Un asistente personal de IA para archivos, servicios conectados y tareas recurrentes, con memoria editable y alojamiento propio. Su Personal Assistant Platform alojada cerrará el 2 de noviembre de 2026.
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Vellum es un asistente personal de IA que combina conversaciones, memoria persistente y herramientas para trabajar con archivos y servicios conectados. Puede leer archivos, gestionar calendarios, navegar, ejecutar código y realizar acciones sobre las tareas.
La Personal Assistant Platform alojada tiene previsto cerrar el 2 de noviembre de 2026. Vellum indica que los asistentes personales alojados en la nube dejarán de funcionar, el inicio de sesión en el sitio dejará de estar disponible y sus datos se eliminarán de forma permanente. El aviso era visible el 27 de octubre de 2026; las descripciones de alojamiento, precios y capacidades siguientes se enmarcan en ese ciclo de vida anunciado.
Una documentación separada para desarrolladores sigue describiendo flujos de IA de bajo código que encadenan llamadas a modelos y lógica empresarial, se despliegan detrás de una API y conservan definiciones versionadas y registros de invocación por paso. También describe Test Suites de evaluación y Metrics con puntuaciones entre 0 y 1. Esas descripciones no establecen los derechos de los planes actuales del asistente.
El aviso de cierre menciona la Personal Assistant Platform y su plataforma de nube de código cerrado. No resuelve explícitamente el estado comercial de todas y cada una de las antiguas ofertas de flujos de trabajo, evaluación, API o SDK.
La memoria persistente de Vellum organiza el conocimiento en artículos conceptuales enlazados y recupera las partes pertinentes para una conversación. Los hechos, preferencias, correcciones, planes y relaciones pueden mantenerse entre sesiones. El sistema distingue ese conocimiento almacenado del contexto inmediato del modelo, que puede contener mensajes recientes, recuerdos seleccionados, archivos del espacio de trabajo y resultados de herramientas.
La recuperación es selectiva: el asistente recibe un conjunto limitado de recuerdos relevantes y no se garantiza que cada recuerdo aparezca en todos los turnos. No está pensado para guardar cada frase como conocimiento a largo plazo.
El espacio de trabajo usa archivos de texto editables para la identidad, el comportamiento y el conocimiento del asistente sobre el usuario. En la nube se consultan mediante la aplicación web; el alojamiento local expone la carpeta correspondiente en el equipo del usuario. Las credenciales están en un almacén protegido separado y se excluyen de las exportaciones del espacio de trabajo y de los registros de diagnóstico.
Las habilidades se cargan cuando sus descripciones e indicaciones de activación coinciden con la conversación. Las instrucciones no se ejecutan por sí solas.
Los perfiles de modelo fijan el valor predeterminado del espacio de trabajo para conversaciones, trabajo de memoria en segundo plano y tareas programadas. Una conversación puede usar su propio perfil, y las anulaciones por acción pueden asignar perfiles a tipos concretos de acciones. Los perfiles personalizados permiten elegir proveedores o modelos fuera de las opciones integradas. Cambiar el perfil de una conversación mantiene el predeterminado del espacio de trabajo.
Teleport ofrece en escritorio el proceso Move to Local, en Preferences → Settings → General. Vellum advierte que no está totalmente probado en condiciones reales y puede fallar para algunos asistentes. El proceso documentado incluye cerrar sesión y probablemente aportar claves de modelo independientes y servicios de reemplazo.
Para exportar datos alojados, el usuario con sesión iniciada selecciona el asistente en la interfaz de exportación y elige Export and download. El asistente se pausa en Recovery Mode mientras se empaqueta el archivo, y después puede reanudarse. El archivo exportado se elimina tras siete días; su duración difiere de la fecha de eliminación por el cierre de la plataforma.
Vellum admite programaciones únicas y tareas recurrentes descritas en lenguaje natural. Una tarea única tiene una hora de activación y se deshabilita después de ejecutarse. Las programaciones recurrentes usan internamente patrones cron o RRULE, con excepciones de calendario y recurrencias delimitadas. Los ejemplos documentados incluyen un resumen matinal de eventos del calendario y correo no leído, o una actualización semanal basada en la actividad de Slack.
