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ModelScope (魔搭社区) es un hub de modelos open source y una comunidad donde los desarrolladores encuentran, descargan y publican modelos de IA y datasets, ejecutan apps de demostración alojadas llamadas Studios y llaman a modelos seleccionados mediante una API.
ModelScope afirma que fue fundado por el Institute for Intelligent Computing en junio de 2022, junto con el CCF Open Source Development Committee, como comunidad de modelos open source y plataforma de innovación. La parte contratante del acuerdo de usuario es Shanghai ModelScope Technology Co., Ltd.
El sitio principal es modelscope.cn. Alibaba Cloud ha abierto ModelScope a usuarios de habla inglesa; antes de eso, según informó la prensa especializada, la plataforma estaba limitada a usuarios de China continental. Un sitio internacional aparte, modelscope.ai, tiene su propia documentación, y sus reglas de API-Inference repiten el requisito de cuenta de Alibaba Cloud descrito más abajo para modelscope.cn.
Tres cosas determinan la mayoría de las decisiones: el uso gratuito se mide en Magicubes, un crédito de cómputo que se otorga por iniciar sesión y por la actividad en la comunidad; la API gratuita y la GPU gratuita de Notebook dependen de una cuenta de Alibaba Cloud vinculada; y cada modelo lleva su propia licencia en lugar de una licencia única para toda la plataforma.
La empresa describe el hub como un lugar para explorar los modelos, datasets y aplicaciones de IA más recientes del sector y acceder a infraestructura de cómputo para servir modelos. Los modelos pueden ser públicos o privados: un modelo creado con la herramienta de subida por línea de comandos es público por defecto, y su visibilidad puede cambiarse después a privada en la página de edición del modelo.
Los editores pueden fijar términos de licencia personalizados que obligan a cualquiera que descargue o use sus archivos. Cuando se crea un repositorio con el SDK de Python sin indicar licencia, el SDK recurre a Apache-2.0.
La API de ModelScope, API-Inference, sirve modelos open source seleccionados tras endpoints estandarizados, para probarlos sin GPU local e integrarlos en aplicaciones. Su cobertura incluye grandes modelos de lenguaje seleccionados, modelos multimodales y modelos de texto a imagen de la zona AIGC.
Los modelos compatibles llevan una insignia de API-Inference de «rayo azul verdoso», y el código de ejemplo de cada página de modelo es la referencia de llamada autorizada, ya que los modelos de razonamiento pueden diferir ligeramente de las llamadas LLM estándar.
Los Studios son espacios alojados para mostrar aplicaciones de IA creadas con modelos de ModelScope. Las páginas se construyen con los SDK de visualización de la plataforma, actualmente Gradio, Streamlit y un Static HTML SDK, así que un Studio puede combinar varios modelos o exponer muchos parámetros. Los Studios nuevos no entran automáticamente en la lista destacada de la página de inicio de Studios; la inclusión es por solicitud.
ModelScope Notebook es un entorno de desarrollo en la nube basado en Jupyter Notebook, que se ejecuta en instancias de CPU o GPU en la nube en colaboración con Alibaba Cloud PAI-DSW. Incluye preinstalados los paquetes de desarrollo y las bibliotecas de algoritmos de ModelScope, permite añadir bibliotecas de terceros y ofrece una entrada Web-IDE para desarrollar en línea en VS Code.
La zona AIGC abarca la generación de imágenes (modos Agentic, rápido y profesional) y la generación de video, además del entrenamiento de modelos de imagen, de edición de imagen y de video. Tanto la inferencia como el entrenamiento se pagan allí en Magicubes. Las mismas reglas de recompensa cuentan también los servicios MCP, las Skills y los Studios como contribuciones a la comunidad.
La biblioteca open source de Python ModelScope ofrece una sola interfaz para inferencia, fine-tuning y evaluación en modelos de visión por computadora, NLP, voz, multimodales y de computación científica. Swift es el framework de entrenamiento e inferencia de LLM de la comunidad y admite familias de modelos como LLaMA, Qwen, ChatGLM y Baichuan y métodos como LoRA; EvalScope es un framework aparte para evaluación de modelos y benchmarks de rendimiento.
