Crea listas desde sitios compatibles, enriquece y cualifica registros y conecta las etapas de prospección mediante flujos en la nube con límites de uso compartidos.
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PhantomBuster es una plataforma de automatización de prospección comercial en la nube para la generación de leads, el enriquecimiento de datos y el contacto en LinkedIn y otras fuentes compatibles. Sus componentes son automatizaciones individuales llamadas Phantoms y cadenas preconfiguradas llamadas Workflows.
La captación en directo es central en su propuesta: PhantomBuster afirma que no vende, revende ni proporciona bases de datos preconstruidas. Los usuarios crean sus propias listas a partir de datos recientes y disponibles públicamente, utilizando sus propias fuentes.
El enriquecimiento de datos puede añadir correos profesionales cuando estén disponibles, cargos, información de empresas y perfiles sociales. El proveedor también describe el uso de señales de actividad pública, la limpieza de contactos y la actualización de registros del CRM a partir de datos de LinkedIn.
Los AI Phantoms pueden limpiar valores como los cargos, puntuar leads y segmentarlos con criterios como sector, ubicación y función.
Las funciones de escritura con IA se describen como la redacción de borradores de solicitudes de conexión personalizadas, plantillas de mensajes para distintos segmentos y secuencias de seguimiento basadas en patrones de respuesta.
La configuración de un Phantom distingue entre los datos que recibe, la cantidad que procesa y las condiciones en las que se ejecuta.
Un flujo documentado por el proveedor parte de los empleados mostrados públicamente en la página de LinkedIn de una empresa, los filtra por cargo, departamento o nivel jerárquico, enriquece sus perfiles y los organiza por su función en el proceso de compra. Después pueden asociarse secuencias personalizadas a los tipos de partes interesadas. El resultado es una estructura de prospección centrada en la cuenta, en vez de una lista agrupada solo por el momento de recopilación.
Otro ejemplo documentado recopila perfiles de asistentes a eventos de LinkedIn, añade información de empresa y actividad reciente, y vincula las solicitudes de conexión y los recursos posteriores al evento y sus temas. Los prospectos que interactúan pueden avanzar hacia una conversación de descubrimiento de necesidades. El evento aporta un contexto concreto al flujo, en lugar de utilizarse solo como fuente de contactos sin relación.
Son casos de uso descritos por el proveedor, no resultados medidos en una prueba independiente.
Los Phantoms y Workflows se ejecutan en la nube y continúan tras cerrar el navegador. Este modelo no elimina la conexión de la tarea con el servicio externo que utiliza.
La API consta de puntos de acceso HTTPS que devuelven JSON. Sus capacidades documentadas incluyen iniciar y abortar agentes, leer la salida de consola y el estado, obtener registros de cuentas, agentes y scripts, y crear o actualizar scripts. Ofrece control programático de la cuenta, además de la interfaz visual de flujos.
La vista de facturación anual capturada el 2 de noviembre de 2026 muestra los siguientes precios mensuales equivalentes, conservando el símbolo $ mostrado. Se aplican a la facturación anual; el pago mensual es una opción distinta.
| Plan anual | Precio mensual equivalente | Tiempo de ejecución al mes | Espacios de automatización | Créditos de correo al mes | Créditos de IA al mes | Créditos URL Finder al mes |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Start | $56 | 20 horas | 5 | 500 | 10,000 | 1,000 |
| Grow | $128 | 80 horas | 15 | 2,500 | 30,000 | 10,000 |
| Scale | $352 | 300 horas | 50 | 10,000 | 90,000 | 20,000 |
Los planes se cobran por espacio de trabajo, no por usuario. Todos los miembros comparten la misma reserva de horas de ejecución, espacios y créditos. El tiempo de ejecución mide cuánto funcionan las automatizaciones durante un ciclo de facturación. Los espacios corresponden a automatizaciones activas; algunos Workflows de varios pasos consumen más de uno. Las reservas de créditos miden tipos de pasos concretos, como búsqueda de correos, IA, búsqueda de URL y gestión de CAPTCHA.
Los precios de suscripción mostrados excluyen los impuestos o aranceles aplicables al cliente. Por tanto, los importes de los planes no establecen el cargo final con impuestos incluidos.
La prueba de catorce días no requiere tarjeta de crédito. Incluye dos horas totales de ejecución, cinco espacios, 50 créditos de correo, 1,000 créditos de IA y 100 créditos URL Finder.
El plan Free permanente es distinto de esa prueba. Incluye treinta minutos de ejecución al mes, un espacio y 50 MB de almacenamiento, sin asignación mensual de créditos de IA, búsqueda de correos, URL Finder o CAPTCHA.
