ResearchRabbit convierte unos pocos artículos semilla en recomendaciones clasificadas y mapas de citas de investigaciones relacionadas. El plan gratuito permite hasta 50 artículos semilla por búsqueda, y RR+ añade filtros avanzados para revisiones de literatura más amplias.
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ResearchRabbit es una herramienta de revisión de literatura que funciona en el navegador: parte de artículos en los que ya confías y recomienda investigaciones relacionadas siguiendo citas, referencias y vínculos entre autores. En palabras de la empresa, ResearchRabbit analiza los artículos que te gustan y encuentra la investigación que se te ha estado escapando.
Es un motor de descubrimiento y de mapeo de citas, no un asistente de escritura. La empresa afirma que ResearchRabbit no usa modelos de lenguaje grandes para impulsar sus algoritmos de recomendación principales.
Sus términos de servicio actuales los emite Litmap Limited, que opera con el nombre comercial Litmaps y está registrada en Nueva Zelanda. El pie de página del sitio lleva el aviso «Copyright © Litmap Limited. 2016-2026. Todos los derechos reservados.» Al anunciar la versión rediseñada, la empresa atribuyó el cambio a su alianza con Litmaps y dijo que aportaría millones de artículos nuevos y búsquedas más inteligentes.
La empresa afirma que más de 1.000.000 de investigadores de todo el mundo confían en ResearchRabbit. Tiene un plan gratuito y un plan de pago llamado RR+ (ResearchRabbit+).
A partir de uno o más artículos de entrada, ResearchRabbit busca en la red local de citas, que abarca todas las citas y referencias de esos artículos de partida.
Las búsquedas crecen por pasos, porque ResearchRabbit usa los artículos que seleccionas para aprender y mejorar la calidad de sus recomendaciones.
Las conexiones son sobre todo enlaces de citas, referencias compartidas y autores compartidos, pero a veces ResearchRabbit infiere una conexión a partir de la similitud semántica de títulos y resúmenes. La configuración básica de búsqueda decide de dónde salen los candidatos: todos los tipos de conexión con las semillas, solo las referencias de las semillas o solo sus citas. La misma lógica se aplica cuando se buscan autores en lugar de artículos.
Los resultados aparecen en una lista clasificada y en un mapa de citas interactivo. Por defecto se muestran los 20 mejores artículos en el mapa y en la primera página de resultados, y puedes cambiarlo a 10, 20 o 40 artículos. Más allá de los mapas individuales, ResearchRabbit permite situar artículos en una línea de tiempo, seguir cómo surgen las ideas e identificar a los autores clave de un campo.
La búsqueda por palabras clave admite los operadores booleanos AND, OR y NOT, además de comillas para coincidencias de frase exacta. Según la empresa, la búsqueda por palabras clave de ResearchRabbit usa el motor de búsqueda de Google Scholar, por lo que sus resultados deberían coincidir con lo que verías en Google Scholar.
Las colecciones compartidas faltaban desde que el nuevo ResearchRabbit se lanzó en octubre de 2025 y más tarde volvieron como parte del plan gratuito.
Un Zotero Importer trae a tu biblioteca de ResearchRabbit los artículos guardados en colecciones de Zotero vinculadas. Los artículos seleccionados se pueden exportar como archivos BibTeX, RIS o CSV, incluidos artículos de varias colecciones a la vez.
El plan RR+ eleva el límite de semillas a 300 artículos y añade controles de búsqueda avanzados, varios proyectos, alertas de Signals y respuestas de soporte más rápidas. Los filtros avanzados cubren palabras clave, fecha de publicación, calidad de la revista mediante cuartiles e índice h de la revista, PDF de acceso abierto y estado de retractación. ResearchRabbit se ha asociado con Signals, un servicio que busca artículos de alto riesgo según su comportamiento de citación y su red de citas; sus avisos aparecen dentro de RR+ en tus colecciones y nuevas búsquedas.
La base de datos abarca más de 310 millones de artículos de todas las disciplinas, procedentes principalmente de Semantic Scholar, OpenAlex y Crossref. Incluye artículos de acceso abierto y de acceso cerrado. La empresa dice que actualiza la base de datos cada semana y prioriza las versiones más recientes y más citadas de los artículos.
