Klaviyo es una plataforma de datos de clientes y marketing para marcas de consumo que combina correo, SMS y WhatsApp con puntuaciones predictivas, automatizaciones Flows y agentes de IA capaces de construir campañas y responder tickets de soporte. Se dirige a equipos de comercio electrónico y retail que quieren unir segmentación, automatización del ciclo de vida y atención en un mismo perfil de cliente.
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Klaviyo nació como herramienta de email marketing para tiendas en línea. Esa descripción ya no retrata el producto actual, y mantener el marco antiguo lleva a compararlo con los competidores equivocados. La página de inicio encabeza ahora con el CRM B2C autónomo y describe el producto como la plataforma de IA de marketing y servicio para marcas de consumo ambiciosas.
La distinción importa en la práctica. Una herramienta de correo pregunta: ¿qué enviamos esta semana? Una plataforma de relación con clientes pregunta: ¿quién es esta persona, qué ha comprado, qué hará probablemente después y por qué canal conviene alcanzarla? La arquitectura de Klaviyo se construye en torno a la segunda pregunta: un perfil de cliente unificado alimentado por los eventos de la tienda, del que leen y en el que escriben los canales de mensajería, las puntuaciones predictivas, la automatización y ahora también el servicio.
La entidad operadora es Klaviyo, Inc., con condiciones regidas por el Estado de Massachusetts y foro en Boston. Es una compañía cotizada: la prensa especializada confirma una salida a bolsa completada en septiembre de 2023 con una valoración de 9.200 millones de dólares, lo que somete su información financiera y su hoja de ruta a un escrutinio externo que los proveedores privados pueden evitar.
Según sus propios datos, Klaviyo declara más de 205.000 marcas en 100 países, 7.300 millones de perfiles de cliente y una media de 2.500 millones de eventos procesados al día, todas cifras aportadas por la empresa y sin auditar. No pesan igual: el número de marcas es un indicador comercial, mientras que el volumen de eventos es arquitectónico, y este último revela la naturaleza real del producto: una tubería de ingesta de eventos y creación de perfiles a la que se le ha acoplado mensajería, y no un emisor de correos que además guarda contactos.
Klaviyo apunta explícitamente al B2C. Su modelo de datos, sus puntuaciones predictivas y sus patrones de automatización presuponen compras repetidas de consumidores: historiales de pedidos, sesiones de navegación, catálogos de productos, ciclos de reposición. Si vende a empresas mediante ciclos largos con cuentas nominadas y etapas de oportunidad, la forma de la herramienta no encaja, y conviene mirar hacia la categoría clásica de CRM B2B.
El objeto fundacional es el segmento. En lugar de exportar una lista estática, se definen condiciones —haber comprado en los últimos 90 días, haber visto un producto sin comprarlo, estar previsto como próximo a abandonar— y la pertenencia se actualiza de forma continua a medida que llegan eventos. Parece un matiz menor y no lo es: una automatización dirigida a clientes a punto de perderse se dirige siempre a quienes cumplen la condición ahora, no a quienes la cumplían cuando se creó la lista.
Los flows son el motor de automatización. Un flow arranca con un disparador —carrito abandonado, primera compra, entrada en un segmento, un evento por fecha como la renovación de una suscripción— y luego se ramifica mediante lógica condicional, esperas y elección de canal. Los casos canónicos de ingresos son bien conocidos en comercio electrónico: recuperación de carrito y de navegación, serie de bienvenida, secuencias posteriores a la compra, campañas de reconquista y recordatorios de reposición.
Lo que eleva los flows por encima de una simple herramienta de envíos programados es que sus condiciones pueden leer cualquier valor del perfil, incluidas las puntuaciones predictivas descritas más abajo. Una rama puede enviar un descuento solo a clientes cuyo valor de vida previsto justifique sacrificar margen.
Aquí conviene enunciar el mecanismo propio de Klaviyo con precisión en vez de en generalidades. Las dimensiones de puntuación publicadas son el valor de vida del cliente previsto, el análisis RFM y el riesgo de abandono. Además, la plataforma proyecta una fecha esperada del siguiente pedido y un importe medio, y esas predicciones se convierten en condiciones de filtro dentro de los segmentos.
