Realiza entrevistas moderadas por IA, capta participantes y analiza conversaciones en una plataforma. Explora perspectivas de clientes con entrevistas humanas y Digital Twins.
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Outset es una plataforma de investigación de clientes que combina entrevistas moderadas por IA sensibles al contexto con datos humanos simulados. Reúne diseño de estudios, captación de participantes, entrevistas y síntesis de investigación en un proceso de investigación conectado.
El producto actual incluye tanto entrevistas con personas como Digital Twins basados en individuos reales. Son fuentes de respuestas distintas: un participante responde directamente durante una entrevista, mientras que un gemelo genera una respuesta a partir de la información disponible sobre esa persona. Outset describe las respuestas de los gemelos como orientativas.
Outset realiza entrevistas moderadas por IA simultáneas por vídeo, voz o texto, con un moderador personalizable y preguntas de seguimiento dinámicas. Los investigadores pueden adaptar el moderador a su estilo de investigación.
La captación se conecta a 25+ integraciones de paneles, entre ellas Prolific y User Interviews. Los investigadores pueden invitar a sus propias listas de participantes compartiendo un enlace de entrevista. Estas vías atienden a distintas fuentes de encuestados: los paneles encuentran personas mediante proveedores conectados, mientras que la captación propia distribuye el estudio a una audiencia que el equipo ya tiene.
Los cuestionarios de selección personalizados admiten lógica avanzada para elegir la audiencia de un estudio. Outset afirma que su agente de detección de fraude observa las sesiones para detectar respuestas fraudulentas o de baja calidad. Es una descripción del mecanismo de selección del proveedor, no una garantía establecida de forma independiente de que toda entrevista completada sea válida.
La síntesis con IA organiza los datos de entrevistas en temas, citas y patrones de varias sesiones. Los objetivos de investigación proporcionados a Outset pueden dirigir el análisis. Así, la síntesis se vincula a la pregunta que el estudio pretendía responder y conserva el material de las entrevistas como parte de los hallazgos, en lugar de reducirlo todo a un único resumen generado.
Chat-With-Your-Data permite hacer preguntas de seguimiento en lenguaje natural sobre temas, resúmenes y citas sintetizados. Un investigador puede preguntar por comentarios sobre la incorporación de usuarios o pedir citas relacionadas con inquietudes sobre precios. Estas consultas exploran la investigación recopilada; se distinguen de pedir a un Digital Twin que genere una nueva respuesta como participante simulado.
Los vídeos de momentos destacados combinan fragmentos de vídeo y transcripción asociados a temas clave en relatos que se pueden compartir. Outset también genera informes de resultados principales y presentaciones PowerPoint para compartir con las partes interesadas.
Los investigadores pueden subir grabaciones MP3 o MP4 para obtener transcripciones, análisis temáticos, resúmenes ejecutivos y vídeos de momentos destacados.
Un guion se puede crear desde cero o cargar desde un archivo existente. La IA también puede redactar un borrador a partir de los objetivos de investigación, con preguntas cualitativas y cuantitativas, pautas de profundización y lógica de salto de preguntas.
La configuración documentada plantea varias decisiones separadas:
Los ajustes del guion también ofrecen contexto para el entrevistador con IA. Son controles del estudio, distintos del cupo comercial de una suscripción. El límite de entrevistas configurable no es un número publicado de entrevistas incluidas. La modalidad de voz a voz figura como beta en las opciones documentadas.
Outset admite pruebas de conceptos monádicas, comparativas y protomonádicas; las últimas combinan la evaluación individual con una elección final mediante comparación directa. Una prueba monádica presenta un concepto de forma aislada. Una comparativa muestra conceptos juntos para explorar preferencias relativas y compensaciones. El formato combinado conserva una reacción individual antes de recoger la comparación final.
Los conceptos pueden puntuarse según varios atributos, y la IA profundiza en las puntuaciones que requieren explicación. Los paquetes de funciones, niveles y estructuras de oferta pueden evaluarse por su valor percibido y los motivos que lo sustentan.
Las pruebas de propuestas de valor exploran credibilidad, diferenciación y lenguaje utilizado para expresar valor. Se centran en el mensaje mismo, junto a las opciones más amplias de pruebas de conceptos.
Las pruebas de tareas en productos reales observan su realización en sitios o aplicaciones en funcionamiento, incluidas vacilaciones, desvíos, fallos y explicaciones. Las grabaciones de usabilidad sincronizan las reacciones de los participantes con sus pantallas.
Los estímulos admitidos incluyen imágenes estáticas, vídeo, cargas de Figma, prototipos clicables y sitios en funcionamiento.
En un caso de cliente publicado por Outset, Away realizó 75 entrevistas en una noche con un equipo de investigación de una persona. El proyecto examinó cambios en el comportamiento de compra relacionados con la IA, y el caso describe cómo se utilizó la síntesis de la plataforma para pasar de las grabaciones a las conclusiones. Es un ejemplo de cliente identificado que ilustra el proceso bajo presión de tiempo. El resultado pertenece a un caso publicado por el proveedor, no a una promesa general de duración para cualquier audiencia o proyecto. No establece un tamaño de muestra estándar ni una velocidad de captación para otros estudios.
Outset dirige su plataforma a equipos de investigación de consumidores que equilibran el trabajo estratégico con una alta demanda de investigación.
La personalización de marca añade un logotipo a la experiencia del participante; también se ofrece marca blanca para el entrevistador. Estas funciones permiten una experiencia de investigación con identidad de marca, incluidas las necesidades de presentación de agencias o empresas.