Una búsqueda en ResearchRabbit puede empezar con palabras clave, un DOI, una colección existente o un archivo importado.
La empresa presenta la herramienta como un complemento: ResearchRabbit está diseñado para funcionar con los recursos tradicionales de la biblioteca, no para sustituirlos. Las bases de datos de la biblioteca siguen siendo el lugar para la búsqueda estructurada por palabras clave y el texto completo; ResearchRabbit encuentra trabajos relacionados que las palabras clave pasan por alto.
ResearchRabbit encaja con quienes conocen un campo siguiendo rastros de citas en lugar de escribir largas consultas de palabras clave.
Encaja peor como motor principal de una revisión sistemática. Una evaluación de una biblioteca universitaria consideró que la herramienta sirve sobre todo para inspirarse, más que para la búsqueda sistemática de evidencia. Tampoco está abierta a menores de 18 años, y los términos restringen el uso comercial sin la aprobación de la empresa.
Los precios de ResearchRabbit tienen tres niveles, y el precio del plan de pago RR+ depende de tu país.
| Plan | Precio indicado | Artículos semilla por búsqueda | Inclusiones principales |
|---|---|---|---|
| Gratuito | $0 | Hasta 50 | Búsquedas y colecciones ilimitadas, uso compartido, importador de Zotero, importación y exportación BibTeX |
| RR+ | $10 al mes con el plan anual; $12.5 al mes con el plan mensual | Hasta 300 | Controles de búsqueda avanzados, varios proyectos, alertas de Signals, respuestas de soporte más rápidas |
| Institution | Bajo solicitud | No indicado | Todo lo de RR+, descuentos por volumen, integración con LibKey, gestión de usuarios, estadísticas de uso, soporte dedicado |
El plan gratuito se describe como lo bastante completo para una revisión de literatura, con búsqueda ilimitada, colecciones ilimitadas, colaboración, subidas a la biblioteca y hasta 50 artículos semilla por búsqueda. Registrarse no requiere tarjeta de crédito.
La tarjeta del plan indica RR+ a $10 al mes con el plan anual y $12.5 al mes con el plan mensual. El centro de ayuda da como totales 12,50 USD al mes o 120 USD al año, un ahorro del 20 %. En cambio, las preguntas frecuentes sobre precios dan 10 USD al mes como precio predeterminado de RR+ para EE. UU., Reino Unido, Canadá y otros países. Describen RR+ como una suscripción premium con pagos mensuales, cuyo acceso continúa hasta que termina el plan incluso después de cancelar. Por tanto, las preguntas frecuentes y la tarjeta del plan describen de forma distinta la cifra de $10.
En más de 100 países, RR+ tiene descuento según un grupo de paridad por país. Los usuarios que reúnen los requisitos ven automáticamente un código de descuento al mejorar su plan en la aplicación y lo aplican al pagar. Según los términos de servicio, todos los pagos se hacen en dólares estadounidenses. Las suscripciones se renuevan automáticamente salvo cancelación. La cancelación surte efecto al final del periodo pagado en curso. Los términos revisados para este análisis no contienen ninguna disposición de reembolso.
Una evaluación de una biblioteca universitaria se publicó por primera vez en septiembre de 2025, antes del relanzamiento de octubre de 2025. Aconsejaba usar ResearchRabbit como trampolín para la exploración, no como herramienta de búsqueda exhaustiva o autorizada, citando una transparencia de fuentes y una replicabilidad limitadas. También halló que los resultados podían variar según el método de entrada, título o DOI, lo que afecta a la replicabilidad.
Sí. El plan gratuito no tiene límite de tiempo y permite hasta 50 artículos semilla por búsqueda; RR+ es opcional.
Los términos de servicio nombran a Litmap Limited, que opera con el nombre comercial Litmaps, como la empresa que gestiona el sitio web de ResearchRabbit, y la versión rediseñada se anunció como resultado de una alianza con Litmaps.
Sus recomendaciones principales salen de redes de citas y autoría, no de un modelo de lenguaje grande. Por otro lado, el aviso de privacidad nombra a Databricks y OpenAI como proveedores de sus productos de IA.
No, según su propia descripción. La empresa lo presenta como un complemento de las bases de datos de la biblioteca, y los evaluadores bibliotecarios citados arriba aconsejan usarlo junto con la búsqueda sistemática.
