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DeepLearning.AI

DeepLearning.AIは、ショートコース、より長いコース、プロフェッショナル認定証を提供するAI教育プラットフォームです。コース動画は無料で視聴でき、有料のProプランでは演習、クイズ、修了証が加わります。

教育AI開発#機械学習#教育#モバイルアプリ
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公開日
2026年9月28日
ドメイン
deeplearning.ai
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2026年9月28日
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DeepLearning.AIとは?

DeepLearning.AIは、学習者が動画レッスンを視聴し、コーディング演習に取り組み、修了証を取得できるオンラインAI教育プラットフォームです。テーマは機械学習の基礎からエージェント、RAG、プロンプトエンジニアリングまでです。同社は2017年にAndrew Ngが設立し、「世界水準の教育、実践的なトレーニング、協働的なコミュニティ」を提供する教育テクノロジー企業と自称しています。

カタログは3つの形式で構成されます。テクノロジー企業と共同で作るショートコース、より長いコース、そしてMachine Learning Specializationのように複数のコースからなるプロフェッショナル認定証です。2026年9月28日時点の取得では、コースのフィルターにショートコース107本、コース13本、プロフェッショナル認定証10件が並び、主なテーマとして生成AIアプリケーション(60)、プロンプトエンジニアリング(46)、エージェント(43)、RAG(32)が挙がっていました。

利用範囲は無料枠と、DeepLearning.AI Proという有料メンバーシップに分かれます。コース動画の視聴は無料で、クイズ、採点付き演習、保存した作業、修了証はProの対象です。同社が示す学習者数はページごとに異なり、ホームページは「700万人以上の仲間に加わろう」と呼びかける一方、メンバーシップページでは講師陣が「1,000万人を超える学習者に信頼されている」としています。

同じ長期プログラムの多くはCourseraでも販売されています。Courseraは独自の価格と修了証を持つ別のプラットフォームなので、2つのルートは費用と修了証の発行元が異なります。

主な機能

コースの形式

  • ショートコース:1つのツールや手法に絞ったレッスンで、多くは企業との共同制作です。例として、Qdrantと共同で作られたオンデバイスメモリーのコースは、中級レベルで1h4mの中に動画レッスン8本、コード例5件、採点付き課題1件を掲載しています。
  • コース:AI for EveryoneやAI Python for Beginnersのような、より長い単体プログラムです。
  • プロフェッショナル認定証:複数コースからなるトラックです。Machine Learning Specializationは、Stanford Onlineと共同で作られAndrew Ngが教える3コース構成の初級プログラムで、94h58mのコンテンツに動画レッスン151本、コード例32件、採点付き課題42件を掲載しています。

無料の動画とProの機能

無料会員はコース動画の視聴、コミュニティフォーラムの利用、ニュースレターの受信ができますが、「評価、修了証、追加ツールにはアクセスできません」。無料プランではクイズと採点付き課題がロック表示になります。DeepLearning.AI Proは1つのサブスクリプションでコースライブラリ、プロフェッショナル認定証、新しいコンテンツを開放し、同社は新しいAIの動向を「数週間以内に」Proへ取り込むとしています。

提供開始時のAndrew Ngの発表では、Proで150以上のプログラムを利用でき、その中には本人のAgentic AIコース、Sharon ZhouによるLLM Post-trainingコース、Laurence MoroneyによるPyTorchのプロフェッショナル認定証が含まれるとされていました。同じ書簡は、Andrew NgがAIアプリケーション開発向けに作っている新ツールの多くをPro会員が先に使えるとしており、このメンバーシップは単なる受講パス以上のものと位置づけられています。

ハンズオン演習とノートブック

演習は学習ワークスペース内のJupyterノートブックとして動きます。学習者はノートブックと関連ファイルをダウンロードして自分のマシンで試し続けることができ、一部のコースにはローカルで環境を再現できるよう、パッケージのバージョンを記したrequirements.txtファイルも含まれます。ショートコースの演習で使うAPIキーは共有されないため、ほかの場所でノートブックを実行するには自分のキーが必要で、ショートコースのGitHubリポジトリも公開されていません。

