Leonardo.Ai es una plataforma de IA generativa que funciona en el navegador y convierte indicaciones de texto, imágenes de referencia y modelos entrenados a medida en imágenes y vídeos listos para producción. Reúne sus propias familias de modelos Phoenix, Lucid y Motion junto a motores de terceros con licencia en un único sistema de tokens, al servicio de creadores, estudios de videojuegos, equipos de marketing y desarrolladores.
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Leonardo.AI se presenta como «la plataforma de IA generativa pensada ante todo para los creadores», un servicio en la nube que abarca imagen, arte y vídeo. En la práctica es un estudio que se abre directamente en el navegador: escribes una indicación o subes una imagen de referencia, eliges uno de los muchos modelos generativos disponibles y obtienes una imagen o un clip de vídeo. A partir de ahí sigues retocando ese resultado dentro del mismo espacio de trabajo, sin necesidad de exportarlo a otro programa.
Lo que la separa de los generadores de modelo único que dominaron la primera oleada del arte con IA es la negativa deliberada a apostar por un solo motor. La empresa afirma con claridad que su plataforma no está limitada a un único modelo generalista, sino que ofrece un surtido de modelos generales y modelos afinados, cada uno construido para destacar en un tipo de resultado distinto. Sobre eso se apoya la función que define al producto desde sus inicios: puedes entrenar tu propio modelo. Los usuarios pueden subir una pequeña colección de imágenes, normalmente entre diez y veinte, para entrenar un modelo propio que reproduzca un estilo, un tema o un sujeto concreto, captando matices como las paletas de color, la composición e incluso los criterios estéticos.
La entidad que opera el servicio es la sociedad australiana Leonardo Interactive Pty Ltd (ACN 662 209 485), y sus condiciones de servicio se actualizaron por última vez el 19 de enero de 2026. La empresa se fundó en Sídney a finales de 2022 y se dirigía inicialmente a desarrolladores de videojuegos que necesitaban arte conceptual y variaciones de recursos con rapidez, un origen que todavía se nota en la profundidad poco habitual de sus controles.
Este es el punto que los directorios de terceros describen mal con más frecuencia, porque la situación se ha movido dos veces.
Canva anunció la adquisición de Leonardo.AI el 29 de julio de 2024. El mensaje de entonces fue explícito: Leonardo seguiría operando de forma independiente, centrada en la innovación rápida, la investigación de modelos y el desarrollo de producto. La prensa situó la operación por encima de los 300 millones de dólares. Durante unos dieciocho meses esa promesa se cumplió: Leonardo conservó su marca, su propia página de precios y su hoja de ruta, mientras aportaba tecnología de modelos a Magic Studio de Canva.
La propiedad ya no es implícita. La política de privacidad se abre identificando a la empresa como una marca de Canva, que es la confirmación de primera mano más nítida de esa relación.
Después, en marzo de 2026, el planteamiento cambió. Canva confirmó que estaba acelerando la integración de Leonardo en su hoja de ruta de IA. Un portavoz señaló que un equipo reducido seguiría trabajando en Leonardo como producto independiente, mientras que el resto del personal pasaría a nuevos equipos dentro de Canva. Medios australianos informaron de que la plantilla de la oficina de North Sydney había sido informada de una reestructuración; Canva rechazó las afirmaciones asociadas sobre despidos inminentes, y su responsable de comunicación corporativa afirmó que no se habían comentado ni comunicado despidos al equipo. Ambas versiones no se han reconciliado del todo en público.
Para un usuario potencial, el alcance práctico es más estrecho de lo que sugieren los titulares. En el momento de escribir esto la plataforma funciona, vende suscripciones, publica sus propias tarifas y sigue lanzando modelos nuevos. Pero el equipo que la sostiene es notablemente menor que en la etapa de independencia, y cualquier planificación a largo plazo debería contemplar la posibilidad de que ciertas capacidades migren con el tiempo a las interfaces de Canva. Quien piense en montar una cadena de producción crítica sobre esta herramienta debería leer este punto junto con la cláusula de modificación del servicio que se detalla más abajo.
