OpenAI opera dos productos distintos bajo una misma marca: ChatGPT, el asistente de consumo que se vende por suscripción mensual, y la plataforma API, facturada por token para desarrolladores. Esta página explica dónde termina el nivel gratuito, qué desbloquea cada plan de pago y en qué difieren sus políticas de datos.
¿Has usado esta herramienta? Valórala
¿Has usado esta herramienta? Valórala
En sus propias condiciones de uso, OpenAI se define como una empresa de investigación y despliegue de inteligencia artificial cuya misión es lograr que la inteligencia artificial general beneficie a toda la humanidad. Sin embargo, para quien llega a openai.com buscando una herramienta que pueda usar hoy mismo, esa declaración resulta menos útil que un hecho práctico: la compañía vende dos cosas bastante distintas, y confundirlas es con diferencia la primera causa de frustración entre quienes empiezan.
La primera es ChatGPT, el asistente dirigido al público general. Inicias sesión, escribes y obtienes respuestas. Se vende como suscripción mensual y cuenta con un nivel gratuito realmente aprovechable. Es a lo que se refiere la mayoría cuando dice que «usa OpenAI».
La segunda es la plataforma API, pensada para desarrolladores y empresas que quieren incorporar los mismos modelos subyacentes a su propio software. No tiene ventana de conversación propia. Se factura por token consumido, dispone de su propio panel, su propio sitio de documentación y, lo más importante, su propia política de datos.
Ambas no están conectadas en materia de facturación. Una suscripción a ChatGPT Plus no te otorga saldo alguno en la API. El saldo de API no eleva tus límites de mensajes en ChatGPT. Si de esta página solo te llevas una idea, que sea esta.
Alrededor de esos dos pilares se sitúan otros productos: Codex para ingeniería de software autónoma, ChatGPT Work para agentes en contextos laborales y espacios de trabajo empresariales. La oferta cambia deprisa y algunos nombres conocidos ya se han retirado, un punto que conviene leer con atención más abajo antes de planificar apoyándose en ellos.
Un modelo mental útil consiste en ver «OpenAI» como un laboratorio de investigación que gestiona dos tiendas.
La tienda de consumo optimiza la inmediatez. No hay planificación de capacidad, ni gestión de claves, ni ingeniería de límites de tasa. A cambio, aceptas la interfaz, los topes de uso y los valores por defecto de tu nivel.
La tienda para desarrolladores optimiza el control. Eliges el modelo, el esfuerzo de razonamiento, la longitud de contexto, la política de retención y la región. A cambio, construyes tú mismo todo el entorno y pagas exactamente lo que consumes en lugar de una cuota fija mensual.
Ninguna es la versión rebajada de la otra. Se tarifican sobre ejes distintos y responden a valores por defecto de privacidad diferentes.
La generación vigente es la familia GPT-5.6, dividida en tres variantes con nombre propio: Sol, Terra y Luna. Esta nomenclatura sustituyó a las antiguas convenciones de sufijo numérico y conviene aprenderla, porque la documentación de los planes ya indica los permisos mediante nombres en lugar de un número de versión único.
La prensa tecnológica fechó el lanzamiento público de esta familia el 9 de julio de 2026. Los nombres de modelo cambian con frecuencia en este ámbito, así que conviene tratar cualquier número de versión leído en otro sitio, incluidas reseñas algo antiguas, como provisional hasta comprobar por tu cuenta la tabla comparativa vigente.
Muchas discusiones sobre si «OpenAI ha subido o bajado los precios» mezclan en realidad la cuota de suscripción con el precio unitario de la API. La suscripción se mide en dólares por persona y mes; la API, en dólares por millón de tokens. Ambos se ajustan de forma independiente, y preguntar de entrada de cuál se está hablando ahorra una cantidad notable de debates estériles.