修了証と修了記録

認定の形はコースの形式で決まります。専門講座(Specialization)と長期コースは修了証を発行し、Courseraを通じて発行されるか、Pro加入者にはDeepLearning.AIが直接発行します。一方、ショートコースはPro加入者に修了記録(Accomplishment)を付与し、これは公式の修了証ではないと明記された完了の記録です。修了記録には共有用リンクが付き、オンラインへの掲載や応募書類への追加に使えます。DeepLearning.AIプラットフォームで取得した修了証は、表示、ダウンロードができ、LinkedInやポートフォリオで共有できます。

ニュースと学習コミュニティ

コース以外にも、無料枠には週刊のAIニュースレターThe Batchとコミュニティフォーラムの利用が含まれます。モバイルアプリでは、The BatchはDeepLearning.AIによるその週の見解として紹介され、「何が重要かについてのAndrew Ngの見方も含まれます」。

ガイド

無料枠から始める

  1. DeepLearning.AIのアカウントを作成し、任意のコースページを開きます。
  2. プラットフォーム上で無料のまま提供される動画レッスンを視聴します。
  3. Proにアップグレードし、クイズ、採点付き演習、保存した作業、修了証を開放します。

Proを試し、トライアル中に解約する

Proのトライアルは7日間で、支払い方法は最初に登録します。課金前に解約するには:

  1. プロフィールアイコンをクリックします。
  2. 「Plan」または「Upgrade Plan」をクリックします。
  3. 「Manage Subscription」に進み、メンバーシップを解約するオプションを選びます。

解約後もトライアル終了まではProを利用でき、その後アカウントは無料プランに戻ります。

ショートコースのノートブックをプラットフォーム外で実行する

  1. ショートコースの最初の演習のワークスペースを開きます。
  2. Jupyterノートブックの上部メニューでFile → Open…をクリックします。
  3. ファイルを確認してダウンロードします。コースに用意されていればrequirements.txtも含めます。
  4. ほかの場所でノートブックを実行する前に、自分のAPIキーを追加します。

DeepLearning.AIの活用例

  • AIの助けを借りてコーディングを学ぶ:メンバーシップページでは、AI Python for Beginnersコースが「AIを家庭教師として、23万人以上がゼロからコーディングを学ぶのを支援してきた」とされています。
  • コーディングの前にAIを理解する:技術系でない学習者には、まずAI for EveryoneまたはGenerative AI for Everyoneが勧められます。どちらもAndrew Ngの講座で特に有名なものです。
  • 機械学習の基礎を固める:Machine Learning Specializationは、回帰、TensorFlowによるニューラルネットワーク、決定木、クラスタリング、レコメンダーシステム、強化学習を扱います。
  • 特定のフレームワークを短期間で身につける:LangChain for LLM Application DevelopmentやMulti AI Agent Systems with crewAIのようなショートコースは、数時間で1つのツールに的を絞ります。
  • チームを育成する:管理者は同僚を個別に、まとめて、またはCSVインポートで招待でき、メンバーには自動的にProの機能が付与されます。

忙しい学習者向けには、同社によると大半の人が週3-5時間をコースに充てており、コースは自分のペースで進められます。

対象ユーザー

DeepLearning.AIは自社のオンラインAI講座を「初めてコードを書く人からシニアエンジニアまで」に向けて打ち出し、ソフトウェアエンジニア、プロダクトマネージャー、一般向けに別々のトラックを用意しています。向き不向きは、必要な学習の証明の種類で変わります。

  • コーディング経験のない初心者:プラットフォームは始めるのにコーディング経験は不要だとしており、2026年9月28日時点の取得では初心者向けフィルターに65のプログラムがありました。
  • 新しいAIツールを取り入れる開発者:ショートコースはOpenAI、crewAI、LangChain、Qdrantなどの企業と共同で作られ、講師にはOpenAI、Anthropic、Google、Replitのエンジニアが含まれます。
  • 修了証が必要な学習者:修了証にはDeepLearning.AIの有料Proサブスクリプションか、Courseraでの別途有料の登録が必要で、無料枠では一切発行されません。
  • 組織:Teamプランにはメンバーの招待と削除を行う管理ページが加わります。削除されたメンバーの学習記録は本人の個人アカウントに残り、本人は無料プランに移ります。Enterpriseプランでは、企業ブランドのポータル、カスタム研修プログラム、ROIレポート付きの分析、柔軟なログイン方法、専任サポートが加わります。