Leonardo mantiene dos familias de modelos propias — Phoenix y Lucid para imagen, Motion para vídeo — y licencia junto a ellas un conjunto rotatorio de motores punteros. La frontera comercial entre ambos grupos se aprecia con nitidez en las condiciones de precios: la reserva de generación ilimitada en modo relajado incluye actualmente Lucid Origin, Lucid Realism, Phoenix 1.0, Phoenix 0.9, Motion 1.0, Motion 2.0 y Motion 2.0 Fast, todos ellos de desarrollo interno. Los motores de terceros — en la plataforma aparecen nombres como Veo, Kling, Sora, Seedream, Ideogram, Nano Banana Pro y variantes de FLUX — se cobran por generación y quedan excluidos de esa reserva ilimitada.
No es un detalle menor. Es lo más útil que conviene entender antes de elegir un plan, porque determina si tu flujo de trabajo tiene un techo de coste o un contador siempre en marcha.
Entrenar un modelo propio sigue siendo el factor diferencial más duradero de Leonardo. Aporta de diez a veinte imágenes de un personaje, un producto, una dirección artística o una familia de texturas y obtendrás un modelo afinado al que podrás recurrir una y otra vez. Para un estudio que necesita que doscientos recursos parezcan salidos de la misma mano, esa es la diferencia entre un juguete y una cadena de producción. Las plazas de modelos se reparten por plan, desde diez en la opción de pago inicial hasta cincuenta en la superior.
Las herramientas de edición están construidas en torno a la idea de no perder lo que ya funciona. La empresa describe el objetivo así: editar imágenes y vídeo conservando los elementos que importan, es decir, personajes, composición, estilo e intención. Se afina en lugar de volver a tirar el dado. En la práctica esto abarca el retoque interior y la ampliación del encuadre sobre un lienzo, la transformación de imagen a imagen, la referencia de personaje para mantener un sujeto coherente en varias piezas y controles estructurales que fijan la pose y la disposición.
El vídeo es una línea de producto de pleno derecho y no un añadido: cuenta con su propia familia de modelos Motion, sus propios límites de cola y una reserva ilimitada específica en el plan más alto, y admite flujos de imagen a vídeo además de la generación guiada por texto. También es, según coinciden las evaluaciones independientes, la mitad menos madura de la plataforma: los analistas valoran la generación de imágenes como la mejor de su categoría, mientras que la salida de vídeo y la coherencia entre planos siguen recortando distancia.
La mejora de resolución y nitidez se trata como un paso de entrega, orientado a preparar los recursos para impresión, pantallas de alta resolución y entrega profesional. El escalado consume tokens igual que cualquier otra operación, algo que pesa al presupuestar un lote grande.
En febrero de 2026, junto con una renovación de marca, Leonardo lanzó lo que denomina su Creative Engine API. Su planteamiento invierte el flujo de desarrollo habitual: se diseña la generación en una interfaz visual, se ve el resultado en tiempo real y después se exporta a producción exactamente ese código de API. Ajustas el resultado con controles deslizantes en la aplicación web y luego exportas código ejecutable con todos los parámetros ya definidos, lo que elimina el paso de traducción en el que la intención del diseñador se pierde dentro de una petición JSON. La API admite en un mismo lugar flujos de texto a imagen, imagen a imagen e imagen a vídeo, además de entrenamiento LoRA y ajustes preestablecidos propios.
Arte para videojuegos y recursos listos para producción. Aquí es donde la profundidad de la plataforma se traduce en valor de forma más directa, y encaja con su origen. Un analista que la probó a fondo la calificó como el mejor generador de imágenes evaluado para arte de videojuegos y recursos directamente utilizables, atribuyendo esa valoración no a la belleza de las imágenes sino al conjunto de controles de producción que las rodean: fijación de pose, referencia de personaje, retoque interior, modelos entrenados a medida y generación de mapas de textura PBR que se importan en un motor 3D.
Piezas de marketing y campañas a gran escala. Los casos publicados por la empresa apuntan en esa dirección: Gamepack afirma haber reducido a la mitad el gasto de producción manteniendo la calidad, Ducati empleó la plataforma para una campaña global que generaba piezas personalizadas y compartibles para los motoristas, y Springbok recurrió a los modelos de vídeo para acortar el tiempo de salida al mercado de sus recursos animados.
