Conecta comentarios de clientes, estrategia de producto y hojas de ruta en un espacio colaborativo. Spark ayuda a analizar señales y redactar especificaciones con contexto.
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Productboard es una plataforma de gestión de producto con IA que convierte señales de clientes en prioridades, especificaciones de producto y hojas de ruta. Spark es su agente integrado para quienes crean productos, incluidos gestores de producto, responsables y colaboradores; se presenta como parte del sistema, en lugar de un complemento independiente.
Spark conecta datos de producto, comentarios de clientes, documentos de estrategia, inteligencia competitiva, documentación del producto y su base de código para analizar y sintetizar información.
Productboard reúne solicitudes de producto y comentarios de clientes y compañeros en un repositorio con búsqueda. Los hallazgos detectados automáticamente pueden vincularse a ideas de funciones relacionadas.
En muchos tipos de respuestas, Spark cita documentos internos, conversaciones con clientes, datos de producto o recursos externos subyacentes, permitiendo rastrear el razonamiento hasta las fuentes.
Las herramientas de priorización de Productboard incluyen funciones más solicitadas, segmentación de clientes, vínculos entre hallazgos de usuarios y funciones, una jerarquía de producto flexible, fórmulas de priorización y resúmenes agregados del impacto en el negocio.
La planificación de cartera reúne objetivos, iniciativas y funciones de distintos productos en una vista unificada, con horizontes amplios de planificación o cronogramas concretos.
El descubrimiento de oportunidades actualiza cada semana las nuevas oportunidades detectadas, combinando señales de mercado con contexto estratégico, comentarios de clientes con tamaño de segmentos e inteligencia competitiva con análisis de hojas de ruta.
El análisis de comentarios de clientes permite seguir hallazgos que marcan tendencia, explorar una necesidad del cliente y generar informes de la voz del cliente.
El trabajo de especificación puede sintetizar grandes cantidades de contexto, revelar requisitos técnicos mediante análisis del código y poner especificaciones a disposición de Claude Code, Codex o Cursor mediante MCP.
La evaluación posterior al lanzamiento vincula analítica de producto y comentarios recientes con los objetivos originales y métricas de éxito de una especificación, facilitando analizar resultados e inversiones posteriores.
La inteligencia competitiva puede usar páginas públicas de precios de competidores, reseñas de productos y anuncios de funciones, sin exigir fuentes de datos conectadas.
Productboard se orienta a decidir qué construir, cómo hacerlo y si funcionó. El trabajo priorizado se envía a herramientas integradas de planificación de entregas, por lo que Spark no se presenta como sustituto de un gestor de incidencias de desarrollo.
Productboard es un servicio en la nube. Sus condiciones de evaluación atribuyen al evaluador la responsabilidad por el equipo y los servicios de terceros necesarios.
Las integraciones Jira y Azure DevOps envían funciones priorizadas a la entrega, siguen su estado y sincronizan datos clave. GitHub recibe funciones listas para desarrollo como incidencias, mientras Trello las recibe como tarjetas.
Spark admite conectores MCP, incluidos los personalizados, para usar datos de otras herramientas al realizar tareas, generar contenido o responder preguntas. La API de Productboard permite integraciones personalizadas, mientras su servidor MCP deja que los agentes de programación extraigan especificaciones y devuelvan actualizaciones a Productboard.
El conector MCP de Linear puede crear y actualizar incidencias y consultar el progreso del backlog o del proyecto; el conector MCP de Google Drive busca y lee archivos con acceso de solo lectura.
La integración con Jira o Azure DevOps locales y la integración Salesforce no están disponibles en Business y se incluyen en Enterprise; ambos incluyen acceso a la API. La comparación de planes muestra «5» para Business en las filas de integración de Jira y Azure DevOps, y «Incluido» para Enterprise; esas filas no indican la unidad del número.
Business ofrece solicitar una demostración y Enterprise contactar con ventas. Ambos incluyen Spark, y la comparación indica un mínimo de cinco makers para cualquiera de los planes.
| Plan | Colaboración y administración incluidas |
|---|---|
| Business | Business incluye acceso completo a Spark, hojas de ruta y priorización ilimitadas, 25 contributors, comentarios y espacios de equipo ilimitados, una biblioteca de habilidades compartidas y dos Product Portals. |
| Enterprise | Enterprise añade contributors ilimitados, SAML SSO, aprovisionamiento SCIM, gobernanza de datos mejorada, roles y permisos personalizados, integración Salesforce e introducción y asistencia al cliente en directo. |
Business incluye 500 créditos por maker al mes; Enterprise incluye 1,500 créditos base más 800 por cada maker adicional al mes.
El consumo varía con la complejidad: Productboard da ejemplos de unos 30–50 créditos para analizar 100 comentarios de clientes y 50–200 créditos para una especificación completa. Son ejemplos de tareas del proveedor, no precios fijos para cualquier análisis de comentarios o especificación.
Al agotar los créditos se conserva el acceso al espacio, los documentos y los comentarios, pero las funciones de IA de Spark se pausan hasta que se restablecen los créditos en la siguiente renovación mensual o se compra una recarga.
Las recargas figuran como paquetes de 50 créditos por $5 en planes mensuales o de 600 créditos por $60/año en planes anuales, sin límite de compras indicado y con prorrateo en las compras a mitad de ciclo.
El contrato de suscripción expresa los precios en dólares estadounidenses y establece pago anual anticipado por defecto, salvo que el pedido indique otra cosa. Las obligaciones de pago no pueden cancelarse y las cantidades pagadas no son reembolsables, excepto cuando el contrato lo disponga expresamente.
