Z.ai Chatは、GLM大規模言語モデル群の公式対話窓口、つまり一次提供元によるGLMチャットボットです。この区別は見た目以上に重みがあります。「無料のChatGPT代替」を掲げるサイトの大半は、他社のAPIを一枚被せて再販しているだけだからです。ここは違います。モデルを作っている会社自身が運営しており、トップページも用途をはっきり書いています。GLMで動くAIアシスタントで、ウェブサイトを作り、コードを書き、長期にわたるタスクをこなし、即座に答えを得るというものです。
会社の姿は三つの層に分かれており、それぞれ別の場所に現れるので整理しておく価値があります。対外的なブランドはZ.aiです。VentureBeatはGLM-5.2のリリースを報じた独立記事で、この会社を「中国のAIスタートアップZ.ai（旧Zhipu AI）」と明記しました。つまりZ.aiは、かつて智譜（Zhipu）として知られた組織の国際向けの顔です。ところが契約の相手方であり個人データの管理者でもあるのは、そのどちらの名前でもありません。利用規約はZ.aiをJINGSHENG HENGXING TECHNOLOGY PTE.LTDが運営するプラットフォームと定義しており、これはシンガポールのInternational Plazaに登記された会社です。プライバシーポリシーも同じ法人を、あなたの個人データ処理に責任を負う管理者として挙げています。管轄やデータガバナンスが検討対象なら、法的に見るべきはこのシンガポール法人です。
数ある無料チャットアシスタントの中でこの製品を際立たせているのは、その下にあるモデルの大半がオープンウェイトだという点です。VentureBeatは、GLM-5.2の中核となる重みが制約のないMITオープンソースライセンスで公開され、Hugging Faceから入手してローカルでの微調整や自前運用ができることを確認しています。したがってこのチャット画面は、原理的には自分でも動かせるモデルへの、便利な正面玄関ということになります。そう言える無料アシスタントは非常に少数です。
混同の最大の原因なので先に整理しておきます。Z.aiは、取り違えやすい二本の商用ラインを並行して運営しています。chat.z.aiの対話画面は無料の一般向け製品です。それとは別に有料の開発者向けラインがあり、トークン従量課金のAPIと、月18ドルからのサブスクリプション型GLM Coding Planがあります。本稿の価格はどちらのラインのものかを明示しています。APIの料金表は、チャット画面を使うのにいくら払うかを説明するものではないからです。
Z.aiは不透明な「最良のモデル」を一つ差し出すのではなく、シリーズ全体を並べて選ばせます。公式ドキュメントは現在の役割分担を明確に示しています。GLM-5.3はソフトウェア工学とエージェント能力を全面的に強化した最新フラッグシップ、GLM-5V-Turboはビジュアルプログラミングに特化したマルチモーダル・コーディングモデル、GLM-Imageは複雑な場面でオープンソース最高水準を謳うテキスト画像生成、CogVideoX-3は動画生成を担います。
対話画面の上部にはモデルセレクターがあり、切り替えは設定を掘り返す作業ではなく一度のクリックで済みます。これは聞こえる以上に重要です。軽量モデルのほうが速く、日常的な問いには十分なことが多いので、意識的に一段下げられることは実利のある使い勝手の利点です。
製品のタイトル自体が「Chatbot」と「Agent」を並置し、能力一覧の筆頭が長期タスクです。この会社が最も目に見える形で投資してきた軸がここにあります。VentureBeatによるGLM-5.2の独立報道は、このモデルが長期にわたる自律的なコーディングと工学タスクで優位に立つべく設計されたと述べ、まさにその軸のベンチマークを伝えています。SWE-bench Proで62.1を記録しGPT-5.5の58.6を上回り、長期タスクの完遂度を測るために設計されたFrontierSWEでは74.4%に達しました。
購読者にはさらに一段の道具立てが加わります。GLM Coding Planは、視覚理解、ウェブ検索、ウェブリーダー、Zreadを含む専用のMCPアクセスを提供します。モデルがパラメータだけで答えるのではなく、実際に調べてページを読むための能力です。
