Apodexは、情報を集め、その情報に基づいて推論する必要のある問いを扱うAI調査サービスです。質問インターフェースのレポートには、段階ごとの推論過程と引用元が表示されます。提供元はこれらを検証済みのブリーフと説明していますが、消費者向け利用規約は、出力を唯一の真実の情報源として扱うべきではないとしています。
ホスティングされたapodex.aiアプリの消費者向け規約で契約会社として記載されているのはApodex US, Inc.です。
ログインした質問は保存して後から確認できます。インターフェースには、レポートからの分岐作成や、複数スレッドを横断した検索も表示されています。
提供元は作業を、調査、より深い推論、プレビュー段階の発見モードに分けています。以下は各モードに関する提供元の説明であり、特定の調査や検証が成功するという保証ではありません。
研究APIは、OpenAI互換のチャット補完インターフェースを通じてメッセージと選択したモデルを受け取ります。提供元の文書はAPIキー認証を説明し、研究階層ごとのモデル識別子を示しています。
研究用チャット補完はデフォルトでストリーミングですが、コアモデルのインターフェースは非ストリーミング応答がデフォルトです。両者を切り替える連携では、同じクライアントのデフォルトが適用されると決め付けず、この違いを考慮する必要があります。研究リクエストはエージェントのステップやツール呼び出しを実行する場合があり、コアモデルへのリクエストはホスト型研究ループを介さず直接モデル出力を返します。
文書はエラーの現れ方も区別しています。コアモデルはHTTPエラーを返しますが、深い調査の失敗はHTTP 200の応答本文やストリーム内に含まれる場合があります。この違いはアプリケーションが失敗したタスクを検知する方法に影響します。通信状態の成功だけを確認しても、研究応答の本文を解釈したことにはなりません。
ApodexはDeep Researchを市場概観や背景調査に利用できると紹介しています。アプリのページには、金利に関するマクロ経済の質問や医学的根拠に関する質問も例示されています。これらは調査テーマの例であり、サービスによる成果が独立に検証された例ではありません。
背景に関する質問では、複数のウェブ情報源を一つの構造化レポートにまとめられます。文書に記載されたDeep Researchのワークフローは資料を検索・抽出・統合し、アプリは引用が含まれると説明しています。
Deep Solveは、矛盾する証拠や乏しい証拠を伴う技術的な問い向けと説明されています。Deep Discoverは代替経路を探索し、指定された検証役を使うマルチエージェント型ワークフローと説明されますが、そのAPIはアクセス資格を要するプレビューです。
消費者向け規約は18歳以上、または利用者の所在地で同意に必要とされるより高い年齢を求めます。米国Appleストアのアプリ表示は4+ですが、これはプラットフォーム上のレーティングであり、規約の年齢条件を変更しません。ビジネス利用とAPI利用にも、個人消費者のアクセスとは別の契約範囲があります。
ホスト型の質問アプリはウェブで利用でき、ログイン、保存済み質問、レポート分岐を説明しています。米国のアプリ一覧にはiPhone・iPadおよびAndroid端末向けのApodexアプリが掲載されています。消費者向け規約は個人向けのホスト型apodex.aiアプリを明示的に対象としています。公開サブスクリプションページでは、特定アカウントのプラン、残高、クレジット取引、請求書を見るためにログインが必要です。
開発者プラットフォームは、モデル名、メッセージ入力、APIキー認証を用いるプログラム向けAPIを文書化しています。コアモデル文書は、直接モデル推論用のOpenAI互換インターフェースを示し、コアモデル向けの別のAnthropic互換プロトコルも説明しています。プロトコル互換は連携形式を指し、他社のモデルがこのサービス内部で動くという意味ではありません。
消費者向け規約は、APIキーを通じたアクセスまたは明示的に許可された場合を除き、自動アクセスも制限します。コアモデルAPIはテキスト専用で、画像、音声、ファイルのコンテンツ部分は拒否されます。この制限は文書で説明されたコアモデルのエンドポイントに属し、すべてのApodex研究ワークフローに一般化すべきではありません。コアモデルの非ストリーミング契約は32,768を超えるmax_tokens値も拒否します。より長い生成には文書にあるストリーミング経路が必要です。
消費者向けウェブ製品はクレジットを使い、API文書にはトークンとツール呼び出しの価格が掲載されています。ウェブ価格ページは、モデルのトークン消費量とツール呼び出しコストに基づいてクレジット消費量が動的に計算されると説明しています。確認したページにはすべての質問に共通する固定クレジット数は示されず、実際の量はリクエストによって変わります。サブスクリプションページは各自のプラン、残高、クレジット取引を見るためにログインを求めます。2026年11月12日にレンダリングされた従量制表示では、開始時に300無料クレジットが提供されていました。決済は試していません。
公開API価格ページには、2026年11月12日時点で次の料金が掲載されています。ドル金額は100万トークン当たりのUSDであり、ウェブアプリのクレジット価格ではありません。アクセス表示は文書に記載されたもので、Deep Discoverはプレビューと明記されています。
| API階層 | 入力100万トークン当たり | 出力100万トークン当たり | 表示されたアクセス条件 |
|---|---|---|---|
| Deep Research 1.1 | USD 5 | USD 20 | 全員が利用可能 |
| Deep Solve 1.1 | USD 5 | USD 25 | 全員が利用可能 |
| Deep Discover 1.1 | USD 10 | USD 100 | プレビュー、アクセス申請 |