El núcleo de ChatGPT sigue siendo una conversación de texto con memoria. Abarca redacción, reescritura, resumen, traducción, explicación y análisis estructurado. Su verdadera fortaleza no está en una tarea concreta, sino en el bajo coste de iterar: rechazar una respuesta y afinar la petición es lo bastante rápido como para converger en algo aprovechable en pocos turnos.
En los niveles de pago la memoria mantiene el contexto entre sesiones, y existe un modo de conversación temporal para intercambios de los que prefieras no dejar rastro.
No todas las preguntas merecen la misma cantidad de cómputo. El producto distingue entre respuestas «instantáneas» rápidas y respuestas «de razonamiento», más lentas, que trabajan el problema antes de responder.
Esa distinción afecta directamente a lo que obtienes. Lo instantáneo encaja con consultas, reescritura y borradores ligeros. Los modos de razonamiento encajan con lógica de varios pasos, matemáticas, depuración y todo aquello donde una respuesta equivocada pero segura de sí misma te costaría tiempo real. El acceso a los modelos de razonamiento más potentes es una de las principales líneas divisorias entre el nivel gratuito y los de pago.
Las ventanas de contexto también escalan con el plan: el contexto total en modo instantáneo es de 27K en el nivel gratuito, 54K en Go y Plus, y 128K en Pro. Los contextos de razonamiento son bastante mayores y alcanzan 256K en los niveles intermedios y 400K en el superior.
La comparativa oficial traduce esas cifras a un número aproximado de páginas: unas doce páginas de texto en modo instantáneo del nivel gratuito, alrededor de cuarenta en los intermedios y unas 250 en el superior. Si tu forma de trabajar consiste en volcar informes largos o bases de código enteras en una conversación, esta fila de la tabla te importa más que el nombre del modelo.
La plataforma no se limita al texto. A lo largo de los niveles cubre generación de imágenes, visión para entender las imágenes que subes, conversación por voz, voz con vídeo, subida de archivos y análisis de datos. El nivel gratuito incluye una generación de imágenes limitada y más lenta; los niveles de pago elevan tanto el techo de calidad como el rendimiento.
Más allá de la conversación, el producto incorpora tareas programadas, proyectos para agrupar trabajos relacionados, proyectos compartidos para colaborar, un navegador integrado, aplicaciones conectadas que alcanzan herramientas externas y agentes de espacio de trabajo en los niveles empresariales. Codex se ocupa de la ingeniería de software autónoma y dispone de su propia asignación de uso.
Para quien desarrolla, la superficie es otra: una API Responses, SDK de agentes, llamada a funciones, búsqueda web y documental, salidas estructuradas, ajuste fino, evaluaciones, procesamiento por lotes y puntos de moderación. Las solicitudes se regulan por esfuerzo de razonamiento, y entre los mecanismos de control de coste están el almacenamiento en caché de indicaciones, un nivel por lotes y modos de procesamiento flexibles.
El uso más extendido sigue siendo el trabajo con texto: primeros borradores, condensación de textos largos, ajuste del registro para otro público y conversión de notas dispersas en algo estructurado. El valor es máximo donde el coste de la página en blanco es alto y el de revisar el resultado es bajo.
La generación, revisión, refactorización y depuración de código pesan mucho en el uso real. Tras el lanzamiento de GPT-5.6, la comunidad describió construcciones acertadas al primer intento notablemente mejores que las de la generación anterior, junto con mejoras de eficiencia en cargas de programación. Codex extiende esto a tareas de ingeniería autónomas de varios pasos.
Los modos de investigación profunda reúnen y organizan material procedente de varias fuentes. Encajan con revisiones bibliográficas, panorámicas de competidores e informes de contexto. No eliminan la verificación: el trabajo pasa de buscar material a comprobarlo.
Subir una hoja de cálculo y hacerle preguntas funciona bien para análisis exploratorio, generación de gráficos y limpieza de datos desordenados. La restricción práctica aquí son los límites de contexto y de subida de tu nivel.