評価はPro限定のため、採点付きの練習を無料で受けたい学習者には向きません。ショートコースは修了記録しか出さないため、その修了証が必要な人にも向きません。

プラットフォーム

  • Web:コースは学習プラットフォーム上で進み、演習は学習ワークスペース内のJupyterノートブックとして提供されます。
  • iOS:App Storeのアプリは2026年7月6日に初めてリリースされ、iOS 15.1以降が必要で、対応言語は英語のみと記載されています。
  • Android:2026年9月28日時点の取得では、Google Playの掲載ページに評価4.8(レビュー212件)、Everyone(全年齢)のレーティング、10K+のダウンロードが表示され、アプリ内課金がありました。
  • オフライン視聴:アプリの掲載ページには、学習者が「レッスンをオンデマンドでストリーミングするか、コースをダウンロードしてオフラインで利用」できると書かれています。
  • Coursera:Machine Learning Specializationを含む多くの長期プログラムは「Courseraでも提供」されており、両方で提供されるコースでは、コース内容とクイズが両プラットフォームで同一です。

一部のコースはDeepLearning.AI独自のプラットフォームでのみ提供され、同社はこれを「新しいコンテンツを最初に公開するメインのプラットフォーム」と呼んでいます。2026年9月28日時点の取得では、CourseraのMachine Learning Specializationはコースのレビュー39,361件で4.9を示していました。Andrew NgはCourseraの共同創業者兼会長でもあります。

価格

特に記載がない限り、価格はUSD表示で税抜きです。税額は支払い前に請求先住所から計算されます。

プラン表示価格請求主な利用範囲
無料$0なしコース動画、コミュニティフォーラム、The Batch
DeepLearning.AI Pro(月払い)月額$30月払い、7日間トライアル演習、クイズ、保存した作業、修了証
DeepLearning.AI Pro(年払い)月額$25、年額$300年払い、7日間トライアル月払いのProと同じ
Team月額$25、年額$300年払いProの機能と管理ツール
Enterprise表示なし表示なしProとブランドポータル、カスタム研修、分析

プランのデータには、2つのPro両方に$50の「anchor」という数値も含まれていますが、取得したテキストではその意味は説明されていません。Teamは「10〜100ユーザー向け」とされ、カード払いに対応し、銀行振込は近日対応予定と表示されています。

表以外のルール:

  • 請求サイクルの変更:月払いから年払いへの切り替えは即時に反映され、年払いプランがすぐに請求されます。年払いから月払いへは、現在の年間期間の終了時に反映されます。
  • トライアルからの移行:7日間のトライアルを解約しなければProが自動的に始まり、保存された支払い方法に請求されます。
  • アップグレードとダウングレード:アップグレードは即時に反映され、ダウングレード後もコンテンツの利用と修了証の取得は次の請求サイクルまで続きます。
  • 解約:支払い済みの期間が終わるまでProを利用でき、その後アカウントは無料に移ります。
  • Teamのシート:空きシートがないときにメンバーを追加すると、サイクルの残り期間分を日割りした金額で新しいシートを購入します。
  • 支払い方法:Visa、Mastercard、American Express、Discoverのカードで、処理はStripeが行います。

Courseraは同じプログラムに独自の価格を設定しており、DeepLearning.AIのコースはCoursera Plusでは利用できないため、そこではコースや専門講座ごとに個別に支払います。