Este último punto es el decisivo. Una predicción solo sirve si cambia una acción, y aquí los valores previstos son atributos de perfil de pleno derecho, de modo que «escribir a los clientes cuya fecha prevista de pedido ya pasó» es una definición de segmento y no un ejercicio analítico. Existe un requisito práctico: los modelos predictivos necesitan historial de compras para entrenarse, así que una tienda nueva con pocos pedidos no obtendrá puntuaciones significativas de inmediato.
Composer es el agente de IA del lado de marketing. Según la descripción oficial, Composer analiza el rendimiento para encontrar oportunidades y después construye la campaña por usted a partir de una indicación, aportando el contexto de sus decisiones.
Vale la pena señalar la intención de diseño: no se limita a redactar cuando se le pide. Parte del análisis de rendimiento para identificar dónde se está dejando ingreso sin capturar, después ensambla la campaña —audiencia, contenido, canal— y explica su razonamiento. Esa explicación importa, porque a un agente que toma decisiones de segmentación sin exponerlas resulta difícil confiarle una base de clientes.
Customer Agent se ocupa de la mitad posterior a la compra. Se describe como operando de forma continua en soporte y ventas, preentrenado con sus datos de clientes, trabajando sobre la pila tecnológica existente mediante integraciones y enriqueciendo los perfiles con las conversaciones que mantiene.
Esta última capacidad es la más interesante estructuralmente. Una conversación de soporte es una fuente rica de información sobre el cliente —preferencias, quejas, intenciones— y devolverla al mismo perfil que lee marketing es precisamente lo que convierte la combinación de marketing y servicio en algo más que dos productos vendidos juntos.
La superficie de mensajería abarca correo, SMS, RCS, WhatsApp, notificaciones móviles y redes sociales, junto con gestión de reseñas y mesa de ayuda. No son equivalentes: el correo sigue siendo el canal de volumen, el SMS se factura aparte y conlleva obligaciones regulatorias, y WhatsApp tiene sus propias reglas de plantillas y sesiones. Pero comparten la misma capa de perfiles y segmentos, lo que permite que la elección de canal sea una rama dentro de un flow en lugar de una campaña separada en una herramienta separada.
Sobre qué impulsa la IA, la empresa afirma que desarrolla capacidades de aprendizaje automático propias y que también colabora con proveedores como OpenAI y AWS Bedrock, indicando que esos proveedores tienen contractualmente prohibido usar las indicaciones de los clientes para entrenar. Conviene conocer este enfoque mixto: la puntuación predictiva es modelado propietario sobre sus datos de eventos, mientras que las funciones generativas pasan por modelos fundacionales externos bajo restricciones contractuales.
La automatización de mayor retorno en comercio electrónico sigue siendo la recuperación de carrito y de navegación, porque se dirige a personas que ya mostraron intención de compra. La versión de Klaviyo se beneficia de la granularidad de eventos: distingue a quien vio una categoría, a quien vio un producto y a quien llegó al pago, y varía el mensaje en consecuencia.
Para marcas con patrones de compra repetida —consumibles, belleza, suplementos, mascotas— la fecha prevista del siguiente pedido convierte la retención de una conjetura de calendario en una estimación por cliente. Un recordatorio ajustado al ciclo real de reposición de cada persona supera a un envío mensual indiscriminado, y es el ejemplo más claro de que la capa predictiva se paga sola.
En lugar de escribir a toda la lista sobre un producto nuevo, el motor de segmentos permite dirigirse según categoría comprada previamente, recencia de interacción y valor previsto. Esto atañe a la entregabilidad tanto como a la conversión: escribir sistemáticamente a destinatarios inactivos daña la reputación del remitente, y suprimir por segmento de interacción es práctica estándar.
La combinación de Customer Agent, el centro de cliente y la mesa de ayuda aborda un problema estructural frecuente: marketing envía una promoción a un cliente cuya reclamación sigue sin resolverse, porque los dos sistemas no comparten estado. Colocar ambos sobre un mismo perfil es el remedio previsto.
Empiece integrando su plataforma de comercio electrónico para que fluyan los pedidos históricos y los eventos en vivo. No es mera configuración: tanto las puntuaciones predictivas como los segmentos útiles dependen de ese historial, así que la plataforma es genuinamente menos capaz el primer día que tras acumular datos.
Configure la autenticación del dominio antes de enviar volumen. Es un trabajo de infraestructura poco vistoso —publicar los registros DNS que permiten a los proveedores de correo verificar sus mensajes— y omitirlo es una causa principal de problemas de entrega en bandeja de entrada que después se atribuyen erróneamente a la plataforma.