En el lado de la API, el patrón dominante es incrustar los modelos en un producto: asistentes de soporte, copilotos dentro de la aplicación, canalizaciones de clasificación, búsqueda semántica y generación de contenido a escala. La facturación por token hace calculable de antemano la economía unitaria, y por eso precisamente los equipos de producto la eligen frente a una suscripción por puesto.
Los espacios Business y Enterprise se conectan a fuentes internas —repositorios documentales, sistemas de tickets, repositorios de código— para que las respuestas se apoyen en el contexto de la empresa y no solo en conocimiento público, con controles administrativos sobre quién puede activar qué.
Empieza por aquí, porque esta decisión determina todo lo demás.
Si quien escribe las preguntas es una persona, necesitas ChatGPT y una suscripción. Si quien envía las solicitudes es un software, necesitas la API y facturación por token. Si se cumplen ambas cosas —un equipo que además publica una función con IA—, necesitas las dos por separado.
La tentación es usar siempre el modelo más potente. En la práctica, dirigir el trabajo fácil al nivel económico y reservar el modelo de vanguardia para los problemas realmente difíciles ofrece mejor relación coste-calidad que ejecutarlo todo en cualquiera de los extremos.
La mejora de calidad más fiable consiste en aportar las restricciones, el público y el formato deseado antes del primer intento, en vez de corregir después a lo largo de cinco turnos. Un ejemplo de cómo es un buen resultado rinde más que una acumulación de adjetivos que lo describan.
Los modos de razonamiento cuestan más y tardan más. Empléalos donde equivocarse sale caro —lógica, matemáticas, código próximo a la seguridad— y prescinde de ellos donde no.
La entrada almacenada en caché se factura muy por debajo de la tarifa estándar, y el procesamiento por lotes cuesta bastante menos que las llamadas en tiempo real. Las cargas que repiten una indicación de sistema larga, o que toleran demora, pueden abaratarse mucho sin cambiar de modelo.
Trata la salida como el borrador de alguien competente que no te avisará por iniciativa propia cuando no esté seguro. Para fechas, cifras, citas, cuestiones jurídicas y afirmaciones médicas, verificar no es opcional.
Si usas ChatGPT para algo sensible, decide conscientemente si tus conversaciones deben mejorar los modelos futuros. El valor por defecto difiere del de la API, y el control no está en el mismo lugar que tus ajustes de facturación.
El nivel gratuito sirve bien para un uso ocasional. Quienes lo emplean a diario para escribir o estudiar suelen comprobar que alguno de los niveles de pago bajos se amortiza con el tiempo ahorrado.
Cualquiera que realice trabajo intelectual sostenido —analistas, ingenieros, marketing, investigación— constituye el núcleo del público de pago. Los niveles medios y altos existen para quienes tienen el cuello de botella en la calidad del modelo o el rendimiento, no en el acceso.
La API encaja con equipos que integran capacidad lingüística en su propio software, donde la economía por token y el control del modelo importan más que una interfaz de conversación pulida.
Los niveles empresariales se dirigen a organizaciones que necesitan control administrativo, inicio de sesión único, facturación centralizada y compromisos contractuales sobre datos. Enterprise añade controles de seguridad, residencia de datos y condiciones negociadas.
Si necesitas exactitud factual garantizada sin revisión, funcionamiento sin conexión, o un coste fijo por resultado en lugar de por token, el encaje es malo. Las cargas fuertemente reguladas también suelen requerir acuerdos contractuales que van más allá de los niveles de autoservicio.
ChatGPT está disponible en web, iOS y Android en todos los niveles de consumo, y la aplicación de iOS la publica OpenAI OpCo, LLC con una clasificación de contenido 12+. La ficha muestra una valoración media cercana a 4,8 con más de nueve millones de valoraciones y requiere una versión de iOS razonablemente reciente.
También hay aplicación de escritorio, y su papel ha ganado peso recientemente: las capacidades que antes ofrecía un navegador independiente se han consolidado en la aplicación de escritorio y en una extensión de navegador.
