Rayyan

Rayyanとは？

Rayyanはブラウザ上とiOS・Androidアプリで動くシステマティックレビューソフトで、レビューチームが取り込んだ検索結果から、スクリーニングと報告を終えた研究セットまで進めるように作られています。同社は自らを最も広く採用されているエビデンス統合プラットフォームと称し、190か国以上・30,000以上の機関で100万人以上の研究者に信頼されているとしています。これは監査済みの集計ではなく、ベンダーが示す数字です。

製品は学術プロジェクトとして始まりました。カタール計算研究所（Qatar Computing Research Institute）のRayyan開発者は、2016年の査読付き論文で、半自動化によってタイトル・抄録スクリーニングを速める無料のWeb・モバイルアプリとして紹介しています。現在Rayyanを運営しているのは、マサチューセッツ州ケンブリッジの1 Broadwayに拠点を置くRayyan Systems Inc.です。

プランの主な境目は、関連性レーティングと重複検出が無料で使える一方、ResearchPilotのAIスクリーニング・抽出ツールには機関プランが必要という点です。

主な機能

Rayyanはレビューを8つの段階に分けて整理します。取り込みと整理、共同作業者の招待、重複除去、タイトル・抄録スクリーニング、全文スクリーニング、データ抽出、バイアスのリスク評価、報告です。

スクリーニングと関連性ランキング

• 5段階の関連性レーティング： 分類器は各文献のタイトルと抄録で学習したサポートベクターマシン（Support Vector Machine）で、単語、単語ペア、MeSH用語を使い、まだ判定されていないすべての文献を「最も組み入れの可能性が高い」から「最も除外の可能性が高い」までの5段階のいずれかに振り分けます。
• プランごとの利用範囲： レーティングとレーティング順の並べ替えは全プランで使えますが、レーティングの段階による絞り込みにはAdvancedまたは機関プランが必要です。
• ブラインドモード： Blind Modeは全プランで利用でき、既定でオンになっているため、スクリーニング中はレビュアー同士が互いの判定を見られません。
• PICOツール： 対象集団、介入、比較、アウトカムの用語にタグを付けるPICOのハイライトと絞り込みは、Advancedとすべての機関プランで使えます。

Rayyanは、自社の分類器が15件のシステマティックレビューのデータセットでAUC 0.87 ± 0.09、WSS@95 0.49 ± 0.18を達成したと報告し、これを再現率95%で残りの文献の半分近くを読まずに済むという意味だと解釈しています。これはベンダー自身による検証であり、独立した結果は「制限事項」にまとめています。

重複除去

• 処理規模： Rayyanは、Systematic Auto-Resolverがチーム独自のプロトコルに沿って、最大200,000件の文献の重複除去を処理できるとしています。
• ルールに基づく解決： 有料プラン限定のAuto-Resolverは、タイトル、著者、ジャーナル、出版年、ページ、DOI、出版タイプの完全一致、または80%や95%といった全体類似度のしきい値によって重複ペアを解決します。
• 既定の保護： すでにスクリーニングの判定が付いたレコードは、その設定をオフにしない限り自動削除から保護されます。

ResearchPilotのAIモード

ResearchPilotはRayyanのAIスイートで、Help Center、Review Articles、AI Reviewer、AI Analyzer、Auto Extractionの5つのモードがあります。

• AI Reviewer： AI Reviewerは2人目のレビュアーとしてレビューに加わり、完全なブラインドモードで組み入れ基準と除外基準に照らしてスクリーニングします。
• 判定ロジック： 除外基準のいずれかに該当するか、組み入れ基準のいずれかを満たさない論文は除外、組み入れ基準を少なくとも1つ満たせば組み入れ、それ以外は「保留」（maybe）となり、すべての論文に判断理由のメモが付きます。
• AI Analyzer： AI Analyzerは選んだ論文に対して必要なときに実行され、組み入れ（Include）または除外（Exclude）の推奨をラベルとして付け、基準ごとの評価をメモとして保存します。
• Auto Extraction： Auto Extractionは、チームが定めた質問に基づいて、添付された全文PDFからデータ抽出フォームを埋めます。