Se pueden modificar planes y cantidades de makers; costes y créditos se prorratean al subir de plan a mitad de ciclo. En cuentas por suscripción, las plazas añadidas se prorratean. Las reducciones de plazas anuales o plurianuales surten efecto en la renovación; las mensuales, en el siguiente ciclo de facturación, sin reembolso por los días restantes.
Las cuentas anuales o plurianuales deben avisar de la no renovación con al menos 30 días de antelación; las mensuales pueden cancelar antes de la siguiente fecha de renovación mensual. El contrato dispone además la renovación automática por el mismo período, salvo aviso escrito de cualquiera de las partes con al menos 30 días de antelación, y aplica los precios vigentes al renovar.
Un artículo de ayuda actualizado el 24 de marzo de 2026 describe una prueba de 15 días con todas las funciones e invitaciones ilimitadas a compañeros, tras la cual se bloquea el acceso salvo que el espacio suba de plan o pase al Starter gratuito. Otro artículo actualizado el 24 de marzo de 2026 indica que la prueba gratuita puede iniciarse sin datos de tarjeta.
En cambio, el acuerdo de evaluación vigente desde el 1 de septiembre de 2026 usa el período especificado en el pedido o en línea, con siete días por defecto si no se indica. Las posibles tarifas de evaluación se fijan en el pedido o en línea. Los artículos y el acuerdo describen pruebas distintas; no permiten inferir un período de prueba actual universal.
Estas alternativas describen sus propias capacidades; no son evaluaciones independientes de Productboard.
UserVoice conecta los comentarios con contexto de cuentas y CRM para evaluar la demanda según segmento, valor de la cuenta, urgencia, importancia y relevancia, en lugar de basarse solo en los votos totales.
ProductPlan ofrece hojas de ruta visuales con cronograma, vistas específicas para dirección, ingeniería y partes interesadas externas, integraciones Jira y Azure DevOps en tiempo real y hojas de ruta compartidas mediante enlaces seguros.
Productboard afirma que no usa Customer Property para entrenar ni ajustar modelos propios de IA y exige que los proveedores de IA externos no la usen para entrenamiento, ajuste u otros fines comerciales.
Al margen de ese compromiso, los términos de IA conceden a Productboard una licencia sin regalías, mundial, transferible, sublicenciable, irrevocable y perpetua para usar AI Content en desarrollo de producto, control de calidad, análisis estadístico y diagnósticos, salvo que el cliente se excluya mediante la configuración del servicio.
El contexto de Spark puede incluir documentos de estrategia y especificación del espacio, comentarios de integraciones, formularios y Portals, herramientas conectadas por MCP, PDF, CSV y archivos Markdown cargados, información pública de empresas y competidores y entidades de producto como objetivos, iniciativas, versiones y funciones.
La política de privacidad cubre información que Productboard recoge para fines propios como responsable del tratamiento. Cuando procesa datos personales para suscriptores como encargado, los suscriptores son los responsables y sus prácticas de privacidad suelen regir ese tratamiento.
El contrato permite exportar hasta 60 días después de terminar todos los pedidos aplicables y/o el contrato, y prevé eliminar los datos dentro de los 90 días posteriores a esa fecha efectiva, salvo prohibición legal.
El artículo de ayuda para cuentas de suscripción dice en cambio que los datos permanecen hasta 60 días después de la terminación y se borran automáticamente al finalizar ese período. El artículo y el contrato indican plazos de eliminación diferentes.
La política conserva datos personales mientras exista una necesidad comercial justificable o para los fines declarados, sujeta a períodos más largos exigidos o permitidos por ley. Después se eliminan, anonimizan o aíslan en copias de seguridad protegidas hasta poder borrarlos.
La declaración de seguridad de Productboard sitúa el servicio y sus datos en AWS us-east-1, Estados Unidos. Para datos personales de visitantes web y suscriptores, la política describe almacenamiento principal en el EEE y Estados Unidos, posibles transferencias y acceso mundiales y uso general de la certificación Data Privacy Framework o cláusulas contractuales tipo para transferencias desde el EEE, Reino Unido o Suiza, permitiendo otros mecanismos legalmente aprobados.
Productboard declara cumplir las normas ISO 27001:2022 y SOC 2 Type II. Sus materiales también dicen que cifra datos en tránsito y en reposo, usando AES-256 para datos almacenados. Son declaraciones del proveedor, no una prueba de seguridad independiente.
Los derechos de privacidad y las respuestas dependen de la jurisdicción y las excepciones legales aplicables; Productboard exige verificar la identidad antes de tramitar una solicitud de derechos. La política permite divulgar datos por solicitudes legítimas de autoridades, procedimientos legales, reclamaciones jurídicas, sospechas de fraude, amenazas a la seguridad, incumplimientos del contrato u otras exigencias legales.
El contrato aplica la legislación de California y los tribunales de San Francisco a clientes de EE. UU. y jurisdicciones fuera de sus cláusulas del Reino Unido/UE; legislación inglesa y tribunales de Londres a clientes constituidos en Reino Unido, y legislación irlandesa y tribunales de Dublín a clientes constituidos en la UE.
Spark usa grandes modelos de lenguaje de Anthropic y OpenAI; la infraestructura de IA de Productboard también incluye Google Vertex AI.
El tiempo de inactividad de Productboard AI debido a fallos de servicios externos queda fuera del cálculo de la garantía de disponibilidad del contrato.
Spark es estándar en nuevos espacios Business y Enterprise, mientras el despliegue para clientes existentes sigue en curso.