Las automatizaciones ganan de forma continua; las campañas ganan una vez. Configure primero los flows de bienvenida, recuperación y posventa: generan ingresos cada día sin trabajo adicional, mientras que una campaña exige una decisión nueva cada vez.
Cree desde el principio segmentos de suscriptores activos e inactivos y encamine los envíos en consecuencia. La entregabilidad es función de la constancia en la interacción, y establecer disciplina de supresión antes de que aparezcan problemas resulta mucho más fácil que reparar después una reputación de remitente dañada.
Los atributos predictivos necesitan historial de pedidos suficiente para ser fiables. Trate las puntuaciones iniciales como orientativas y revise cualquier rama de flow que dependa de ellas cuando la tienda haya acumulado más transacciones.
Si activa Composer o Customer Agent, comience con un alcance limitado y revisión humana antes de ampliar. Composer explica su razonamiento precisamente para que pueda comprobarse: aprovéchelo. Para Customer Agent, revise transcripciones sobre un conjunto definido de tipos de consulta antes de ampliar su ámbito.
Como la mensajería se factura por uso y las funciones de agente consumen créditos, su factura responde a la actividad tanto como al tamaño de la lista. Adopte el hábito de revisar el consumo junto a los resultados de campaña.
Optimice el ingreso por destinatario, no la tasa de apertura. El seguimiento de aperturas es poco fiable desde que la protección de privacidad del correo empezó a inflarlo. Las métricas que resisten el escrutinio son el ingreso atribuido y la conversión, y la plataforma informa de ambas directamente.
Pode con decisión. Eliminar suscriptores crónicamente inactivos suele mejorar a la vez la entregabilidad y el coste, ya que la facturación sigue a los perfiles activos. Una lista más pequeña y comprometida supera con frecuencia a una mayor e indiferente en ingreso absoluto.
Trate el SMS como un recurso más escaso que el correo. Cuesta más por mensaje, resulta más intrusivo y está más regulado. Resérvelo para momentos urgentes o de alto valor y mantenga registros de consentimiento rigurosos.
Deje que los flows hagan el trabajo pesado. Los equipos que se estancan suelen invertir de más en la producción semanal de campañas y de menos en automatización. Auditar y mejorar los flows existentes rinde normalmente más que otro envío masivo.
Pruebe una variable a la vez y espere a la significancia. Con listas de tamaño razonable las pruebas A/B son útiles, pero solo si cambia una cosa y deja que la prueba alcance una muestra real en lugar de declarar ganador al cabo de una hora.
Compruebe el razonamiento de los agentes, no solo su resultado. Composer explica por qué eligió un segmento; esa explicación es la superficie de auditoría. Leerla es lo que permite detectar una campaña de apariencia plausible construida sobre una premisa equivocada.
Las marcas de comercio electrónico de venta directa son el público central y el mejor encaje, en particular sobre Shopify, donde la profundidad de integración y el volumen de documentación compartida son mayores.
Los negocios por suscripción centrados en la retención obtienen un valor desproporcionado de la capa predictiva, porque el momento de reposición y el riesgo de abandono son directamente accionables en categorías de compra repetida.
Las marcas de consumo multicanal se benefician cuando el correo ya no basta y los mensajes deben alcanzar a los clientes por SMS, WhatsApp y notificaciones desde un mismo perfil y una misma definición de segmento.
Los equipos que unifican marketing y soporte son el público de los módulos de servicio más recientes, donde compartir estado entre ambas funciones es justamente el objetivo.
Las marcas de consumo de mayor tamaño con requisitos de cumplimiento quedan atendidas por la postura de certificación descrita más abajo, además del nivel empresarial y los servicios profesionales.
Encaja peor con: empresas B2B con ventas basadas en cuentas, que necesitan gestión de embudo y oportunidades en lugar de automatización del ciclo de vida del consumidor; tiendas muy pequeñas o nuevas sin historial de compras suficiente para que funcionen las funciones predictivas; negocios con listas diminutas a los que las restricciones del nivel gratuito aprietan enseguida; y cualquier equipo que quiera una simple herramienta de boletines, para el que la profundidad de la plataforma es coste y complejidad que no aprovechará.