批判的吟味、取り込み、報告

• バイアスのリスク： バイアスのリスク（Risk of Bias）ワークスペースは、ROB2、ROBINS-I、QUADAS-2、Newcastle–Ottawa尺度、JBIのクリティカル・アプレイザル・ツール、AMSTAR 2のほか、機関独自のフレームワークにも対応します。
• 取り込み形式： 文献ファイルは.ris、.bib、.enw、.csv、.txt、.ciw、.nbib、.xml、.pdfの形式で取り込めます。
• PRISMA 2020フロー図： Essential、Advanced、機関プランでは、Rayyanがスクリーニング操作からPRISMA 2020フロー図を作成し、一部の項目は自動で埋め、残りは手入力に任せます。

ガイド

関連性レーティングを得る

レビュー内のスクリーニング判定が50件以上、うち組み入れ5件以上・除外5件以上になるまで、レーティングは空のままです。件数はチーム全体で合算されるため、1人のレビュアーが単独で50件に達する必要はありません。

1. 50/5/5の基準を超えるまで文献をスクリーニングします。
2. スクリーニング（Screening）タブを開き、ツールバーのレーティング計算（Compute Ratings）をクリックします。
3. まとまった数の判定を終えるたびに再計算します。ヘルプ文書では、新しい判定がおよそ50–100件増えるごとの再計算を勧めています。

レーティングはあくまで提案です。判定として記録されることはなく、2人のレビュアーが逆方向に判定した文献は計算から外されます。

大規模なレビューでAI Reviewerを実行する

AI Reviewerはレビューメンバーとして追加され、文献が2,000件を超えるレビューは、Data Samplingで作成した最大2,000件ずつのランダムなバッチに分けてスクリーニングされます。

1. 組み入れ基準と除外基準を入力します。基準が空のままだとAI Reviewerは開始しません。
2. 概要（Overview）タブのレビューメンバー（Review Members）表でAI Reviewerを見つけ、有効化（Activate）をクリックします。
3. スクリーニング段階でサンプル（Samples）を開き、それぞれ2,000件以下のランダムサンプルを作成します。
4. サンプルデータ（Sampled Data）ファセットを有効にしてバッチを1つ選び、絞り込んだ集合に対してAI Reviewerを実行します。すべてのバッチで繰り返します。
5. Blind Modeをオフにすると、人間のレビュアーの判定の隣に、AI Reviewerの判定と基準ごとのメモが表示されます。

Rayyanの活用例とレビューの種類

Rayyanの用途はシステマティックレビューに限りません。レビュー作成時に、チームはシステマティックレビュー、文献レビュー、スコーピングレビュー、アンブレラレビュー、ラピッドレビュー、質的レビュー、メタアナリシス、最新動向レビュー、混合研究レビュー、その他から選び、種類は後から変更できます。

• 幅広い分野： 同社によると、健康科学、社会科学、工学、教育、ビジネス、政策の研究者がRayyanを使っています。
• スクリーニング作業の分担： Data Samplingはチームメンバーごとにサブセットを作ります。無料プランとEssentialプランは1レビューにつき1サンプル、Advanced以上のプランはサンプル数無制限です。
• 本格的なレビュー前の範囲把握： Rayyanのスコーピングレビューの種類は、あるテーマに関するエビデンスの広がりを把握するものと説明されており、多くの場合、システマティックレビューの前にギャップを見つけるために使われます。

対象ユーザー

Rayyan自身のプランガイドでは、無料プランを研究の学習者、EssentialをPhD課程の学生とポスドク、Advancedを専門職、Businessを研究部門、Enterpriseを機関に対応させています。

• 学部・大学： 機関プランでは、ライセンスを付与されたユーザーが共同作業者（Collaborator）として参加するすべてのレビューにプランの機能が付いていきます。自分が作成していないレビューでも利用権限を持ち込む必要がある場合は機関プランが必要です。個人プランの権限は、サブスクライバーが所有するレビューにしか適用されないためです。

