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Tencent Hunyuan (腾讯混元; los nombres de modelos más recientes del sitio usan el prefijo más corto «Hy») es el sitio web oficial de Tencent para su familia de grandes modelos Hunyuan. La política de privacidad identifica a Shenzhen Tencent Computer Systems Company Limited como proveedor y describe un producto basado en Hunyuan y otros grandes modelos de lenguaje, que cubre generación de texto a texto, texto a imagen, texto a vídeo, imagen a texto, imagen a imagen, imagen a vídeo, vídeo a vídeo y vídeo con sincronización labial impulsada por audio, además de herramientas y acceso por API para creación, diseño, desarrollo de productos y generación de contenido.
En la práctica, el sitio es un catálogo más que una aplicación única. El acuerdo de usuario lo describe como un lugar para probar funciones de los modelos Hunyuan, leer noticias sobre los modelos y saltar a otros productos basados en Hunyuan y al acceso por API. Cada modelo tiene su propia página, los modelos de pesos abiertos enlazan a sus repositorios de descarga y el uso de pago de la API se hace en Tencent Cloud.
Esta página cubre el sitio de China, hunyuan.tencent.com. A los visitantes de fuera de China se les muestra un aviso que sugiere cambiar a un sitio internacional independiente, que no se describe aquí.
El catálogo se divide entre los modelos que Tencent sirve mediante sus propios productos y su API, y los que publica con pesos abiertos. Varios aparecen en ambos papeles, así que un mismo nombre puede referirse a una API alojada, a un checkpoint descargable o a ambos.
La mayoría de estos checkpoints enlazan a repositorios de descarga desde sus páginas de modelo, pero no comparten una misma licencia. Los modelos de código abierto de Hunyuan van desde versiones con Apache-2.0 hasta licencias comunitarias con condiciones territoriales y de número de usuarios, por lo que la elección del modelo y la de la licencia se hacen a la vez (ver Limitaciones).
La sección de soluciones del sitio documenta Hy dentro de los propios productos de Tencent. Son descripciones de casos publicadas por el proveedor, no auditorías independientes, pero muestran dónde están desplegados los modelos en producción.
Responsables de producto citados en el sitio también dan cifras. El responsable de ingeniería de contexto de WorkBuddy afirma que la tasa de éxito de tareas internas subió del 72% con Hy3 Preview al 90% con Hy3, con un tiempo medio de finalización un 34% menor. Un responsable de ingeniería de WeGame afirma que el asistente de Path of Exile 2 basado en Hy3 alcanzó un 92% de éxito en razonamiento de varios turnos y orquestación de herramientas, con alucinaciones que bajaron del 4,5% al 2,8%. Ambas son mediciones internas de equipos de Tencent.
La ubicación cambia la idoneidad: el sitio y varias licencias de modelos tienen límites geográficos, que se detallan en Limitaciones.
El sitio web en sí es actualmente gratuito, con un límite de solicitudes de prueba y posibles colas cuando los recursos escasean; los productos enlazados y el acceso por API se cobran según sus propias páginas.
Los precios de la API se publican en las páginas de modelos y en la documentación china de Tencent Cloud. Los precios de la API de Hy3 y los de Hy4 preview se indican por millón de tokens:
Las dos filas de Hy4 preview proceden de distintas versiones de idioma de la misma página de modelo y remiten a consolas de Tencent Cloud diferentes, así que son listas de precios separadas y no una conversión de divisas. En la primera activación, Hunyuan-a13b recibe un paquete gratuito único de 1 millón de tokens que caduca un año después de la activación. La facturación es por uso de tokens, las llamadas fallidas no se cobran y el servicio no pasa automáticamente a pospago cuando los paquetes gratuitos o de pago se agotan o caducan.
Tencent nombra sus propios modelos de comparación en las páginas de Hy4 preview y de soluciones. En una prueba a ciegas realizada por el proveedor con 203 tareas de ingeniería calificadas por 163 expertos internos, Hy4 preview obtuvo una media de 2,99 sobre 4, frente a 2,92 de GLM 5.3 y 2,94 de Kimi K3. WorkBuddy afirma que Hy3 usó un 47,4% menos de tokens que GLM-5.2 en el procesamiento de documentos y un 49% menos en la creación de presentaciones.
Ambas comparaciones las publican Tencent o sus equipos de producto. Las páginas de directorios y plataformas de reseñas consultadas en esta ronda no ofrecían ninguna comparación directa independiente de estas familias de modelos, así que las diferencias prácticas que hay que sopesar son el precio por token, los términos de licencia y el hardware que necesita cada opción.
Tres checkpoints usan Apache-2.0: Hy3 (ver Plataformas), Hy4 preview y Hy-MT2. Tencent Hy4 preview tiene licencia Apache-2.0. Hy-MT2 tiene licencia Apache License, Version 2.0.
Otros checkpoints usan una licencia comunitaria de Hunyuan que no se aplica en la Unión Europea, el Reino Unido ni Corea del Sur y añade un umbral de usuarios activos mensuales, medido en la fecha de lanzamiento del modelo, por encima del cual hay que solicitar a Tencent una licencia aparte:
La licencia de HunyuanImage 3.0 también prohíbe usar el modelo o sus salidas para mejorar cualquier otro modelo de IA distinto de Tencent Hunyuan o sus derivados.
El sitio web es actualmente gratuito, con un límite de solicitudes de prueba y posibles colas. Las llamadas a la API en Tencent Cloud se pagan por token después de cualquier paquete gratuito, por ejemplo 1 RMB por entrada y 4 RMB por salida por 1M de tokens en Hy3.
El acuerdo de usuario dice que el sitio atiende actualmente solo a usuarios de China continental. A los visitantes de fuera de China se les invita a cambiar a un sitio internacional independiente.
Entre las licencias revisadas, Hy3, Hy4 preview e Hy-MT2 son Apache-2.0. HunyuanImage 3.0, HunyuanVideo 1.5, HunyuanOCR, Hy3 preview, Hunyuan 3D Omni, HY-World 2.0 y HY-Motion 1.0 usan licencias comunitarias que excluyen la UE, el Reino Unido y Corea del Sur.
El acuerdo de usuario dice que el contenido subido y generado no se usa para optimizar modelos salvo que lo envíes activamente como comentario. Aun así, las entradas se registran para prestar el servicio.
Depende del modelo: HunyuanVideo 1.5 indica 14 GB de memoria de GPU con descarga, HunyuanImage 3.0 recomienda al menos 3 × 80 GB y para Hy3 se recomiendan 8 GPU como H20-3e.