OpenAI confirmó en julio de 2026 que retiraría el navegador ChatGPT Atlas independiente y trasladaría sus capacidades de navegación agéntica a una extensión de Chrome y a la aplicación de escritorio de ChatGPT. Si encuentras guías que recomiendan descargar Atlas por separado, son anteriores a este cambio.
Las experiencias web y de aplicación de Sora se discontinuaron el 26 de abril de 2026, y está previsto que la API de Sora cierre el 24 de septiembre de 2026. La generación de vídeo que antes pasaba por ahí ya no está disponible por esa vía, y cualquier integración que siga llamando a la API de Sora necesita un plan de migración antes de esa fecha.
Para desarrolladores, el acceso se realiza mediante puntos HTTPS con SDK oficiales, además de ciertos mercados en la nube, donde la facturación pasa por el proveedor y las tarifas pueden diferir de la compra directa.
Aquí conviven dos sistemas de facturación distintos. Lee ambas secciones.
Los precios de consumo de ChatGPT van desde el nivel gratuito a 0 $, pasando por Go a 8 $ al mes y Plus a 20 $ al mes, hasta Pro desde 100 $ al mes.
El nivel gratuito ofrece conversaciones de texto cotidianas ilimitadas sujetas a las salvaguardas contra abusos, con mensajes y subidas limitados, generación de imágenes limitada y más lenta, conversaciones de voz limitadas, investigación profunda limitada, memoria y contexto limitados y acceso restringido a Codex y a las funciones de trabajo del escritorio. El modelo por defecto en este nivel es la variante rápida y económica.
Go añade más mensajes con herramientas, más subidas, más creación de imágenes, más conversaciones de voz y memoria más larga. Las notas oficiales del plan indican que este nivel puede incluir publicidad.
Plus es el primer nivel que desbloquea los modelos de razonamiento avanzados, junto con mensajes y subidas ampliados, creación de imágenes más precisa, investigación profunda ampliada, mayor memoria y contexto, proyectos, tareas programadas, GPT personalizados, uso ampliado de Codex, acceso más amplio a la aplicación de trabajo en escritorio, web y móvil, y acceso anticipado a novedades.
Pro se describe como una oferta con 5 o 20 veces más uso —de ahí que figure un precio de partida y no una cifra única— más la variante de razonamiento profesional, el máximo de tareas de Codex, creación de imágenes ilimitada y más rápida, la mayor investigación profunda y la memoria y el contexto más amplios.
ChatGPT Business figura a 20 $ por usuario y mes con facturación anual, o 25 $ por usuario y mes en pago mensual, y requiere al menos dos usuarios. Incluye acceso en escritorio y móvil, conexiones con herramientas como Microsoft 365, Google Drive, Slack, GitHub, Linear y Figma, complementos de agentes de equipo personalizados, facturación centralizada, analíticas de uso y controles de gasto, inicio de sesión único SAML con MFA, y ausencia de entrenamiento sobre los datos de la empresa por defecto.
Enterprise tiene precio a medida y añade una ventana de contexto ampliada, SCIM, gestión de claves empresarial, verificación de dominio, controles de acceso basados en roles, políticas de retención personalizadas, residencia de datos en diez regiones, soporte prioritario 24/7 con acuerdos de nivel de servicio, condiciones legales a medida y descuentos por volumen.
Los precios de la API son completamente independientes y se basan en el consumo. En el nivel estándar de contexto corto, GPT-5.6 Sol figura a 5,00 $ por millón de tokens de entrada y 30,00 $ por millón de salida, GPT-5.6 Terra a 2,00 $ y 12,00 $, y GPT-5.6 Luna a 0,20 $ y 1,20 $.