VentureBeatの報道は、GLM-5.2が安定した100万トークンの文脈ウィンドウを備えると伝えています。注目すべきは、これが単なる宣伝用の数字ではないことです。同じ記事はIndexShareという構造上の最適化を説明しており、四つの疎なアテンション層ごとに同一のインデクサを再利用することで、最大文脈長においてトークンあたりの計算量を約2.9倍削減するとしています。つまりこの長文脈は、名目上使えるのではなく、経済的に使えるよう作り込まれているということです。
ここでのコード記述は付随機能ではなく、この製品は対話アシスタントであると同時にコーディングエージェントとして位置づけられています。対話画面にはモデルセレクターの隣に専用のZCode入口があり、サブスクリプション製品は明確に開発業務を軸に設計されています。公式ドキュメントによれば、GLM Coding PlanはClaude Code、Cline、OpenCodeといったコーディングツールに適用でき、平易な言葉で要件を述べて計画を立て、コードを書き、デバッグする自然言語プログラミングと、文脈を踏まえたリアルタイムのコード補完に対応します。
対話画面は入力欄のすぐ下に五つのタスク・ショートカットを配置しています。ランディングページ、科学解説と授業案、3Dモデリング、ミニゲーム、個人ブログです。独立した機能というより導入時の足場ですが、選び方が的確です。いずれも質疑応答ではなく「完成物を作る」タスクを代表しており、新規利用者を製品の実際の強みへ導きます。
プラットフォームは自らを中国語話者と英語話者向けに仕立てたと説明しており、実際に描画される画面もそれを裏づけます。英語の操作要素と中国語の挨拶やショートカットが混在しています。この二言語を行き来して仕事をする人にとって、学習と製品設計の双方で中国語を後付けではなく一等の言語として扱うモデルは、意味のある差別化点です。
モデルと会話するのではなくその上に何かを作りたい人のために、ドキュメントは道筋を一通り示しています。あらゆるプログラミング言語と互換の標準的なRESTful HTTP API、公式のPythonおよびJava SDK、そしてOpenAIから素早く移行するためのOpenAI SDK互換です。エンドポイントはapi.z.ai/api/paas/v4/chat/completionsで、OpenAI互換の形をしているということは、既存の連携なら多くの場合ベースURLと鍵の差し替えだけで済むという意味になります。
最も裏づけの厚い用途です。ZCodeの画面、サードパーティ製ツールとの連携、そしてSWE-bench ProとFrontierSWEに集中したベンチマーク成績が、いずれもここを指しています。製品が狙いを定めた方向であり、独立した証拠が最も強い領域でもあります。
オープンウェイト提供元にしかない、過小評価された使い方です。GLMの重みはMITで入手できるため、自前運用を検討する組織は、インフラを用意する前に無料のチャット画面で自分たちの実際の課題に対する挙動を評価できます。チャット窓が費用ゼロの評価台になるわけです。
公開されているAPI料金はGLM-4.7を入力100万トークンあたり0.6ドル、出力2.2ドルとし、いくつかのFlash階層は無料と表示されています。分類、抽出、定型的な要約のように量が多く複雑度の低い処理では、この価格が何を経済的に成立させるかを変えます。
ウェブ検索とウェブリーダーを道具として使えるため、アシスタントはパラメータの記憶だけに頼らず、取得したページに答えを接地させられます。時事的な問いや文献のあたりをつける作業に有用ですが、検索は作話を減らしても消し去りはしないという通常の注意はそのまま当てはまります。
中国語と英語を等しく重んじる方向性は、翻訳、多言語での下書き、ローカライズの検収に実用的な選択肢をもたらします。この種の作業では、主に英語データで学習したモデルは技術的には正しくても語感の外れた中国語を出しがちです。
下書き、書き直し、説明、発想出し。アシスタント利用の華やかならざる大部分を占める仕事で、無料のまま過不足なくこなします。