Producción de contenido coherente con la marca. Se entrena un modelo con la biblioteca visual que la marca ya tiene y después se genera a partir de él. Este es el flujo que hace rentable el entrenamiento personalizado para agencias y equipos internos cuyos resultados deben superar una revisión de marca.
Exploración de conceptos y previsualización. Iterar rápido entre estilos y composiciones antes de comprometer presupuesto en fotografía, ilustración o producción 3D. La asignación diaria de tokens gratuitos permite hacer esa validación sin gasto previo.
Generación integrada en productos de terceros. A través de la API, la generación pasa a ser una función dentro del producto de otra persona: mundos de juego dinámicos, imágenes personalizadas para comercio electrónico o herramientas creativas para el usuario final. La empresa comunicó un crecimiento del 50 por ciento interanual en su base de usuarios y un aumento del 200 por ciento en ingresos recurrentes con clientes empresariales, cifras facilitadas por el propio proveedor y no auditadas de forma independiente.
Gestionar los tokens como un presupuesto y no como puntos es la verdadera clave para aprovechar esta plataforma. Dado que el consumo depende de la intensidad de cálculo, conviene fijar primero la composición y la dirección estética con un modelo ligero y una resolución moderada, y reservar el modelo pesado para la pieza final: el coste del mismo resultado baja de forma apreciable. Otro hábito muy rentable es entrenar pronto un modelo propio. En cuanto la dirección artística del proyecto se asienta, un modelo dedicado reduce notablemente el desperdicio de repetir generaciones hasta acertar. Y por último, convierte la edición en lienzo en tu primera reacción y no en el último recurso: la gran mayoría de los resultados que se quedan a un paso se corrigen más rápido y por menos dinero de lo que cuesta regenerarlos.
Leonardo funciona con una suscripción freemium apoyada en una moneda interna, los tokens, más una facturación de API completamente independiente.
| Plan | Precio (sin impuestos) | Tokens rápidos | Reserva acumulada | Generaciones simultáneas |
|---|---|---|---|---|
| Gratuito | 0 $ / mes | 150 al día | — | — |
| Essential | 12 $ / mes | 8.500 al mes | 25.500 | 2 |
| Premium | 30 $ / mes | 25.000 al mes | 75.000 | 3 |
| Ultimate | 60 $ / mes | 60.000 al mes | 180.000 | 6 |
La facturación anual se anuncia con hasta un 20 por ciento de descuento. Los límites de cola aumentan con el plan, de cinco en la opción de entrada a veinte en la superior.
Los tokens son la unidad de cuenta universal de la plataforma y se descuentan por generación de imágenes, generación de vídeo, posprocesado como la eliminación de fondos y escalado. El punto clave es que un token no equivale a un resultado fijo: la cantidad consumida depende de la intensidad de cálculo de la acción, de modo que cuanta más carga de GPU requiera, más se cobra. Una resolución mayor, modelos más pesados y pasadas adicionales de mejora multiplican el coste de una misma pulsación, y por eso quien empieza agota su asignación diaria bastante antes de lo previsto.
Los planes de pago añaden una reserva acumulada, de forma que los tokens no usados pasan al ciclo siguiente hasta un tope propio de cada nivel. Aparte pueden comprarse packs de recarga: esos tokens no caducan, se consumen después de los acumulados y los rápidos, y requieren una suscripción activa, por lo que no sirven para mantener el acceso tras cancelar.
Los planes Premium y Ultimate no se detienen en seco cuando se agota la reserva de tokens. La generación relajada permite seguir creando imágenes y vídeo sin coste adicional en tokens, aunque con menor prioridad que la cola principal. Los tiempos de espera varían según la demanda global y se reduce el número de generaciones simultáneas. Premium cubre la generación relajada de imágenes y Ultimate añade vídeo. Solo son válidos los modelos propios mencionados antes: los motores de terceros con licencia se cobran siempre por generación.
La API se factura al margen de las suscripciones. Las cuentas nuevas reciben 5 dólares de crédito inicial para probar la interfaz, explorar funciones y validar la integración antes de gastar nada. A partir de ahí el modelo es de pago por uso, con crédito que no caduca y recargas automáticas, o bien un contrato a medida para mayor concurrencia y descuentos por volumen.