利用資格の制限も2つあります。利用規約上、Rayyanを使うには18歳以上である必要があります。プライバシーポリシーには、サービスは米国、EEA（欧州経済領域）、英国のユーザー向けに設計されていると書かれていますが、同社は190か国以上にユーザーがいると報告しています。

プラットフォーム

• Webアプリ： RayyanのWebアプリケーションは常にインターネット接続が必要で、オフライン作業はモバイルアプリでのみ可能です。
• iOS・Androidアプリ： レビューをアプリにダウンロードしてオフラインでスクリーニングでき、端末が再接続すると判定が同期されます。
• 無料プランのモバイル上限： 無料プランでは、自分が所有するレビューでのモバイルのスクリーニング判定は100件までです。ほかのサブスクライバーのレビューに参加する有料の共同作業者は、そのオーナーのモバイル利用権限を得ます。
• アプリストアの指標： 2026年9月28日の取得時点で、Androidアプリの掲載ページには星3.1（レビュー239件）とダウンロード数100K+が表示されていました。
• API： APIの利用はEnterpriseプランに限られ、アクセス申請の承認が必要です。Python SDKが用意されており、トークンは定期的に失効し、呼び出しにはレート制限があります。
• シングルサインオン： EnterpriseはSAML 2.0とMFA付きのOAuthに対応し、組織のIDプロバイダーから研究者のアカウントを自動プロビジョニングできます。

価格

Rayyanの料金は四半期表示と年間表示で示されます。両者で価格が変わるのはEssentialとAdvancedだけで、機関プランはどちらの表示でも年間請求です。以下は2026年9月28日時点の米ドル表示価格です。

ページでは年間請求で最大40%の節約をうたっています。四半期の金額には年間表示で使われている「1シートあたり」の表記がなく、Businessには学術関係者向けの割引があるとの注記が付いています。Help Centerモード以外のResearchPilotの機能は、ResearchPilotが有効な機関プランでのみ利用できます。

機関プランはオンラインでは購入できず、Rayyanの営業チームを通じて手配します。一方、個人プランはセルフサービスで、支払いはカードのみ、既定で自動更新されます。アップグレードは残り期間に応じて日割り計算され、ダウングレードは現在の請求サイクルの終了時に反映されます。

解約条件は2か所で異なる説明になっています。利用規約によると、次回の請求を避けるには更新日の30日前までにメンバーシップを解約する必要があり、支払いは返金不可で、一部しか使っていない期間へのクレジットもなく、利用は支払済み期間の終了まで続きます。ヘルプセンターは、解約すると更新がただちに停止し、請求サイクルの終了時に有効となり、その後アカウントは無料プランに移ると説明しています。さらに、サブスクリプションが終わってもデータが削除されることはないものの、どのメンバーも30日間開かなかったレビューは自動的にアーカイブされると付け加えています。

Rayyanの代替ツール

研究者がRayyanと比べて検討するツールを最もはっきり示すのは査読付きの比較研究で、それぞれ異なる作業を測定しています。

• タイトルのスクリーニング： 2023年のある方法論研究は、公表済みのシステマティックレビュー1件を対象にRayyan、Abstrackr、Colandrのタイトルスクリーニングを試し、偽陰性率がそれぞれ21%、39%、34%だったと報告しました。3つの中ではRayyanが最も感度が高く、当時はいずれも無料で使えると説明されていました。
• 重複除去の正確さ： Covidence、EPPI-Reviewer、PICO Portal、Deduklick、ASySDを含む8つの重複除去ツールを比べた2026年の研究では、Rayyanは固有レコードの誤削除が最も少ない点で1位、残った重複が最も少ない点で2位でした。著者のうち1人を除く全員が研究で評価されたツールと関係しているため、Rayyanに対する独立した評価ではありません。
• 重複除去の速さ： 同じ比較でRayyanは最も遅いツールで、手作業での確認を含めて合計20時間34分かかりました。Auto-Resolverは類似度100%の一致だけを削除する設定だったため、手作業で確認するペアが多く残りました。Rayyanの評価は2023年12月に行われています。

