Listen Labs

Listen Labsとは？

Listen Labsは、調査を計画し、参加者を見つけ、AIモデレーターにインタビューを任せたうえで、会話を分析と成果物に変えるAI市場調査プラットフォームです。同社はこの製品を、実際の人へのインタビューに基づき、人々が何をなぜ考え、どう対応すべきかを知る手段と位置づけています。インタビューは動画、音声、テキストで実施できます。

Listen Labsはデラウェア州法人Merlin AI, Inc.の商号で、顧客は同社と注文書（Order Form）を締結します。エンタープライズ向けサービスとして販売されており、商業条件は注文書とマスターサービス契約（MSA）で定められます。

会社の背景

Listen LabsはシリーズBの調達を発表し、これにより累計調達額が1億ドルに達したと説明しています。ラウンドはRibbit Capitalが主導し、Evantic、Sequoia Capital、Conviction、Pear VCが参加しました。当時の独立系テクノロジー報道は、このラウンドの評価額を5億ドル、累計調達額を1億ドルと伝えています。

2026年9月、事情に詳しい複数の関係者の話を引用した独立系報道は、Listen Labsが評価額15億ドルで1億2,500万ドルのシリーズCについてタームシートに署名したものの、このラウンドはクローズしなかったと報じました。同じ報道によると、Salesforceは最近、約20億ドルでListen Labsを買収する協議を行っていたものの、まとまっておらず、取引に至らない可能性もあるとしています。これらは所有構造に関するシグナルであり、調査品質の根拠にはなりません。

主な機能

調査設計とAIモデレーション

• 調査の下書き：Listenは、示された調査目標から目的、質問、深掘りの文脈を下書きするほか、チームがアップロードしたインタビューガイドを基に進めることもできます。
• 適応的な深掘り：AIインタビューでは、モデレーターが回答の理由を尋ね、興味深い点を掘り下げ、条件付きの指示（例：回答者が挙げた競合はどれか、なぜかを尋ねる）に従います。
• トピックの境界：モデレーターは、チームが承認した調査目的とトピックの境界内でのみ動作すると説明されています。
• ワークスペースのルール：組織全体のルールで、すべての調査においてセンシティブな話題、禁止された主張、ブランドリスクのある表現をブロックできます。

深掘りの深さは質問ごとに設定し、ワークスペースのルールは組織内のすべての調査に適用されます。

Quality Guard

• 不正のシグナル：Quality Guardはインタビュー中にコピー＆ペーストされた回答、スクリーナーでの矛盾、回答の速すぎを検知し、さらにタブの切り替え、AI生成の音声やアバター、基準に満たない動画にもフラグを立てます。
• 評価：各回答はリアルタイムで5段階（優秀、良好、普通、低、要確認）で評価され、判断が難しいケースは最終判断の前にListen Labs自身のリサーチチームに回されます。

分析、レポート、Research Agent

• 根拠をたどれる成果物：Listenはハイライト動画からスライドまで成果物を作成し、同社によるとすべての主張は実際のインタビューにさかのぼれます。
• Research Agentによる分析：Research Agentは、自然な言葉での依頼から回答者のセグメント分け、グループ比較、有意差検定を行います。
• エクスポート形式：Research Agentは、会社のテンプレートを使って結果をスライドにまとめたり、ダウンロード可能なメモを作成したり、テーマでコード化したCSVを書き出したりできます。

専門的な調査モジュール

• Gabor-Granger価格テスト：各購入者はそれまでの回答に応じて価格の段階を上下し、テストがその人の支払う最高価格を見つけるまで続きます。
• MaxDiff：MaxDiff調査には、最も幅広い層に届く選択肢の組み合わせを探すPortfolio Optimization（ポートフォリオ最適化）が含まれます。
• Pulseによるトラッキング：Pulseは、調査設計、対象者、スクリーニングを回ごとに一定に保ち、トレンドラインを比較可能にします。
• Visual Insights：画面共有の調査では、動画モデルが毎秒タイムスタンプ付きのログを書き、画面上の重要な変化をすべて記録します。
• Emotional Intelligence：このモジュールは微表情、声のトーン、言葉の選び方をあわせて読み取り、その説明では50以上の言語が挙げられています。