Klaviyo es una aplicación en la nube a la que se accede por navegador, con aplicaciones móviles orientadas a seguimiento y aprobaciones más que a creación completa. No hay nada que instalar ni opción autoalojada.
Lo que de verdad determina la disponibilidad en esta categoría es la superficie de integración. La conexión con el comercio electrónico es la que soporta la carga, y la ficha del mercado externo confirma sincronización de datos de Shopify en tiempo real e integraciones con más de 350 aplicaciones, con más de 117.000 marcas usando Klaviyo y Shopify a la vez. Más allá de Shopify, los conectores cubren otras plataformas de comercio importantes, sistemas de punto de venta, herramientas de reseñas, programas de fidelidad, plataformas publicitarias y mesas de ayuda.
Para lo no soportado, la plataforma para desarrolladores expone API REST y webhooks, que es como se construyen el seguimiento de eventos a medida y las integraciones específicas. Dado que todo el producto se mueve por eventos que aterrizan en perfiles, el acceso por API pesa aquí mucho más que en una simple herramienta de correo.
La disponibilidad de canales conlleva salvedades geográficas: la compatibilidad de SMS y RCS varía por país y está sujeta al registro ante operadores locales y a requisitos regulatorios, mientras que WhatsApp opera bajo sus propias reglas de mensajería. Confirme la disponibilidad para sus mercados concretos antes de dar por hecho un despliegue global.
El precio de Klaviyo tiene dos piezas móviles: qué módulos compra y qué tamaño y actividad tiene su audiencia. Comprender ambas evita sorpresas desagradables.
Existe un nivel gratuito real y sus topes están publicados con precisión: el nivel gratuito se limita a 250 perfiles activos, 500 correos al mes, cinco dólares de mensajes móviles al mes y 10.000 créditos de Composer, con soporte por correo restringido a los primeros 60 días. Cruzar cualquiera de esos topes importa de inmediato, porque su capacidad de envío puede quedar restringida en cuanto supere 250 contactos o 500 correos mensuales.
El precio de pago es modular en lugar de una suscripción única: la página presenta Marketing, Data y Analytics, Service, Composer, Customer Agent, servicios profesionales y el nivel empresarial como componentes tarificados por separado. Dentro de cada uno, el coste escala con los perfiles activos y el volumen de mensajes, razón por la cual la página oficial usa una calculadora interactiva en vez de publicar una tabla estática.
Para cifras de entrada concretas, la ficha del mercado externo es más específica que la página oficial: un plan de SMS a 15 dólares al mes por hasta 1.250 créditos de SMS o MMS, y un plan de correo a 20 dólares al mes para 251 a 500 contactos. Son los primeros escalones de pago, y el coste sube sustancialmente cuando el número de perfiles entra en las decenas de miles.
Las condiciones contractuales merecen atención antes de comprometerse: las órdenes de servicio se renuevan automáticamente, las tarifas se cobran por adelantado y no son reembolsables, y la cancelación exige un preaviso de cinco días en facturación mensual o de treinta días en cualquier otro ciclo. Anote el preaviso al firmar en lugar de descubrirlo en la renovación.
Una nota presupuestaria propia de esta plataforma: como la facturación sigue a los perfiles activos, la higiene de la lista es una palanca de coste directa. Eliminar suscriptores que nunca interactúan reduce el gasto y suele mejorar la entregabilidad al mismo tiempo.
Las suites generalistas de automatización de marketing dirigidas a pequeñas empresas suelen ser más baratas y sencillas, y son la mejor opción si envía boletines y no necesita datos profundos de eventos de comercio ni puntuación predictiva.
Las nubes de marketing empresariales ofrecen mayor amplitud entre B2B y B2C, un gobierno más elaborado y una integración más profunda con grandes parques de CRM, a un coste y esfuerzo de implantación sustancialmente superiores. Las grandes empresas ya comprometidas con esos ecosistemas suelen quedarse allí.
Las herramientas de marketing nativas de las plataformas de comercio son más baratas y no requieren trabajo de integración, pero ofrecen una segmentación y automatización claramente menos sofisticadas. Son un punto de partida razonable que muchas marcas acaban superando.
Las plataformas de SMS especializadas pueden ser más capaces o más baratas solo en mensajería, a costa de repartir el perfil del cliente entre sistemas, que es justo lo que el enfoque consolidado intenta evitar.