chat.z.aiにアクセスします。画面には入力欄、モデルセレクター、五つのタスク・ショートカットが並びます。ショートカットから始めるのが妥当な第一手です。開かれた問いを一つ投げるより、この製品の「何かを作る」志向をずっと早く見せてくれます。
既定値をそのまま受け入れず、モデルセレクターを使ってください。手早い事実確認なら軽量モデルのほうが速く返り、複数段階のコーディング作業ならフラッグシップを選びます。タスクにモデルを合わせる習慣は、単位時間あたりの品質を最も大きく引き上げます。
この製品は長時間の自律作業に最適化されています。小さな問いを次々に投げるより、達成すべき目標の全体像、制約、そして完成物がどうあるべきかを記述してください。構造に逆らうのではなく乗る書き方です。
時事性があるもの、外部で検証できるものについては、モデルの学習データに頼らずウェブ検索と読み取りの機能を使ってください。どのモデルもパラメータ知識には期限があり、検索はそれを回避する手段です。
画面そのものに、内容はすべてAIが生成したもので参考用である旨の告知が常時表示されています。これを法務上の決まり文句ではなく実務上の指針として扱ってください。とりわけコード、数値、出典についてはそうです。
チャット窓を目新しい玩具ではなく業務の流れとして使っていると気づいたら、二本の有料ラインが待っています。APIはプログラム連携向けのトークン従量制、GLM Coding PlanはClaude CodeやClineといったツールの中で使うサブスクリプションです。選ぶ前に「制限事項と注意点」の割当の仕組みを読んでおいてください。
最も実行しやすく、最も語られていない要点です。ドキュメントは、閑散時間帯のモデル利用が標準クレジット料率の50%で課金され、繁忙時間帯はシンガポール標準時の月曜から金曜14:00〜18:00と定めています。まとまった処理をこの平日四時間の窓の外へ動かせば、実効的な割当は文字どおり倍になります。第三者のレビューでこの点に触れたものは見当たりません。
サブスクの割当はクレジットで表され、入力トークン×入力係数、キャッシュ入力×その係数、出力トークン×出力係数を合算して10,000で割って算出します。出力の重みは入力よりはるかに大きく、GLM-5.3では入力6.9、キャッシュ1.7、出力24です。実務上の帰結は明快で、冗長な出力は長い入力よりはるかに高くつきます。簡潔な回答を求めることは文体の好みではなく割当の戦略です。
API料金表でもクレジット係数でも、キャッシュ入力の価格は新規入力のごく一部です。同じシステムプロンプトや同じ文書を繰り返し送るなら、変わらない内容がキャッシュされる位置に来るよう要求を組み立てるだけで、費用は実質的に下がります。
公式の料金表には費用ゼロと記された モデルがいくつもあります。量が多く単純な処理は無料のFlash階層へ回し、フラッグシップは本当に難しい問題のために取っておく。単純な経済合理性です。
モデルの提供状況はラインごとに異なります。VentureBeatは、GLM-5.3が当初GLM Coding PlanとZCode環境からのみ利用可能で、APIアクセスとオープンな重みは後から続いたと報じています。特定のモデルを前提に計画する前に、どの窓口がそれを開いているかを確認してください。
自前運用が選択肢にあるなら、重みを入手する前にこの無料画面を体系的に使ってください。同じプロンプト群、同じ評価基準で、モデル階層を横断して回すのです。考えうる最も安価な導入前評価になります。
規約は、個人データに当たらないUser Contentを同社の機械学習およびAI技術の開発と改善に利用することへの明示的な承認を求めています。無料の一般向けAI製品としては珍しくない条項ですが、だからこそ独自のコードや機密文書を無料のチャット窓に入れるべきではない理由でもあります。
開発者とエンジニアリングチーム。 適合度は群を抜いています。コーディング重視のベンチマーク、サードパーティ製ツールとの連携、攻めた価格設定のいずれもこの層に向けて組み立てられています。
オープンウェイトのモデルを検討しているチーム。 導入の道筋が自前運用に行き着きうる組織にとって、のちにMITで入手できるモデルを無料の一次窓口で先に試せることは利点です。