Se aplican varios modificadores. La entrada en caché se factura muy por debajo de la tarifa estándar, lo que premia las indicaciones de sistema estables. Las solicitudes de contexto largo cuestan más que las de contexto corto. Un nivel por lotes tarifica el trabajo asíncrono por debajo del tiempo real, y los puntos de residencia de datos llevan un recargo del 10 % para modelos elegibles publicados a partir del 5 de marzo de 2026.
Dado que estas tarifas se ajustaron más de una vez durante 2026, conviene tratar cualquier cifra citada en un artículo de terceros como posiblemente desfasada y confirmarla en la página oficial antes de construir un presupuesto sobre ella.
Claude, de Anthropic, es el competidor más directo tanto en conversación como en API, con una estructura similar de suscripción más API y buena reputación entre desarrolladores en documentos largos y programación.
Google Gemini compite por amplitud multimodal e integración con la suite de productividad de Google, algo que puede ser decisivo en organizaciones ya estandarizadas en Workspace.
Microsoft Copilot ofrece capacidades muy próximas incrustadas dentro de Microsoft 365, lo que conviene a empresas que quieren la IA dentro de sus flujos existentes en lugar de como destino aparte.
Los modelos de pesos abiertos, incluidas familias que puedes alojar tú mismo, cambian parte de la capacidad de vanguardia por control, despliegue local y libertad frente a la facturación por token. En cargas con restricciones de privacidad o de gran volumen, ese intercambio puede resultar económicamente convincente.
Perplexity se centra específicamente en búsqueda y respuestas con citas más que en asistencia general, y encaja mejor cuando la trazabilidad importa más que la generación abierta.
El resumen honesto es que los laboratorios de vanguardia están lo bastante cerca entre sí como para que los factores decisivos sean normalmente la integración, el precio a tu volumen y las condiciones sobre datos, y no la capacidad bruta.
Quienes reseñan el producto elogian con frecuencia la baja barrera de entrada y la calidad conversacional, al tiempo que señalan que las respuestas pueden estar desactualizadas o ser erróneas con aplomo. Se trata de una propiedad estructural de la tecnología, no de un defecto a la espera de arreglo. El modo de fallo resulta peligroso precisamente porque el tono de una respuesta equivocada es idéntico al de una acertada.
Tras el lanzamiento de GPT-5.6, la comunidad señaló que la conversación de trabajo y Codex comparten una misma asignación de uso, de modo que una charla corriente en el escritorio puede consumir en silencio el presupuesto de programación. Los despliegues escalonados también han hecho que algunos suscriptores vieran un modelo recién anunciado aparecer en su cuenta más tarde que otros.
Durante 2026 se retiraron dos productos destacados: el navegador Atlas independiente y la experiencia de vídeo Sora, cuya API le sigue en septiembre. Quien planifique una integración debería confirmar el estado actual de un producto en lugar de fiarse de documentación o reseñas escritas a comienzos de año.
OpenAI exige que los usuarios tengan al menos 13 años, o la edad mínima requerida en su país para consentir, y quienes sean menores de 18 necesitan permiso de un progenitor o tutor legal.
La facturación por token crece con el éxito. Una función que gusta se vuelve cara, y sin límites de gasto ni estrategia de caché la factura puede avanzar más rápido de lo que preveía el plan de producto.
La disponibilidad, las opciones de residencia de datos y las condiciones contractuales varían según región y plan. Las organizaciones con requisitos estrictos deberían confirmar que el nivel que compran incorpora efectivamente los compromisos que necesitan, en lugar de dar por supuesto que los compromisos de marca se aplican de oficio al plan de autoservicio.
No, y es el malentendido más frecuente. Las suscripciones de ChatGPT y el uso de la API se facturan mediante sistemas completamente separados. Pagar Plus, Pro o Business no te da saldo de API, y comprar saldo de API no eleva tus límites de mensajes en ChatGPT. Si necesitas ambos, pagas ambos.