Los Watchers consultan periódicamente los servicios compatibles y aplican una instrucción de acción cuando llegan eventos nuevos. Los proveedores documentados incluyen Gmail, Outlook, GitHub, Google Calendar, Outlook Calendar y Linear.
Los Playbooks gestionan patrones de mensajes entrantes con un activador, acción, canal, prioridad y nivel de autonomía. Pueden ejecutar automáticamente, preparar un borrador o avisar al usuario. Por ejemplo, una solicitud de reunión puede generar un borrador de respuesta en lugar de un envío inmediato.
Las integraciones OAuth exponen herramientas específicas del servicio tras la autorización, y se puede revocar el acceso. Una conexión Google abarca Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets, Slides y Contacts. El acceso a Notion se limita a páginas a las que se ha añadido su integración.
Vellum presenta el asistente actual como un recurso personal en vez de una herramienta compartida de equipo. Su uso central comprende la identidad, las preferencias, la memoria y las cuentas conectadas de una persona.
El funcionamiento remoto alojado por el usuario está documentado para usuarios técnicos que gestionan infraestructura, credenciales, redes y aislamiento de seguridad. Puede ofrecer un entorno siempre activo sin mantener despierto un portátil personal.
El aviso preserva explícitamente el caso de asistentes configurados originalmente sin cuenta Vellum, usando claves independientes y aplicaciones OAuth.
La página de descargas enumera estos requisitos de plataforma.
| Interfaz | Mínimo indicado | Función |
|---|---|---|
| Mac | macOS 15 Sequoia | Aplicación nativa de escritorio con uso del ordenador |
| Windows | Windows 10 | Aplicación de escritorio para PC Windows |
| iPhone | iOS 15 | Acceso móvil al asistente |
| Android | Android 7.0 | Acceso móvil al asistente |
| Extensión Chrome | Chrome 120 | Extensión de automatización del navegador |
El canal web es solo de nube y no puede acceder a archivos del host local, ejecutar comandos shell del host, controlar el ordenador ni observar la pantalla local.
El escritorio admite uso del ordenador y acceso a archivos del host o shell en Mac y Windows. Algunas funciones de interfaz difieren: la tecla de voz Fn y el compañero flotante son exclusivos de macOS, mientras Windows usa un atajo de voz configurable. El control en Windows funciona en ventanas normales, sin elevación de privilegios.
El alojamiento local nativo ejecuta el asistente en un Mac o PC Windows y mantiene allí su espacio de trabajo. Sigue enviando instrucciones y contexto pertinente al proveedor de IA configurado, salvo que se utilice una configuración de inferencia local. La disponibilidad depende de que el equipo siga despierto. La documentación marca las vías Docker y Apple Container como próximas, así que esas etiquetas no establecen que ya existan opciones locales de contenedores publicadas.
La guía actual para desarrolladores describe un flujo autenticado de eventos enviados por el servidor para la salida del asistente y reenvío de puertos SSH para acceso remoto. Los eventos incluyen texto incremental, actividad de herramientas, mensajes completados y solicitudes de aprobación.
La documentación de precios capturada el 27 de octubre de 2026 muestra estos paquetes mensuales.
| Paquete Pro | Precio mensual | Máquina | Almacenamiento | Uso mensual incluido | Tarifa de plataforma, correo y subdominio |
|---|---|---|---|---|---|
| Mighty | $30 | Small: 1 vCPU, 2 GiB RAM | 10 GiB | Uso Mighty | No incluido |
| Super | $100 | Medium: 2.5 vCPU, 5 GiB RAM | 30 GiB | Uso Super | Incluido |
| Ultra | $200 | Large: 4 vCPU, 8 GiB RAM | 60 GiB | Uso Ultra | Incluido |
Base se describe como gratuito, con máquina Small, 6 GiB de almacenamiento, credenciales de modelo gestionadas y créditos por consumo sin mínimo mensual. La descripción gratuita no anula el final anunciado de la plataforma alojada.
El uso incluido se consume antes de los créditos comprados, se reinicia en cada ciclo y no se acumula. Los créditos por consumo comprados caducan a los doce meses de la compra. Consumen uso la inferencia de modelos, las búsquedas web, la generación de imágenes y las API de terceros de pago mediante OAuth gestionado. La vista de uso atribuye el gasto por día, modelo y acción; las acciones que requieren uso de pago se pausan al agotarse el saldo.