DeepLearning.AIの代替手段

  • Courseraでの登録:同じ長期コースを、コースまたは専門講座ごとの支払いで受講でき、修了証はDeepLearning.AIではなくCourseraが発行します。1つのプログラムだけが必要な学習者に向いています。
  • fast.ai Practical Deep Learning for Coders:ディープラーニングと機械学習を実際の問題に応用したい人に向けた無料コースで、「ある程度のコーディング経験がある人向けに設計」されています。
  • より幅広いオンライン学習プラットフォーム:市場情報の一覧はupGrad、Udemy、PluralsightをDeepLearning.AIの主な競合に含め、これらをAI特化のカタログではなく、一般的なオンライン学習プラットフォームや講座マーケットプレイスと説明しています。

制限事項

  • トライアル後は返金なし:7日間のトライアル後の支払い、更新、アップグレードは返金されず、サイクル途中の解約やダウングレードでも一部返金はありません。請求の誤りはサポートチケットで申し立てられ、承認された返金には通常5–10営業日かかります。
  • 修了証は支払い後:トライアル期間中、修了証は「現在利用できません」。支払いが完了し、サブスクリプションが有効になってから取得できます。
  • すべてのプログラムがProにあるわけではない:一部の新しいプログラムや専門的なプログラムは「まだProで利用できない場合があり」、Courseraで受講すると修了証のために別料金を払うことになります。
  • ショートコースに修了証はない:ショートコースはPro加入者に修了記録を出すだけです。
  • 保存された進捗には期限がある:無料に戻った後、進捗は最長180日間保存されます。取得済みの修了証はアカウントにひも付いたままです。
  • Teamのシートはサイクルごとに固定:削除されたメンバーはすぐにProの利用権を失い、同社は「サイクル途中で削除されたメンバーについて、返金やシートの入れ替えには対応できない」としています。管理者はサイクル終了前であれば、削除したメンバーを再有効化できます。
  • チーム規模の記載が食い違う:メンバーシップページはTeamを10〜150人のグループ向けとしていますが、ヘルプセンターとプランのデータでは10〜100人です。

プライバシーと利用権

  • データ販売の開示:2023年4月21日に最終更新されたプライバシーポリシーは、同社が識別子、顧客記録情報、インターネット活動データを「販売する可能性があり、過去十二(12)か月間に販売した可能性がある」としており、これらの区分はカリフォルニア州法の定義によるものです。カリフォルニア州の居住者はオプトアウトできます。
  • データの削除:アカウントは自分で削除できますが、個人データの削除にはサポートチケットが必要です。
  • モバイルでのデータの扱い:Androidの掲載ページで開発者が提供したデータセーフティのセクションによると、アプリはアプリのアクティビティを第三者と共有する場合があり、転送中のデータを暗号化し、ユーザーは削除をリクエストできます。
  • モデルの学習:取得したプライバシーポリシーには、学習者のデータがAIモデルの学習に使われるかどうかは書かれていません。
  • 個人利用のみ:利用規約は「個人的かつ非商業的な目的に限り」サービスを利用する権利を付与しており、Webサイトは13歳未満の人を対象としていません。

よくある質問

Q1. DeepLearning.AIは無料ですか?

コース動画は無料で視聴できます。クイズ、採点付き課題、保存した作業、修了証にはDeepLearning.AI Proが必要です。

Q2. DeepLearning.AI Proの料金はいくらですか?

2026年9月28日時点の取得では、Proは月払いで月額$30、年払いで年額$300と表示されていました。USDの税抜き価格で、7日間のトライアルがあります。

Q3. ショートコースに修了証はありますか?

いいえ。ショートコースはPro加入者に修了記録(Accomplishment)を付与し、同社はこれを公式の修了証ではないとしています。修了証は専門講座と長期コースに対して発行されます。

Q4. DeepLearning.AIとCourseraのどちらで受講すべきですか?

両方で提供されるコースでは内容とクイズが同一で、どちらの修了証にも講師陣が署名します。Proは1つのサブスクリプションでライブラリ全体をカバーし、Courseraはコースまたは専門講座ごとに料金がかかります。

Q5. Proを解約すると修了証はどうなりますか?

取得した修了証とコースの進捗はアカウントにひも付いたままです。Pro限定の機能は請求サイクルの終了後に使えなくなり、再びアップグレードする場合に備えて、進捗は最長180日間保存されます。

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