Harveyは、出典付きのエージェント、大量文書を扱うVault、法律リサーチ用ソースで法律事務所と企業法務部門を支える企業向け法律AIプラットフォームです。公開プランはなく、デモと注文書を通じて提供されます。
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Harveyは法律事務所と企業法務部門向けの法律AIプラットフォームで、同社は契約分析、デューデリジェンス、コンプライアンス、訴訟向けと位置づけています。タスクを実行するエージェント、Vaultと呼ばれる大量文書リポジトリ、Knowledgeと呼ばれる法律リサーチ層、Spacesと呼ばれる共有ワークスペースを組み合わせています。公開の登録ページではなく、デモと注文書を通じて組織向けに販売されます。
導入実績の数字はベンダーによるもので、2026年9月28日に取得しました。Harveyは、世界で200,000人を超える弁護士がプラットフォームを利用していると述べています。2026年9月の資金調達発表では、Am Law 100の法律事務所の80%がHarveyを使い、Fortune 10のうち5社の社内法務チームも利用していると付け加えています。これらは監査済みの集計ではなく、同社の説明です。
Harvey AIとしてよく検索される同社は、2022年に設立されました。最高経営責任者のWinston Weinbergは元弁護士で、Google DeepMindとMetaで研究科学者を務めたGabe Pereyraと共同で創業しました。ビジネスメディアの報道から規模がうかがえます。Harveyは2026年1月に年間経常収益1億9,000万ドルに達しました。2026年9月には、評価額155億ドルで5億5,000万ドルを調達しています。同じ報道によると、Harvey初の自社モデルHarvey Tenetは、オープンウェイトのKimi K3モデルをもとに構築され、法律データで事後学習されました。
Harveyのモジュールは一つの文書層を共有しています。Vaultの内容はAssistant、Workflows、Mobile、WordとOutlookのアドインで利用できるため、同じファイルを複数の画面から照会できます。
Memoryはエージェントと連動します。Harveyによると、ユーザーの仕事の進め方を記憶し、その好みをセッションや画面をまたいで自動的に適用します。これはAgent Builderと同じ課題に個人の側から取り組むもので、定型業務で指示を繰り返す手間を減らします。
Knowledgeはリサーチ層です。Harveyは、各クエリを法律データベース、厳選された公開ソース、事務所独自の組織知につなぐものだと説明しています。名前が挙がっているデータベースパートナーは、Ask LexisNexis、Gyldendal Rettsdata、FromCounsel、SCC Online、Wolters Kluwer、Otto Schmidt、Lefebvre、Tirant lo Blanchです。同社はさらに、各法域の500以上の法律ソースにつながるデータパイプラインにも言及しています。ソース一覧はEU法、規則、欧州司法裁判所の判決もカバーしています。EDGARはSECへの提出書類と上場企業の開示をカバーします。AIリーガルリサーチの観点では、一般的なウェブ索引だけに頼らず、ライセンスされたデータベースや公開の規制資料を回答に使えるということです。
Harveyでエージェントの支援を受ける典型的な案件は、文書から始まり、検証済みの成果物へと進みます。
承認ステップと引用ログは、結果の責任を弁護士に残すためにHarveyが用意している二つの管理手段です。
Harvey自身が挙げる例は、漠然とした生産性の主張ではなく、具体的な法律業務です。
一般消費者向けの法律相談サービスではありません。Harveyのウェブサイトとサービスは18歳未満を対象としておらず、確認したページにはセルフサービスの登録経路がありません。個人的な問題について助言を求める個人は、明示された対象外です。
モバイルに関する一点が、情報源によって異なります。Harvey Mobileの製品ページは、複数人の通話や審理の文字起こしを現在利用可能な機能として紹介しています。一方、App Storeの掲載ページはAudio-to-Transcriptを「Coming Soon」（近日公開）と表示しています。どちらも2026年9月28日に取得したページで、内容が一致していません。
Harveyの料金は公開されていません。2026年9月28日時点の取得では、製品ページにもサイトマップにも価格表やセルフサービスのプランはなく、問い合わせページは見込み客にデモの予約を求めています。商用条件は顧客ごとに設定されます。
