Tencent HunyuanはTencentのHunyuan（Hy）大規模モデルの公式ハブで、言語・視覚・画像・動画・3D・音声モデル、オープンウェイトのダウンロード、中国本土ユーザー向けの無料体験サイト、Tencent Cloud経由の有料APIを扱います。
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Tencent Hunyuan（腾讯混元。サイト上の新しいモデル名は短い「Hy」接頭辞を使う）は、Tencentが自社のHunyuan大規模モデルファミリーのために運営する公式サイトです。プライバシーポリシーは提供者をShenzhen Tencent Computer Systems Company Limitedと明記し、Hunyuanおよびその他の大規模言語モデルを基盤とする製品として説明しています。対象はテキスト→テキスト、テキスト→画像、テキスト→動画、画像→テキスト、画像→画像、画像→動画、動画→動画、音声駆動のリップシンク動画生成で、創作、デザイン、製品開発、コンテンツ生成のためのツールとAPIアクセスも提供します。
実際には、このサイトは単一のアプリではなくカタログです。利用規約は、Hunyuanモデルの機能を試し、モデルのニュースを読み、Hunyuanベースの他製品やAPIアクセスへ移動する場所だと説明しています。モデルごとに個別ページがあり、オープンウェイトのモデルはダウンロード用リポジトリにリンクし、有料APIはTencent Cloudで利用します。
このページは中国サイトhunyuan.tencent.comを扱います。中国国外からの訪問者には別の国際サイトへの切り替えを勧める案内が表示されますが、そのサイトはここでは扱いません。
カタログは、Tencentが自社製品とAPIで提供するモデルと、オープンウェイトとして公開するモデルに分かれます。両方の役割を持つモデルもあるため、同じ名前がホスト型API、ダウンロード可能なチェックポイント、またはその両方を指すことがあります。
これらのチェックポイントの多くはモデルページからダウンロード用リポジトリにリンクしていますが、ライセンスは共通ではありません。Hunyuanのオープンソースモデルは、Apache-2.0のリリースから地域・ユーザー数の条件が付くコミュニティライセンスまで幅があるため、モデル選びとライセンス選びは一体で行うことになります（制限事項を参照）。
サイトのソリューションセクションは、Tencent自社製品の中でのHyの使われ方を紹介しています。ベンダーが公開した事例説明であり独立した監査ではありませんが、モデルが本番環境のどこで使われているかはわかります。
サイトに引用された製品責任者も数値を示しています。WorkBuddyのコンテキストエンジニアリング責任者によると、社内タスクの成功率はHy3 Previewの72%からHy3で90%に上がり、平均完了時間は34%短縮しました。WeGameのエンジニアリング責任者の一人によると、Hy3ベースのPath of Exile 2アシスタントはマルチターン推論とツールオーケストレーションで成功率92%に達し、ハルシネーションは4.5%から2.8%に減りました。いずれもTencentのチームによる社内計測です。
所在地によって適否は変わります。サイトと複数のモデルライセンスには地理的な制限があり、制限事項にまとめています。
サイト自体は現在無料で使えますが、体験リクエストの回数に上限があり、リソースが逼迫すると待ち行列が発生することがあります。リンク先の製品とAPIアクセスは、それぞれのページに従って課金されます。
API料金はモデルページとTencent Cloudの中国向けドキュメントに掲載されています。Hy3のAPI料金とHy4 previewの料金は100万トークンあたりで示されています。
Hy4 previewの2行は同じモデルページの異なる言語版から取ったもので、別々のTencent Cloudコンソールを指しているため、通貨換算ではなく別個の価格表です。初回の有効化時、Hunyuan-a13bには100万トークンの1回限りの無料パッケージが付与され、有効化から1年後に失効します。課金はトークン使用量ベースで、失敗した呼び出しは課金されません。無料または有料のパッケージを使い切るか期限が切れても、サービスは自動で後払いに切り替わりません。
TencentはHy4 previewのページとソリューションページで自社の比較対象モデルを挙げています。ベンダーが実施し、社内の専門家163人が評価した203件のエンジニアリングタスクのブラインドテストで、Hy4 previewは4点満点中平均2.99点、GLM 5.3は2.92点、Kimi K3は2.94点でした。WorkBuddyによると、Hy3はGLM-5.2と比べて文書処理で47.4%、プレゼンテーション作成で49%少ないトークンで済みました。
どちらの比較もTencentまたはその製品チームが公表したものです。今回確認したディレクトリやレビューサイトのページには、これらのモデルファミリーの独立した直接比較がなかったため、実際に比べるべき違いはトークンあたりの価格、ライセンス条件、各選択肢に必要なハードウェアです。
Apache-2.0を採用しているのは3つのチェックポイント、Hy3（プラットフォームを参照）、Hy4 preview、Hy-MT2です。Tencent Hy4 previewはApache-2.0でライセンスされています。Hy-MT2はApache License, Version 2.0でライセンスされています。
その他のチェックポイントはHunyuanのコミュニティライセンスを使っています。これは欧州連合、英国、韓国では適用されず、モデルのリリース日時点で測る月間アクティブユーザー数のしきい値を設けており、それを超える場合はTencentに別途ライセンスを申請する必要があります。
HunyuanImage 3.0のライセンスはさらに、モデルやその出力を、Tencent Hunyuanまたはその派生物以外のAIモデルの改善に使うことを禁じています。
サイトは現在無料ですが、体験リクエストの回数に上限があり、待ち行列が発生することがあります。Tencent CloudのAPI呼び出しは無料パッケージの後はトークン単位の有料で、たとえばHy3は1Mトークンあたり入力1人民元、出力4人民元です。
利用規約によると、サイトは現在中国本土のユーザーにのみサービスを提供しています。中国国外からの訪問者には、別の国際サイトへの切り替えが案内されます。
確認したライセンスのうち、Hy3、Hy4 preview、Hy-MT2がApache-2.0です。HunyuanImage 3.0、HunyuanVideo 1.5、HunyuanOCR、Hy3 preview、Hunyuan 3D Omni、HY-World 2.0、HY-Motion 1.0は、EU・英国・韓国を除外するコミュニティライセンスを使っています。
利用規約によると、フィードバックとして自発的に提出しない限り、アップロードおよび生成されたコンテンツはモデルの最適化に使われません。ただしサービス提供のため、入力は記録されます。
モデルによります。HunyuanVideo 1.5はオフロード時14 GBのGPUメモリを挙げ、HunyuanImage 3.0は最低3 × 80 GBを推奨し、Hy3はH20-3eなどのGPU 8枚が推奨されています。