Listen Twins

Listen Twinsは、新たな調査を実施する代わりにシミュレーションによる回答を返す別製品です。各ツインは顧客のオーディエンスとの1対1インタビューから構築され、同社の言葉では、顧客が重視する成果に向けて専用に訓練されています。十分なシグナルがない場合、ツインは推測せずに「わかりません」と答えるよう設計されています。

ガイド

1. 調査を作成する。 「New Study」（新規調査）をクリックし、目的を追加します。既存のディスカッションガイドは直接アップロードでき、AIが解析して調査に取り込みます。
2. ワークスペースの既定値を一度設定する。 管理者は、ワークスペースで新たに作成されるすべての調査に自動で適用されるワークスペースガイドラインを定義できます。既存の調査にはさかのぼって反映されません。
3. 募集方法を選ぶ。 1つの調査で複数の募集グループを走らせることができます。たとえば、1つはListenのパネルから、もう1つはチーム自身の顧客リストから募集します。
4. 公開してからローンチする。 調査を公開しても参加者には送られません。募集は「Recruit」（募集）タブから始めます。
5. まずソフトローンチする。 目標N=100に対してN=10のように低い回答上限を設定すると、募集が自動で一時停止し、ガイドを調整できます。
6. 謝礼の資金を用意する。 回答者への謝礼は残高から支払われ、その残高は支払い前にListen Labsのアカウントへ入金しておく必要があります。

Listen Labsの活用事例

以下の例はListen Labs自身のページによるもので、ケーススタディの結果は独立して検証されていません。

• ユーザビリティテスト：参加者が画面を共有しながら製品を一通り操作します。
• B2Bと専門家の対象者：Listenは、ニッチで出現率の低い対象者や専門職の対象者の募集とインタビューを主要なユースケースに挙げています。
• モデレーター付き調査の発見を拡大する：Listenは、人間がモデレートした5回のセッションで聞いたテーマを、次の50人の回答者を対象としたAI調査で確かめることを提案しています。
• 複数拠点での消費者調査：ベンダーが公開したSweetgreenのケーススタディでは、このレストランチェーンが米国内300以上の店舗に調査を広げました。
• エンタープライズの製品調査：別のベンダー事例で引用されたMicrosoftのリサーチマネージャーは、3分の1のコストで数百人のユーザーに届くと述べています。

対象ユーザー

向いている

• 定期的に調査を実施する消費者インサイト、ブランド、プロダクト、UXリサーチのチーム。
• 権限が混在するチーム：管理者はメンバーを管理し、リサーチャーは調査を閲覧・ローンチし、コラボレーターは結果を閲覧のみできます。
• 接触が難しい参加者を探すチーム：ニッチな医療系の対象者、出現率1%未満の層、企業のCスイートは、マネージド型の募集サポートを通じて集めます。

向いていない

• 営業と話す前に公開価格や月額プランを確認したい購入者。
• 主に他所で録画済みのインタビューを分析したいチーム。非構造化インタビューのトランスクリプト全文のアップロードは現在サポートされていないためです。
• 参加者を特定できる動画を公開する必要があるプロジェクト。契約でこれが制限されています。

プラットフォーム

チームはListen LabsのWebアプリで調査を作成し、結果を確認します。

• 参加者向けiOSアプリ：Listen LabsのiOSアプリは調査を表示し、参加者はスマートフォンからタスクの確認、質問への回答、回答の送信ができます。
• モバイルの画面録画：モバイルでの画面録画は現在iOSデバイスでのみ提供されています。
• API：APIは調査の作成、ローンチ、回答の取得に対応しており、各APIキーは1つの組織に限定されます。
• MCPサーバー：Listen LabsのMCPサーバーは、Claude、ChatGPT、CodexなどのMCPクライアントをListen Labsアカウントに接続します。
• MCPの権限：この連携で閲覧・変更できるのは、接続したListen Labsユーザーがもともとアクセスできる調査だけです。
• Rally：Rally連携では、Rally上の参加者ステータスが自動で「進行中」（In Progress）、続いて「完了」（Complete）に更新されます。

