Outsetは、文脈を踏まえたAIモデレーターによるインタビューと、人のデータに基づくシミュレーションを組み合わせる顧客調査プラットフォームです。調査設計、参加者募集、インタビュー、調査データの統合分析を、一連の調査プロセスとしてつなぎます。
現在の製品には、人へのインタビューと、特定の実在人物に基づくDigital Twinsの両方があります。回答源は異なり、参加者はインタビュー中に直接回答する一方、ツインはその人について利用できる情報から回答を生成します。Outsetは、ツインの出力を方向性を探るためのものと説明しています。
Outsetは、動画、音声、テキストでAIモデレーターによるインタビューを同時進行し、モデレーターのカスタマイズや動的な追加質問に対応します。調査担当者は自分の調査スタイルに合わせてモデレーターを調整できます。
募集機能は、ProlificとUser Interviewsを含む25+のパネル連携につながります。調査担当者がインタビューのリンクを共有し、自前の参加者リストから招待することもできます。これらは回答者の調達先が異なり、パネル募集は連携先の事業者を通じて人を探し、自主募集はチームが既に持つ対象者に調査を配信します。
カスタムのスクリーニング質問は、高度なロジックで調査対象者を選定できます。Outsetによると、不正検出エージェントがセッションを観察し、不正な回答や質の低い回答を検出します。これは選別の仕組みに関する提供元の説明であり、完了したすべてのインタビューが有効だと独立に立証された保証ではありません。
AIによる統合分析は、複数セッションのインタビューデータをテーマ、引用、パターンに整理します。分析の方向はOutsetに提供した調査目的に沿って設定できます。これにより、統合分析は調査設計時に答えようとした問いにつながり、すべてを単一の生成要約にまとめるのではなく、インタビュー資料を調査結果の一部として残します。
Chat-With-Your-Dataでは、統合されたテーマ、要約、引用について自然言語で追加質問ができます。調査担当者は、初回利用案内への意見を尋ねたり、価格への懸念に関連する発言を求めたりできます。これは収集済みの調査内容を探索する問い合わせであり、Digital Twinに模擬参加者として新しい回答を生成させる操作とは別です。
ハイライト動画は、主要テーマに関連する動画と文字起こしの抜粋を、共有可能なストーリーにまとめます。Outsetは、関係者への共有用に要点レポートやPowerPoint資料も生成します。
調査担当者はMP3またはMP4の録音をアップロードし、文字起こし、テーマ分析、経営層向け要約、ハイライト動画に利用できます。
ガイドは最初から作成するか、既存ファイルをアップロードして作れます。AIが調査目的からガイドの草案を作り、定性・定量の質問、深掘りの指針、スキップロジックを含めることもできます。
ドキュメント上の設定には、次のような別々の判断項目があります。
ガイド設定にはAIインタビュアー用の文脈もあります。これらは調査単位の制御で、サブスクリプションの商用利用枠とは異なります。設定可能なインタビュー上限は、公表された契約内のインタビュー数ではありません。ドキュメントのモダリティ選択肢では、音声対音声がbetaと表示されています。
Outsetは、単独評価、比較評価、単独評価後に比較するコンセプトテストに対応します。最後の形式は、個別の評価と最後の直接比較による選択を組み合わせます。単独評価では一つのコンセプトを独立に提示し、比較評価では複数のコンセプトを並べ、相対的な好みやトレードオフを探ります。組み合わせた形式では、個別の反応を先に確保してから、最後の比較を収集します。
コンセプトは複数の属性で評価でき、説明が必要な点数についてAIが深掘りします。機能の組み合わせ、段階別プラン、提供内容の構成について、感じられる価値とその理由を評価できます。
価値提案のテストでは、信憑性、差別化、価値を表す言葉を探ります。幅広いコンセプトテストの選択肢と並び、メッセージそのものに焦点を当てます。
実製品でのタスクテストは、稼働中のサイトやアプリでのタスク完了を観察し、ためらい、回り道、失敗、説明も捉えます。ユーザビリティの録画では参加者の反応と画面が同期します。
対応する提示素材は、静止画、動画、Figmaのアップロード、クリック可能なプロトタイプ、稼働中のサイトです。
Outsetが公開した顧客事例では、Awayの一人の調査チームが一晩で75件のインタビューを実施しました。プロジェクトはAIに関連する購買行動の変化を調べ、事例はプラットフォームの統合分析でインタビュー映像から知見をまとめた流れを説明しています。時間制約のある状況での、顧客名を明示したワークフローの例です。結果は提供元が公開した特定事例の成果であり、あらゆる対象者やプロジェクトへの一般的な完了時間の約束ではありません。他の調査の標準サンプル数や募集速度を示すものでもありません。
Outsetは、戦略的業務と多くの調査需要を両立する消費者インサイトチーム向けにプラットフォームを位置付けています。
カスタムブランディングで参加者の体験にロゴを追加でき、インタビュアーのホワイトラベル化も提供されます。これらは、エージェンシーや企業の見せ方の要望も含め、ブランドを反映した調査体験を支えます。