費用に敏感な作り手。 最前線モデルのAPI価格が重いスタートアップや個人、そして単にサブスクなしで使える無料AIアシスタントが欲しい人。公開料率と無料階層は計算をかなり変えます。
中国語と英語を行き来する利用者。 中国語を翻訳先ではなく一等の言語として設計に織り込んだモデルです。
研究者と分析職。 検索の道具立てと非常に大きな文脈ウィンドウの組み合わせは、文書量の多い分析作業に向きます。
別を当たったほうがよい場合。 最も厚いサードパーティ製プラグイン網が要るなら依然としてChatGPTが先行しています。中国系企業によるデータ処理を制限する方針を持つ組織は、シンガポール法人という構造を自社のコンプライアンス規程と突き合わせて評価する必要があり、シンガポール登記それ自体が問題を解決すると考えるべきではありません。SLAや監査済みの認証といった文書化された企業向け保証が必要な場合は別途確認してください。本稿が参照した公開資料はその範囲を扱っていません。
Z.ai Chatはchat.z.aiで動作するブラウザ向けウェブアプリケーションです。周辺の資産は役割ごとに分かれており、z.aiがマーケティングサイトとサブスク入口と技術ブログを、docs.z.aiが開発者向けドキュメントを、api.z.aiがAPIトラフィックを担い、法的合意はchat.z.ai/legal-agreement/配下に置かれています。
APIは移植性を念頭に設計されています。ドキュメントはあらゆるプログラミング言語と互換の標準RESTful HTTP API、公式のPythonおよびJava SDK、そして移行経路として明示されたOpenAI SDK互換を提供し、エンドポイントはapi.z.ai/api/paas/v4/chat/completionsです。
到達範囲は一次提供の画面をはるかに超えます。VentureBeatは、GLM-5.2が公開と同時にHugging Face、Z.ai API、そして20を超えるサードパーティのコーディング環境で利用可能になったと報じました。すでに手元にある道具の中でこれらのモデルを使える場合が多い、ということです。サブスクのドキュメントは対応クライアントとしてClaude Code、Cline、OpenCodeを挙げ、サブスクページはKilo Codeなどを加えています。
画面は二言語対応で、プラットフォームは自らを中国語話者と英語話者向けに仕立てたと述べています。本稿が参照した資料の範囲ではネイティブのモバイルアプリを確認できなかったため、モバイルアプリの提供有無については何も主張しません。
三本立てで、それぞれ価格の考え方が異なります。これらを一緒くたにすることが、この製品を扱った第三者の紹介記事で最も多い誤りです。
対話画面は無料です。 Z.ai自身のコンソールメッセージは、この製品をオープンソースに基づく無料のChatGPT代替と説明しています。ただし本稿が参照した公開資料は、無料チャット階層のメッセージ上限や速度制限を公表していないため、具体的な上限は記しません。公表された制限がないことは、制限が存在しない証拠にはなりません。
APIはトークン従量制で、100万トークンあたりの料金です。GLM-5.3とGLM-5.2は入力1.4ドル・出力4.4ドル、GLM-5は1ドルと3.2ドル、GLM-4.7は0.6ドルと2.2ドル、GLM-4.7-FlashXは0.07ドルと0.4ドルです。キャッシュ入力ははるかに安く、フラッグシップ階層で0.26ドル、キャッシュ入力の保存は期間限定で無料と表示されています。注目すべきは、GLM-4.7-Flash、GLM-4.5-Flash、GLM-4.6V-Flashが入力・出力ともに無料と記されている点です。マルチモーダル機能は別建てで、ウェブ検索は1回0.01ドル、GLM-Imageは1枚0.015ドル、CogVideoX-3は1本0.2ドル、GLM-ASR-2512はおよそ1分0.0024ドルです。