入力には、API価格ページが説明する履歴とファイルを含む初期リクエストが含まれます。出力には完成したレポートだけでなく、研究エージェントの作業中に生成された推論や中間ステップのトークンも含まれます。ホスト型ウェブ検索、ウェブ取得、コードサンドボックスの呼び出しはトークン料金に追加して課金され、公開表ではそれぞれ1,000回当たりUSD 5、USD 6、USD 90です。これらは別々の使用量項目であり、最終レポートの長さだけが計測基準ではありません。
コアモデルAPIは別の価格構造を持ちます。価格表は入力、キャッシュ入力、出力トークンを区別し、クライアントが切断しても生成済みトークンは課金されます。コア1.1の100万トークン当たり料金はそれぞれUSD 0.60、0.06、3.60で、MiniはUSD 0.20、0.02、1.20です。コアモデルの入力が200Kトークンを超えるリクエストは、入力、キャッシュ入力、出力を含むリクエスト全体が記載料金の2倍で課金されます。
機関アカウントについて、提供元は中央で割り当てる共有の月間クレジットを説明し、繰り越しなしでリセットするとしています。購入した追加クレジットは使うまで残ると説明されています。機関向けガイドでは、組織の作成と削除はセルフサービスではありません。プログラム申請では技術審査の前にプロジェクト、チームの資格、計算資源の要件を提出し、承認されればオンボーディングへ進みます。同プログラムは米国とシンガポールの時間帯にわたる技術的な問い合わせに3時間の応答SLAを掲げています。
消費者向け規約によると、サブスクリプションは解約しなければ次の期間へ継続更新されます。次期の請求を避けるには現在の期間終了の少なくとも24時間前に解約するよう規約で求めています。解約は支払い済み期間の終わりに有効になり、それまではアクセスが維持されます。アプリストアのサブスクリプションには、各ストア経由の別の解約方法があります。
規約は、記載された例外と適用法を前提として、支払済み料金は原則返金不可としています。承認された消費者向け返金は通常5～10営業日以内に元の支払い方法へ戻されます。利用者の契約違反、ポリシー違反、違法行為以外の理由で提供元が有料サービスを終了する場合、規約は未使用の前払期間に対する比例返金を説明しています。アプリストアを通じた購入は、そのストアの規約と手続きに従います。
サービスクレジット規約は、プロモーションクレジットと現金で購入したクレジットを区別しています。プロモーションクレジットは発行時に記載された期間に従って失効し、前払クレジットは適用法が許す範囲の例外を除いて失効しません。クレジットにはサービスクレジット規約が適用され、定期的なサブスクリプション料金とは異なります。
ChatGPT deep researchも別の調査ワークフローです。その提供元は、情報源を調べて引用付きの構造化レポートを作る研究エージェントと説明しています。文書化された手順では、利用者が情報源を選び、問いを明確にしたり範囲を狭めたりするために作業を中断することもできます。Apodexの研究API文書は研究階層の選択を重視し、コアモデルAPIはホスト型検索ループのない直接推論です。Elicitは体系的レビューの選別とデータ抽出を自動化すると説明し、Wolfram|Alphaは知識ベースから計算された回答を提供すると説明しています。
提供元の消費者向け規約は、利用者が出力の正確性と自身の用途への適切さを評価し、必要に応じて人間が確認することを求めます。また、出力を唯一の真実の情報源や専門家の助言の代替として使うべきではないとしています。
消費者向け規約は、ある人物についての出力を、その人物に法的または重大な影響を及ぼす判断に用いることを禁じます。例えば信用、雇用、住宅、保険、法律、教育、医療に関する判断が含まれます。
モデルファミリーに関する独立分析は、エージェントチームのベンチマーク結果と単一パスのコアモデル評価では設定が異なると注意しています。これを、ホスト型アプリのすべての機能について独立した実地評価が行われたものと解釈すべきではありません。
消費者向け規約は、サービスの提供、維持、改善のために提供元がコンテンツを利用することを認めています。利用者はアカウント設定からモデル学習をオプトアウトできるとしています。一方、オプトアウト後も、利用者のフィードバックに関連するコンテンツや安全性レビュー対象としてフラグ付けされたコンテンツは学習に使われる場合があると明記しています。これらの例外の範囲は、オプトアウトですべてのコンテンツ利用が止まるという一律の説明より狭いものです。
プライバシーポリシーはAPIとビジネスサービスには別のデフォルトを説明しています。顧客コンテンツは原則として基盤モデルの学習には使われませんが、顧客が無料、試用、販促プログラムに参加し、オプトアウトしていない場合は例外です。安全性、セキュリティ、法令順守のための利用も説明されています。プライバシーポリシーによると、組織に代わって処理されるコンテンツに含まれる個人データは、その組織の契約とデータ処理付属書に基づいて扱われ、その組織自身のプライバシーポリシーが組織によるデータ利用を規律します。
消費者向け規約は、利用者が入力について有する権利を保持し、規約を前提に、提供元が出力に対して持つ権利を受け取るとしています。同じ規約は出力が独自のものとは限らないとも警告します。利用者は提出する入力に必要な許可を持つと表明するため、サービスが出力に対する提供元の権利を譲渡することだけで、利用者が提出素材の権利を持つと証明されるわけではありません。
プライバシーポリシーは、アカウント識別子、入力・出力コンテンツ、フィードバック、端末のメタデータ、利用分析を収集すると説明しています。目的に応じたデータ保管について述べ、法的理由や紛争のためアカウント削除後も一部データを保持する場合があるとしています。サービス提供業者やその他の受領者をデータの受領先候補として挙げ、米国、シンガポール、その他の事業運営国での処理も説明しています。