Una plataforma de datos de clientes con herramientas de mensajería separadas brinda máxima flexibilidad y control a organizaciones con capacidad de ingeniería de datos, a cambio de construir y mantener lo que Klaviyo entrega en paquete.
El resumen justo: la combinación distintiva de Klaviyo son los datos profundos de eventos de comercio, puntuaciones predictivas utilizables directamente como condiciones de segmento, mensajería multicanal y, más recientemente, servicio, todo sobre un mismo perfil. Los competidores suelen ganar en precio, en amplitud empresarial o en un canal concreto, pero rara vez en esa combinación para B2C.
Los costes escalan con el éxito. El precio sigue a los perfiles activos y al volumen de mensajes, así que una lista que crece implica una factura que crece. Las marcas con audiencias grandes pero poco comprometidas pueden encontrar desfavorable la ecuación, y la mitigación —una higiene de lista disciplinada— debe ser rutina y no medida de rescate.
El nivel gratuito es una prueba, no un plan. Con 250 perfiles y 500 correos mensuales, está dimensionado para evaluar. Cualquier tienda real lo agotará pronto, y el acceso a soporte caduca a los 60 días.
Las funciones predictivas requieren datos. Las puntuaciones dependen del historial de compras. Tiendas nuevas, categorías de compra poco frecuente y negocios con datos de pedidos escasos obtendrán inicialmente poco valor de la capa predictiva, pese a pagar por una plataforma cuya diferenciación descansa en parte sobre ella.
Las condiciones de renovación son estrictas. Renovación automática, cobro anticipado no reembolsable y ventanas de preaviso breves implican que una fecha de renovación desapercibida sale cara. Es contratación SaaS habitual, pero el preaviso de cinco días en mensual resulta más ajustado de lo que muchos esperan.
La entregabilidad sigue siendo responsabilidad suya. Ninguna plataforma rescata malas prácticas de lista. Comprar listas, escribir a destinatarios inactivos y descuidar la autenticación dañan la entrega en bandeja de entrada con independencia del proveedor.
La regulación de canales recae en el remitente. SMS y WhatsApp conllevan obligaciones de consentimiento, baja y registro que varían por jurisdicción. La plataforma aporta herramientas de consentimiento, pero el cumplimiento legal es deber de la marca, no del proveedor.
Lo que producen los agentes necesita supervisión. Las campañas generadas por IA y las respuestas automáticas de soporte pueden equivocarse con seguridad. Composer explica su razonamiento precisamente para ser comprobado: trate a ambos agentes como redactores capaces que requieren revisión, no como operadores autónomos, en especial con precios, promesas y declaraciones de política.
La consolidación concentra riesgo. Ejecutar marketing, mensajería, datos de clientes y soporte con un solo proveedor simplifica la operación y aumenta la exposición: a caídas, cambios de precio y dificultad de migración. Es prudente conservar una vía de exportación de sus datos de clientes.
La complejidad tiene coste de aprendizaje. La profundidad que hace potente a la plataforma la hace también más difícil de aprender que una herramienta básica de boletines. Los equipos pequeños deberían presupuestar con honestidad el tiempo de arranque.
Para una plataforma cuya función entera consiste en acumular perfiles de clientes, el gobierno de datos es una preocupación de primer orden y no una nota al pie, y aquí la posición contractual resulta más clara que en la mayoría.
Sobre la propiedad, las condiciones son inequívocas: entre las partes, los datos del cliente son propiedad exclusiva del cliente, que además posee todas las salidas generadas para su cuenta. Esta segunda cláusula gana peso conforme se amplían las funciones de IA, ya que la propiedad de lo generado no la conceden todos los proveedores.
Sobre el entrenamiento de modelos, las condiciones establecen que los datos del cliente no se usarán para entrenar modelos fundacionales de terceros, reservándose al mismo tiempo el derecho de emplear datos derivados anonimizados para el desarrollo del producto. Lea ambas mitades. El compromiso sobre modelos fundacionales de terceros es concreto y significativo; la reserva sobre datos derivados es más amplia y es la cláusula que conviene plantear a su equipo jurídico si le preocupa el análisis agregado de sus datos. La documentación de IA añade que los proveedores externos tienen contractualmente prohibido usar las indicaciones de los clientes para entrenar.
Sobre validación externa, el centro de confianza enumera SOC 2, ISO 27001, ISO 27017 y PCI DSS, con auditorías anuales de terceros sobre los controles internos. Son certificaciones independientes y no autodeclaraciones, lo que sitúa a la plataforma por delante de muchos proveedores de esta categoría en postura de seguridad verificable.