Las vías de entrada documentadas para los participantes incluyen un enlace de entrevista compartido, tareas de sitios o prototipos en ordenador y pruebas de aplicaciones móviles.
MCP requiere autenticación en Outset y autorización de los datos accesibles del espacio de trabajo, con los mismos permisos de acceso que la plataforma. El proceso de conexión incluye elegir los datos disponibles del espacio cuando corresponda. La herramienta de IA externa es una vía autorizada hacia la investigación de la organización; el método de inicio de sesión sigue su configuración de Outset, incluido SSO si está configurado.
Los conectores oficiales de los mercados de integraciones solo funcionan actualmente con el despliegue de EE. UU.; las organizaciones alojadas en la UE usan un Custom Connector y el punto de conexión europeo.
Outset personaliza el plan según el equipo de investigación, sus necesidades de investigación y sus necesidades de apoyo. La vía pública de precios ofrece un presupuesto personalizado, no una tarifa publicada por asiento o entrevista. En el material revisado para esta descripción no se encontró un precio numérico de suscripción reproducible, un cupo fijo de entrevistas incluidas ni un número estándar de asientos de equipo.
El acceso a funciones varía según el plan personalizado y los complementos. La matriz de precios enumera entrevistas, síntesis, captación, seguridad, uso compartido y apoyo, pero una función incluida en la lista no es un derecho universal. Esta aclaración del acceso limita cómo debe interpretarse el catálogo más amplio de funciones.
La suscripción estándar atiende a equipos que ejecutan estudios por su cuenta; los modelos de apoyo adicionales cubren configuración de proyectos, captación y otras necesidades. Separa el acceso al software del nivel de ayuda práctica de investigación que recibe el equipo. El proveedor plantea la elección según los recursos del equipo para llevar a cabo estudios de principio a fin.
Las condiciones públicas indican que las suscripciones se renuevan automáticamente, salvo cancelación desde la gestión de la cuenta o mediante atención al cliente. También dicen que las cuotas pagadas no son reembolsables, excepto cuando la ley lo exige. Son las condiciones de suscripción publicadas; no revelan todo el contenido de un acuerdo empresarial negociado. Restringen el acceso y uso a personas de al menos 18 años.
El conector MCP no ofrece todas las operaciones del panel:
Un Digital Twin representa a una persona real, se construye a partir de una entrevista moderada por IA y puede enriquecerse con entrevistas de seguimiento a esa persona. Sus respuestas llevan puntuaciones de confianza altas, medias o bajas, muestran las citas humanas que las fundamentan y son calificadas por la persona real.
Outset describe las respuestas de Digital Twins como orientativas y validadas respecto de la persona real que representan. Aquí no se presentan como una garantía estadística a nivel de población, ni se cuenta una respuesta simulada como una nueva entrevista a un participante humano captado.
Emotional Intelligence está desactivada por defecto, debe activarla la organización del estudio, puede desactivarse por proyecto y no analiza grabaciones pasadas.
Emotional Intelligence captura aproximadamente un fotograma de la cámara web cada dos segundos y analiza el vídeo completo después de la entrevista. Actualmente analiza expresiones faciales, no el tono de voz ni los patrones de habla. No identifica ni compara rostros, no infiere edad, raza o género, ni intenta inferir intenciones, creencias o estados mentales más allá de expresiones faciales observables. Son los límites de procesamiento declarados del producto, no una afirmación de que una expresión revele lo que un participante piensa en privado.
Google Gemini procesa vídeos y fotogramas para analizar expresiones faciales; a los modelos OpenAI del entrevistador y del panel de hallazgos solo pasan resúmenes textuales estructurados de emociones, sin vídeos ni imágenes.
Los archivos subidos temporalmente a Gemini se eliminan tras el análisis; como respaldo, Google hace caducar automáticamente las cargas en un máximo de 48 horas. Outset conserva las grabaciones completas hasta que el cliente solicita eliminarlas o termina la relación comercial. Por tanto, eliminar archivos temporales de análisis tiene un alcance distinto de conservar la grabación íntegra de la entrevista en Outset.
La información personal tratada para la plataforma de investigación se rige por los acuerdos con clientes en el papel de encargado del tratamiento de Outset, no por la política general de privacidad del sitio. Esto incluye el análisis facial cuando está activado. La distinción limita lo que la política general del sitio, por sí sola, establece sobre los datos de los participantes de un estudio.
Outset promete públicamente no entrenar nunca con datos de clientes. También afirma que sus almacenes de datos de clientes están cifrados en reposo, que las colecciones sensibles usan cifrado a nivel de fila y que la transmisión usa TLS 1.3 o superior. Son compromisos de seguridad publicados por el proveedor, no conclusiones comprobadas de forma independiente sobre el despliegue de un estudio concreto.
La política general conserva información personal mientras sea necesario para los fines de recogida y otros fines empresariales explicados. Describe solicitudes de acceso, supresión, rectificación, oposición y limitación del tratamiento. Esta redacción general no fija un número de días para toda la información personal y es distinta de la divulgación específica sobre conservación de grabaciones de Emotional Intelligence.
La política general permite transferencias desde el EEE, Reino Unido o Suiza a países sin nivel de protección adecuado, incluido EE. UU., con garantías como cláusulas contractuales tipo. Es un mecanismo de transferencia internacional divulgado, no una promesa universal de que todos los datos de participantes permanezcan en una sola región geográfica.