Esta sección merece una lectura atenta, porque las condiciones de Leonardo están escalonadas de una forma que pilla desprevenidos a los usuarios del nivel gratuito.
Los suscriptores de pago conservan la propiedad plena, los derechos de autor y demás derechos de propiedad intelectual sobre las imágenes que generan, mientras que en el nivel gratuito Leonardo.AI conserva el derecho a usar, reproducir, modificar y distribuir cualquier imagen que crees. Los usuarios gratuitos reciben una licencia no exclusiva y libre de regalías para el uso comercial de sus propias creaciones, y sus recursos públicos pueden ser consultados y utilizados por otros usuarios mediante funciones de la plataforma. La lectura práctica es directa: si el resultado tiene valor comercial para ti, el plan de 12 dólares no es opcional.
Para el contenido generado mediante la API la posición es aún más clara: Leonardo cede al usuario todos los derechos, títulos e intereses sobre los resultados producidos a partir de sus entradas, y confirma que las imágenes generadas por la API pueden usarse con fines comerciales.
En la plataforma web sí por defecto, y existe una vía de exclusión explícita. La política de privacidad indica que el contenido de los usuarios y los datos asociados a la cuenta pueden analizarse para mejorar el servicio y entrenar mediante aprendizaje automático los algoritmos, modelos y productos de IA de la empresa. La salida está ligada al pago: si no quieres que tu contenido se emplee para aprendizaje automático, puedes generar de forma privada con cualquier plan de pago, y ese contenido privado no será utilizado por Leonardo.AI para entrenar modelos.
En el lado de la API el compromiso es aún más estricto: las imágenes de entrada nunca se usan para entrenamiento, y las generadas a través de la API tampoco.
Al margen de eso, la empresa revela que recopila información disponible públicamente en internet para entrenar sus modelos y realizar investigación, reconociendo que en esos conjuntos pueden incluirse datos personales de forma incidental. Eso sitúa a Leonardo en la misma categoría de recopilación declarada que la mayoría de desarrolladores de modelos fundacionales, algo que conviene saber si el origen de los datos importa en tu organización.
Encaja bien con desarrolladores y estudios de videojuegos que necesitan un volumen constante de recursos; diseñadores autónomos y responsables de marketing que producen piezas de campaña; creadores que quieren más control del que ofrece un simple campo de texto; equipos que necesitan resultados alineados con la marca mediante modelos propios; y desarrolladores que integran la generación en un producto.
Encaja mal con quien priorice el máximo techo artístico en una única imagen fotorrealista, terreno en el que los analistas siguen prefiriendo a la competencia; quien quiera un precio sencillo por imagen sin aritmética de tokens; los usuarios del nivel gratuito que necesiten la titularidad de los derechos; los flujos de trabajo que requieran una moderación más permisiva; y quien exija garantías de estabilidad del proveedor a largo plazo dada la integración en curso con Canva.
La superficie principal es la aplicación web en el navegador, con aplicaciones para iOS y Android también disponibles y la API como tercera vía. No hace falta usar Discord, lo que supone una diferencia real de flujo de trabajo frente a algunos competidores. El acceso requiere cuenta, y la plataforma subraya que no se necesitan conocimientos de programación para empezar.
También se paga por los fallos. Los analistas independientes destacan una queja por encima de todas las demás: las generaciones fallidas o bloqueadas por la moderación consumen tokens igualmente. Como el propio filtro de seguridad de la plataforma puede rechazar una indicación después de comprometer los tokens, el coste real por imagen aprovechable siempre supera al precio nominal. Presupuesta contando con ese desperdicio.
La moderación es severa. La crítica de fondo más habitual en las reseñas apunta al filtro de seguridad que bloquea indicaciones profesionales inofensivas. Un usuario lo describió sin rodeos: indicaciones claramente no sexuales, cinematográficas y profesionales fallan con vagos errores de «seguridad del contenido», sin señalar qué ha provocado el bloqueo. Para la mayoría de usos profesionales esas barreras resultan aceptables e incluso deseables; para quien trabaja ficción de género, terror o imagen de moda suponen una fricción real.
