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Logotipo de Listen Labs

Listen Labs

Listen Labs diseña estudios, recluta participantes y realiza entrevistas en vídeo, audio o texto moderadas por IA, y convierte las respuestas en informes, clips y diapositivas para equipos de insights, UX y marca.

AnalíticaInvestigación#Transcripción#investigación de mercado#plataforma de investigación
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Publicado
28 sept 2026
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¿Qué es Listen Labs?

Listen Labs es una plataforma de investigación de mercados con IA: planifica un estudio, encuentra participantes, deja las entrevistas a un moderador de IA y convierte las conversaciones en análisis y entregables. La empresa lo presenta como una forma de saber, a partir de entrevistas reales con personas, qué piensa la gente, por qué y qué hacer al respecto. Las entrevistas pueden ser por vídeo, audio o texto.

Listen Labs es el nombre comercial de Merlin AI, Inc., sociedad de Delaware con la que los clientes firman los formularios de pedido (Order Forms). Se vende como servicio empresarial, con condiciones comerciales fijadas en el formulario de pedido y el contrato marco de servicios (MSA).

Antecedentes de la empresa

Listen Labs anunció una serie B que, según la empresa, eleva su financiación total a 100 M$, liderada por Ribbit Capital con Evantic, Sequoia Capital, Conviction y Pear VC. La prensa tecnológica independiente situó entonces la valoración de esa ronda en 500 M$ y el capital total en 100 M$.

En septiembre de 2026, un reportaje independiente citando a varias personas conocedoras del asunto informó de que Listen Labs firmó una hoja de términos (term sheet) para una serie C de 125 millones de dólares con valoración de 1500 millones, y de que la ronda nunca se cerró. Según el mismo reportaje, Salesforce mantuvo hace poco conversaciones para comprar Listen Labs por unos 2000 millones de dólares; no estaban cerradas y podían no acabar en acuerdo. Son señales sobre la propiedad, no pruebas de calidad de la investigación.

Funciones principales

Diseño del estudio y moderación con IA

  • Redacción del estudio: Listen redacta objetivos, preguntas y contexto de repregunta a partir de un objetivo de investigación dado, o parte de una guía de entrevista que sube el equipo.
  • Repreguntas adaptativas: en las entrevistas moderadas por IA, el moderador pregunta el porqué de las respuestas, profundiza en lo interesante y sigue instrucciones condicionales, como preguntar qué competidor mencionó un encuestado y por qué.
  • Límites temáticos: según la descripción, el moderador opera solo dentro de los objetivos de investigación y límites temáticos que aprueba el equipo.
  • Reglas del espacio de trabajo: reglas de toda la organización pueden bloquear en todos los estudios temas sensibles, afirmaciones prohibidas y lenguaje con riesgo para la marca.

La profundidad de repregunta se define por pregunta; las reglas del espacio de trabajo, para todos los estudios de la organización.

Quality Guard

  • Señales de fraude: durante las entrevistas, Quality Guard marca respuestas copiadas y pegadas, contradicciones en el filtro y respuestas demasiado rápidas, además de cambios de pestaña, voces y avatares generados por IA y vídeos deficientes.
  • Calificación: cada respuesta se califica en directo en cinco niveles (excelente, bueno, medio, bajo, por revisar), y los casos dudosos pasan al equipo de investigación propio de Listen Labs antes de decidir.

Análisis, informes y Research Agent

  • Entregables trazables: Listen crea entregables, de montajes de momentos destacados a diapositivas, y según la empresa cada afirmación remite a una entrevista real.
  • Análisis con Research Agent: Research Agent segmenta encuestados, compara grupos y hace pruebas de significancia a partir de peticiones en lenguaje natural.
  • Formatos de exportación: Research Agent puede pasar los hallazgos a diapositivas con una plantilla de la empresa, generar un memo descargable o exportar un CSV codificado por temas.

Módulos de estudio especializados

  • Pruebas de precio Gabor-Granger: cada comprador sube o baja por una escala de precios según sus respuestas previas hasta que la prueba halla el precio máximo que pagaría.
  • MaxDiff: los estudios MaxDiff incluyen Portfolio Optimization (optimización de cartera), que busca la combinación de opciones de mayor alcance.
  • Seguimiento con Pulse: Pulse mantiene constantes diseño, audiencia y filtrado de una oleada a otra para que las líneas de tendencia sean comparables.
  • Visual Insights: en estudios con pantalla compartida, un modelo de vídeo escribe cada segundo un registro con marca de tiempo y anota cada cambio significativo en pantalla.
  • Emotional Intelligence: este módulo lee a la vez microexpresiones, tono de voz y elección de palabras, y su descripción menciona más de 50 idiomas.