| 利用経路 | 規約の内容 | 範囲 |
|---|---|---|
| 有料サブスクリプション | 料金と支払条件は顧客ごとの注文書で定める | 注文書の対象となる機能 |
| 評価（無料トライアル） | 承認された無料トライアルを通じて利用し、Harveyはトライアルのリソースと機能を制限する場合がある | 一般的な法律リサーチ向けの「Basic Service」 |
| 追加機能 | 注文書またはその他の書面で別途定める | カスタムワークフロー、サードパーティ連携、一部のリサーチモジュール |
評価規約は、Basic Serviceを、ユーザーが入力を与えて出力を受け取る一般的な法律リサーチと定義しています。Harveyは、トライアルが誠実に利用されていないと判断した場合、トライアルのアクセスを直ちに終了できます。
プラットフォーム契約上の返金は限定的です。是正されない重大な違反を理由に注文書が期間満了前に解除された場合、顧客は前払い済みで未使用の料金について按分返金を受けます。また契約では、Harveyが請求書の受領から45日以内に請求の誤りを訂正できるとしています。
独立したリーガルテック報道は、Harveyに最も近い競合として二つのプラットフォームを挙げています。
購入者にとっての実質的な違いは、法律コンテンツの出どころです。CoCounselはThomson Reuters自身のリサーチ製品の上に構築されている一方、Harveyは厳選された独自の知識を活用するために外部のデータパートナーに頼っています。Harveyは定価を公表していないため、どちらの競合とのコスト比較も見積もり次第です。
これらの制限により、正確性の責任は弁護士にあります。引用は確認をしやすくするためのものですが、規約自体が出力は誤りや不完全な場合があると述べています。
初期設定ではモデル学習なし：プラットフォーム契約は、Harveyが顧客コンテンツや顧客データを使っていかなるAIモデルも学習させず、そのサブプロセッサーも同様であると定めています。
モデル提供者：Harveyは契約により、モデル提供者が顧客データで学習することを禁じ、ゼロデータ保持（Zero Data Retention）を求めています。
オプトインのカスタムモデル：事務所が明示的に依頼した場合に限り顧客データを学習に使うことができ、その場合はその事務所専用のカスタムモデルが作られます。
保持の管理：顧客は、どのデータをアップロードするか、どれだけの期間保持するか、社内の他の人と共有できるかを決めます。
解約後の削除：解約から30日以内に、別段の指示がない限り、Harveyは残っている顧客データまたはコンテンツを削除します。
ホスティングとリージョン：HarveyはクラウドをMicrosoft Azure上でホスティングし、データのローカライゼーションが必要な顧客にはEUとスイスまたはオーストラリアでの処理を提供しています。
プライバシーポリシーの範囲：ウェブサイトのプライバシーポリシーは、入力、出力、アップロードされた文書には適用されません。Harveyはそれらをデータ処理者として処理し、問い合わせはデータ管理者である顧客に向けられます。
AI規制：HarveyのAIポリシーは、同社のサービスに適用される範囲で、EU AI法（人工知能法）を含むAI関連法を遵守することを約束しています。
これらはベンダーが説明する約束と監査です。それが特定の事務所の守秘義務や規制上の義務を満たすかどうかは、公開ページから確認できる範囲を超えています。
公開の無料プランはありません。評価は別の規約に基づく承認済みの無料トライアルで行われ、一般的な法律リサーチ向けのBasic Serviceに限られます。有料利用の価格は個別の注文書で決まります。
初期設定ではしません。プラットフォーム契約によると、Harveyとそのサブプロセッサーは顧客コンテンツやデータでAIモデルを学習させません。事務所は、自らのデータで学習させ、その事務所だけが使うカスタムモデルを依頼できます。
規約は出力が法的助言ではなく誤りを含む可能性があるとしており、利用規定は、法的助言などの資格を要するサービスを提供する前に有資格の専門家によるレビューを求めています。
HarveyはMicrosoft Azure上で動作し、米国に加えて、EUとスイスまたはオーストラリアで処理するデータローカライゼーションを提供しています。
はい。WordとOutlookのアドイン、メールチャネル、ネイティブのiOSアプリとAndroidアプリ、DMS連携、カスタム連携用のAPIs/MCPがあります。