どちらの研究もResearchPilotのAIモードは検証していません。

制限事項

独立した精度のエビデンス

• 感度と特異度： 2022年の独立研究は、合計2,054件のレコードからなる3件の診断精度レビューにRayyanのレーティングを適用しました。除外のしきい値を2.5未満とすると、感度97–99%、特異度19–58%でした。2.5以下とすると特異度は100%でしたが、感度は1–29%に下がりました。
• その意味： 著者らは、Rayyanは適格でないレコードの除外には信頼できるものの、適格なレコードを見つける点ではあまり信頼できないと結論づけ、診断精度レビューは用語が統一されていないためスクリーニングが難しいとも指摘しています。

2026年9月28日時点で、AI Reviewer、AI Analyzer、Auto Extractionに関する査読付きの評価は見つからなかったため、これらのモードの精度の数字はここでは示せません。

製品の制限

• AI Reviewerの上限： AI Reviewerを実行できるのはレビューのオーナーだけで、1回の実行は文献2,000件、組み入れ基準と除外基準の合計20個までに制限され、実行には最大24時間かかることがあります。
• 変更できないAIの判定： AI Reviewerの判定は編集できず、意見の相違は代わりにラベルで記録されます。
• 自動解決は取り消せない： 自動解決は元に戻せず、削除された重複は別途復元する必要があります。
• PDFの要件： Auto ExtractionはPDFが添付されていない論文を飛ばし、スキャンした画像ベースのPDFは読み取れません。
• PRISMAの編集： PRISMAフロー図への手動の変更は自動保存されず、ダウンロード前にウィンドウを閉じると失われます。

プライバシーとデータの権利

• 国外移転： 2023年9月15日に最終改訂されたプライバシーポリシーには、個人情報が米国など、EEAと英国の外にある国へ移転され、そこで処理されると書かれています。
• 処理者としての役割： 規約上、Rayyanはアップロードされたレビュー内容に含まれる個人データをデータ処理者として処理し、GDPRのデータ処理補遺が添付されています。
• コンテンツのライセンス： ユーザーはRayyanに対し、サービスの運営と提供に必要な範囲に限って、自分のコンテンツに関する全世界的でロイヤリティフリーのライセンスを付与します。
• セキュリティに関する主張： Enterpriseのページは、RayyanがHIPAAとGDPRに準拠し、SOC2の統制を備え、通信中と保存時のデータを完全に暗号化しているとしていますが、これらは同社自身の主張です。
• AIの学習： このページのために確認したプライバシーポリシーと規約には、レビュー内容がAIモデルの学習に使われるかどうかは書かれていません。
• アカウント削除： ヘルプセンターによると、削除するとアカウントと関連するすべてのデータが完全に消去され、無効化ではデータが残ります。プライバシーポリシーは別途、ユーザーがサービスの利用をやめるかアカウントを削除した後、Rayyanはその情報を集計・匿名化した形で保存するとしています。

よくある質問

Q1. Rayyanは無料で使えますか？

はい。無料プランは$0で、アクティブなレビュー3件、無料レビュアー2人、AIによる関連性予測が含まれ、モバイルのスクリーニングは100件の判定までです。

Q2. AI ReviewerはどのRayyanプランに含まれますか？

AI ReviewerはResearchPilotの一部で、ResearchPilotが有効なBusiness/AcademicまたはEnterpriseプランが必要です。

Q3. RayyanのAIスクリーニングの精度は？

ベンダーはAUC 0.87を報告しています。独立研究では感度は高いが特異度は低いという結果が出ており、あるタイトルスクリーニングの試験では偽陰性率が21%でした。

Q4. 解約したらレビューはどうなりますか？

請求サイクルの終了時にアカウントは無料プランに戻ります。データは保持されますが、30日間開かれていないレビューはアーカイブされます。