GLM Coding Planはサブスクリプションで、公式のサブスクページによれば月18ドルから始まり、Claude Code、Kilo Code、Cline、OpenCodeなどの中でGLM-5.3、GLM-5.2、GLM-5-Turboを使えます。三つの階層があり、それぞれに二重の割当がかかります。Liteは5時間2,000クレジットと週10,000、Proは12,000と60,000、Maxは28,000と140,000です。5時間クレジットは消費から5時間後に動的に補充され、週次クレジットは購読日から7日ごとに初期化されます。コツの項で触れた閑散時間帯の割引は、シンガポールの平日午後を避けて組んだ作業の容量を実質的に倍にします。
価格の変動については参考が一つあります。VentureBeatの2026年6月の記事は企業向けサブスク階層が月12.60ドルからと伝えており、現在表示されている18ドルより低い水準です。販促価格は明らかに動くので、本稿を含めどの記事に引かれた数字にも頼らず、現在の料率を確認してください。
ChatGPTは幅において依然として基準点です。最大のプラグインと連携の生態系、最も磨かれたモバイル体験、最も厚いサードパーティ製の道具立てを備えています。Z.aiが競っているのは価格とオープンウェイトであって、生態系の成熟度ではありません。
Claudeはコーディングと長文作業でよく比較される相手であり、とりわけGLM Coding PlanがClaude Codeの中で動くよう設計されている点が目を引きます。道具立てはそのままに背後のモデルだけ替えたい開発者にとって、この二つは競合というより補完に近い関係です。
DeepSeekは構造的に最も近い類例です。同じく中国の研究所が強力なオープンウェイトモデルを攻めた価格で出しています。両者の選択は、範疇的な違いというより、自分のワークロードにどちらのベンチマークが合うかで決まるのが普通です。
GeminiはGoogle Workspaceとの深い統合と非常に大きな文脈を提供します。VentureBeatのベンチマーク報道では、Terminal-Bench 2.1でGLM-5.2が81.0、Gemini 3.1 Proが74.0と差がついていますが、ベンチマークの優位は幅が狭く、リリースのたびに入れ替わります。
GLMを直接自前で動かす選択肢は、この提供元にしかない代替として別記に値します。重みがMITライセンスでHugging Faceに置かれているため、組織は自社のインフラで同じモデルを動かせます。ベンダーへの囲い込みがなく、データが境界の外に出ない代わりに、GPUの容量と運用の手間が対価になります。
正直に要約すると、Z.ai Chatの差別化はオープンウェイト、攻めた価格、そしてコーディング寄りのエージェント能力にあります。ChatGPTに対する弱みは生態系の厚みとモバイルの作り込みです。費用と可搬性を重んじる開発者という、具体的で拡大しつつある層にとって、この交換は割に合います。
提供元の資料や愛好家の記事は、往々にして完勝のように描きます。独立した報道はもっと入り組んでいます。VentureBeat自身のベンチマーク表では、GLM-5.2はいくつかの指標で決定的に勝っています。SWE-bench Proでは62.1でGPT-5.5の58.6を退けました。しかし別の指標では劣ります。素のTerminal-Bench 2.1のスコアは81.0で、Claude 4.8の85.0とGPT-5.5の84.0に届いていません。同じ指標でGemini 3.1 Proには大きく先行しています。正確な読み方は「最前線で競っており、長期コーディングに固有の強みがある」であって「すべてを打ち負かす」ではありません。加えてベンチマークは急速に古びます。
オープンウェイトという物語には重要な但し書きが付きます。VentureBeatは、GLM-5.3が当初GLM Coding PlanとZCode環境からのみ利用可能で、APIアクセスとオープンな重みは安全性評価と堅牢化の完了後に続くこと、同社が公開のおよそ2週間後に重みを出す計画であることを報じました。つまり最新のモデルは一定期間、購読でしか触れない閉じた製品です。重みを入手できることが前提の計画なら、シリーズ全体のライセンスが一律に当てはまると仮定せず、当該バージョンの提供状況を確認してください。