Listen Twins

Listen Twins es un producto aparte que devuelve respuestas simuladas en vez de lanzar un estudio nuevo. Cada gemelo se construye con entrevistas individuales a la audiencia del cliente y, en palabras de la empresa, se entrena específicamente con los resultados que importan al cliente. Si le falta señal suficiente, el gemelo está diseñado para responder «No lo sé» en vez de adivinar.

Guía

  1. Crear el estudio. Haz clic en New Study (nuevo estudio) y añade los objetivos. Puedes subir directamente una guía de discusión existente; la IA la analiza y la incorpora al estudio.
  2. Fijar una vez los valores del espacio de trabajo. Los administradores pueden definir directrices que se aplican automáticamente a cada estudio nuevo creado en el espacio de trabajo; los existentes no se actualizan retroactivamente.
  3. Elegir el reclutamiento. Un estudio puede tener varios grupos de reclutamiento, por ejemplo uno del panel de Listen y otro de la lista de clientes del propio equipo.
  4. Publicar y luego lanzar. Publicar un estudio no lo envía a los participantes; el reclutamiento empieza en la pestaña Recruit (reclutamiento).
  5. Empezar con un lanzamiento suave. Fija un límite de respuestas bajo, como N=10 frente a un objetivo de N=100, para que el reclutamiento se pause solo y puedas ajustar la guía.
  6. Dotar los incentivos. Los incentivos de los encuestados se pagan desde un saldo que debe cargarse en la cuenta de Listen Labs antes del pago.

Casos de uso y ejemplos de Listen Labs

Estos ejemplos vienen de las propias páginas de Listen Labs; los resultados de los casos no están verificados independientemente.

  • Pruebas de usabilidad: los participantes comparten pantalla mientras recorren un producto.
  • Audiencias B2B y expertas: Listen incluye entre sus casos de uso principales reclutar y entrevistar audiencias de nicho, de baja incidencia y profesionales.
  • Escalar un hallazgo moderado: Listen sugiere comprobar un tema oído en 5 sesiones moderadas por personas con un estudio de IA sobre los 50 encuestados siguientes.
  • Consumo en varios locales: en el caso de Sweetgreen publicado por el proveedor, la cadena de restaurantes amplió su investigación a más de 300 locales en EE. UU.
  • Producto en la empresa: una responsable de investigación de Microsoft citada en otro caso del proveedor dice que llega a cientos de usuarios por un tercio del coste.

Para quién es

Encaja mejor

  • Equipos de insights de consumo, marca, producto e investigación UX que hacen estudios con regularidad.
  • Equipos con permisos mixtos: los administradores gestionan miembros, los investigadores ven y lanzan estudios y los colaboradores ven los resultados en solo lectura.
  • Equipos que buscan participantes difíciles de alcanzar: audiencias sanitarias de nicho, grupos con menos del 1 % de incidencia o la alta dirección de empresas pasan por reclutamiento gestionado con apoyo.

Encaja peor

  • Compradores que necesitan un precio publicado o un plan mensual antes de hablar con ventas.
  • Equipos que sobre todo quieren analizar entrevistas grabadas en otro sitio, porque hoy no se admite subir transcripciones completas de entrevistas no estructuradas.
  • Proyectos que deben publicar vídeos donde se identifique a los participantes, algo que el contrato restringe.

Plataformas

Los equipos crean estudios y consultan resultados en la app web de Listen Labs.

  • App de iOS para participantes: la app muestra los estudios para que los participantes vean tareas, respondan preguntas y envíen respuestas desde el móvil.
  • Grabación de pantalla en móvil: actualmente solo se ofrece en dispositivos iOS.
  • API: una API permite crear y lanzar estudios y recuperar respuestas; cada clave de API se limita a una sola organización.
  • Servidor MCP: un servidor MCP de Listen Labs conecta Claude, ChatGPT, Codex y otros clientes MCP con una cuenta de Listen Labs.
  • Permisos de MCP: la integración solo ve y modifica los estudios a los que ya tiene acceso el usuario de Listen Labs conectado.
  • Rally: con la integración, el estado del participante en Rally pasa automáticamente a «En curso» (In Progress) y luego a «Completado» (Complete).

