約の発行元はLitmap Limitedで、同社はLitmapsの名称で事業を行い、ニュージーランドで登記されています。サイトのフッターには「著作権 © Litmap Limited. 2016-2026. 全著作権所有」という表示があります。リニューアル版の発表時、同社はこの変化をLitmapsとのパートナーシップによるものとし、数百万件の新しい論文とよりスマートな検索をもたらすと述べました。

同社は、ResearchRabbitが世界中の1,000,000+人の研究者に信頼されているとしています。無料プランと、RR+（ResearchRabbit+）という有料プランがあります。

主な機能

シード論文と反復検索

1本以上の入力論文をもとに、ResearchRabbitは引用のローカルネットワークを検索します。このネットワークは、起点となる論文のすべての被引用文献と参考文献を含みます。

検索は段階的に広がります。ResearchRabbitが、あなたの選んだ論文を使って学習し、推薦の質を高めるためです。

つながりの多くは引用関係、共通の参考文献、共著者によるものですが、ResearchRabbitはタイトルと要旨の意味的な類似性からつながりを推定することもあります。基本の検索設定では、候補の出どころとして、シードとのあらゆる種類のつながり、シードの参考文献のみ、またはシードの被引用文献のみを選びます。論文ではなく著者を検索する場合も、同じ考え方が適用されます。

引用マップと結果リスト

結果はランキング付きのリストと、インタラクティブな引用マップに表示されます。デフォルトではマップと結果の1ページ目に上位20本の論文が表示され、これを10本、20本、40本に変更できます。単一のマップにとどまらず、ResearchRabbitでは論文をタイムラインに並べ、アイデアがどのように台頭してきたかをたどり、分野の主要な著者を特定できます。

キーワード検索

キーワード検索は、ブール演算子のAND、OR、NOTと、完全一致検索用の引用符に対応しています。同社によると、ResearchRabbitのキーワード検索はGoogle Scholarの検索エンジンを使っているため、結果はGoogle Scholarで見るものと一致するはずです。

ライブラリ、コレクション、共有

• Recently Found（最近見つけた論文）： シードとして使った論文や、保存せずに閲覧した論文がすべて一時的に置かれる場所で、先に閲覧して後から整理できます。
• コレクションとサブコレクション： 残すと決めた論文を入れる入れ子のフォルダーで、個人の整理用にメモ、ステッカー、色を付けられます。
• 共有： コレクションは招待で共有でき、共同作業者ごとにEditor（編集者）かViewer（閲覧者）を設定します。公開リンクでも共有でき、リンクを持つ人は誰でもコレクションを閲覧できます。

共有コレクションは、新しいResearchRabbitが2025年10月に公開されて以来なくなっていましたが、その後、無料プランの一部として復活しました。

インポートとエクスポート

Zotero Importerは、連携したZoteroコレクションに保存された論文をResearchRabbitのライブラリに取り込みます。選んだ論文はBibTeX、RIS、CSVファイルとしてエクスポートでき、複数のコレクションの論文を一度にまとめて書き出すこともできます。

RR+で追加されるもの

RR+プランではシードの上限が300本に引き上げられ、高度な検索コントロール、複数プロジェクト、Signalsのアラート、より速いサポート対応が加わります。高度なフィルターは、キーワード、出版日、四分位（quartile）とジャーナルh指数によるジャーナルの質、オープンアクセスのPDF、撤回状況を対象とします。ResearchRabbitは、引用のふるまいと引用ネットワークをもとに高リスク論文を探すサービスであるSignalsと提携しており、その警告はRR+内でコレクションと新しい検索に表示されます。

論文データの出どころ

データベースは分野を横断する3億1,000万本以上の論文をカバーし、主にSemantic Scholar、OpenAlex、Crossrefから取得しています。オープンアクセスと非オープンアクセスの両方の論文を含みます。同社によると、データベースは毎週更新され、論文の最新かつ最も多く引用された版が優先されます。

ガイド

ResearchRabbitの検索は、キーワード、DOI、既存のコレクション、インポートしたファイルのいずれからでも始められます。

検索を始める

1. キーワードから： キーワードを入力してEnterを押し、関連する結果を選んで検索のシード論文にします。
2. DOIから： DOIを入力し、論文のポップアップ表示を開いて「Similar」ボタンをクリックすると、類似論文を検索できます。
3. コレクションから： Browse Libraryのドロップダウンからコレクションを選ぶと、そのコレクション内のすべての論文がシードとして追加されます。
4. ファイルから： Zotero、Mendeley、EndNoteなどの文献管理ソフトからBibTeXファイルを書き出して検索バーにドラッグし、シードとしてインポートする論文を選びます。

検索を広げて終える

1. 役に立ちそうな論文にチェックを入れると、選ぶたびに右側の列に並びます。
2. Searchをクリックすると次のステップが実行され、選んだ論文が新しいシードになります。
3. 結果がテーマからずれてきたら、関連するシードを追加するか、無関係なシードを外すか、RR+のフィルターで検索を絞り込みます。
4. 終わったら、ナビゲーションコントロールのXボタンで検索を閉じます。その際、見つけた論文をコレクションに保存する機会があります。