ドキュメント上の参加者の入口には、共有インタビューリンク、デスクトップのウェブサイト・プロトタイプのタスク、モバイルアプリテストがあります。
MCPにはOutsetの認証とアクセス可能なワークスペースデータの承認が必要で、プラットフォームと同じアクセス権限が適用されます。該当する場合、接続手順で利用可能にするワークスペースデータを選択します。外部AIツールは、承認を受けて組織の調査へアクセスする経路です。ログイン方法は組織のOutset設定に従い、設定済みならSSOも含まれます。
公式マーケットプレイスのコネクターは現在、米国のデプロイのみで動作します。EUでホストする組織はCustom ConnectorとEUのエンドポイントを使います。
Outsetは調査チーム、調査ニーズ、サポート要件に合わせてプランを個別に構成します。公開の価格案内は、席数別やインタビュー単位の料金表ではなく個別見積もりです。この説明のために確認した価格資料では、再確認できる数値のサブスクリプション料金、固定の契約内インタビュー枠、標準チーム席数は見つかりませんでした。
機能へのアクセスは個別プランと追加オプションで変わります。価格表にはインタビュー、統合分析、募集、セキュリティ、共有、サポートが記載されていますが、記載された機能をすべての契約者が使えるわけではありません。幅広い機能一覧も、このアクセス範囲の説明を踏まえて読む必要があります。
標準サブスクリプションは自力で調査するチーム向けで、追加の支援モデルはプロジェクト設定、募集、その他の調査ニーズを扱います。ソフトウェアへのアクセスと、実務的な調査支援をどの程度受けるかは別です。提供元は、調査を最初から最後まで行うためのチームのリソースに沿って選択を説明しています。
公開規約によると、アカウント管理またはカスタマーサポートで解約しない限り、サブスクリプションは自動更新されます。支払済み料金は、法律上必要な場合を除き返金されないとも定めています。これらは公表された契約条件であり、交渉した企業契約の内容すべてを開示するものではありません。公開規約では、アクセスと利用を18歳以上の個人に限っています。
MCPコネクターはダッシュボードのすべての操作を提供するわけではありません。
Digital Twinは実在する一人を表し、AIモデレーターによるインタビューから構築され、同じ人への追加インタビューで情報を補えます。回答には高・中・低の信頼度が付き、根拠となった本人の発言を示し、実際の本人が評価します。
OutsetはDigital Twinの回答を方向性の参考とし、その背後にいる本人と照合して検証すると説明しています。ここでは母集団レベルの統計的保証として扱わず、模擬回答を募集した実際の参加者への新たなインタビューとして数えることもしません。
Emotional Intelligenceは初期状態でオフです。調査組織による有効化が必要で、プロジェクトごとに無効にでき、過去の録画は分析しません。
Emotional Intelligenceはウェブカメラの画像を約2秒に1フレーム取得し、インタビュー後に動画全体を分析します。現在の対象は表情であり、声の調子や話し方のパターンではありません。顔の識別や照合、年齢・人種・性別の推測を行わず、観察可能な表情を超えて意図、信念、精神状態を推測しようともしません。これらは製品が示す処理範囲であり、表情から参加者の内心を確定できるという主張ではありません。
Google Geminiは表情分析のために動画と画像フレームを処理します。インタビュアーやインサイトダッシュボードのOpenAIモデルに渡されるのは、動画・画像を含まない構造化された感情のテキスト要約です。
Geminiに一時アップロードしたファイルは分析後に削除し、補完策としてGoogleが48時間以内にアップロードを自動失効させます。一方、Outsetは顧客から削除を求められるか、顧客関係が終わるまで録画全体を保持します。そのため一時的な分析ファイルの削除と、Outsetでのインタビュー録画全体の保持は対象範囲が異なります。
調査プラットフォーム用に処理される個人情報は、一般ウェブサイトのプライバシーポリシーではなく、処理者としてのOutsetと顧客との契約に従います。有効化された表情分析も含まれます。この区別により、一般サイトの方針だけで特定の調査参加者のデータについて確定できる範囲には限界があります。
Outsetは、顧客データで決して学習しないと公に約束しています。また、顧客のデータストアは保存時に暗号化し、機密性の高いコレクションには行レベル暗号化を使い、通信にはTLS 1.3以上を使うと述べています。これは提供元が公表したセキュリティ上の約束であり、特定の調査で使う環境を独立にテストした結論ではありません。
一般プライバシーポリシーは、収集目的やその他の説明済みの事業目的に必要な期間、個人情報を保持します。アクセス、削除、訂正、異議申立て、処理制限の請求も説明しています。この一般的な保持の文言は、すべての個人情報に固定日数を定めず、Emotional Intelligenceの録画保持についての個別の開示とも別です。
一般プライバシーポリシーは、標準契約条項などの保護措置を使い、EEA、英国、スイスから、米国を含む十分性が認められていない国への移転を認めています。これは開示された国際移転の仕組みであり、すべての参加者データが単一の地域にとどまるという普遍的な約束ではありません。