Cifras de idiomas y cobertura del panel

Las cifras de cobertura varían por página y se citan tal cual.

  • La página de inicio dice que las entrevistas se hacen en todo el mundo, 24/7, en más de 120 idiomas.
  • La página de Quality Guard dice que la misma puntuación se aplica en más de 110 idiomas y más de 70 países.
  • Las FAQ de la documentación indican más de 90 idiomas y más de 40 idiomas con moderación por voz.
  • La guía del entrevistador por voz enumera varias voces para cada uno de los 42 idiomas compatibles.
  • La página de uso multimercado dice que Listen traduce y transcribe entre más de 50 idiomas.
  • La guía de reclutamiento describe una red de más de 30 millones de encuestados verificados en más de 45 países y más de 100 idiomas.
  • La página de inicio describe una red global de más de 50 millones de participantes.

Precios

En las páginas revisadas en esta ronda no se encontró lista de precios ni tarifa por entrevista; los precios de Listen Labs se fijan por cliente en el formulario de pedido. Las páginas de funciones muestran un botón Try for Free (prueba gratis) que lleva al registro, sin decir qué incluye el acceso gratuito.

Condiciones de facturación del contrato

El MSA (última actualización: 6 de febrero de 2026) establece:

  • Moneda: las tarifas se fijan en dólares de EE. UU. en el formulario de pedido o la declaración de trabajo (Statement of Work).
  • Créditos: los clientes pueden comprar créditos (Credits) para ciertos servicios según el formulario de pedido.
  • Plazo de pago: salvo que el formulario de pedido diga otra cosa, las facturas vencen a los treinta días de su fecha.
  • Renovación automática: los servicios se renuevan por un plazo igual al del formulario de pedido que vence, salvo aviso de no renovación de una de las partes al menos treinta días antes del final.
  • Sin prorrateo ni reembolso: salvo incumplimiento grave no subsanado de Listen Labs u otras excepciones previstas, las tarifas no se prorratean al cancelar y lo pagado no es reembolsable.
  • Servicios no usados: no hay reembolso si el cliente decide no usar los servicios profesionales durante el plazo del formulario de pedido.
  • Pago tardío: las facturas impagadas pueden generar un cargo financiero del 1,5 % mensual o el máximo legal, lo que sea menor.
  • Suspensión: con aviso escrito de diez días, Listen Labs puede suspender o terminar los servicios por pagos con más de treinta días de retraso.

Costes dentro de un estudio

  • Sustituciones por calidad: si Quality Guard marca a un participante de baja calidad, Listen recluta un sustituto sin coste adicional; los clientes solo pagan las respuestas completas que cumplen su estándar.
  • Monederos: los de la API muestran por organización saldos separados de créditos de reclutamiento y de proyecto.
  • Audiencias profesionales: el panel Professionals cuesta más por respuesta completa que el reclutamiento de población general.

Alternativas a Listen Labs

La prensa tecnológica independiente cita a Simile, Outset, Keplar y Aaru como competidores en investigación de clientes con IA. El mismo reportaje separa las plataformas que automatizan entrevistas con personas reales de startups como Aaru y Simile, que simulan el comportamiento humano y predicen respuestas sin entrevistar a nadie. El producto principal de Listen Labs está en el primer grupo, y Listen Twins añade una opción de simulación.

Las páginas comparativas de Listen Labs son afirmaciones del proveedor, no pruebas neutrales:

  • Qualtrics: la página comparativa de Listen dice que la mayoría de las plataformas, como Qualtrics, solo usan IA para resúmenes tras el estudio.
  • Outset: la página comparativa de Listen dice que los clientes eligen Listen frente a Outset por una experiencia de usuario más fluida, un reclutamiento de panel más sólido y un mejor servicio personalizado.
  • Combinar en vez de cambiar: con la integración de Qualtrics, los mismos participantes pueden responder una encuesta de Qualtrics y luego una entrevista de Listen.

Limitaciones

Límites del producto y del flujo de trabajo

  • Revisión humana de los resultados: según el MSA, el cliente debe verificar independientemente todo el Output (resultados) mediante revisión humana y consulta a expertos antes de fiarse de él.
  • Discrepancia sobre pantalla compartida: las FAQ de la documentación dicen que no se puede compartir una sola pestaña.
  • Texto de la guía de pantalla compartida: la guía dice que los participantes pueden compartir toda la pantalla, una ventana de aplicación o una sola pestaña del navegador.
  • Gráficos en diapositivas: la generación automática de PowerPoint no incluye gráficos de porcentajes.
  • Momento de las cuotas: las cuotas solo se comprueban tras completar todo el cuestionario de filtro.
  • Editar estudios en curso: borrar preguntas que ya tienen respuestas elimina esas respuestas del análisis.
  • Velocidad en nichos: los perfiles profesionales muy de nicho avanzan más despacio en campo.