ResearchRabbitの活用例

同社はこのツールを補完的なものと位置づけています。ResearchRabbitは従来の図書館資源に取って代わるのではなく、それと併用するよう設計されています。構造化されたキーワード検索と全文の入手は引き続き図書館データベースの役割で、ResearchRabbitはキーワードでは見落とす関連研究を見つけます。

• 文献レビューを広げる： 図書館データベースで見つけた数本の論文から始め、それより前、後、似た研究をたどって、どの研究が繰り返し現れるかを確かめます。
• 分野のルーツをたどる： 記録に残るある授業演習では、学生に最近発表された論文を2、3本渡し、ResearchRabbitでその背景にある基礎文献をたどらせます。
• 研究ギャップを探す： まだ研究課題を固めている学位論文の学生向けに、指導教員が主要論文10〜15本の入門コレクションを共有し、まだ研究されていない点を探させることができます。

対象ユーザー

ResearchRabbitは、長いキーワード検索式を書くより、引用の流れをたどって分野を学ぶ人に向いています。

• 学生と若手研究者： 無料プランで中核のワークフローをカバーでき、同社自身も、少し時間がかかるかもしれないが無料版でも優れた研究はできると述べています。
• 大規模なレビューを行う研究者： 100本以上の論文を扱うレビューでは、手作業の確認が手に負えなくなったときの安全網としてRR+が打ち出されており、1回の検索で最大300本の論文を使えます。
• 複数の論文に取り組む研究者： RR+では複数のプロジェクトを使え、論文ごとに文献、コレクション、メモを分けられます。
• 教育者と図書館員： 教材、デモ用ライブラリ、共有コレクションが授業や指導での利用を支えます。

システマティックレビューの主要な検索エンジンとしては、あまり向いていません。ある大学図書館の評価は、このツールは体系的なエビデンス検索よりもアイデア探しに最も適していると判断しました。また、18歳未満は利用できず、規約は同社の承認のない商用利用を制限しています。

プラットフォーム

• Webアプリ： ResearchRabbitはブラウザで動作し、登録とログインはメインサイトで行います。
• インターフェース言語： ResearchRabbitはまだネイティブの言語サポートを提供していないため、同社はアプリ全体で機能するブラウザ内蔵の翻訳機能を勧めています。
• モバイルブラウザ： 翻訳の手順は、MacのSafariに加えてiPhoneやiPadのSafariも対象にしています。
• 検索言語： 検索の質は言語によって異なり、英語のカバー範囲が最も充実していて、スペイン語、ポルトガル語、フランス語、ドイツ語が続きます。
• 機関： 機関（Institution）プランでは、LibKeyを通じた研究図書館との連携、数千人規模のユーザー管理、利用統計が加わります。

価格

ResearchRabbitの料金は3段階で、有料のRR+の価格は国によって異なります。

無料プランは文献レビューに十分なほど充実していると説明されており、無制限の検索、無制限のコレクション、共同作業、ライブラリのアップロード、1回の検索あたり最大50本のシード論文を含みます。登録にクレジットカードは不要です。

プランカードでは、RR+は年間プランで月額$10、月間プランで月額$12.5と表示されています。ヘルプセンターは合計額を月12.50 USD、または年120 USDとし、20%の節約になるとしています。一方、料金FAQは、米国、英国、カナダ、その他の国でのRR+の標準価格を月額USD$10としています。このFAQはRR+を月払いのプレミアムサブスクリプションと説明し、解約後もプランの終了までアクセスが続くとしています。つまりFAQとプランカードでは、$10という金額の説明が異なります。

100か国以上では、RR+は国別のパリティグループに応じて割引されます。対象ユーザーはアプリ内でアップグレードする際に割引コードが自動的に表示され、チェックアウト時に適用します。利用規約上、支払いはすべて米ドル建てです。サブスクリプションは解約しない限り自動更新されます。解約は現在の支払済み期間の終了時に有効になります。このレビューで確認した規約には返金に関する規定はありません。

ResearchRabbitの代替ツール

• LitmapsとConnected Papers： リニューアル版に対するある独立した図書館員のレビューは、ResearchRabbitを反復的な引用チェイニングへの使いやすい入り口と評する一方、高度な可視化とフィルターの手法では依然Litmapsが先行し、Connected Papersは今も最も速く簡単な単一シードのマップだとしています。
• 無料プランとLitmaps Pro： 同じレビューは、ほとんどの探索的な作業には無料プランで十分だとし、ジャーナル単位のフィルターが必要ならLitmaps Proのほうが価値が高いかもしれないと示唆しています。
• citationchaser： 最も透明性の高いシステマティックレビューのワークフローとして、このレビューは無料のcitationchaserを群を抜いて最も人気のある選択肢に挙げています。
• IncitefulとScite： ある大学図書館の評価は、引用ネットワークの可視化ツールとしてConnected PapersとIncitefulを、引用文脈の分析ツールとしてSciteを、比較可能なツールに挙げています。