Pasar a un plan de pago durante Trial termina la prueba e inicia la facturación. Tras bajar de plan, las automatizaciones y los datos permanecen en el espacio de trabajo, pero una configuración que supere el nuevo cupo de espacios no puede crear nuevas automatizaciones hasta reducir el uso. Cambiar de plan modifica la capacidad sin borrar la configuración existente.
Las reservas separadas de créditos se reinician cada mes y no se acumulan. Cuando se agota un tipo de crédito, el flujo que lo necesita falla en ese paso; el proveedor presenta paquetes adicionales o una mejora de plan como vías para aumentar capacidad. Las horas de ejecución y los espacios no admiten recargas a mitad del ciclo.
Agotar el tiempo de ejecución pausa las automatizaciones hasta que se restablezca el cupo o se mejore el plan. No se aplican cargos automáticos por exceso de uso.
Las suscripciones se renuevan automáticamente por el plazo elegido, salvo que se cancelen o se bajen de plan antes de finalizar el plazo actual. La cancelación se hace efectiva al final del periodo vigente, en vez de eliminar de inmediato el tiempo pagado restante.
El derecho a reembolso depende tanto del ciclo de facturación como del uso de recursos:
El proceso de reembolso es independiente de la cancelación. La política publicada exige cancelar primero la suscripción y después contactar con Customer Care Team; el reembolso no es automático.
Apollo presenta un espacio de prospección, contacto y llamadas, conectado con CRM y otros datos de primera parte, sus datos propios y señales de terceros. Se centra en un entorno comercial conectado en torno a los datos y la ejecución. Es un punto de partida diferente del modelo de extracción en directo desde fuentes propias de PhantomBuster, aunque ambos apoyan la prospección y el contacto posterior.
Clay presenta datos centralizados de primera y tercera parte, enriquecimiento en cascada que combina varios proveedores y orquestación de flujos. Declara centrarse en construir y operar un sistema de datos entre proveedores. La orquestación del enriquecimiento es así la comparación pertinente con los Phantoms específicos de cada fuente y las cadenas listas para usar de PhantomBuster.
La propia guía de PhantomBuster reconoce que el Acuerdo del usuario de LinkedIn restringe el acceso y la recopilación automatizados.
También hay una diferencia en el lenguaje comercial del proveedor. El FAQ de precios actual afirma que el servicio no usa cuentas falsas ni métodos diseñados para eludir las protecciones de las plataformas y opera dentro de sus restricciones. Un blog oficial distinto describe su LinkedIn Profile Scraper como una imitación del comportamiento natural de los usuarios que extrae lotes controlados «para evitar la detección».
El DPA define al usuario como responsable y a The Phantom Company como encargado del tratamiento cubierto del servicio. Por separado, la política de privacidad afirma que el acceso necesario de soporte a una cookie de sesión de LinkedIn requiere consentimiento explícito previo.
Compartir un espacio de trabajo es un límite de acceso concreto: los datos recopilados, la información del panel, las cookies de sesión y las cuentas de servicios conectadas son accesibles a sus miembros. Los datos compartidos no borrados de ese espacio siguen disponibles para los miembros restantes después de que alguien se marche.
La política de privacidad conserva los datos de identificación y contacto de las cuentas profesionales durante el servicio más los plazos legales de prescripción aplicables, generalmente cinco años. Afirma que los datos personales de la plataforma se alojan exclusivamente en la UE, aunque pueden usarse herramientas técnicas fuera de la UE con garantías. El DPA también autoriza transferencias vinculadas al servicio fuera de la UE o el EEE, incluso mediante subencargados, sujetas a los mecanismos de transferencia indicados. La declaración de alojamiento no describe dónde procesa cada proveedor.
Para las funciones de IA, las condiciones afirman que los proveedores no usan los datos de los usuarios para entrenar o mejorar sus propios modelos. También permiten que PhantomBuster procese datos de uso anonimizados y agregados para investigación interna y mejora del servicio.
Las condiciones prohíben atribuirse la propiedad de la salida de IA, reconociendo que puede no reunir los requisitos de protección de propiedad intelectual. Es la posición contractual del producto, no una conclusión de que todos los mensajes generados tengan el mismo estatus jurídico en cada jurisdicción.
No. Las condiciones describen la salida de IA como orientativa y automatizada, potencialmente inexacta o sesgada, y sujeta a verificación humana independiente.
Una clave API del espacio de trabajo permite iniciar agentes. Solo se muestra una vez al crearla, y la documentación desaconseja incluirla en una cadena de consulta porque puede aparecer en registros o cachés.
La eliminación retira los datos del espacio personal asociado y el acceso al servicio, pero no los datos dejados en espacios compartidos. Las condiciones responsabilizan al usuario de exportar y respaldar los datos que quiera conservar antes de eliminar la cuenta o el espacio de trabajo.