Límites contractuales sobre datos de participantes

  • Solo uso interno: los datos de participantes (Participant Data) no pueden usarse para distribución pública, marketing ni reventa sin autorización escrita de Listen Labs.
  • Sin divulgaciones identificativas: salvo que la ley lo exija, los clientes no pueden divulgar públicamente datos que identifiquen a participantes por nombre, voz o imagen sin consentimiento previo por escrito de Listen Labs.
  • Sin datos sensibles: los clientes no pueden recopilar ni pedir intencionadamente a los participantes datos personales sensibles mediante los servicios.
  • Sin MNPI: los clientes no pueden usar los servicios para solicitar, recopilar o tratar intencionadamente información relevante no pública (MNPI).

Uso de datos, privacidad y cumplimiento

Las declaraciones sobre entrenamiento de IA difieren en redacción:

  • El MSA dice que Listen Labs no usará los datos del cliente (Customer Data) para ningún otro fin, incluido entrenar modelos de IA.
  • La página de Quality Guard dice que los datos de clientes nunca se usan para entrenar modelos de IA.
  • El código de conducta de IA dice que Listen Labs no usa ningún dato que recopila para entrenar sus modelos de IA.
  • La página de Twins dice que los gemelos siguen mejorando con nuevos estudios, contexto y datos de la empresa, sin explicar cómo encaja esto con lo anterior.

El código de conducta de IA se compromete a no compartir ningún dato recopilado con terceros. La política de privacidad de los estudios (última actualización: 24 de febrero de 2026) dice que las respuestas se comparten con la organización de investigación (Research Organization) que encargó el estudio. También enumera proveedores como el almacenamiento en la nube, que no pueden usar los datos para sus propios fines. Además, permite usar datos de participantes agregados, desidentificados o anonimizados para mejorar la plataforma.

Las afirmaciones sobre almacenamiento y certificaciones varían por página:

  • La política de los estudios dice que los datos personales de los participantes se guardan en servidores en EE. UU.
  • La página de Quality Guard afirma cumplir SOC 2 Type II, RGPD y CCPA, tener triple certificación ISO y ofrecer alojamiento opcional de datos en la UE.
  • El MSA declara cumplir SOC 2 Type 2 y dice que el informe se facilita a petición bajo condiciones de confidencialidad.
  • La página comparativa cita cumplimiento de SOC 2, ISO 42001/27001/27701 e HIPAA; HIPAA no aparece en las políticas revisadas.
  • Los datos de participantes se conservan el plazo que defina la organización de investigación o el que exija la ley.

Según la política de los estudios, Listen Labs no recopila a sabiendas datos de menores de 13 años y pide consentimiento parental para los de 13 a 15 años cuando se requiere. La política de privacidad de la app dice que la app móvil no está dirigida a menores de 16 años. La política de datos de salud del consumidor dice que los estudios no están diseñados para obtener información de salud y que la plataforma no está pensada para historiales médicos. Antes de un estudio se pide a los participantes su consentimiento para tratar cualquier información de salud que decidan compartir.

Sobre la propiedad, el MSA dice que el cliente conserva todos los derechos, incluida la propiedad intelectual, sobre los datos del cliente. Si algún resultado no es automáticamente propiedad intelectual del cliente, según el MSA Listen Labs se lo cede.

Preguntas frecuentes

Q1. ¿Cuánto cuesta Listen Labs?

No se encontró un precio público. Las tarifas se fijan en el formulario de pedido de cada cliente, se renuevan automáticamente y, en general, no son reembolsables.

Q2. ¿Usa Listen Labs mis datos para entrenar modelos de IA?

Tres páginas oficiales dicen que no, aunque la página de Twins describe gemelos que mejoran con datos de la empresa.

Q3. ¿Cuántos idiomas admite Listen Labs?

Las cifras van de 42 idiomas con voz en la documentación a más de 120 en la página de inicio.

Q4. ¿Listen Labs entrevista a personas reales?

Sí en el producto principal; Listen Twins es un producto de simulación aparte, construido con entrevistas anteriores.

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