制限事項

収録範囲の欠落

• オープンなメタデータのみ： ResearchRabbitはメタデータが公開されている論文しか索引化できないため、オープンアクセスのメタデータがない論文と、その被引用文献や参考文献が表示されることはありません。
• 引用数の違い： 引用数と参考文献数は、計算方法が異なるGoogle Scholarとは違う場合があります。
• 索引化の遅れ： 図書館テクノロジー系の刊行物に掲載された署名入りレビューは、この探索エンジンがGoogle ScholarやScopusに比べて最近の出版物の索引化でしばしば遅れると報告しています。
• 学術誌論文への偏り： 同じレビューは、このツールが学術誌論文に大きく最適化されており、コンピューターサイエンスなどの分野で重要な会議録や技術報告をたびたび見落とすとしています。
• 著者名の分割： さらに、著者名や所属機関の表記ゆれによって、1人の研究者の業績が複数のノードに分かれることがあると指摘しています。
• 規模の数字の不一致： 公式ページの多くは3億1,000万本以上の論文と記していますが、ヘルプセンターの索引ページは今もデータベースを2億7,000万本以上の研究論文と要約しています。

検索のコントロール

• 固定のランキング： 結果のランキングは現在固定されていて、ユーザーが細かく調整することはできません。フィルターは、どの候補が条件に合うかを絞り込むだけです。
• ブール演算のフィルターなし： 高度なキーワードフィルターの中ではブール演算子を使えず、緩やかなキーワード一致が使われます。
• Zoteroとの双方向同期なし： 同社はZoteroとの双方向同期に積極的に取り組んでいるとしており、現時点ではBibTeXエクスポートで論文をZoteroに戻します。

第三者による評価

ある大学図書館の評価は、2025年10月の再公開より前の2025年9月に初めて公開されました。情報源の透明性と再現性が限られていることを理由に、ResearchRabbitを包括的または権威ある検索ツールとしてではなく、探索の足がかりとして使うよう勧めています。また、検索結果が入力方法（タイトルかDOIか）によって変わる可能性があり、再現性に影響することも見いだしました。

利用規約

• 年齢： このサービスは18歳以上のユーザーを対象としており、18歳未満の人は利用も登録もできません。
• 商用利用： 規約は、同社が特に認めるか承認しない限り、いかなる商業的活動に関連してもサービスを使用してはならないとしています。
• あなたのデータ： 同社は定期的なバックアップを行っていますが、送信したデータについてはユーザーが単独で責任を負い、規約はデータの消失や破損に対する責任を除外しています。

プライバシーとデータの権利

• 作業内容で学習しない： 同社は、あなたの論文やメモでAIモデルを学習させないとしています。
• 研究データを販売しない： また、あなたの論文やメモを販売したり第三者に公開したりしないとしています。
• 第三者のAIプロバイダー： プライバシー通知によると、同社のAI製品はDatabricksやOpenAIを含む第三者プロバイダーを通じて動作し、それらの製品を提供するために入力、出力、個人情報がプロバイダーと共有されます。このレビューで確認したサブプロセッサーの一覧には、どちらの会社も載っていません。
• データの所在地： プライバシー通知によると、ResearchRabbitのサーバーは米国にあります。
• 処理者： 記載されたサブプロセッサーには、クラウドホスティングとデータ保存を担うAmazon Web Servicesが含まれます。Mixpanelはプロダクト分析用として記載されています。
• 削除： 依頼があれば、アカウントとその情報は無効化されるか、稼働中のデータベースから削除されますが、一部の情報は不正防止、トラブルシューティング、法令遵守のために保持されることがあります。
• 共有したメモ： コレクションを共有した相手は誰でもあなたのメモを見ることができ、そのサブコレクションも一緒に共有されます。
• 所有権： 規約は、ユーザーが自身のコントリビューション（Contributions）の完全な所有権を保持すると定めています。

よくある質問

Q1. ResearchRabbitは無料ですか？

はい。無料プランには期間の制限がなく、1回の検索あたり最大50本のシード論文を使えます。RR+は任意です。

Q2. ResearchRabbitはLitmapsの一部ですか？

利用規約は、Litmapsの名称で事業を行うLitmap LimitedをResearchRabbitのウェブサイトを運営する会社と明記しており、リニューアル版はLitmapsとのパートナーシップの成果として発表されました。

Q3. ResearchRabbitはChatGPTやほかの大規模言語モデルを使っていますか？

中核の推薦は、大規模言語モデルではなく引用と著者のネットワークから生まれます。それとは別に、プライバシー通知はDatabricksとOpenAIを同社のAI製品のプロバイダーとして挙げています。

Q4. システマティックレビューで、ResearchRabbitはデータベース検索の代わりになりますか？

同社自身の説明によれば、なりません。同社は図書館データベースを補完するものと位置づけており、先に引用した図書館のレビュアーも体系的な検索と併用するよう勧めています。