El nivel gratuito ofrece conversaciones de texto cotidianas ilimitadas sujetas a las salvaguardas contra abusos, con límites en mensajes con herramientas, subidas, generación de imágenes, conversaciones de voz, investigación profunda, memoria y contexto. Funciona con el modelo rápido y económico en lugar de con los modelos de razonamiento avanzados, reservados a Plus en adelante. Para un uso ocasional resulta realmente suficiente; para trabajo profesional sostenido, esos topes se convierten en la restricción.
La familia actual es GPT-5.6, en tres variantes. El nivel gratuito y el primer nivel de pago usan por defecto Luna, la variante rápida y económica. Plus desbloquea Sol, el modelo de razonamiento avanzado, y Pro añade la variante de razonamiento profesional. En medio se sitúa Terra. Como estas asignaciones cambian con las actualizaciones del producto, la tabla comparativa de planes es la respuesta autorizada en cada momento.
Depende por completo del producto que utilices. Para servicios dirigidos a particulares como ChatGPT, OpenAI indica que puede usar tu contenido para entrenar sus modelos y que puedes rechazarlo desde el portal de privacidad eligiendo la opción de no entrenar con tu contenido. Por defecto, OpenAI no entrena con las entradas ni salidas de sus productos empresariales, incluidos ChatGPT Team, ChatGPT Enterprise y la plataforma API. Los valores por defecto de consumo y de empresa son opuestos, y por eso esta pregunta no admite un sí o un no únicos.
Por defecto se generan registros de supervisión de abusos para todo uso de funciones de la API y se conservan hasta 30 días; los clientes que reúnan los requisitos pueden solicitar controles de retención cero de datos o de supervisión de abusos modificada. Esos controles requieren aprobación previa y la aceptación de requisitos adicionales, de modo que no son un simple interruptor de configuración.
Entre tú y OpenAI, conservas los derechos de propiedad sobre las entradas que aportas y eres propietario de las salidas que recibes. Dicho esto, la propiedad en el sentido de las condiciones no equivale a una garantía de originalidad ni de ausencia de derechos de terceros, y indicaciones parecidas pueden producir salidas parecidas para usuarios distintos. El uso comercial merece igualmente una revisión conforme a tu propia tolerancia al riesgo.
Los precios se expresan por millón de tokens y varían según modelo y longitud de contexto. En el nivel estándar de contexto corto, el modelo de vanguardia está a 5,00 $ de entrada y 30,00 $ de salida por millón de tokens, el modelo intermedio a 2,00 $ y 12,00 $, y el económico a 0,20 $ y 1,20 $. La entrada en caché cuesta una fracción de la estándar, el procesamiento por lotes es más barato que el tiempo real y el contexto largo cuesta más. Como estas tarifas se ajustaron durante 2026, verifica en la página oficial antes de presupuestar.
Ambos se retiraron durante 2026. Las experiencias web y de aplicación de Sora terminaron el 26 de abril de 2026, y está previsto que la API de Sora cierre el 24 de septiembre de 2026. El navegador Atlas independiente se descontinuó en favor de la aplicación de escritorio de ChatGPT y una extensión de navegador. Si sigues una guía que trata cualquiera de los dos como producto vigente, esa guía está desactualizada.
Los usuarios deben tener al menos 13 años, o la edad mínima exigida en su país para consentir, y los menores de 18 necesitan permiso de un progenitor o tutor legal. La aplicación móvil lleva además una clasificación de contenido 12+ en la tienda, que es una categorización distinta del requisito de las condiciones de uso.
Para uso profesional, los niveles pertinentes son Business y Enterprise, que incorporan el compromiso por defecto de no entrenar con datos de la empresa, junto con inicio de sesión único SAML, controles administrativos y la posibilidad de firmar un anexo de tratamiento de datos. Enterprise añade retención personalizada, residencia de datos y condiciones negociadas. Las suscripciones de consumo no llevan esos mismos valores por defecto, de manera que poner material confidencial en una cuenta personal es una decisión de riesgo completamente distinta.