言語数とパネル規模の数字

対応範囲の数字はページごとに異なるため、記載どおりに引用します。

• ホームページは、インタビューが世界中で24/7、120以上の言語で行われるとしています。
• Quality Guardのページは、同じスコアリングが110以上の言語と70以上の国に適用されるとしています。
• ドキュメントのFAQは、90以上の言語と、音声モデレーションに対応する40以上の言語をサポートすると記載しています。
• 音声インタビュアーのガイドは、対応する42言語のそれぞれに複数の音声オプションを挙げています。
• 多市場向けのユースケースページは、Listenが50を超える言語間で翻訳と文字起こしを行うとしています。
• 募集ガイドは、45以上の国と100以上の言語にまたがる3,000万人以上の認証済み回答者のネットワークを説明しています。
• ホームページは、5,000万人以上の参加者からなるグローバルネットワークを紹介しています。

価格

今回確認したページでは、価格表やインタビュー単価は見つかりませんでした。Listen Labsの料金は注文書で顧客ごとに決まります。機能ページには「Try for Free」（無料で試す）ボタンがあり、アカウント登録に進みますが、無料で何が使えるかは記載されていません。

契約上の請求条件

MSA（最終更新日：2026年2月6日）は次の条件を定めています。

• 通貨：料金は注文書または作業範囲記述書（Statement of Work）で米ドル建てで定められます。
• クレジット：顧客は注文書に基づき、一部のサービス向けにクレジット（Credits）を購入できます。
• 支払期限：注文書に別段の定めがない限り、請求書は請求日から30日以内に支払う必要があります。
• 自動更新：いずれかの当事者が期間終了の少なくとも30日前までに更新しない旨を通知しない限り、サービスは満了する注文書の期間と同じ期間で更新されます。
• 日割りなし・返金なし：Listen Labs側の是正されない重大な違反やその他の明記された例外を除き、解約時に料金は日割り計算されず、支払済みの料金は返金されません。
• 未使用のサービス：顧客が注文書の期間中にプロフェッショナルサービスを利用しないことを選んだ場合も、返金はありません。
• 支払遅延：未払いの請求書には、月1.5%または法律で認められる上限のいずれか低いほうの遅延損害金が課される場合があります。
• サービス停止：支払期日から30日を超えて未払いの場合、Listen Labsは10日前の書面通知のうえでサービスを停止または終了できます。

調査内で発生するコスト

• 品質による差し替え：Quality Guardが低品質の参加者にフラグを立てると、Listenは追加費用なしで代わりの参加者を募集します。顧客が支払うのは基準を満たした完了回答の分だけです。
• ウォレット：APIのウォレットは、組織ごとに募集用とプロジェクト用のクレジット残高を別々に報告します。
• 専門職の対象者：Professionalsパネルは、一般消費者の募集より完了1件あたりのコストが高くなります。

Listen Labsの代替ツール

独立系テクノロジー報道は、Simile、Outset、Keplar、AaruをAI顧客調査の競合として挙げています。同じ報道は、実在の人へのインタビューを自動化するプラットフォームと、誰にもインタビューせずに人間の行動をシミュレートして回答を予測するAaruやSimileのようなスタートアップを区別しています。Listen Labsの中核製品は前者に属し、Listen Twinsがシミュレーションの選択肢を加えています。

Listen Labs自身の比較ページはベンダーの主張であり、中立的なテストではありません。

• Qualtrics：Listenの比較ページは、Qualtricsのようにほとんどのプラットフォームは調査後の要約にしかAIを使っていないとしています。
• Outset：Listenの比較ページは、顧客がOutsetではなくListenを選ぶ理由として、よりスムーズなユーザー体験、より堅牢なパネル募集、より手厚いホワイトグローブサービスを挙げています。
• 乗り換えではなく併用：Qualtrics連携を使うと、同じ参加者がQualtricsのアンケートに答えた後にListenのインタビューを受けられます。

制限事項

製品とワークフローの制限

• 出力には人によるレビューが必要：MSAでは、顧客はすべての出力（Output）を利用する前に、人によるレビューと専門家への相談を通じて独自に検証しなければなりません。
• 画面共有範囲の記載の食い違い：ドキュメントのFAQは、単一タブの共有は利用できないとしています。
• 画面共有ガイドの記載：画面共有ガイドは、参加者が画面全体、アプリケーションウィンドウ、または単一のブラウザタブを共有できるとしています。
• スライド内のグラフ：PowerPointの自動生成では、割合のグラフは使えません。
• クォータのタイミング：クォータは、スクリーナー全体への回答が終わった後にしか確認されません。
• 公開中の調査の編集：すでに回答がある質問を削除すると、その回答は分析から除かれます。
• ニッチな募集の速度：非常にニッチな専門職の対象者は、実査の進みが遅くなります。