Para sus propias obligaciones, la plataforma proporciona gestión de consentimiento a nivel de perfil y herramientas de solicitudes de derechos que cubren tanto el acceso como la supresión. El reparto de responsabilidades a entender es el correcto: Klaviyo actúa como encargado del tratamiento de los datos de clientes que usted carga, usted sigue siendo el responsable, y las herramientas le ayudan a cumplir deberes que jurídicamente siguen siendo suyos. Junto al resto de documentos legales se publica un acuerdo de tratamiento de datos.
Conviene señalar una laguna: la página pública de confianza no especifica regiones de residencia de datos. Si sus obligaciones exigen que los datos permanezcan en una jurisdicción concreta, confírmelo directamente con el proveedor en lugar de darlo por supuesto.
Existe un nivel gratuito limitado a 250 perfiles activos y 500 correos al mes, más una pequeña asignación mensual de mensajes móviles y créditos de Composer, con soporte por correo solo los primeros 60 días. Sirve para evaluar más que para operar una tienda real, y el envío puede restringirse en cuanto se supere cualquiera de los límites.
El coste depende de qué módulos contrate y de cuántos perfiles activos tenga. La entrada de pago arranca en torno a 20 dólares al mes para 251 a 500 contactos en correo y 15 dólares al mes por una asignación de SMS de hasta 1.250 créditos. Marketing, analítica, servicio, Composer y Customer Agent se tarifican como componentes separados y el coste sube con el tamaño de la audiencia: consulte la calculadora oficial para sus cifras.
Está construido para relaciones B2C y rinde más con datos de comercio, ya que sus modelos predictivos y patrones de automatización presuponen compras repetidas de consumidores. También atiende a retail, restauración y bienestar. Encaja mal en procesos de venta B2B basados en cuentas nominadas y embudos de oportunidades.
Valor de vida del cliente previsto, clasificación RFM, riesgo de abandono, fecha esperada del siguiente pedido e importe medio esperado. Lo crucial es que son atributos de perfil utilizables directamente como condiciones de segmento, de modo que impulsan la segmentación y no solo los informes. Necesitan historial de compras suficiente para ser fiables.
Composer es el agente de marketing: analiza el rendimiento para hallar oportunidades y construye campañas multicanal completas a partir de una indicación, explicando su razonamiento. Customer Agent es el agente de servicio: atiende de forma continua consultas de soporte y venta, está preentrenado con sus datos de clientes y devuelve a los perfiles lo que aprende.
Correo, SMS, RCS, WhatsApp, notificaciones móviles y mensajería social, junto con gestión de reseñas y mesa de ayuda. La disponibilidad de SMS, RCS y WhatsApp varía por país y está sujeta al registro ante operadores y a la regulación local: verifique la cobertura de sus mercados.
Sí, y es la integración más profunda del ecosistema: sincronización en tiempo real más de 350 integraciones adicionales con otras aplicaciones. La ficha del mercado informa de más de 117.000 marcas que usan ambos productos juntos, con una valoración de 4,7 sobre cerca de 3.000 reseñas.
Las condiciones establecen que los datos del cliente no se usarán para entrenar modelos fundacionales de terceros, y la documentación de IA señala que los proveedores externos tienen contractualmente prohibido usar las indicaciones de los clientes para entrenar. Tenga en cuenta la reserva aparte que permite emplear datos derivados anonimizados para el desarrollo del producto, revisable si le preocupa el uso agregado de sus datos.
El centro de confianza enumera SOC 2, ISO 27001, ISO 27017 y PCI DSS, con auditorías anuales de terceros. Se ofrecen gestión de consentimiento y herramientas de solicitudes de derechos para ayudarle a cumplir con el RGPD y la CCPA, obligaciones que siguen siendo suyas como responsable del tratamiento. Las regiones de residencia de datos no se publican: confírmelas directamente si le importan.
Las suscripciones se renuevan automáticamente y las tarifas se cobran por adelantado y en general no son reembolsables. La cancelación exige preaviso de cinco días en ciclo mensual o de treinta días en cualquier otro, así que anote la fecha límite al firmar y no en la renovación. Exporte sus datos de clientes antes de terminar, pues la base de perfiles es el activo que más le interesa conservar.