購読前に目を通すべき明文の規定が二つあります。GLM Coding Planは公式に対応するツールと製品の中でのみ使うよう厳格に限定され、購読者は対応外のツールや場面で購読特典を使ってはならないと告げられます。汎用のクレジット残高ではないということです。そして割当を使い切ったとき、公式FAQによれば次の5時間サイクルの補充まで待つ必要があり、システムが口座残高から差し引くことはありません。想定外の課金を防ぐという点では利用者に親切ですが、同時に上限に触れると段階を落として続くのではなく作業が止まることも意味します。
各プランには5時間の上限と週次の上限が同時にかかります。週の枠は残っているのに5時間の窓で止められる、あるいはその逆も十分に起こります。集中的に一気に使う計画なら、二つの制約を併せて見積もる必要があります。
規約は、個人データに当たらないUser Contentを同社の機械学習および人工知能技術の開発と改善のために利用・保存することへの明示的な承認を求めます。プライバシーポリシーは別途、モデルの学習と改善を正当な利益に基づく目的の一つとして挙げ、モデルの学習のためにインターネット上の公開情報を取得しうるとも述べています。参照した資料の範囲でオプトアウトの手立ては文書化されていません。無料の一般向けAIとしては驚くことではありませんが、窓に何を貼り付けるかの判断には影響するはずです。
明示された最低登録年齢がありません。規約は、居住する国や州の法律上未成年である場合は法定後見人とともに本規約を確認すべきだと述べるにとどまります。関門ではなく案内です。年齢に結びついた唯一の明確な規定は、COPPAに違反する形で13歳未満の子どもの個人情報を処理・保存することの禁止であり、これは誰が登録できるかではなく利用者が何をしてよいかを縛るものです。この道具を検討する保護者は、関門がないことを適合性の保証と読むべきではありません。
この製品には三つの名が結びついています。Z.aiというブランド、Zhipu AIという旧称、そして明示されたデータ管理者でもあるシンガポールの契約主体JINGSHENG HENGXING TECHNOLOGY PTE.LTDです。個人利用者の大半には関係ありませんが、データの所在地や原産国に関する方針を持つ組織にはそうではありません。シンガポール登記それ自体が、VentureBeatが中国のAIスタートアップと記す会社をめぐる疑問を解消するわけでもありません。フッターの一行ではなく、実際の方針に照らして評価してください。
プライバシーポリシーは、事業資産取引を円滑にするため、事業提携先、投資家、譲受人あるいは譲受予定者への開示を認めており、その範囲は合併、買収、債務または資産の売却にまで及びます。業界では標準的ですが、知っておく価値はあります。あなたのデータを預かる主体が、あなたの関与なしに変わりうるということです。
対話画面の下部には、内容はすべてAIが生成したもので参考用である旨の告知が常時置かれています。製品自身が正確性を主張していない以上、利用者が代わりに主張すべきでもありません。
公開ドキュメントはAPIの料率、クレジット係数、割当の仕組みについては詳細である一方、無料チャット製品それ自体の制限については比較的沈黙しています。無料階層のメッセージ上限、速度制限、チャット会話のデータ保持期間は、参照した資料の中に見つかりませんでした。推測で埋めるのではなく、情報の欠落としてここに記しておきます。
一度の調査のあいだに、この製品はページタイトルにGLM-5.2を、モデルセレクターにGLM-4.7を、ブログのリンクとドキュメントにGLM-5.3を示しました。本稿を含め、二次資料に書かれたバージョンの記述は急速に古びます。現在何が提供されているかは画面そのもので確認してください。
対話画面は無料で使え、プラットフォーム自身のコンソールメッセージもオープンソースに基づく無料のChatGPT代替と説明しています。二点の補足が要ります。第一に「無料」はチャット製品を指し、APIはトークン従量制、GLM Coding Planは月18ドルからの有料購読です。第二に、本稿が参照した公開資料は無料階層のメッセージ上限や速度制限を公表していないため、具体的な数字は引用できません。これは無制限利用の保証ではなく、入手できる情報の欠落です。