La curva de aprendizaje existe. Los datos agregados de reseñas califican la usabilidad como desigual, por una curva de aprendizaje pronunciada para principiantes pese a los elogios de los usuarios experimentados. La misma densidad de ajustes que hace potente a la plataforma vuelve confusa la primera sesión.
El coste es difícil de prever. Como el consumo de tokens sigue la carga de cálculo y no el número de resultados, estimar un gasto mensual resulta genuinamente complicado, una queja que se repite en varias plataformas de reseñas.
El vídeo va por detrás de la imagen. Los analistas valoran de forma constante la parte de imagen como la mejor de su categoría y la de vídeo como todavía en maduración, sobre todo en secuencias y coherencia de personajes.
El proveedor se reserva un margen amplio. Las condiciones establecen que la empresa puede añadir, cambiar o eliminar funciones, modificar o introducir limitaciones de almacenamiento y otros aspectos, o incluso interrumpir sus servicios por completo en cualquier momento, con el compromiso de migrar a un servicio sustancialmente similar o reembolsar la parte proporcional si un servicio de pago se interrumpe durante la suscripción. Junto con la integración en Canva, esta es la cláusula que los compradores corporativos deberían sopesar con más cuidado.
Las cuentas caducan. La edad mínima es de 13 años, y las cuentas inactivas durante doce meses o más pueden cerrarse y eliminarse de forma permanente, llevándose consigo el contenido generado. Exporta todo lo que te importe.
En Trustpilot la plataforma acumula una puntuación de 4,6 sobre 1.176 reseñas, y la empresa ha respondido al 74 por ciento de las valoraciones negativas. Los datos agregados de otras plataformas apuntan en la misma dirección: Leonardo.AI obtiene un perfil ampliamente positivo en calidad de generación de imágenes, profundidad funcional y relación coste-beneficio, a partir de reseñas de G2 y Capterra que abarcan de septiembre de 2023 a julio de 2026.
Conviene señalar una salvedad, porque al menos un analista la ha planteado de forma directa: una proporción muy alta de las reseñas positivas en Trustpilot menciona por su nombre a un agente de soporte, lo que sugiere que las valoraciones se solicitan tras las interacciones con atención al cliente. Ese análisis concluye que la nota de 4,6 quizá diga más sobre el servicio de soporte que sobre el producto en sí. Las reseñas parecen auténticas y detalladas; la cuestión está en su composición, no en su veracidad. Conviene leer la puntuación como una prueba sólida de soporte diligente y como una señal más débil de la satisfacción media con el producto.
Los temas negativos se agrupan de forma muy consistente: el cobro de las generaciones fallidas, el filtro de moderación, la claridad en la renovación de la suscripción y, en un caso documentado con un cliente empresarial, un fallo grave de facturación y cancelación. En el lado positivo se repiten los elogios a la calidad de imagen, la variedad de modelos, el entrenamiento personalizado, la edición en lienzo y la generosidad del nivel gratuito.
Midjourney — se le atribuye por lo general un techo artístico superior, sobre todo en imágenes fotorrealistas y editoriales, pero carece de un nivel gratuito significativo y ofrece menos herramientas de edición y entrenamiento.
Canva — ahora la matriz de Leonardo, y la opción mejor integrada si tu trabajo termina en una maquetación, una presentación o una publicación social en lugar de en un recurso suelto.
Adobe Firefly — la elección cuando pesan más los datos de entrenamiento con derechos resueltos y la integración con Creative Cloud que la flexibilidad pura.
Stable Diffusion autoalojado — control máximo, sin filtro de contenido ni coste por generación, a cambio de mantener tu propia infraestructura y montar tu cadena de herramientas.
DALL·E a través de ChatGPT — el camino conversacional más sencillo hacia una imagen decente, con mucho menos control sobre el resultado.
Dicho con franqueza: Leonardo compite por control y amplitud, no por el pico en una sola dimensión. Si necesitas una imagen bonita, mira en otra parte. Si necesitas doscientos recursos coherentes, un estilo repetible y una API para distribuirlo, ese es exactamente el problema para el que se construyó.
Sí. El nivel gratuito ofrece 150 tokens rápidos al día sin tarjeta de crédito, y la empresa señala que esa oferta no tiene fecha de caducidad. Ahora bien, los límites relevantes no son solo cuantitativos: las creaciones gratuitas son públicas y no privadas, los ajustes de calidad son básicos, no incluye entrenamiento de modelos propios y, sobre todo, no obtienes la titularidad de los derechos de autor sobre los resultados.