Los casos de uso de ModelScope se corresponden con sus servicios separados, cada uno con su propia cuota y sus propios límites:
Encaja peor para:
En modelscope.cn, API-Inference se ofrece gratis a los usuarios registrados, y sus llamadas, como la generación en la zona AIGC, se pagan en Magicubes. Hay dos tipos de Magicubes: los de corto plazo duran 24 horas y los de largo plazo, 90 días. Para usarlos primero se necesita un perfil completo con una dirección de correo verificada.
| Cómo se ganan Magicubes | Cantidad | Tipo y límite |
|---|---|---|
| Inicio de sesión diario | 200 al día | Corto plazo, válidos ese día, una vez al día |
| Cuenta de Alibaba Cloud vinculada | 50 al día | Corto plazo, válidos ese día, una vez al día |
| Verificar el correo | 50 | Largo plazo, una sola vez |
| Modelo popular (100+ descargas y 5+ «me gusta») | 50 | Largo plazo, sin límite |
API-Inference descuenta Magicubes por llamada en tres niveles definidos por el tamaño del modelo y sus necesidades de cómputo.
| Nivel de modelo de API-Inference | Costo medio por llamada |
|---|---|
| Modelos ligeros | 0,5 Magicubes |
| Modelos principales | 1 Magicube |
| Modelos insignia | 2 Magicubes |
Con saldo suficiente de Magicubes, API-Inference puede llamarse un número ilimitado de veces. Ambos tipos de Magicube valen lo mismo al gastarse, y se descuentan primero los más próximos a caducar. Los costos de la zona AIGC varían según el tamaño del modelo, el número de imágenes, la resolución y duración del video o los pasos de entrenamiento. Las opciones premium multiplican el costo; el entrenamiento prioritario, por ejemplo, cuesta 4× Magicubes.
Si una tarea falla por un error del sistema, se reembolsa el costo completo en Magicubes. Una tarea cancelada por el usuario se trata de otra forma: la inferencia cancelada se reembolsa, pero una tarea de entrenamiento cancelada sigue consumiendo sus Magicubes.
Notebook usa una cuota aparte. Cada usuario nuevo recibe un entorno de CPU PAI-DSW con 8 núcleos y 32 GB para uso a largo plazo, más un entorno de GPU con 8 núcleos, 32 GB de RAM y 24 GB de memoria de GPU limitado a 36 horas gratuitas. Una vez agotado, la edición comercial de Notebook se compra en la consola del producto de Alibaba Cloud correspondiente; la página de Notebook no indica su precio. Los Studios se presentan como un espacio gratuito para mostrar aplicaciones de IA.
Para alta concurrencia o cuotas grandes, la opción API-Provider vincula un proveedor de API externo en lugar de depender del servicio gratuito de ModelScope.
Una cobertura independiente menciona Hugging Face y Amazon Bedrock como las comparaciones más cercanas y señala que la propuesta de ModelScope se apoya en herramientas para desarrolladores, además de datasets en chino y kits de herramientas de procesamiento de datos.
| Opción | Escala o enfoque | Solapamiento y acceso |
|---|---|---|
| ModelScope | Más de 5000 modelos de Alibaba y otras empresas chinas de IA en su lanzamiento en inglés, entrenados mayoritariamente en chino | Llamadas gratuitas a la API medidas en Magicubes, con una cuenta de Alibaba Cloud con identidad real verificada |
| Hugging Face | Más de 2 M de modelos, 1,5 M de datasets y 1,5 M de apps de IA (Spaces), todos abiertos y disponibles públicamente | Algunos modelos de ModelScope también se publican allí |
Para quien valore ModelScope como alternativa a Hugging Face, la diferencia está en el enfoque del catálogo y la configuración de la cuenta: ModelScope concentra modelos de laboratorios chinos y vincula su API gratuita a Alibaba Cloud.
En gran medida. API-Inference es gratis para usuarios registrados, pero cada llamada descuenta Magicubes, que se otorgan gratis: 200 Magicubes de corto plazo cada día al iniciar sesión y 50 más una vez vinculada una cuenta de Alibaba Cloud. Los usuarios nuevos también reciben 36 horas gratis en un Notebook con GPU de 24 GB; a partir de ahí, el tiempo de GPU de Notebook se compra a través de Alibaba Cloud.
Para la API de inferencia gratuita y la cuota gratuita de Notebook, sí. API-Inference exige además que la cuenta en la nube vinculada haya superado la verificación de identidad real.
Depende de la licencia propia de cada modelo, que los usuarios aceptan cumplir; algunas son permisivas y otras no comerciales. La propia API-Inference se describe como un servicio no comercial.
Sí, para grandes modelos de lenguaje: el token de acceso de ModelScope actúa como clave de API y un Model ID de ModelScope como nombre del modelo. Un modo compatible con Anthropic está en beta.