はい、一次提供元の製品です。VentureBeatは独立した報道の中で、この会社を中国のAIスタートアップZ.ai、旧称Zhipu AIと明記しています。GLMモデルを開発している当の組織です。規約とプライバシーポリシーに記された契約およびデータ管理の主体は、シンガポールの会社JINGSHENG HENGXING TECHNOLOGY PTE.LTDです。整理すると、Z.aiがブランド、Zhipu AIが旧称、シンガポール法人が法律上の相手方となります。
ドキュメントは現在、GLM-5.3をソフトウェア工学とエージェント作業のフラッグシップ、GLM-5V-Turboをビジュアルプログラミング用、GLM-Imageをテキスト画像生成用、CogVideoX-3を動画用と位置づけています。対話画面にはモデルセレクターがあり、API料金表はGLM-5.2、GLM-5、GLM-4.7と無料のFlash階層を含むより広い範囲を扱います。提供状況はラインごとに異なり、GLM-5.3はAPIやオープンな重みより先にCoding PlanとZCodeで公開されました。
おおむねそうですが、時期についての但し書きが付きます。VentureBeatはGLM-5.2の中核の重みが制約のないMITライセンスで公開され、Hugging Faceから自前運用や微調整のために入手できることを確認しました。ただし同じ媒体は、GLM-5.3がまず購読限定の製品として登場し、重みは安全性評価を経て公開のおよそ2週間後に出される計画だと報じています。必要な特定のバージョンについてライセンスを確認してください。
100万トークンあたりで、GLM-5.3とGLM-5.2は入力1.4ドル・出力4.4ドル、GLM-5は1ドルと3.2ドル、GLM-4.7は0.6ドルと2.2ドル、GLM-4.7-FlashXは0.07ドルと0.4ドルです。キャッシュ入力は大幅に安価です。GLM-4.7-Flash、GLM-4.5-Flash、GLM-4.6V-Flashは無料と記載されています。ツールとメディアは別建てで、ウェブ検索が1回0.01ドル、GLM-Imageが1枚0.015ドル、CogVideoX-3が1本0.2ドルです。
各階層に二つの上限が同時にかかります。Liteは5時間2,000クレジットと週10,000、Proは12,000と60,000、Maxは28,000と140,000です。5時間クレジットは消費から5時間後に補充され、週次クレジットは7日ごとに初期化されます。クレジットは入力・キャッシュ入力・出力の各トークンにモデルごとの係数を掛けて10,000で割って算出し、出力の重みが最も大きくなります。決定的な点として、閑散時間帯は標準料率の50%で課金され、繁忙はシンガポール時間の月〜金14:00〜18:00です。
待つことになります。公式FAQは、システムが口座残高から差し引くことはなく、割当を使い切ったら次の5時間サイクルの補充まで待つ必要があると明記しています。予期せぬ課金は防げますが、下の階層に落ちて続くのではなく作業が止まるという意味でもあります。加えて、このプランは公式に対応するツールの中でのみ使うよう厳格に限定されている点にも留意してください。
事実上そうです。規約は、個人データに当たらないUser Contentを同社の機械学習およびAI技術の開発と改善のために利用・保存することへの承認を求めており、プライバシーポリシーもモデルの学習と改善を目的に含めています。参照したドキュメントにオプトアウトは見当たりません。機密の素材は無料のチャット製品の外に置いてください。
明示された最低年齢はありません。規約は、居住する国や州の法律上未成年である利用者は法定後見人とともに規約を確認すべきだと述べるのみで、これは制限ではなく案内です。唯一の明確な規定はCOPPAに違反する形で13歳未満の子どもの個人情報を処理・保存することの禁止であり、登録資格ではなく利用者の行為を縛ります。
使えますし、それは意図された設計目標です。GLM Coding PlanはClaude Code、Kilo Code、Cline、OpenCodeなどに対応し、VentureBeatもGLM-5.2が公開時点で20を超えるサードパーティのコーディング環境で利用できたと報じています。直接連携するなら、APIはOpenAI SDKと互換なので、既存のOpenAI連携の移行はたいていベースURLと鍵の変更で済みます。