Los términos denominan un Vellum Credit como $1.00 USD y establecen que los créditos no son reembolsables, salvo exigencia de la ley aplicable. Es una regla distinta del reembolso de suscripciones por el cierre: las suscripciones de pago activas el 2 de noviembre se cancelan automáticamente, con reembolso proporcional al período de facturación no utilizado.
La FAQ principal de precios indica que las mejoras de plan se aplican de inmediato, los cambios de ordenador y almacenamiento se prorratean y las reducciones o cancelaciones surten efecto al final del período actual. La documentación detallada da otro plazo para una máquina menor: aplicación inmediata con un crédito para la próxima factura. Indica que los paquetes de uso menores empiezan al renovar y que no hay devoluciones en efectivo a mitad de ciclo. Estas descripciones publicadas de los plazos no son idénticas.
Las condiciones generales de prueba fijan el vencimiento según el período especificado en el servicio, permiten una sola prueba gratuita y autorizan la continuación y los cargos automáticos si no se termina el acuerdo a más tardar en su último día. No dan un número universal de días de prueba.
OpenClaw y Hermes Agent responden más directamente a la tarea de agente personal que una comparación limitada a antiguas plataformas de evaluación de instrucciones.
El armazón de ejecución del asistente sigue permitiendo alojamiento propio, pero Vellum afirma que dejará de mantener activamente el repositorio y publicar versiones regularmente. La plataforma de nube es de código cerrado. Por ello, continuar la ejecución local no promete mantenimiento continuo del proveedor, acceso a cuentas alojadas ni credenciales gestionadas.
En las páginas revisadas, la duración del archivo exportado es una regla de eliminación de un archivo concreto, no una promesa general sobre conservación de registros o historial de conversaciones.
Las conversaciones privadas tienen un ámbito de memoria separado. Pueden leer la memoria compartida, pero los recuerdos nuevos se limitan a la conversación privada. Eso controla la reutilización; no significa que la conversación evite al proveedor de IA elegido ni que deje de requerir una llamada al modelo.
El aviso de privacidad permite recopilar contenido conversacional conforme a las preferencias del usuario, incluidos mensajes enviados, archivos y respuestas generadas, para evaluar y mejorar el servicio. Afirma que Vellum no usa ese contenido para entrenar modelos de IA y ofrece controles de aceptación o rechazo durante la configuración inicial y en los ajustes de privacidad.
Las entradas pertinentes, los archivos adjuntos y el contexto circundante pueden transmitirse a proveedores externos de IA, cada uno bajo su propio aviso de privacidad. Los servicios gestionados pueden usar credenciales de Vellum; una conexión con clave propia envía datos con las credenciales del usuario bajo su relación con ese proveedor. Por tanto, almacenar localmente el espacio de trabajo no implica por sí solo que todo se procese en el dispositivo.
La documentación de seguridad también describe una opción Ollama para inferencia de modelos completamente local.
Los términos indican que los usuarios conservan la propiedad de sus entradas. En la relación entre ambas partes y sujeto al cumplimiento del acuerdo, Vellum cede al usuario sus derechos sobre las salidas generadas. Los mismos términos conceden a Vellum una licencia irrevocable, no exclusiva e intransferible para usar contenido al ejecutar el acuerdo y prestar, mantener y mejorar el servicio.
No. La memoria conserva conocimientos útiles seleccionados entre conversaciones. El contexto activo es el conjunto de trabajo menor de un turno concreto, y las conversaciones largas pueden resumirse cuando ya no caben en el contexto del modelo. No toda frase pasa a ser un recuerdo ni aparece en todas las respuestas futuras.
No. El escritorio puede conectarse a un asistente de nube o a un espacio de trabajo local. Este aún puede usar un proveedor de modelos alojado, y el equipo debe mantenerse despierto para la operación local nativa. La ubicación del alojamiento y la de la inferencia son elecciones separadas.
Los paquetes publicados combinan máquina, almacenamiento y una asignación mensual de uso con nombre propio. El uso puede cubrir llamadas a modelos, búsqueda, generación de imágenes y API de servicios de pago. Las descripciones revisadas no convierten esas asignaciones en un número fijo de tareas completadas.