参加者データに関する契約上の制限

• 社内利用のみ：参加者データ（Participant Data）は、Listen Labsの書面による許可なく、一般への配布、マーケティング、再販に使用できません。
• 身元がわかる開示の禁止：顧客は、法律で求められる場合を除き、Listen Labsの事前の書面同意なしに、名前、声、画像で参加者を特定できる参加者データを公開してはなりません。
• 機微なデータの収集禁止：顧客は、サービスを通じて参加者から機微な個人データを意図的に収集・要求してはなりません。
• MNPIの禁止：顧客は、重要な未公開情報（MNPI）を意図的に求めたり、収集・処理したりするためにサービスを使ってはなりません。

データ利用、プライバシー、コンプライアンスに関する記載

AIの学習に関する記載は、表現が異なります。

• MSAは、Listen Labsが顧客データ（Customer Data）を、AIモデルの学習を含むその他の目的には一切使用しないとしています。
• Quality Guardのページは、顧客データがAIモデルの学習に使われることは決してないとしています。
• AI行動規範は、Listen Labsが収集したデータを自社のAIモデルの学習に一切使わないとしています。
• Twinsのページは、ツインが新しい調査、コンテキスト、企業データによって改善し続けるとしていますが、これが上記の記載とどう関係するかは説明していません。

AI行動規範は、収集したデータを第三者と一切共有しないと約束しています。2026年2月24日最終更新の調査プライバシーポリシーは、調査の回答が、その調査を依頼したリサーチ組織（Research Organization）と共有されるとしています。同ポリシーはクラウドストレージなどのサービスプロバイダーも挙げており、これらは自らの目的でデータを使用できません。同じポリシーは、集計済み、非識別化、または匿名化された参加者データをプラットフォームの改善に使うことを認めています。

保存場所と認証に関する主張はページによって異なります。

• 調査プライバシーポリシーは、参加者の個人データが米国のサーバーに保存されるとしています。
• Quality Guardのページは、SOC 2 Type II、GDPR、CCPAへの準拠、3つのISO認証、オプションのEUデータホスティングをうたっています。
• MSAはSOC 2 Type 2への準拠を明記し、報告書は守秘条件のもとで請求に応じて提供するとしています。
• 比較ページはSOC 2、ISO 42001/27001/27701、HIPAAへの準拠を挙げていますが、確認したポリシーにはHIPAAは登場しません。
• 参加者データは、リサーチ組織が定める期間、または法律で求められる期間保持されます。

調査プライバシーポリシーは、Listen Labsが13歳未満の子どもから故意にデータを収集することはなく、必要な場合は13〜15歳について保護者の同意を求めるとしています。アプリのプライバシーポリシーは、モバイルアプリが16歳未満の人を対象としていないとしています。消費者健康データのプライバシーポリシーは、調査は健康情報を求めるように設計されておらず、プラットフォームは医療記録向けではないとしています。参加者は、自ら共有する健康情報の処理について、調査の前に同意を求められます。

所有権について、MSAは、顧客が顧客データに関する知的財産権を含むすべての権利を保持するとしています。また、出力が自動的に顧客の知的財産とならない場合、Listen Labsはそれを顧客に譲渡するとしています。

よくある質問

Q1. Listen Labsの費用はいくらですか？

公開価格は見つかりませんでした。料金は各顧客の注文書で定められ、自動更新され、原則として返金されません。

Q2. Listen Labsは私のデータをAIモデルの学習に使いますか？

3つの公式ページは使わないとしていますが、Twinsのページはツインが企業データで改善していくと説明しています。

Q3. Listen Labsは何言語に対応していますか？

数字は、ドキュメントに記載された音声42言語から、ホームページの120以上まで幅があります。

Q4. Listen Labsのインタビュー相手は実在の人ですか？

中核製品についてはそうです。Listen Twinsは、過去のインタビューを基に作られた別のシミュレーション製品です。