Sí, aunque las condiciones difieren mucho según el nivel. Los suscriptores de pago conservan la propiedad plena y los derechos de autor de lo que generan. Los usuarios del nivel gratuito reciben una licencia no exclusiva y libre de regalías para uso comercial, pero Leonardo.AI mantiene el derecho a usar, reproducir, modificar y distribuir esas imágenes, y otros usuarios pueden acceder a los recursos públicos. El contenido generado por la API se cede al usuario y puede utilizarse comercialmente. Si la seguridad jurídica importa, usa un plan de pago.
En la plataforma web, por defecto el contenido de los usuarios puede analizarse y emplearse para entrenar sus modelos. Existe una vía de exclusión explícita, pero requiere pagar: generar de forma privada con cualquier plan de pago mantiene ese contenido fuera del entrenamiento. La API es más estricta por defecto, ya que ni las imágenes de entrada ni las generadas se usan para entrenar.
En términos de propiedad no: la política de privacidad la identifica como una marca de Canva, tras una adquisición anunciada el 29 de julio de 2024. En lo operativo funcionó como negocio autónomo unos dieciocho meses, pero en marzo de 2026 Canva confirmó que aceleraba la integración, con un equipo reducido manteniendo Leonardo como producto independiente y el resto del personal incorporándose a equipos de Canva. La plataforma sigue activa y vendiendo suscripciones, pero ya no es una operación plenamente independiente.
Los tokens son una moneda de uso general que se descuenta por generación, posprocesado y escalado. Un token no equivale a un tamaño de imagen ni a una acción fija: el consumo depende de la intensidad de cálculo de la tarea, de modo que más resolución, modelos más pesados y pasadas de mejora multiplican el coste. Esa es la razón principal de que el gasto mensual sea difícil de prever, y la queja económica más frecuente en las reseñas.
En los planes Premium y Ultimate, una vez agotada la reserva de tokens puedes seguir generando sin coste adicional mediante el modo relajado, con menor prioridad de cola y una concurrencia reducida. Los tiempos de espera varían según la demanda. Premium cubre imágenes y Ultimate añade vídeo. Solo son elegibles los modelos propios que cumplen los requisitos; los motores de terceros con licencia se cobran siempre por generación.
Sí, y es el comportamiento criticado con mayor constancia. Las evaluaciones independientes indican que las generaciones fallidas o bloqueadas por la moderación consumen tokens igualmente, de modo que una indicación rechazada por el propio filtro de seguridad cuesta lo mismo que una acertada. Presupuesta asumiendo que el coste real por imagen aprovechable supera al cálculo nominal.
Para la aplicación web no hace falta programar: la plataforma declara estar pensada para creadores de cualquier procedencia y nivel. Aparte existe una API completa con facturación propia: las cuentas nuevas empiezan con 5 dólares de crédito y el flujo visual permite ajustar la generación en la interfaz y exportar código de producción ejecutable compatible con texto a imagen, imagen a imagen e imagen a vídeo, además de entrenamiento LoRA.
Destacan cuatro: las generaciones fallidas consumen tokens; el filtro de moderación bloquea indicaciones inofensivas con más frecuencia de la que espera la mayoría; la generación de vídeo y la coherencia de personajes van por detrás de la calidad en imagen fija; y las condiciones permiten a la empresa modificar o interrumpir servicios en cualquier momento, con reembolso proporcional si un servicio de pago finaliza durante la suscripción. Además, las cuentas inactivas doce meses o más pueden eliminarse de forma permanente junto con su contenido.
Creadores y equipos que necesitan volumen y repetibilidad más que una única pieza de lucimiento: estudios de videojuegos que producen conjuntos coherentes de recursos, responsables de marketing que declinan variantes de campaña, diseñadores que quieren control a nivel de lienzo y desarrolladores que integran la generación en sus propios productos. Quien busque la máxima calidad fotorrealista en imágenes sueltas, o prefiera un precio sencillo por imagen, probablemente encuentre mejor acomodo en otra herramienta.
